Google
Betriebsbereit· alle paar Minuten geprüft

Gemini 3.1 Pro API

Die Gemini 3.1 Pro API in der Preview für komplexes logisches Denken und Coding, 71% günstiger als Googles Listenpreis

Preis pro 1M Tokens71%Rabatt
Input
$0.50$2.00
Output
$3.45$12.00
Eingabe aus dem Cache
$0.08$0.32
Hol dir deinen API-KeyIm Playground ausprobieren
Model IDgemini-3.1-proAktualisiert
chat.py
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
    base_url="https://api.zurelay.com/v1",
    api_key="YOUR_ZURELAY_KEY",
)
stream = client.chat.completions.create(
    model="gemini-3.1-pro",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Explain quicksort briefly."},
    ],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices:
        print(chunk.choices[0].delta.content or "", end="")

Base URL https://api.zurelay.com/v1. Funktioniert mit jedem OpenAI SDK. Chat-API-Doku

Kontextfenster
1M Tokens
Max. Ausgabe
64K Tokens
Reasoning
low · medium · high
Input
Text, Image, Video, Audio
Veröffentlicht
19. Feb. 2026
Status
Betriebsbereit

Preise

Gemini 3.1 Pro API-Preise. Ein Bruchteil des Listenpreises.

Du zahlst aus Prepaid-Guthaben, ohne Abo. Lade ab $10 auf. Fehlgeschlagene Anfragen werden nie berechnet.

PreisZurelayGoogle-Listenpreis
Input
pro 1M tokens
$0.50$2.00
Output
pro 1M tokens
$3.45$12.00
Eingabe aus dem Cache
pro 1M tokens
$0.08$0.32

Ein Preis unabhängig von der Prompt-Länge, up to the full 1M context window. Streaming, Tool-Aufrufe und strukturierte Ausgaben kosten nichts extra.

Alle Gemini-Modelle und Preise
Sparrechner

Stell mit den Reglern deinen monatlichen Verbrauch ein.

Eingabe-Token pro Monat50M
Ausgabe-Token pro Monat10M
Zurelay
$59.50
Google-Listenpreis
$220.00
Du sparst jeden Monat$160.50

$1,926 pro Jahr

Kosten

Gemini 3.1 Pro API-Kosten, durchgerechnet. Und verglichen.

Typische Workloads zu Zurelays Live-Preisen im Vergleich zum Listenpreis – und was andere Anbieter für dasselbe Modell verlangen.

  • Chatbot

    50,000 Anfragen pro Monat, 1,500 Tokens rein und 300 raus, 30% des Inputs aus dem Cache. $0.0016 pro Anfrage.

    $79.80pro Monat$292.20 zum Listenpreis

  • Dokumente

    20,000 Anfragen pro Monat, 8,000 Tokens rein und 500 raus, 20% des Inputs aus dem Cache. $0.00505 pro Anfrage.

    $101.06pro Monat$386.24 zum Listenpreis

  • Coding-Agent

    5,000 Anfragen pro Monat, 40,000 Tokens rein und 1,500 raus, 85% des Inputs aus dem Cache. $0.0109 pro Anfrage.

    $54.48pro Monat$204.40 zum Listenpreis

  • Klassifizierung

    1,000,000 Anfragen pro Monat, 400 Tokens rein und 5 raus. $0.000217 pro Anfrage.

    $217.25pro Monat$860.00 zum Listenpreis

Wo du Gemini 3.1 Pro kaufst

Preise pro 1M tokens

AnbieterInputOutput
Google
Listenpreis, direkt
$2.00$12.00
OpenRouter
Listenpreis, plus 5.5% bei Karten-Aufladungen
$2.00$12.00
Zurelay
Keine Gebühr beim Aufladen
$0.50$3.45

Die Gebühr von OpenRouter, wie sie am 28. Oktober 2026 auf deren Preisseite stand. Zurelays Preise sind live. Manche Labs geben außerdem Rabatt auf Batch- oder Off-Peak-Anfragen.

Übersicht

Was ist Gemini 3.1 Pro?

Gemini 3.1 Pro ist Googles Pro-Modell für komplexe Problemlösung und agentisches Coding. Es wurde am 19. Februar 2026 als Preview veröffentlicht und ist bei Google weiterhin in der Preview. Über die Gemini 3.1 Pro API von Zurelay erreichst du es über einen OpenAI-kompatiblen Endpoint mit einem Kontextfenster von 1M Token – 71% günstiger als Googles Listenpreis und zum selben Preis bei jeder Prompt-Länge.

Google veröffentlichte Gemini 3.1 Pro am 19. Februar 2026 als Preview. Das Modell ist weiterhin in der Preview: Google bietet es als gemini-3.1-pro-preview an und hat noch keinen Termin für die allgemeine Verfügbarkeit angekündigt. Das Modell der Gemini 3.1 Pro API verarbeitet Text, Bilder, Video, Audio und PDFs und gibt Text aus, mit bis zu 1,048,576 Input-Token und 65,536 Output-Token. Auf Zurelay lautet die Modell-ID gemini-3.1-pro; Googles ID gemini-3.1-pro-preview funktioniert als Alias. Es kostet $0.50 pro 1M Input-Token und $3.45 pro 1M Output-Token.

