Google
Betriebsbereit· alle paar Minuten geprüft

Gemini 3.8 Flash API

Die Gemini 3.8 Flash API für Coding und Agenten mit langen Aufgabenabläufen, 71% unter Googles Listenpreis

Preis pro 1M Tokens71%Rabatt
Input
$0.22$0.75
Output
$1.10$3.75
Eingabe aus dem Cache
$0.032$0.109091
Hol dir deinen API-KeyIm Playground ausprobieren
Model IDgemini-3.8-flashAktualisiert
chat.py
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
    base_url="https://api.zurelay.com/v1",
    api_key="YOUR_ZURELAY_KEY",
)
stream = client.chat.completions.create(
    model="gemini-3.8-flash",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Explain quicksort briefly."},
    ],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices:
        print(chunk.choices[0].delta.content or "", end="")

Base URL https://api.zurelay.com/v1. Funktioniert mit jedem OpenAI SDK. Chat-API-Doku

Kontextfenster
1M Tokens
Max. Ausgabe
64K Tokens
Reasoning
low · medium · high
Input
Text, Image, Video, Audio
Veröffentlicht
2. Sept. 2026
Status
Betriebsbereit

Preise

Gemini 3.8 Flash API-Preise. Ein Bruchteil des Listenpreises.

Du zahlst aus Prepaid-Guthaben, ohne Abo. Lade ab $10 auf. Fehlgeschlagene Anfragen werden nie berechnet.

PreisZurelayGoogle-Listenpreis
Input
pro 1M tokens
$0.22$0.75
Output
pro 1M tokens
$1.10$3.75
Eingabe aus dem Cache
pro 1M tokens
$0.032$0.109091

Ein Preis unabhängig von der Prompt-Länge, up to the full 1M context window. Streaming, Tool-Aufrufe und strukturierte Ausgaben kosten nichts extra.

Alle Gemini-Modelle und Preise
Sparrechner

Stell mit den Reglern deinen monatlichen Verbrauch ein.

Eingabe-Token pro Monat50M
Ausgabe-Token pro Monat10M
Zurelay
$22.00
Google-Listenpreis
$75.00
Du sparst jeden Monat$53.00

$636.00 pro Jahr

Kosten

Gemini 3.8 Flash API-Kosten, durchgerechnet. Und verglichen.

Typische Workloads zu Zurelays Live-Preisen im Vergleich zum Listenpreis – und was andere Anbieter für dasselbe Modell verlangen.

  • Chatbot

    50,000 Anfragen pro Monat, 1,500 Tokens rein und 300 raus, 30% des Inputs aus dem Cache. $0.000575 pro Anfrage.

    $28.77pro Monat$98.08 zum Listenpreis

  • Dokumente

    20,000 Anfragen pro Monat, 8,000 Tokens rein und 500 raus, 20% des Inputs aus dem Cache. $0.00201 pro Anfrage.

    $40.18pro Monat$136.99 zum Listenpreis

  • Coding-Agent

    5,000 Anfragen pro Monat, 40,000 Tokens rein und 1,500 raus, 85% des Inputs aus dem Cache. $0.00406 pro Anfrage.

    $20.29pro Monat$69.17 zum Listenpreis

  • Klassifizierung

    1,000,000 Anfragen pro Monat, 400 Tokens rein und 5 raus. $0.000093 pro Anfrage.

    $93.50pro Monat$318.75 zum Listenpreis

Wo du Gemini 3.8 Flash kaufst

Preise pro 1M tokens

AnbieterInputOutput
Google
Listenpreis, direkt
$0.75$3.75
OpenRouter
Listenpreis, plus 5.5% bei Karten-Aufladungen
$0.75$3.75
Zurelay
Keine Gebühr beim Aufladen
$0.22$1.10

Die Gebühr von OpenRouter, wie sie am 28. Oktober 2026 auf deren Preisseite stand. Zurelays Preise sind live. Manche Labs geben außerdem Rabatt auf Batch- oder Off-Peak-Anfragen.

Übersicht

Was ist Gemini 3.8 Flash?

