Was günstige AI-APIs wirklich verkaufen. 142 Angebote, die wir gesperrt haben.
Bevor die Kapazität eines Anbieters eine Anfrage von Zurelay-Kunden verarbeitet, testen wir sie. Zwischen dem 30. September und dem 13. Oktober 2026 fanden wir dabei ältere Modelle unter neueren Namen, Coding-Agent-Konten, aufgeblähte Token-Zahlen und zu kleine Bilder. Am 5. Oktober sperrten wir 142 Angebote vollständig. Hier erfährst du, was dahintersteckte – und welche fünf Prüfungen du bei jeder AI-API selbst durchführen kannst.
Veröffentlicht am · Zurelay-Recherche
- Angebote an einem Tag gesperrt, weil sie unsere Tests nicht bestanden
- 142
- Angebote an einem Tag gesperrt, weil sie unsere Tests nicht bestanden
- Prompt-Tokens von Verkäufern zu viel gezählt
- 9–11.7×
- Prompt-Tokens von Verkäufern zu viel gezählt
- versteckte Tokens bei jeder Anfrage an Codex-gestütztes GPT hinzugefügt
- ~4,400
- versteckte Tokens bei jeder Anfrage an Codex-gestütztes GPT hinzugefügt
- bis zuvor unauffällige Angebote auf ein anderes Backend wechseln
- 1 night
- bis zuvor unauffällige Angebote auf ein anderes Backend wechseln
Was wir gefunden haben
Sechs Arten, wie ein Angebot nicht hält, was es verspricht. Alles aus echten Tests.
Wir haben zuerst die günstigsten Angebote getestet, Modell für Modell, auf einem großen Marktplatz für weiterverkaufte Kapazitäten und bei einigen Resellern. Das sind die Muster, die wir beobachtet haben.
- 01
Ein älteres oder günstigeres Modell unter einem neueren Namen
Die häufigste Fälschung ist in einer Demo am schwersten zu erkennen: ein echtes Modell, aber nicht das, das draufsteht. Es antwortet flüssig und nennt sich so, wie es im Angebot steht. Was es verrät, ist sein Wissen und seine technische Grundlage.
- Eine Route, die als „Claude Opus 5.5“ angeboten wurde, beantwortete unsere Fragen zu datierbarem Wissen genau wie Claude Opus 4.7. Ihr Wissen endete Mitte 2025.
- Angebote für „Grok 4.7“ kannten 6 von 18 aktuellen Fakten, die das echte Modell kennt: Dahinter steckte ein älteres Grok-Modell.
- 3 von 21 öffentlich angebotenen GPT-6 Astra-Routen antworteten als GPT-6 Luna, das deutlich günstigere Modell von OpenAI. Das stand sogar im model-Feld der Antwort.
- Drei Angebote für „Gemini 3.1 Pro“ stellten sich als Gemini 3.8 Flash vor und liefen mit Flash-Geschwindigkeit.
- Jedes HY4-Angebot, das günstiger war als die echten Routen, fiel durch. Meist steckte eine Variante mit anderem Namen dahinter: mit anderen Token-Zahlen und einer anderen Antwort auf „Wer bist du?“.
- 02
Coding-Agent-Konten, die als API verkauft werden
Manche Anbieter leiten Anfragen über ein Coding-Agent-Abo wie Claude Code, Kiro oder Codex weiter. Das Modell ist echt, aber die Anweisungen des Produkts kommen gleich mit.
- Bei GPT-Angeboten über Codex liegen etwa 4,400 Tokens an versteckten Anweisungen vor jeder Anfrage. Sie werden dir als Input berechnet.
- Selbst wenn ein Kunde eine eigene Persona vorgibt („Du bist Ava, die Assistentin für …“), ignorieren diese Routen sie und antworten dem Endnutzer mit „Ich bin Claude Code“ oder „Ich bin Codex“.
- Viele GPT-Angebote wirken unauffällig, bis du die Antwort streamst. Dann wechseln sie zu einem Codex-Konto. Ein Test ohne Streaming übersieht das.
