Google
Betriebsbereit· alle paar Minuten geprüft

Gemini 3.1 Flash-Lite API

Die Gemini 3.1 Flash-Lite API für Aufgaben mit hohem Volumen, 61% unter Googles Listenpreis

Preis pro 1M Tokens61%Rabatt
Input
$0.10$0.25
Output
$0.59$1.50
Eingabe aus dem Cache
$0.01$0.025
Hol dir deinen API-KeyIm Playground ausprobieren
Model IDgemini-3.1-flash-liteAktualisiert
chat.py
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
    base_url="https://api.zurelay.com/v1",
    api_key="YOUR_ZURELAY_KEY",
)
stream = client.chat.completions.create(
    model="gemini-3.1-flash-lite",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Explain quicksort briefly."},
    ],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices:
        print(chunk.choices[0].delta.content or "", end="")

Base URL https://api.zurelay.com/v1. Funktioniert mit jedem OpenAI SDK. Chat-API-Doku

Kontextfenster
1M Tokens
Max. Ausgabe
64K Tokens
Reasoning
minimal · low · medium · high
Input
Text, Image, Video, Audio
Veröffentlicht
3. März 2026
Status
Betriebsbereit

Preise

Gemini 3.1 Flash-Lite API-Preise. Ein Bruchteil des Listenpreises.

Du zahlst aus Prepaid-Guthaben, ohne Abo. Lade ab $10 auf. Fehlgeschlagene Anfragen werden nie berechnet.

PreisZurelayGoogle-Listenpreis
Input
pro 1M tokens
$0.10$0.25
Output
pro 1M tokens
$0.59$1.50
Eingabe aus dem Cache
pro 1M tokens
$0.01$0.025

Ein Preis unabhängig von der Prompt-Länge, up to the full 1M context window. Streaming, Tool-Aufrufe und strukturierte Ausgaben kosten nichts extra.

Alle Gemini-Modelle und Preise
Sparrechner

Stell mit den Reglern deinen monatlichen Verbrauch ein.

Eingabe-Token pro Monat50M
Ausgabe-Token pro Monat10M
Zurelay
$10.90
Google-Listenpreis
$27.50
Du sparst jeden Monat$16.60

$199.20 pro Jahr

Kosten

Gemini 3.1 Flash-Lite API-Kosten, durchgerechnet. Und verglichen.

Typische Workloads zu Zurelays Live-Preisen im Vergleich zum Listenpreis – und was andere Anbieter für dasselbe Modell verlangen.

  • Chatbot

    50,000 Anfragen pro Monat, 1,500 Tokens rein und 300 raus, 30% des Inputs aus dem Cache. $0.000287 pro Anfrage.

    $14.33pro Monat$36.19 zum Listenpreis

  • Dokumente

    20,000 Anfragen pro Monat, 8,000 Tokens rein und 500 raus, 20% des Inputs aus dem Cache. $0.000951 pro Anfrage.

    $19.02pro Monat$47.80 zum Listenpreis

  • Coding-Agent

    5,000 Anfragen pro Monat, 40,000 Tokens rein und 1,500 raus, 85% des Inputs aus dem Cache. $0.00183 pro Anfrage.

    $9.13pro Monat$23.00 zum Listenpreis

  • Klassifizierung

    1,000,000 Anfragen pro Monat, 400 Tokens rein und 5 raus. $0.000043 pro Anfrage.

    $42.95pro Monat$107.50 zum Listenpreis

Wo du Gemini 3.1 Flash-Lite kaufst

Preise pro 1M tokens

AnbieterInputOutput
Google
Listenpreis, direkt
$0.25$1.50
OpenRouter
Listenpreis, plus 5.5% bei Karten-Aufladungen
$0.25$1.50
Zurelay
Keine Gebühr beim Aufladen
$0.10$0.59

Die Gebühr von OpenRouter, wie sie am 28. Oktober 2026 auf deren Preisseite stand. Zurelays Preise sind live. Manche Labs geben außerdem Rabatt auf Batch- oder Off-Peak-Anfragen.

Übersicht

Was ist Gemini 3.1 Flash-Lite?

Gemini 3.1 Flash-Lite ist Googles latenzarmes, kostengünstiges Modell der Gemini 3-Reihe für Aufgaben mit hohem Volumen, etwa Übersetzung, Moderation, Extraktion und Modell-Routing. Die Zurelay Gemini 3.1 Flash-Lite API stellt es über einen einzigen OpenAI-kompatiblen Endpunkt mit einem Kontextfenster von 1M Tokens bereit – 61% unter Googles Listenpreis.