Gemini 3.8 Flash ist Googles leistungsfähigstes Flash-Modell. Es wurde für Softwareentwicklung mit langen Aufgabenabläufen, autonome Agenten und komplexe Unternehmens-Workflows entwickelt und am 2. September 2026 veröffentlicht. Die Gemini 3.8 Flash API von Zurelay stellt es über einen einzigen OpenAI-kompatiblen Endpoint mit einem Kontextfenster von 1M Tokens bereit, 71% unter Googles Listenpreis.

Google veröffentlichte Gemini 3.8 Flash am 2. September 2026 – drei Wochen nach Gemini 3.7 Flash und als dritte Flash-Version innerhalb von sechs Wochen. Google bezeichnet es als sein leistungsfähigstes Allround-Modell, mit deutlichen Verbesserungen gegenüber 3.7 Flash bei Softwareentwicklung, agentenbasierten Aufgaben und mehrstufigem Reasoning in Fachgebieten. Das Modell der Gemini 3.8 Flash API verarbeitet Text, Bilder, Videos, Audio und PDFs und gibt Text aus. Es akzeptiert bis zu 1,048,576 Input-Tokens und erzeugt bis zu 65,536 Output-Tokens pro Antwort. Auf Zurelay lautet die Modell-ID gemini-3.8-flash. Es kostet $0.22 pro 1M Input-Tokens und $1.10 pro 1M Output-Tokens.

Googles Model Card zeigt, wo die Verbesserungen liegen. Auf DeepSWE v1.1, einem Test für Softwareentwicklung mit langen Aufgabenabläufen, erreicht es 73.7%, gegenüber 65.3% für 3.7 Flash und 74.0% für Claude Opus 5. Unter den sechs Modellen in Googles Tabelle erzielt es die höchsten Werte auf Terminal-bench 2.1 (89.4%), HLE-Verified (54.9%), Vals Finance Agent v2 (61.4%) und Harvey's Legal Agent Benchmark (10.0%). Claude Opus 5 liegt auf Terminal-bench 4.0, einem Test allgemeiner Agentenfähigkeiten, und auf OSWorld-2.0 für die Computernutzung weiterhin deutlich vorn.

Thinking ist immer aktiviert. Gemini 3.8 Flash unterstützt die Thinking-Level low, medium und high, standardmäßig medium; minimal wird nicht unterstützt. Das Modell unterstützt außerdem Function Calling und strukturierte Ausgaben. Laut Google geht 3.8 Flash komplexe Aufgaben gründlicher an, macht zusätzliche Reasoning-Schritte und ruft Tools wiederholt auf. Thinking-Tokens werden als Output berechnet. Ein niedrigeres Level senkt bei einfachen Schritten daher sowohl die Kosten als auch die Latenz.

Google bietet 3.8 Flash zum selben Einführungspreis wie 3.7 Flash an. Dieser gilt bis zum 31. Dezember 2026. Am 1. Januar 2027 verdoppelt Google den Preis. Wenn Recheneffizienz besonders wichtig ist, empfiehlt Google ein niedrigeres Thinking-Level. Am 8. Oktober 2026 hat Google Gemini 3.7 Flash durch 3.8 Flash ersetzt: Die API beantwortet Anfragen an gemini-3.7-flash jetzt mit 3.8 Flash. Für 3.8 Flash hat Google noch kein Abschaltdatum angekündigt.

Stärken

Worin Gemini 3.8 Flash glänzt. Und was Teams damit entwickeln.

01

Softwareentwicklung über längere Aufgaben hinweg

Google meldet 73.7% bei DeepSWE v1.1 – gegenüber 65.3% für 3.7 Flash und nahe an Claude Opus 5 mit 74.0%.

02

Agenten für Finanz- und Rechtsthemen

In Googles Tabelle mit sechs Modellen erzielt es die höchsten Werte bei Vals Finance Agent v2 (61.4%) und Harvey's Legal Agent Benchmark (10.0%).

03

Terminal- und Computerbedienung

89.4% bei Terminal-bench 2.1 – der beste Wert in Googles Tabelle – und 59.0% bei OSWorld-2.0, gegenüber 50.6% für 3.7 Flash.