- Angebote über Kiro meldeten Prompt-Zahlen, die nicht stimmen können – teils nur 1 Token – und scheiterten an Rechenaufgaben mit eindeutiger Antwort.
- 03
Token-Zahlen, die nicht aufgehen
Du zahlst für die Tokens, die die API meldet. Manche Anbieter melden mehr, als sie verbraucht haben – aber nur bei langen Antworten. Kurze Tests sehen deshalb einwandfrei aus.
- Mehrere Claude-Angebote zählten den Prompt 9- bis 11.7-mal, sobald die Antwort länger wurde.
- Dieselben Angebote meldeten Ausgabegeschwindigkeiten von 1,000 bis 6,000 Tokens pro Sekunde. Kein echtes Frontier-Modell streamt so schnell.
- 04
Bilder, die kleiner sind als bezahlt
Bei Bildmodellen richtet sich der Preis nach der Auflösung. Die Abmessungen lassen sich leicht fälschen, weil sie kaum jemand nachmisst.
- Mehrere „Nano Banana“-Angebote lieferten bei jeder angefragten Größe 1408 × 768 – die Ausgabe eines günstigeren Modells. Eines warb sogar mit einer Echtheitsgarantie über $1,000.
- Die meisten „GPT Image“-Angebote kommen nur auf etwa 1.5 Megapixel. Fragst du 4K an, bekommst du 1672 × 941.
- Manche Angebote „unterstützen 4K“, indem sie nur 4K-Anfragen hochskalieren. Eine Anfrage mit 2048 × 1152 liefert weiterhin ein zu kleines Bild.
- 05
Fehler, die als Antworten berechnet werden
Manche Anbieter liefern ihre eigene Fehlerseite mit einem Erfolgsstatus zurück. So kommt sie als Modellantwort an und wird auch so berechnet: „AI-Anbieter vorübergehend nicht verfügbar“ zum vollen Preis.
- 06
Heute unauffällig, morgen anders
Was hinter einem Angebot läuft, kann sich jederzeit ändern – auch wenn es alle Tests bestanden hat. Routen, die am 30. September unauffällig waren, liefen am nächsten Morgen über ein Coding-Agent-Konto. Darunter waren alle von uns freigegebenen Angebote für Claude Opus 4.8. Ein einmaliger Test zum Start reicht nicht.
Prüf deine API
Fünf Prüfungen für jede AI-API. Zehn Minuten, ein paar Cent.
Du brauchst dafür keine speziellen Tools: nur einen API-Key, ein paar Anfragen und die Nutzungsdaten, die jede Antwort ohnehin enthält.
- 1
Zähle die Tokens von „hi“
Sende „hi“ ohne System-Prompt und prüfe usage.prompt_tokens. Echte Modelle melden etwa 10. Hunderte oder Tausende deuten auf versteckte Anweisungen hin, für die du bei jedem Aufruf zahlst. Steigt die Zahl nicht mit der Länge deines Prompts, ist sie erfunden.
- 2
Frag nach Wissen, das es haben sollte
Frag nach ein paar Ereignissen aus den Monaten vor der Veröffentlichung des Modells, deren Antworten du überprüfen kannst. Frag nicht nach dem Wissensstand: Modelle geben ihn oft falsch an. Ein älteres Modell weiß weniger – und das merkt man.
- 3
Prüfe das model-Feld
In der Antwort steht, welches Modell geantwortet hat. Steht dort der Name eines günstigeren Schwestermodells, ist der Austausch offensichtlich – und manche Anbieter verbergen ihn nicht einmal.
- 4
Miss die Dauer einer langen Antwort
Fordere eine lange Antwort an, streame sie und teile die Zahl der Ausgabe-Tokens durch die benötigten Sekunden. Tausende Tokens pro Sekunde oder eine Prompt-Zahl weit über dem, was du gesendet hast, deuten auf überhöhte Verbrauchsangaben hin.
- 5
Miss deine Bilder nach
Öffne ein generiertes Bild und vergleiche seine Pixelmaße mit deiner Anfrage. Teste mehrere Größen. Kommt unabhängig von der angefragten Größe immer dieselbe heraus, steckt ein günstigeres Modell dahinter.