Google stellte Gemini 3.1 Flash-Lite am 3. März 2026 als Preview vor: das schnellste und kosteneffizienteste Modell der Gemini 3-Reihe. Seit dem 7. Mai 2026 ist es allgemein verfügbar. Das Modell der Gemini 3.1 Flash-Lite API verarbeitet Text, Bilder, Video, Audio und PDFs und gibt Text aus – mit bis zu 1,048,576 Input-Tokens und 65,536 Output-Tokens. Auf Zurelay lautet die Modell-ID gemini-3.1-flash-lite. Es kostet $0.10 pro 1M Input-Tokens und $0.59 pro 1M Output-Tokens.

Zum Start meldete Google einen Elo-Wert von 1432 auf der Arena.ai-Bestenliste, 86.9% bei GPQA Diamond und 76.8% bei MMMU Pro. Gegenüber Gemini 2.5 Flash gibt Google eine 2.5x kürzere Zeit bis zum ersten Antwort-Token und eine 45% höhere Ausgabegeschwindigkeit an. Das Modell unterstützt die Thinking-Levels minimal, low, medium und high – standardmäßig minimal – sowie Function Calling und strukturierte Ausgaben.

Google hat die Preview-ID gemini-3.1-flash-lite-preview am 25. Mai 2026 eingestellt. Für das stabile Modell auf seiner API ist die Abschaltung am 7. Mai 2027 geplant; als Nachfolger nennt Google Gemini 3.5 Flash-Lite. Bis dahin hat 3.1 Flash-Lite einen niedrigeren Listenpreis als 3.5 Flash-Lite und eignet sich damit gut für einfache Aufgaben mit sehr hohem Volumen.

Stärken

Worin Gemini 3.1 Flash-Lite glänzt. Und was Teams damit entwickeln.

01

Geringe Kosten pro Aufruf

Sein Listenpreis liegt unter dem von Gemini 3.5 Flash-Lite, und Zurelay berechnet 61% weniger als diesen Listenpreis.

02

Schnelles erstes Token

Google gibt eine 2.5x kürzere Zeit bis zum ersten Antwort-Token als bei Gemini 2.5 Flash und eine 45% höhere Ausgabegeschwindigkeit an.

03

Thinking, wenn du es brauchst

Standardmäßig nutzt es minimales Thinking. Für Aufgaben wie UI-Generierung, Simulationen oder komplexe Anweisungen kannst du auf low, medium oder high wechseln.

04

Langer, multimodaler Kontext

Verarbeitet bis zu 1,048,576 Tokens aus Text, Bildern, Video, Audio oder PDF in einer Anfrage.

Anwendungsfälle

  • Übersetzung und Transkription

    Übersetzung großer Textmengen und Transkription von Audio – zwei der Haupteinsatzbereiche, die Google für das Modell nennt.

  • Inhaltsmoderation

    Prüfe große Mengen an Nutzerinhalten, wenn vor allem die Kosten pro Aufruf zählen.

  • Datenextraktion

    Extrahiere Felder aus Dokumenten, E-Mails und Formularen kostengünstig in strukturierte Ausgaben.

  • Modell-Routing

    Klassifiziere eingehende Anfragen und leite jede an das passende Modell oder Tool weiter.

Jetzt starten

Nutze Gemini 3.1 Flash-Lite in drei Schritten.

Keine Warteliste und kein neues SDK. Wenn dein Code bereits mit OpenAI kommuniziert, funktioniert er auch mit Zurelay.

  1. 1

    Key erstellen

    Sign up, add credit und create an API key. Set a monthly budget or a rate limit per key if you like.

    Hol dir deinen API-Key
  2. 2

    Point your SDK bei Zurelay

    Change the base URL. Everything else in your code stays the same.

    https://api.zurelay.com/v1
  3. 3

    gemini-3.1-flash-lite verwenden

    Send chat completions as usual. Streaming, tool calls und usage reporting work as you expect.

    gemini-3.1-flash-lite

Funktioniert mit den Tools, die du schon nutzt

Vergleich

Ähnliche Modelle. Alle mit demselben Schlüssel.

58%Rabatt

Gemini 3.5 Flash-Lite

$0.12 / $1.04 pro 1M tokens

Wähle Gemini 3.5 Flash-Lite, Googles benannten Nachfolger, für deutlich bessere Ergebnisse bei Coding, Agent-Aufgaben und langen Kontexten – zu einem höheren Listenpreis.

