MiniMax
Betriebsbereit· alle paar Minuten geprüft

MiniMax M3.1 Flash API

Die MiniMax M3.1 Flash API für schnelle, günstige Agents – 60% unter MiniMaxs Listenpreis

Preis pro 1M Tokens60%Rabatt
Input
$0.06$0.15
Output
$0.24$0.60
Eingabe aus dem Cache
$0.006$0.015
Hol dir deinen API-KeyIm Playground ausprobieren
Model IDminimax-m3.1-flashAktualisiert
chat.py
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
    base_url="https://api.zurelay.com/v1",
    api_key="YOUR_ZURELAY_KEY",
)
stream = client.chat.completions.create(
    model="minimax-m3.1-flash",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Explain quicksort briefly."},
    ],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices:
        print(chunk.choices[0].delta.content or "", end="")

Base URL https://api.zurelay.com/v1. Funktioniert mit jedem OpenAI SDK. Chat-API-Doku

Kontextfenster
1M Tokens
Reasoning
low bis max
Input
Text, Image, Video
Veröffentlicht
19. Okt. 2026
Status
Betriebsbereit

Preise

MiniMax M3.1 Flash API-Preise. Ein Bruchteil des Listenpreises.

Du zahlst aus Prepaid-Guthaben, ohne Abo. Lade ab $10 auf. Fehlgeschlagene Anfragen werden nie berechnet.

PreisZurelayMiniMax-Listenpreis
Input
pro 1M tokens
$0.06$0.15
Output
pro 1M tokens
$0.24$0.60
Eingabe aus dem Cache
pro 1M tokens
$0.006$0.015

Ein Preis unabhängig von der Prompt-Länge, up to the full 1M context window. Streaming, Tool-Aufrufe und strukturierte Ausgaben kosten nichts extra.

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Eingabe-Token pro Monat50M
Ausgabe-Token pro Monat10M
Zurelay
$5.40
MiniMax-Listenpreis
$13.50
Du sparst jeden Monat$8.10

$97.20 pro Jahr

Kosten

MiniMax M3.1 Flash API-Kosten, durchgerechnet.

Typische Workloads zu Zurelays aktuellen Preisen, direkt neben dem Listenpreis.

  • Chatbot

    50,000 Anfragen pro Monat, 1,500 Tokens rein und 300 raus, 30% des Inputs aus dem Cache. $0.000138 pro Anfrage.

    $6.88pro Monat$17.21 zum Listenpreis

  • Dokumente

    20,000 Anfragen pro Monat, 8,000 Tokens rein und 500 raus, 20% des Inputs aus dem Cache. $0.000514 pro Anfrage.

    $10.27pro Monat$25.68 zum Listenpreis

  • Coding-Agent

    5,000 Anfragen pro Monat, 40,000 Tokens rein und 1,500 raus, 85% des Inputs aus dem Cache. $0.000924 pro Anfrage.

    $4.62pro Monat$11.55 zum Listenpreis

  • Klassifizierung

    1,000,000 Anfragen pro Monat, 400 Tokens rein und 5 raus. $0.000025 pro Anfrage.

    $25.20pro Monat$63.00 zum Listenpreis

Übersicht

Was ist MiniMax M3.1 Flash?

MiniMax M3.1 Flash ist MiniMaxs schnelles, günstiges Reasoning-Modell für Agents, Coding, Computernutzung und Sicherheitsaufgaben. Es wurde am 19. Oktober 2026 veröffentlicht. Über die Zurelay MiniMax M3.1 Flash API erreichst du es über einen einzigen OpenAI-kompatiblen Endpunkt, mit einem Kontextfenster von 1M Tokens und Bild- und Video-Input – 60% unter MiniMaxs Listenpreis.

MiniMax hat M3.1 Flash am 19. Oktober 2026 als API-Modell MiniMax-M3.1-Flash veröffentlicht und beschreibt es als besonders effizientes Modell für alltägliche Aufgaben. Es ist das erste Modell der M3.1-Generation: Laut MiniMax soll ein größeres Pro-Modell folgen; die Gewichte will das Unternehmen später veröffentlichen. Bei Zurelay lautet die Modell-ID für die MiniMax M3.1 Flash API minimax-m3.1-flash. Sie kostet $0.06 pro 1M Input-Tokens und $0.24 pro 1M Output-Tokens.

Die von MiniMax gemeldeten Ergebnisse konzentrieren sich auf Agent-Aufgaben. M3.1 Flash erreicht 73.7% bei DeepSWE v1.1 für Softwareentwicklung, 61.7 bei OSWorld V2 und 29.6 bei Agents' Last Exam für Computernutzung, 76.2 bei BankerToolBench für mehrstufige Finanzaufgaben und 82% bei CyberGym für das Finden und Überprüfen von Schwachstellen. Laut MiniMax liegen die Gesamtkosten für Agent-Aufgaben 70% unter denen des Vorgängers.