Google hat das Modell als Weiterentwicklung der Gemini 3 Pro-Serie gebaut: mit besserem logischem Denken, effizienterer Token-Nutzung und besser belegten, faktisch konsistenteren Antworten. Optimiert ist es für Softwareentwicklung und agentische Workflows, die Tools präzise einsetzen und mehrstufige Aufgaben zuverlässig ausführen müssen. Das wichtigste Ergebnis: verifizierte 77.1% auf ARC-AGI-2, einem Test mit völlig neuen Logikmustern – mehr als doppelt so viel wie die 31.1% von Gemini 3 Pro. Googles Modellkarte nennt außerdem 94.3% auf GPQA Diamond, 44.4% auf Humanity's Last Exam ohne Tools, 80.6% auf SWE-Bench Verified, 68.5% auf Terminal-Bench 2.0 und 85.9% auf BrowseComp.

Thinking ist immer aktiviert. Gemini 3.1 Pro unterstützt die Thinking-Stufen low, medium und high; high ist die Standardeinstellung. minimal wird nicht unterstützt. Das Modell unterstützt außerdem Function Calling, strukturierte Ausgaben und Context Caching. Thinking-Token werden als Output abgerechnet. Google empfiehlt, die Temperatur für Gemini 3-Modelle auf dem Standardwert 1.0 zu lassen.

Googles Listenpreis steigt mit der Prompt-Länge: Über 200K Token kostet Input doppelt und Output 1.5-mal so viel. Zurelay berechnet bei jeder Prompt-Länge $0.50 und $3.45 pro 1M Token – bei langen Prompts sparst du also noch mehr. Laut Google können Preview-Modelle produktiv eingesetzt werden, aber strengere Rate Limits haben und mit mindestens zwei Wochen Vorlauf eingestellt werden. Ein Datum für die Abschaltung von gemini-3.1-pro-preview wurde nicht angekündigt.

Stärken

Worin Gemini 3.1 Pro glänzt. Und was Teams damit entwickeln.

01

Abstraktes Denken

Verifizierte 77.1% auf ARC-AGI-2 – mehr als doppelt so viel wie die 31.1% von Gemini 3 Pro – bei Rätseln, die völlig neue Logikmuster testen.

02

Agentisches Coding

Googles Modellkarte nennt 80.6% auf SWE-Bench Verified, 68.5% auf Terminal-Bench 2.0 und einen Elo-Wert von 2887 auf LiveCodeBench Pro.

03

Tools und Suche

69.2% auf MCP Atlas, einem Test für mehrstufige Workflows mit MCP-Tools, und 85.9% auf BrowseComp, einem Test für agentische Suche.

04

Ein Preis auch für lange Prompts

Google berechnet mehr, sobald ein Prompt 200K Token überschreitet. Bei Zurelay zahlst du bei jeder Länge $0.50 und $3.45 pro 1M Token – bis zum vollen Kontextfenster von 1M Token.

Anwendungsfälle

  • Komplexe Problemlösung

    Mehrstufige Analysen sowie Fragen zu Mathematik und Wissenschaft, bei denen eine einfache Antwort nicht reicht und sich tieferes Nachdenken lohnt.

  • Coding-Agenten

    Änderungen an ganzen Repositories, Debugging und Terminal-Arbeit in Coding-Agenten, die über viele Schritte hinweg Tools aufrufen.

  • Kreatives Coding

    Animierte SVGs, interaktive 3D-Szenen und Live-Dashboards, die echte Telemetriedaten visualisieren – alles Beispiele, die Google zum Launch zeigte.

  • Recherche mit langem Kontext

    Lies lange Berichte, Codebases, Aufnahmen oder Videos in einer einzigen Anfrage mit bis zu 1,048,576 Token und fasse die Erkenntnisse zusammen.

Jetzt starten

Nutze Gemini 3.1 Pro in drei Schritten.

Keine Warteliste und kein neues SDK. Wenn dein Code bereits mit OpenAI kommuniziert, funktioniert er auch mit Zurelay.

  1. 1

    Key erstellen

    Sign up, add credit und create an API key. Set a monthly budget or a rate limit per key if you like.

    Hol dir deinen API-Key
  2. 2

    Point your SDK bei Zurelay

    Change the base URL. Everything else in your code stays the same.

    https://api.zurelay.com/v1
  3. 3

    gemini-3.1-pro verwenden

    Send chat completions as usual. Streaming, tool calls und usage reporting work as you expect.

    gemini-3.1-pro

Funktioniert mit den Tools, die du schon nutzt

Vergleich

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71%Rabatt

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$0.22 / $1.10 pro 1M tokens

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$0.80 / $4.00 pro 1M tokens

Wähle Gemini 4 Argon, Googles neueres Frontier-Modell, für die längsten und schwierigsten mehrstufigen Aufgaben.

