xAI
Betriebsbereit· alle paar Minuten geprüft

Grok 4.7 API

Die Grok 4.7 API für lange Coding- und Agent-Aufgaben – 65% unter dem Listenpreis von xAI

Preis pro 1M Tokens65%Rabatt
Input
$0.70$2.00
Output
$2.10$6.00
Eingabe aus dem Cache
$0.175$0.50
Hol dir deinen API-KeyIm Playground ausprobieren
Model IDgrok-4.7Aktualisiert
chat.py
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
    base_url="https://api.zurelay.com/v1",
    api_key="YOUR_ZURELAY_KEY",
)
stream = client.chat.completions.create(
    model="grok-4.7",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Explain quicksort briefly."},
    ],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices:
        print(chunk.choices[0].delta.content or "", end="")

Base URL https://api.zurelay.com/v1. Funktioniert mit jedem OpenAI SDK. Chat-API-Doku

Kontextfenster
500K Tokens
Reasoning
low · medium · high · xhigh
Input
Text, Image
Veröffentlicht
21. Sept. 2026
Status
Betriebsbereit

Preise

Grok 4.7 API-Preise. Ein Bruchteil des Listenpreises.

Du zahlst aus Prepaid-Guthaben, ohne Abo. Lade ab $10 auf. Fehlgeschlagene Anfragen werden nie berechnet.

PreisZurelayxAI-Listenpreis
Input
pro 1M tokens
$0.70$2.00
Output
pro 1M tokens
$2.10$6.00
Eingabe aus dem Cache
pro 1M tokens
$0.175$0.50

Ein Preis unabhängig von der Prompt-Länge, up to the full 500K context window. Streaming, Tool-Aufrufe und strukturierte Ausgaben kosten nichts extra.

Alle Grok-Modelle und Preise
Sparrechner

Stell mit den Reglern deinen monatlichen Verbrauch ein.

Eingabe-Token pro Monat50M
Ausgabe-Token pro Monat10M
Zurelay
$56.00
xAI-Listenpreis
$160.00
Du sparst jeden Monat$104.00

$1,248 pro Jahr

Kosten

Grok 4.7 API-Kosten, durchgerechnet. Und verglichen.

Typische Workloads zu Zurelays Live-Preisen im Vergleich zum Listenpreis – und was andere Anbieter für dasselbe Modell verlangen.

  • Chatbot

    50,000 Anfragen pro Monat, 1,500 Tokens rein und 300 raus, 30% des Inputs aus dem Cache. $0.00144 pro Anfrage.

    $72.19pro Monat$206.25 zum Listenpreis

  • Dokumente

    20,000 Anfragen pro Monat, 8,000 Tokens rein und 500 raus, 20% des Inputs aus dem Cache. $0.00581 pro Anfrage.

    $116.20pro Monat$332.00 zum Listenpreis

  • Coding-Agent

    5,000 Anfragen pro Monat, 40,000 Tokens rein und 1,500 raus, 85% des Inputs aus dem Cache. $0.0133 pro Anfrage.

    $66.50pro Monat$190.00 zum Listenpreis

  • Klassifizierung

    1,000,000 Anfragen pro Monat, 400 Tokens rein und 5 raus. $0.000291 pro Anfrage.

    $290.50pro Monat$830.00 zum Listenpreis

Wo du Grok 4.7 kaufst

Preise pro 1M tokens

AnbieterInputOutput
xAI
Listenpreis, direkt
$2.00$6.00
OpenRouter
Listenpreis, plus 5.5% bei Karten-Aufladungen
$2.00$6.00
Zurelay
Keine Gebühr beim Aufladen
$0.70$2.10

Die Gebühr von OpenRouter, wie sie am 28. Oktober 2026 auf deren Preisseite stand. Zurelays Preise sind live. Manche Labs geben außerdem Rabatt auf Batch- oder Off-Peak-Anfragen.

Übersicht

Was ist Grok 4.7?

Grok 4.7 ist das neueste Modell von xAI für Coding, Agent-Aufgaben und Wissensarbeit, mit einem Kontextfenster von 500K Tokens und Bild-Input. Über die Zurelay Grok 4.7 API nutzt du dasselbe Modell über einen einzigen OpenAI-kompatiblen Endpoint. Die Abrechnung erfolgt pro Token zu einem Preis, der 65% unter dem Listenpreis von xAI liegt.

