MiniMax M3 API

Auf Zurelay kostet minimax-m3 $0.13 pro 1M Eingabe-Token und $0.51 pro 1M Ausgabe-Token. Eingaben aus dem Cache kosten $0.026. MiniMaxs Listenpreis liegt bei $0.30 für Eingaben und $1.20 für Ausgaben pro 1M – du sparst also 57%. Reasoning-Token zählen als Ausgabe.

Ja. Zurelay bietet minimax-m3 57% unter MiniMaxs Listenpreis an. Ein Preis gilt für jede Promptlänge, während MiniMax für Anfragen mit mehr als 512K Eingabe-Token mehr berechnet. Du zahlst mit Prepaid-Guthaben, ohne Abo. Fehlgeschlagene Anfragen werden nie berechnet.

Installiere das offizielle Paket openai, setze base_url auf https://api.zurelay.com/v1 und verwende deinen Zurelay API-Key. Sende dann eine Chat Completions-Anfrage mit model auf "minimax-m3" gesetzt. Zurelay akzeptiert auch MiniMaxs eigene Bezeichnung MiniMax-M3 und minimax/minimax-m3. In bestehendem Code musst du also nur die Base-URL und den Key ändern.

1,048,576 Token – MiniMax bezeichnet das als Kontext mit 1M Token. Auf Zurelay bleibt der Preis pro Token bis zum vollen Kontextfenster gleich. M3 verarbeitet Text und Bilder als Eingabe und gibt Text aus.

Ja. Füge Bild_url-Teile mit einem https-Link oder einer Base64-Data-URL hinzu. PNG, JPEG, WebP und GIF funktionieren, und eine Nachricht kann mehrere Bilder enthalten. Bilder zählen als Eingabe-Token. Laut MiniMaxs Leitfaden benötigt ein typisches Bild etwa 1,000 bis 3,000 Token. MiniMaxs Modell kann auch Video verarbeiten, aber auf Zurelay akzeptiert M3 nur Text und Bilder. Für Videoeingaben nutze Gemini 3.7 Flash.

Die Modellgewichte sind auf Hugging Face unter der MiniMax Community License öffentlich zugänglich, nicht unter einer üblichen Open-Source-Lizenz. Nichtkommerzielle Nutzung ist kostenlos. Für kommerzielle Nutzung musst du sichtbar „Built with MiniMax M3“ angeben und MiniMax einmalig informieren. Wenn dein Produkt mehr als 20 Millionen US-Dollar im Jahr umsetzt, brauchst du vorher eine schriftliche Genehmigung von MiniMax.

Für agentisches Coding, Tool-Aufrufe und Aufgaben mit langem Kontext: Änderungen an mehreren Dateien und Terminal-Aufgaben in Agent-Umgebungen, Recherche-Agenten, die über viele Schritte hinweg browsen und Tools aufrufen, sowie Fragen zu ganzen Repositories oder Dokumentensammlungen. Auch Screenshots, Diagramme und gescannte Seiten kann es lesen.

M3 liest Bilder und Text, hat ein Kontextfenster mit 1,048,576 Token statt 204,800 bei M2.7 und nutzt MiniMax Sparse Attention, damit lange Prompts schnell verarbeitet werden. In der Vergleichstabelle von MiniMax liegt M3 bei allen für beide Modelle aufgeführten Benchmarks vor M2.7, zum Beispiel mit 59.0% gegenüber 56.2% bei SWE-Bench Pro und 74.2% gegenüber 49.4% bei MCP Atlas. Zurelay bietet M2.7 nicht mehr an; MiniMax stellt es am November 18, 2026 ein.

Ja. Übergib Tools wie bei jedem OpenAI-Modell und sende jede vollständige Assistant-Nachricht im Gespräch zurück, damit M3 den Gedankengang zwischen Aufrufen beibehält – wie von MiniMax empfohlen. Setze stream: true und ergänze stream_options.include_usage, um die Token-Zahlen im letzten Chunk zu erhalten. Für jeden Zurelay-API-Schlüssel kannst du ein eigenes Monatsbudget und ein Limit für Anfragen pro Minute festlegen.

Ja. Anfragen an minimax-m3 laufen auf MiniMax M3. Zurelay ersetzt das Modell nicht unbemerkt: Wenn du intelligentes Routing aktivierst und M3 nicht verfügbar ist, nennt die Antwort das Modell, das geantwortet hat. Antworten werden per Sampling erzeugt, daher kann die Formulierung von Aufruf zu Aufruf variieren. Zurelay ist unabhängig und weder mit MiniMax verbunden noch von MiniMax unterstützt.