So testen wir
Jede Route, jeden Tag. Vorher und nachher.
Bevor eine Route Anfragen verarbeitet, muss sie Identitätsprüfungen mit verschiedenen System-Prompts und Personas bestehen. Dazu kommen datierte Wissensfragen mit bekannten Antworten, Aufgaben mit genau einer richtigen Antwort, Tool-Aufrufe, Tests der Bilder, PDFs, Audio- und Videodateien, die das Modell verarbeitet, sowie Prüfungen von Token-Zahl und Geschwindigkeit bei kurzen und langen Antworten – mit und ohne Streaming. Bildrouten messen wir bei mehreren Größen.
Wir wiederholen die Prüfungen jeden Tag, weil Anbieter ändern, was hinter einem Angebot läuft. Fällt eine Route durch, nehmen wir sie aus der Rotation und leiten ihre Anfragen auf eine andere Route um. Fehlgeschlagene Versuche werden Kunden nicht berechnet. Die genauen Tests veröffentlichen wir nicht, damit sie nicht gezielt umgangen werden können. So werden Modelle verifiziert.
Zu diesen Ergebnissen. Sie stammen aus unseren eigenen Prüfungen zwischen dem 30. September und dem 13. Oktober 2026, größtenteils auf einem großen Marktplatz für weiterverkaufte Kapazitäten. Die Auswahl ist nicht zufällig: Wir haben zuerst die günstigsten Angebote getestet, denn dort häufen sich Fälschungen. Wir nennen keine Anbieter; die Muster wiederholen sich bei verschiedenen Anbietern.
Zurelay bietet die Modelle unter dem Listenpreis an. Jede Route zu diesen Modellen besteht zuerst unsere Prüfungen. Alle Modelle und Preise ansehen.
Hol dir deinen API-KeySind günstige KI-APIs Betrug?
Nicht alle. Modellkapazität wird oft im Voraus eingekauft – über Prepaid-Guthaben, Verträge mit festen Abnahmemengen und Mengenrabatte. Anbieter verkaufen ungenutzte Kapazität dann unter Listenpreis. Auf denselben Marktplätzen findest du aber auch ältere Modelle unter neueren Namen, Coding-Agent-Konten und überhöhte Token-Zahlen. Du kannst sie nur unterscheiden, indem du jedes Angebot testest – und immer wieder testest.
Wie hält Zurelay Fälschungen fern?
Wir testen jede Route, bevor sie Anfragen verarbeitet, und danach täglich: auf Modellidentität, datierbares Wissen, Schlussfolgern, Token-Zahlen und Bildgröße – mit und ohne Streaming. Fällt eine Route durch, nehmen wir sie aus der Auswahl. Fehlgeschlagene Anfragen leiten wir an eine andere Route weiter und berechnen sie Kunden nicht. Am 5. Oktober haben wir außerdem 142 durchgefallene Angebote gesperrt, damit sie nicht erneut aufgenommen werden.
Warum veröffentlicht ihr die genauen Tests nicht?
Anbieter könnten ihre Fälschungen darauf abstimmen. Wir beschreiben, was die einzelnen Prüfungen erkennen, und die fünf Prüfungen auf dieser Seite kann jeder selbst durchführen.
Warum nennt ihr die Anbieter nicht?
Anbieter ändern, was hinter einem Angebot läuft. Ein Angebot, das an einem Tag problematisch war, kann am nächsten in Ordnung sein – und umgekehrt. Nützlicher sind die Muster, denn sie wiederholen sich bei verschiedenen Anbietern.
Was soll ich tun, wenn mein Anbieter bei diesen Prüfungen durchfällt?
Schick dem Anbieter die Anfrage-ID und die Messwerte: Prompt-Tokens für „hi“, das Modellfeld und die Geschwindigkeit. Ein Anbieter, der seine Routen prüft, kann dir sagen, welche Route die Anfrage verarbeitet hat, und sie entfernen. Kann er die Werte nicht erklären, nutze einen anderen Anbieter.
Zahl nicht länger den Listenpreis.
Spare ab heute.
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