Grok 4.7 ist das Modell von xAI für Coding, Agent-Aufgaben und professionelle Wissensarbeit. Es wurde am 21. September 2026 veröffentlicht. Die Grok 4.7 API nimmt Text und Bilder entgegen, gibt Text zurück und unterstützt bis zu 500,000 Tokens Kontext. xAI setzt kein separates Limit für Text-Output. Der Wissensstand reicht bis Mai 2026.

xAI hat Grok 4.7 auf einem neuen, größeren Basismodell als Grok 4.6 aufgebaut. Danach wurde es länger durch Reinforcement Learning mit einem anspruchsvolleren Aufgabenmix trainiert, mit Schwerpunkt auf Problemen, deren Lösung viele Stunden dauert. Laut xAI prüft das Ergebnis seine eigene Arbeit sorgfältiger, kommt besser mit langem Kontext zurecht und erstellt bessere Dokumente und Präsentationen. Der Listenpreis blieb gegenüber Grok 4.6 unverändert.

Du bestimmst, wie lange Grok 4.7 nachdenkt. Die Reasoning-Einstellung von xAI bietet low, medium, high und xhigh; standardmäßig ist high gesetzt. Nutze low für kurze, einfache Anfragen und xhigh für die schwierigsten Probleme. Das Modell unterstützt außerdem Function Calling und strukturierte Ausgaben und lässt sich so ohne zusätzliches Parsing in Agent-Loops und JSON-Pipelines einsetzen.

Auf Zurelay nutzt du Grok 4.7 mit dem OpenAI SDK, das du schon verwendest: Setze die Base-URL auf https://api.zurelay.com/v1 und das Modell auf grok-4.7. Du zahlst $0.70 pro 1M Input-Tokens und $2.10 pro 1M Output-Tokens, gegenüber dem Listenpreis von xAI von $2.00 und $6.00. Zurelay berechnet bei jeder Prompt-Länge denselben Preis, während xAI seine Preise ab einer Prompt-Länge von 200K Tokens verdoppelt.

Stärken

Worin Grok 4.7 glänzt. Und was Teams damit entwickeln.

01

Lange Coding- und Agent-Durchläufe

xAI hat Grok 4.7 mit Problemen trainiert, deren Lösung viele Stunden dauert. Es prüft seine eigene Arbeit sorgfältiger als Grok 4.6 und kommt besser mit langem Kontext zurecht.

02

500K Tokens Kontext

Eine große Codebasis, ein Stapel Verträge oder ein vollständiger Agent-Trace passen in eine einzige Anfrage. Bilder kannst du zusammen mit dem Text in denselben Prompt packen.

03

Du steuerst die Reasoning-Kosten

Lege den Reasoning-Aufwand pro Anfrage fest, von low bis xhigh. Einfache Anfragen bleiben kurz und günstig, schwierige bekommen mehr Zeit zum Nachdenken.

04

Dokumente und Präsentationen

Laut xAI erstellt Grok 4.7 Dokumente und Präsentationen besser als Grok 4.6. Das hilft bei Berichten und Präsentationsfolien.

Anwendungsfälle

  • Coding-Agenten

    Führe mehrstufige Refactorings, Fehlersuchen und Testschleifen durch, bei denen das Modell seine Änderungen über eine lange Sitzung hinweg selbst prüfen muss.

  • Wissensarbeit

    Erstelle Berichte, Memos und Gliederungen für Präsentationsfolien aus umfangreichem Quellmaterial. Fordere strukturierte Ausgaben an, wenn der nächste Schritt JSON benötigt.

  • Analyse langer Dokumente

    Lade Hunderte Seiten mit Verträgen, Spezifikationen oder Logs in das 500K-Token-Fenster und stelle Fragen zum gesamten Inhalt.

  • Screenshots und Diagramme

    Sende UI-Screenshots, Diagramme oder gescannte Seiten mit deinem Prompt und erhalte Text oder JSON zurück.

Jetzt starten

Nutze Grok 4.7 in drei Schritten.

Keine Warteliste und kein neues SDK. Wenn dein Code bereits mit OpenAI kommuniziert, funktioniert er auch mit Zurelay.

  1. 1

    Key erstellen

    Sign up, add credit und create an API key. Set a monthly budget or a rate limit per key if you like.

    Hol dir deinen API-Key
  2. 2

    Point your SDK bei Zurelay

    Change the base URL. Everything else in your code stays the same.

    https://api.zurelay.com/v1
  3. 3

    grok-4.7 verwenden

    Send chat completions as usual. Streaming, tool calls und usage reporting work as you expect.

    grok-4.7

Funktioniert mit den Tools, die du schon nutzt

Vergleich

Ähnliche Modelle. Alle mit demselben Schlüssel.