04

Diagramme, PDFs und lange Videos

Ein Kontextfenster mit 1M Token und Unterstützung für PDF-, Bild-, Video- und Audioeingaben. Es erreicht 86.2% bei CharXiv Reasoning und 87.8% bei LVBench, einem Test für lange Videos.

Anwendungsfälle

  • Coding-Agenten

    Längere Aufgaben in IDE- und CLI-Agenten: Funktionen über mehrere Dateien hinweg entwickeln, Fehler beheben und Issues bis zum fertigen Ergebnis lösen.

  • Finanz- und Rechtsarbeit

    Analyse- und Rechtsworkflows mit Geschäftsberichten, Verträgen und Fallakten. In Googles Tabelle liegt es dabei vor allen anderen aufgeführten Modellen.

  • Wissenschaft und Forschung

    Bioinformatik und Laborforschung: Hier meldet Google bei BioMysteryBench und LABBench2 Verbesserungen gegenüber 3.7 Flash.

  • Automatisierung von Unternehmensworkflows

    Mehrstufige Workflows mit Tool-Aufrufen und strukturierten Ausgaben, etwa zur Priorisierung von Tickets oder zur Datenübertragung zwischen Systemen.

Jetzt starten

Nutze Gemini 3.8 Flash in drei Schritten.

Keine Warteliste und kein neues SDK. Wenn dein Code bereits mit OpenAI kommuniziert, funktioniert er auch mit Zurelay.

  1. 1

    Key erstellen

    Sign up, add credit und create an API key. Set a monthly budget or a rate limit per key if you like.

    Hol dir deinen API-Key
  2. 2

    Point your SDK bei Zurelay

    Change the base URL. Everything else in your code stays the same.

    https://api.zurelay.com/v1
  3. 3

    gemini-3.8-flash verwenden

    Send chat completions as usual. Streaming, tool calls und usage reporting work as you expect.

    gemini-3.8-flash

Funktioniert mit den Tools, die du schon nutzt

Vergleich

Ähnliche Modelle. Alle mit demselben Schlüssel.

58%Rabatt

Gemini 3.7 Flash

$0.32 / $1.59 pro 1M tokens

Gemini 3.7 Flash ist das vorherige Flash-Modell und hat denselben Listenpreis. Seit dem 8. Oktober 2026 beantwortet Googles API Anfragen daran mit 3.8 Flash. Wähle es also nur, damit bestehender Code weiter funktioniert.

Gemini 3.7 Flash API
58%Rabatt

Gemini 3.5 Flash-Lite

$0.12 / $1.04 pro 1M tokens

Wähle Gemini 3.5 Flash-Lite für große Mengen zeitkritischer Anfragen, bei denen Tempo und ein niedrigerer Listenpreis wichtiger sind als maximale Qualität.

Gemini 3.5 Flash-Lite API
65%Rabatt

Claude Opus 5

$1.75 / $8.75 pro 1M tokens

Wähle Claude Opus 5 für allgemeine Agentenaufgaben und Computerbedienung. Laut Googles eigener Tabelle liegt es dabei deutlich vorn, hat aber einen wesentlich höheren Listenpreis.

Claude Opus 5 API

FAQ

Fragen zur Gemini 3.8 Flash API.

Noch Fragen? Frag unser Team – wir antworten dir per E-Mail.

Was kostet die Gemini 3.8 Flash API?

Bei Zurelay kostet gemini-3.8-flash $0.22 pro 1M Eingabetoken und $1.10 pro 1M Ausgabetoken. Für zwischengespeicherte Eingaben zahlst du $0.032. Googles Listenpreis liegt bei $0.75 für Eingaben und $3.75 für Ausgaben pro 1M. Du sparst also 71%. Thinking-Token werden als Ausgabe abgerechnet, und der Preis ist bei jeder Prompt-Länge gleich.

Gibt es eine günstigere Gemini 3.8 Flash API als bei Google?

Ja. Bei Zurelay bekommst du gemini-3.8-flash 71% unter Googles Listenpreis. Du zahlst mit Prepaid-Guthaben, ohne Abo. Googles eigener Preis ist ein Einführungspreis bis zum 31. Dezember 2026. Am 1. Januar 2027 verdoppelt Google ihn.