MiniMax hat M3.1 Flash durch stärkere Sparsity beschleunigt und meldet eine Ausgabegeschwindigkeit von über 200 Tokens pro Sekunde, mit einem Median von über 170. Das Modell verarbeitet Text, Bilder und Videos und gibt Text aus. Sein Kontextfenster umfasst 1,000,000 Tokens. MiniMax berechnet bei jeder Prompt-Länge denselben Preis – Zurelay auch.

M3.1 Flash denkt immer nach, bevor es antwortet; die MiniMax API lehnt Anfragen ab, die Thinking deaktivieren. reasoning_effort legt fest, wie intensiv das Modell nachdenkt – von low bis max. Fehlt der Parameter, verwendet MiniMax max. Für das Modell sind temperature auf 1 und top_p auf 0.95 festgelegt; Sampling-Einstellungen haben daher keine Wirkung. Sende in Agent-Loops jede vollständige Assistant-Nachricht erneut mit, damit das Modell sein Reasoning zwischen Tool-Aufrufen behält.

Stärken

Worin MiniMax M3.1 Flash glänzt. Und was Teams damit entwickeln.

01

Agent-Ergebnisse zum Flash-Preis

MiniMax meldet 73.7% bei DeepSWE v1.1, 61.7 bei OSWorld V2 und 76.2 bei BankerToolBench – zum halben Listenpreis von MiniMax M3.

02

Schnelle Ausgabe

Durch stärkere Sparsity kann MiniMax das Modell mit über 200 Tokens pro Sekunde bereitstellen, bei einem Median von über 170.

03

Bilder und Videos als Input

Sende Screenshots, Diagramme, gescannte Seiten und Videoclips zusammen mit deinem Text in derselben Anfrage.

04

Thinking nach Bedarf einstellen

Fünf Denkstufen, von low für schnelle Aufgaben bis max für schwierige Probleme, pro Anfrage mit reasoning_effort einstellbar.

Anwendungsfälle

  • Coding-Agenten

    Änderungen über mehrere Dateien, Refactorings und Terminal-Aufgaben in Agent-Harnesses, wobei der Denkprozess zwischen Tool-Aufrufen erhalten bleibt.

  • Computerbedienung

    Agenten, die Screenshots auswerten und Apps und Browser über viele Schritte bedienen – genau das misst OSWorld V2.

  • Geschäftsprozesse

    Mehrstufige Aufgaben über Dokumente, Dateien und Tools hinweg – in Vertrieb, Finanzen, Betrieb und Support.

  • Sicherheitsprüfung

    Code-Audits, das Aufspüren von Schwachstellen und das Einspielen von Patches – darauf testet MiniMax mit CyberGym.

Jetzt starten

Nutze MiniMax M3.1 Flash in drei Schritten.

Keine Warteliste und kein neues SDK. Wenn dein Code bereits mit OpenAI kommuniziert, funktioniert er auch mit Zurelay.

  1. 1

    Key erstellen

    Sign up, add credit und create an API key. Set a monthly budget or a rate limit per key if you like.

    Hol dir deinen API-Key
  2. 2

    Point your SDK bei Zurelay

    Change the base URL. Everything else in your code stays the same.

    https://api.zurelay.com/v1
  3. 3

    minimax-m3.1-flash verwenden

    Send chat completions as usual. Streaming, tool calls und usage reporting work as you expect.

    minimax-m3.1-flash

Funktioniert mit den Tools, die du schon nutzt

Vergleich

Ähnliche Modelle. Alle mit demselben Schlüssel.

57%Rabatt

MiniMax M3

$0.13 / $0.51 pro 1M tokens

Wähle MiniMax M3, wenn du das Denken für schnelle Antworten abschalten willst. M3.1 Flash denkt immer und kostet weniger pro Token.

MiniMax M3 API
90%Rabatt

DeepSeek V4.1 Flash 1017

$0.03 / $0.12 pro 1M tokens

Wähle DeepSeek V4.1 Flash 1017, wenn du einen niedrigeren Preis pro Token willst und das Denken abschalten können möchtest. Es verarbeitet Text und Bilder, aber kein Video.

DeepSeek V4.1 Flash 1017 API
53%Rabatt

Qwen 3.8 Flash

$0.07 / $0.22 pro 1M tokens

Wähle Qwen 3.8 Flash, wenn du neben Bildern und Video auch PDF-Dateien als Eingabe brauchst.