26%Rabatt

MiMo V2.6 Pro

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$0.23 / $0.62 pro 1M tokens

Wähle DeepSeek V4 Pro 0813 für ein Agent-Modell mit offenen Modellgewichten, 1M-Token-Kontext und niedrigerem Listenpreis.

DeepSeek V4 Pro 0813 API
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DeepSeek V4.1 Flash

$0.03 / $0.12 pro 1M tokens

Wähle DeepSeek V4.1 Flash für große Mengen an Text- und Bildaufgaben, bei denen möglichst niedrige Kosten pro Token zählen.

DeepSeek V4.1 Flash API

FAQ

Fragen zur Grok 4.7 API.

Noch Fragen? Frag unser Team – wir antworten dir per E-Mail.

Was kostet die Grok 4.7 API auf Zurelay?

Grok 4.7 kostet auf Zurelay $0.70 pro 1M Input-Tokens und $2.10 pro 1M Output-Tokens; gecachter Input kostet $0.175. Der Listenpreis von xAI liegt bei $2.00 für Input und $6.00 für Output. Du sparst also 65%. Zurelay berechnet bei jeder Prompt-Länge denselben Preis, während xAI seine Preise ab einer Prompt-Länge von 200K Tokens verdoppelt.

Gibt es eine günstigere Grok API als direkt bei xAI?

Ja. Zurelay bietet dasselbe Modell grok-4.7 für 65% unter dem Listenpreis von xAI an. Du zahlst nur für die Tokens, die du nutzt. Gekauftes Guthaben verfällt nicht, solange dein Konto offen ist.

Wie nutze ich die Grok 4.7 API mit dem OpenAI SDK?

Installiere das offizielle OpenAI SDK, setze die Base-URL auf https://api.zurelay.com/v1 und verwende deinen Zurelay API-Key. Übergib dann model "grok-4.7" an chat.completions.create. Deine bestehenden Prompts, Tool-Definitionen und dein Streaming-Code funktionieren unverändert.

Wie groß ist das Kontextfenster von Grok 4.7?

Grok 4.7 hat ein Kontextfenster von 500,000 Tokens. xAI setzt kein separates Limit für Text-Output. Das Modell nimmt Text und Bilder entgegen und gibt Text zurück.

Wofür eignet sich Grok 4.7 am besten?

xAI hat Grok 4.7 für Coding, agentische Aufgaben und Wissensarbeit entwickelt. Das Modell wurde mit Aufgaben trainiert, deren Lösung Stunden dauert. Laut xAI kann es die eigene Arbeit besser überprüfen, lange Kontexte verarbeiten und Dokumente und Präsentationen erstellen als Grok 4.6.

Was unterscheidet Grok 4.7 von Grok 4.6?

Grok 4.7 nutzt ein neues, größeres Basismodell und wurde länger mit Reinforcement Learning auf einer anspruchsvolleren Aufgabenmischung trainiert. Kontextfenster, Eingabetypen und Listenpreis sind dieselben wie bei Grok 4.6. xAI bezeichnet Grok 4.7 als sein bisher leistungsfähigstes Modell.

Kann Grok 4.7 Bilder verarbeiten?

Ja. Grok 4.7 akzeptiert Bilder und Text in derselben Anfrage und gibt Text zurück. Bilder oder Audio erzeugt es nicht.

Unterstützt die Grok 4.7 API Streaming und Ratenlimits pro API-Key?

Streaming funktioniert mit stream: true, genau wie bei der OpenAI API. Für jeden Zurelay API-Key kannst du ein eigenes Limit für Anfragen pro Minute und ein Monatsbudget festlegen. So kann ein außer Kontrolle geratener Agent dein Guthaben nicht aufbrauchen.

Sind Antworten von Grok 4.7 über Zurelay dieselben wie bei xAI?

Ja. Anfragen gehen direkt an grok-4.7. Zurelay ersetzt es nicht durch ein kleineres oder anderes Modell. Nur wenn du Smart Routing selbst aktivierst, kann bei einem Ausfall ein ähnliches Modell antworten. Der Header x-zurelay-model zeigt dir, welches Modell geantwortet hat. Da Ausgaben gesampelt werden, variiert die Formulierung von Anfrage zu Anfrage – genau wie bei der API von xAI. Zurelay ist ein unabhängiger Dienst und nicht mit xAI verbunden.

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