Gemini 3.5 Flash-Lite API
58%Rabatt

Gemini 3.7 Flash

$0.32 / $1.59 pro 1M tokens

Wähle Gemini 3.7 Flash für komplexes Coding, Debugging und mehrstufige Agent-Aufgaben.

Gemini 3.7 Flash API
90%Rabatt

DeepSeek V4.1 Flash

$0.03 / $0.12 pro 1M tokens

Wähle DeepSeek V4.1 Flash, wenn du sehr lange Antworten mit bis zu 384K Output-Tokens brauchst.

DeepSeek V4.1 Flash API

FAQ

Fragen zur Gemini 3.1 Flash-Lite API.

Noch Fragen? Frag unser Team – wir antworten dir per E-Mail.

Was kostet die Gemini 3.1 Flash-Lite API?

Bei Zurelay kostet gemini-3.1-flash-lite $0.10 pro 1M Input-Tokens und $0.59 pro 1M Output-Tokens. Für gecachten Input zahlst du $0.01. Googles Listenpreis liegt bei $0.25 für Input und $1.50 für Output pro 1M – du sparst also 61%. Thinking-Tokens werden als Output abgerechnet.

Gibt es eine günstigere Gemini 3.1 Flash-Lite API als bei Google?

Ja. Bei Zurelay bekommst du gemini-3.1-flash-lite 61% unter Googles Listenpreis – zum gleichen Preis bei jeder Prompt-Länge. Du zahlst mit Prepaid-Guthaben, ohne Abo.

Ist Gemini 3.1 Flash-Lite noch in der Preview?

Nein. Google hat gemini-3.1-flash-lite am 7. Mai 2026 allgemein verfügbar gemacht und die ID gemini-3.1-flash-lite-preview am 25. Mai 2026 abgeschaltet. Zurelay akzeptiert gemini-3.1-flash-lite-preview weiterhin als Modellnamen, damit älterer Code funktioniert.

Wie rufe ich die Gemini 3.1 Flash-Lite API mit dem OpenAI SDK auf?

Installiere das offizielle openai-Paket, setze base_url auf https://api.zurelay.com/v1 und verwende deinen Zurelay API-Key. Sende dann eine Chat Completions-Anfrage mit "gemini-3.1-flash-lite" als model. Nachrichten, Tools und Streaming nutzen das Standardformat für OpenAI-Anfragen.

Wie groß ist das Kontextfenster von Gemini 3.1 Flash-Lite?

Gemini 3.1 Flash-Lite verarbeitet bis zu 1,048,576 Input-Tokens und erzeugt bis zu 65,536 Output-Tokens pro Antwort. Das Modell akzeptiert Text, Bilder, Videos, Audio und PDFs als Input und gibt Text aus.

Wann schaltet Google Gemini 3.1 Flash-Lite ab?

Google nennt den 7. Mai 2027 als Abschaltdatum für gemini-3.1-flash-lite in seiner API und empfiehlt gemini-3.5-flash-lite als Ersatz. Beide Modelle funktionieren mit demselben Zurelay Key. Für den Wechsel musst du nur eine Zeile ändern.

Wofür eignet sich Gemini 3.1 Flash-Lite am besten?

Für viele zeitkritische Anfragen, bei denen die Kosten pro Aufruf zählen: Übersetzung, Transkription, Moderation, Datenextraktion und Modell-Routing. Für anspruchsvollere Aufgaben wie das Erstellen von Benutzeroberflächen oder das Befolgen komplexer Anweisungen kannst du das Thinking-Level erhöhen.

Unterstützt die Gemini 3.1 Flash-Lite API Streaming und Rate Limits?

Ja. Setze stream: true und füge stream_options.include_usage hinzu, um die Token-Zahlen im letzten Chunk zu erhalten. Für jeden Zurelay API-Key kannst du ein eigenes Monatsbudget und ein Limit für Anfragen pro Minute festlegen. Fehlgeschlagene Anfragen werden über eine andere Route erneut versucht und nie berechnet.

Ist es dasselbe Modell wie Googles Gemini 3.1 Flash-Lite?

Ja, es ist Googles Gemini 3.1 Flash-Lite Modell. Antworten werden durch Sampling erzeugt, daher kann die Formulierung zwischen Aufrufen variieren. Zurelay garantiert keine byte-identischen Ausgaben. Zurelay ist unabhängig und weder mit Google verbunden noch von Google empfohlen.

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