Qwen 3.8 Flash API

FAQ

Fragen zur MiniMax M3.1 Flash API.

Noch Fragen? Frag unser Team – wir antworten dir per E-Mail.

Was kostet die MiniMax M3.1 Flash API?

Bei Zurelay kostet minimax-m3.1-flash $0.06 pro 1M Input-Token und $0.24 pro 1M Output-Token; zwischengespeicherte Input-Token kosten $0.006. Der Listenpreis von MiniMax liegt bei $0.15 für Input und $0.60 für Output pro 1M – du sparst also 60%. Denk-Token zählen als Output.

Gibt es eine günstigere MiniMax M3.1 Flash API als die von MiniMax?

Ja. Bei Zurelay bekommst du minimax-m3.1-flash 60% unter dem Listenpreis von MiniMax, zum gleichen Tarif für jede Prompt-Länge. Du zahlst mit Prepaid-Guthaben, ohne Abo. Fehlgeschlagene Anfragen werden nie berechnet.

Wie nutze ich die MiniMax M3.1 Flash API mit dem OpenAI SDK?

Installiere das offizielle openai-Paket, setze base_url auf https://api.zurelay.com/v1 und verwende deinen Zurelay API-Schlüssel. Sende dann eine Chat Completions-Anfrage mit model auf "minimax-m3.1-flash". Zurelay akzeptiert auch den Namen von MiniMax, MiniMax-M3.1-Flash, sowie minimax/minimax-m3.1-flash. In bestehendem Code musst du also nur die Basis-URL und den Schlüssel ändern.

Wie groß ist das Kontextfenster von MiniMax M3.1 Flash?

1,000,000 Token. Bei Zurelay bleibt der Preis pro Token über das gesamte Kontextfenster gleich. M3.1 Flash verarbeitet Text, Bilder und Video als Eingabe und gibt Text aus.

Kann MiniMax M3.1 Flash Bilder und Video verarbeiten?

Ja. Füge für Bilder Bild_url-Teile (PNG, JPEG, WebP oder GIF) und für Video video_url-Teile (MP4, MOV, AVI oder MKV) hinzu, jeweils als https-Link oder base64-Daten-URL. Bilder und Video zählen als Input-Token. Audio und PDF-Dateien werden nicht unterstützt; nutze dafür Gemini 3.1 Flash-Lite.

Kann ich das Denken bei MiniMax M3.1 Flash abschalten?

Nein. M3.1 Flash denkt immer, und die API von MiniMax lehnt Anfragen ab, die das Denken abschalten. Setze reasoning_effort auf low, um das Denken zu minimieren; bei Zurelay werden none und minimal als low ausgeführt. Ohne Angabe einer Stufe denkt das Modell auf max, dem Standard von MiniMax. Das dauert länger und erzeugt mehr Denk-Token.

Wie unterscheidet sich MiniMax M3.1 Flash von MiniMax M3?

M3.1 Flash ist das neuere, schnellere Modell von MiniMax. Laut MiniMax kostet es pro Token halb so viel wie M3. Es verarbeitet neben Bildern auch Video, bietet fünf Denkstufen und denkt immer; bei M3 kannst du das Denken abschalten. Die Modellgewichte von M3 sind öffentlich verfügbar, die von M3.1 Flash sollen noch folgen.

Ist MiniMax M3.1 Flash Open Source?

Noch nicht. MiniMax will die Modellgewichte später veröffentlichen. Zum Start ist M3.1 Flash aber nur über APIs verfügbar, und MiniMax hat noch keine Lizenz genannt.

Unterstützt die MiniMax M3.1 Flash API Tool-Aufrufe und Streaming?

Ja. Übergib tools wie bei jedem OpenAI-Modell und sende jede vollständige Assistant-Nachricht in der Konversation zurück, damit der Denkprozess zwischen Aufrufen erhalten bleibt. Setze stream: true und füge stream_options.include_usage hinzu, um die Token-Zahlen im letzten Chunk zu erhalten. Für jeden Zurelay API-Schlüssel kannst du ein eigenes Monatsbudget und ein Limit für Anfragen pro Minute festlegen.

Ist das wirklich MiniMax M3.1 Flash?

Ja. Anfragen an minimax-m3.1-flash laufen auf M3.1 Flash von MiniMax. Zurelay tauscht das Modell nicht unbemerkt aus: Wenn du intelligentes Routing aktivierst und M3.1 Flash nicht verfügbar ist, nennt die Antwort das Modell, das geantwortet hat. Antworten werden per Sampling erzeugt, daher kann die Formulierung variieren. Zurelay ist unabhängig und weder mit MiniMax verbunden noch von MiniMax unterstützt.

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