MiniMax M3.1 Flash vs. DeepSeek V4.1 Flash 1017. Preise und Daten.

For 10,000 requests of 2,000 tokens in and 500 out, DeepSeek V4.1 Flash 1017 costs 50% less than MiniMax M3.1 Flash on Zurelay: $1.20 against $2.40. Beide liegen unter den Listenpreisen ihrer Anbieter: 60% bei MiniMax M3.1 Flash und 90% bei DeepSeek V4.1 Flash 1017.

Im direkten Vergleich

Daten und Preise. Live.

MiniMax M3.1 Flash und DeepSeek V4.1 Flash 1017 im direkten Vergleich
MiniMax M3.1 FlashDeepSeek V4.1 Flash 1017
LabMiniMaxDeepSeek
Veröffentlicht19. Okt. 202617. Okt. 2026
Kontextfenster1M Tokens1M Tokens
Max. Ausgabe—384K Tokens
LiestText, Images, VideoText, Images
Reasoning-Stufenlow, medium, high, xhigh, maxnone, high, max
Preis pro 1M, Eingabe / Ausgabe$0.06 / $0.24$0.03 / $0.12
Listenpreis des Anbieters$0.15 / $0.60$0.30 / $1.20
Gecachte Eingabe pro 1M$0.006$0.00074
10K typische Anfragen$2.40$1.20

Preise in US-Dollar pro 1M tokens auf Zurelay, live aus dem Katalog. Eine typische Anfrage hat 2,000 tokens Eingabe und 500 Ausgabe. Die Ausgabelimits stammen vom jeweiligen Anbieter.

Wofür sie gedacht sind

So beschreiben die Anbieter ihre Modelle.

MiniMax M3.1 Flash

MiniMax M3.1 Flash ist MiniMaxs schnelles, günstiges Reasoning-Modell für Agents, Coding, Computernutzung und Sicherheitsaufgaben. Es wurde am 19. Oktober 2026 veröffentlicht. Über die Zurelay MiniMax M3.1 Flash API erreichst du es über einen einzigen OpenAI-kompatiblen Endpunkt, mit einem Kontextfenster von 1M Tokens und Bild- und Video-Input – 60% unter MiniMaxs Listenpreis.

  • Coding-Agenten
  • Computerbedienung
  • Geschäftsprozesse
MiniMax M3.1 Flash API

DeepSeek V4.1 Flash 1017

DeepSeek V4.1 Flash 1017 ist das Update vom 17. Oktober 2026 für DeepSeek V4.1 Flash und das Modell, das DeepSeeks eigene API jetzt bei Flash-Anfragen bereitstellt. DeepSeek meldet bessere Ergebnisse in allen veröffentlichten Tests, schnellere Aufgabenerledigung und kürzere Antworten – bei unverändertem Preis. Über die Zurelay DeepSeek V4.1 Flash 1017 API bekommst du es an einem OpenAI-kompatiblen Endpoint, 90% unter DeepSeeks Listenpreis zu Spitzenzeiten.

  • Coding- und Terminal-Agenten
  • Komplette Projekte erstellen
  • Diagramme und Screenshots
DeepSeek V4.1 Flash 1017 API

Beide testen

Teste sie mit deinen eigenen Prompts.

Technische Daten verraten dir nicht, welches Modell deine Aufgaben besser löst. Schick beiden dieselben Anfragen und vergleiche Antworten, tokens und Kosten. Auf Zurelay musst du dafür nur den Modellnamen ändern.

Für die Kosten eines ganzen Monats nutze den LLM-Kostenrechner.

compare.py
from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://api.zurelay.com/v1", api_key="YOUR_ZURELAY_KEY")
prompt = [{"role": "user", "content": "Summarize this contract: ..."}]
# Same key, same code: only the model name changes
for model in ["minimax-m3.1-flash", "deepseek-v4.1-flash-1017"]:
reply = client.chat.completions.create(model=model, messages=prompt)
print(model, reply.usage.total_tokens, reply.choices[0].message.content[:200])

FAQ

Fragen zu MiniMax M3.1 Flash vs. DeepSeek V4.1 Flash 1017.

Noch Fragen? Frag unser Team – wir antworten dir per E-Mail.

Ist MiniMax M3.1 Flash oder DeepSeek V4.1 Flash 1017 günstiger?

For 10,000 requests of 2,000 tokens in and 500 out, DeepSeek V4.1 Flash 1017 costs 50% less than MiniMax M3.1 Flash on Zurelay: $1.20 against $2.40. Pro 1M Token kostet MiniMax M3.1 Flash $0.06 für die Eingabe und $0.24 für die Ausgabe, gegenüber $0.03 und $0.12 bei DeepSeek V4.1 Flash 1017.

Welches hat das größere Kontextfenster?

Bei Zurelay sind sie gleich: jeweils 1M Token.

Kann ich MiniMax M3.1 Flash und DeepSeek V4.1 Flash 1017 mit einem API-Key nutzen?

Ja. Mit einem Zurelay-Schlüssel kannst du beide aufrufen. Wenn du ein OpenAI SDK verwendest, richte es auf https://api.zurelay.com/v1 aus und ändere zum Wechseln nur den Modellnamen: minimax-m3.1-flash oder deepseek-v4.1-flash-1017.

Sind das die echten Modelle?

Ja. Jedes Modell ist über mehrere Routen unabhängiger Anbieter verfügbar. Jede Route wird vor der ersten Anfrage und danach täglich geprüft: auf Modellidentität, Wissen zu bestimmten Stichtagen und logisches Denken. So erkennen wir, wenn unter dem gewünschten Namen ein älteres oder anderes Modell angeboten wird.

Zahl nicht länger den Listenpreis.
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