Gemini 4 Argon API
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Claude Opus 5.5

$1.40 / $7.00 pro 1M tokens

Wähle Claude Opus 5.5, um Anthropic's Opus-Modell bei lang laufenden Agenten-Aufgaben für Coding und Wissensarbeit zu vergleichen.

Claude Opus 5.5 API

FAQ

Fragen zur Gemini 3.1 Pro API.

Noch Fragen? Frag unser Team – wir antworten dir per E-Mail.

Was kostet die Gemini 3.1 Pro API?

Auf Zurelay kostet gemini-3.1-pro $0.50 pro 1M Input-Token und $3.45 pro 1M Output-Token; gecachter Input kostet $0.08. Googles Listenpreis für Prompts bis 200K Token beträgt $2.00 für Input und $12.00 für Output pro 1M Token. Du sparst also 71%. Bei Zurelay bleibt der Preis bei jeder Prompt-Länge gleich; Thinking-Token werden als Output abgerechnet.

Gibt es eine günstigere Gemini 3.1 Pro API als bei Google?

Ja. Zurelay bietet gemini-3.1-pro für Prompts bis 200K Token 71% günstiger als Googles Listenpreis an. Darüber berechnet Google für Input das Doppelte und für Output das 1.5-Fache, während der Preis bei Zurelay gleich bleibt. Deine Ersparnis steigt also. Du zahlst mit Prepaid-Guthaben, ohne Abo.

Ist Gemini 3.1 Pro noch in der Preview?

Ja. Google hat es am 19. Februar 2026 als Preview veröffentlicht, bietet es weiterhin als gemini-3.1-pro-preview an und hat noch keinen Termin für die allgemeine Verfügbarkeit angekündigt. Laut Google können Preview-Modelle produktiv genutzt werden, möglicherweise gelten aber strengere Rate Limits. Ihre Einstellung wird mindestens zwei Wochen im Voraus angekündigt.

Wie nutze ich die Gemini 3.1 Pro API mit dem OpenAI SDK?

Installiere das offizielle Paket openai, setze base_url auf https://api.zurelay.com/v1 und verwende deinen Zurelay API-Key. Sende dann eine Chat Completions-Anfrage mit model auf "gemini-3.1-pro". Zurelay akzeptiert auch die Google-ID gemini-3.1-pro-preview. Lass temperature auf dem Standardwert 1.0, wie Google es für Gemini 3-Modelle empfiehlt.

Wie groß ist das Kontextfenster von Gemini 3.1 Pro?

Gemini 3.1 Pro verarbeitet bis zu 1,048,576 Input-Tokens und erzeugt bis zu 65,536 Output-Tokens pro Antwort. Das Modell akzeptiert Text, Bilder, Videos, Audio und PDFs als Input und gibt Text aus.

Wie funktionieren die Thinking-Level von Gemini 3.1 Pro?

Thinking ist immer aktiviert. Das Modell unterstützt low, medium und high, standardmäßig high, aber nicht minimal. Auf Zurelay wählst du das Level mit reasoning_effort: low oder medium für schnellere, günstigere Antworten und high für besonders schwierige Aufgaben.

Wofür eignet sich Gemini 3.1 Pro am besten?

Für komplexe Problemlösung, agentenbasiertes Programmieren und den Einsatz von Tools. Google meldet 77.1% auf ARC-AGI-2 (verifiziert), 80.6% auf SWE-Bench Verified und 85.9% auf BrowseComp. Zum Launch zeigte Google außerdem, wie das Modell aus Prompts animierte SVGs, Live-Dashboards und interaktive 3D-Szenen erstellt.

Soll ich Gemini 3.1 Pro oder Gemini 3.8 Flash verwenden?

Gemini 3.8 Flash ist neuer, stabil und hat einen niedrigeren Listenpreis. Google bezeichnet Gemini 3.8 als sein bislang bestes Modell für Reasoning und Coding. Gemini 3.1 Pro ist Googles Pro-Modell und noch in der Preview. Beide akzeptieren dieselben Input-Typen, haben ein Kontextfenster mit 1M Tokens und erzeugen bis zu 65,536 Output-Tokens. Beide funktionieren mit demselben Zurelay Key – teste sie also mit deinen eigenen Prompts direkt nebeneinander.

Unterstützt die Gemini 3.1 Pro API Streaming und Rate Limits?

Ja. Setze stream: true und füge stream_options.include_usage hinzu, um die Token-Zahlen im letzten Chunk zu erhalten. Für jeden Zurelay API-Key kannst du ein eigenes Monatsbudget und ein Limit für Anfragen pro Minute festlegen. Fehlgeschlagene Anfragen werden über eine andere Route erneut versucht und nie berechnet.

Ist es dasselbe Modell wie Googles Gemini 3.1 Pro?

Ja, es ist Googles Modell Gemini 3.1 Pro Preview. Antworten werden gesampelt, daher kann die Formulierung zwischen Aufrufen variieren. Zurelay garantiert keine bytegenau identische Ausgabe. Zurelay ist unabhängig und weder mit Google verbunden noch von Google unterstützt.

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