Wie rufe ich die Gemini 3.8 Flash API mit dem OpenAI SDK auf?

Installiere das offizielle Paket openai, setze base_url auf https://api.zurelay.com/v1 und verwende deinen Zurelay API-Schlüssel. Sende dann eine Chat-Completions-Anfrage mit model auf "gemini-3.8-flash" gesetzt. Nachrichten, Tools und Streaming nutzen das Standardformat für OpenAI-Anfragen.

Wie groß ist das Kontextfenster von Gemini 3.8 Flash?

Gemini 3.8 Flash verarbeitet bis zu 1,048,576 Eingabetoken und erzeugt bis zu 65,536 Ausgabetoken pro Antwort. Das Modell akzeptiert Text-, Bild-, Video-, Audio- und PDF-Eingaben und gibt Text aus.

Wie funktionieren die Thinking-Level bei Gemini 3.8 Flash?

Thinking ist immer aktiv. Das Modell unterstützt low, medium und high, wobei medium voreingestellt ist. minimal wird nicht unterstützt. Bei Zurelay wählst du das Level mit reasoning_effort. Laut Google nutzt 3.8 Flash bei komplexen Aufgaben zusätzliche Denkschritte. Verwende daher low für schnelle Tool-Schritte und high nur für die schwierigsten Probleme.

Was unterscheidet Gemini 3.8 Flash von 3.7 Flash?

In Googles Model Card erzielt es durchweg höhere Werte: 73.7% gegenüber 65.3% bei DeepSWE v1.1, 89.4% gegenüber 85.8% bei Terminal-bench 2.1 und 59.0% gegenüber 50.6% bei OSWorld-2.0. Beide bieten ein Kontextfenster mit 1M Token, ein Ausgabelimit von 65,536 Token und denselben Google-Listenpreis. Laut Google investiert 3.8 Flash bei komplexen Aufgaben mehr Rechenaufwand; für Workloads mit Fokus auf Effizienz empfiehlt Google niedrigere Thinking-Level. Seit dem 8. Oktober 2026 beantwortet Googles API Anfragen an gemini-3.7-flash mit 3.8 Flash.

Worin ist Gemini 3.8 Flash besonders gut?

Bei längeren Programmieraufgaben, autonomen Agenten und spezialisierter Wissensarbeit. In Googles Tabelle führt es alle aufgeführten Modelle bei Agentenaufgaben für Finanz- und Rechtsthemen, Terminal-bench 2.1, der Interpretation von Diagrammen und dem Verständnis langer Videos an. Bei allgemeinen Agentenaufgaben und Computerbedienung erzielt Claude Opus 5 weiterhin höhere Werte.

Kann ich Gemini 3.8 Flash Cyber bei Zurelay nutzen?

Nein. Google bietet Gemini 3.8 Flash Cyber, die Cybersicherheitsvariante, über sein Fairwind Program nur vertrauenswürdigen Verteidigern an. Zurelay bietet Gemini 3.8 Flash an. Google stattet dieses Modell mit Schutzmaßnahmen gegen Missbrauch aus, etwa für Cyberangriffe.

Unterstützt die Gemini 3.8 Flash API Streaming und Ratenlimits?

Ja. Setze stream: true und füge stream_options.include_usage hinzu, um die Token-Zahlen im letzten Chunk zu erhalten. Für jeden Zurelay API-Key kannst du ein eigenes Monatsbudget und ein Limit für Anfragen pro Minute festlegen. Fehlgeschlagene Anfragen werden über eine andere Route erneut versucht und nie berechnet.

Ist es dasselbe Modell wie Googles Gemini 3.8 Flash?

Ja, es ist Googles Modell Gemini 3.8 Flash. Antworten werden durch Sampling erzeugt, daher kann die Formulierung von Lauf zu Lauf variieren. Zurelay garantiert keine bytegenau identische Ausgabe. Zurelay ist unabhängig und weder mit Google verbunden noch von Google unterstützt.

Weitere Modelle auf Zurelay

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