Zurelay
Betriebsbereit· alle paar Minuten geprüft

Zurelay Auto API

Ein Modellname für jede Anfrage. Zurelay Auto wählt jeweils das passende Modell und berechnet dir dessen Preis, ab $0.025 für Eingaben und $0.12 für Ausgaben pro 1M Tokens.

Preis des ausgewählten Modells pro 1M tokens14-Modelle
Input
ab $0.025
bis $3.50
Output
ab $0.12
bis $17.50
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Model IDzurelay-auto
chat.py
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
    base_url="https://api.zurelay.com/v1",
    api_key="YOUR_ZURELAY_KEY",
)
stream = client.chat.completions.create(
    model="zurelay-auto",
    messages=[{"role": "user", "content": "Explain quicksort in two sentences."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices:
        print(chunk.choices[0].delta.content or "", end="")

Base URL https://api.zurelay.com/v1. Funktioniert mit jedem OpenAI SDK, sowie mit dem Anthropic SDK. Zurelay Auto-Doku

Wählt aus
14-Modelle
Berechnet zum
Preis des gewählten Modells
Zusätzliche Latenz
Keines
Kontextfenster
Bis zu 1.05M tokens
Reasoning
none bis max
Status
Betriebsbereit

Preise

Zurelay Auto API-Preise. Der Preis des ausgewählten Modells.

Jede Anfrage wird zum Preis des Modells abgerechnet, das sie beantwortet. Die Modellauswahl kostet nichts extra. Du zahlst aus Prepaid-Guthaben, ohne Abo. Fehlgeschlagene Anfragen werden nie berechnet.

ModellInputOutput
Alltägliche AnfragenKurze Chats, Fragen, Datenextraktion, Zusammenfassungen.
DeepSeek V4.1 Flash$0.03$0.12
Gemini 3.1 Flash-Lite$0.10$0.59
Gemini 3.5 Flash-Lite$0.12$1.04
GPT-6 Luna$0.025$0.125
Qwen 3.8 Flash$0.07$0.22
Claude Haiku 5.5$0.04$0.20
Tools, Code und StrukturTools, ein JSON-Schema, Code, lange Prompts, ein niedriges oder mittleres Reasoning-Level.
Claude Sonnet 5.5$0.79$3.95
GPT-6 Sol$0.50$2.50
Gemini 3.7 Flash$0.32$1.59
GPT-6.1 Sol$0.50$2.50
DeepSeek V4 Pro 0813$0.23$0.62
Tiefes ReasoningEin hohes oder höheres Reasoning-Level.
Claude Opus 5.5$1.40$7.00
GPT-6.1 Sol$0.50$2.50
GPT-6 Astra$2.50$12.50
Claude Fable 5.1$3.50$17.50

Preise pro 1M Token. In jeder Stufe stehen die Modelle in der Reihenfolge, in der Auto sie ausprobiert. Modelle, die die gesendeten Inhalte nicht verarbeiten können, werden übersprungen.

So wählt es aus

  1. 1
    Es prüft die Anfrage

    Die enthaltenen Medien, die Länge, Tools, ein JSON-Schema, Code und das von dir gewählte Reasoning-Level. Kein Modellaufruf, also keine zusätzliche Verzögerung.

  2. 2
    Es wählt das passende Modell

    Das erste Modell in der Stufe der Anfrage, das deine Eingabe verarbeiten kann und dessen Kontextfenster dafür groß genug ist.

  3. 3
    Dieses Modell antwortet, mit automatischer Fehlerbehebung

    Mit erneuten Versuchen und Backup-Routen, wie bei jedem Modell auf Zurelay.

  4. 4
    Dann die nächstbesten Modelle

    Falls es immer noch nicht antworten kann, folgen die übrigen Modelle seiner Stufe, dann die Stufe darüber und schließlich die darunter. Deine Einstellung für intelligentes Routing ändert daran nichts.

Das Feld model in der Antwort und der Header x-zurelay-model nennen dir das Modell, das geantwortet hat. Du zahlst dessen Preis.

Übersicht

Was ist Zurelay Auto?

Zurelay Auto ist ein Modell, das du wie jedes andere aufrufst: zurelay-auto. Es beantwortet jede Anfrage mit dem Modell, das am besten dafür geeignet ist. Alltägliche Anfragen gehen an schnelle, günstige Modelle, Anfragen mit Tools, Code oder strukturierten Ausgaben an leistungsstärkere und Anfragen, die tiefgehendes Schlussfolgern erfordern, an die leistungsstärksten. Du zahlst den Preis des Modells, das geantwortet hat, und siehst in der Antwort, welches es war.

Zurelay Auto prüft, was jede Anfrage enthält, und wählt ohne zusätzlichen Modellaufruf ein passendes Modell aus. Das dauert nicht länger und kostet nichts extra. Berücksichtigt werden Bilder, Dateien, Audio oder Videos, die du sendest, die Länge der Anfrage, ob du dem Modell Tools oder ein JSON-Schema mitgibst, ob es um Code geht und welche Reasoning-Stufe du eingestellt hast.

Die Auswahl erfolgt in drei Stufen. Kurze Alltagsanfragen gehen an schnelle, günstige Modelle wie DeepSeek V4.1 Flash und Gemini 3.1 Flash-Lite. Anfragen mit Tools, einem JSON-Schema, Code, einem langen Prompt oder niedriger bis mittlerer Denkstufe gehen an leistungsfähigere Modelle wie Claude Sonnet 5.5 und GPT-6 Sol. Bei hoher oder höherer Denkstufe kommen die stärksten Modelle zum Zug, etwa Claude Opus 5.5 und GPT-6.1 Sol. Ausgewählt werden nur Modelle, die deine Eingaben verarbeiten können und in deren Kontextfenster sie passen.

Jede Anfrage wird zum Preis des Modells abgerechnet, das sie beantwortet hat: von $0.025 bis $3.50 pro 1M Eingabe-Token und von $0.12 bis $17.50 pro 1M Ausgabe-Token – nie mehr, als dieses Modell einzeln kostet. Im Feld model der Antwort und im Header x-zurelay-model steht, welches Modell geantwortet hat. Auf deiner Anfragen-Seite siehst du es ebenfalls.

Zurelay Auto ist darauf ausgelegt, Antworten zu liefern. Das gewählte Modell fängt Fehler wie jedes Modell auf Zurelay ab: Es versucht es erneut und nutzt dann seine Backup-Routen. Kann es trotzdem nicht antworten, wechselt Auto zu den nächstbesten Modellen – unabhängig von deiner Smart-Routing-Einstellung. Streaming, Tool-Aufrufe, strukturierte Ausgaben und Reasoning-Stufen funktionieren wie bei jedem Modell über /v1/chat/completions oder /v1/messages.

Stärken

Worin Zurelay Auto glänzt. Und was Teams damit entwickeln.

01

Das passende Modell für jede Anfrage

Schnelle, günstige Modelle für alltägliche Anfragen, leistungsstärkere für Tools, Code und strukturierte Ausgaben – und die stärksten, wenn du tiefes Reasoning anforderst.

02

Du zahlst den Modellpreis

Die Modellauswahl kostet nichts extra. Jede Anfrage kostet so viel wie das Modell, das sie auf Zurelay beantwortet hat. Welches das war, steht in der Antwort.

03

Darauf ausgelegt, Antworten zu liefern

Erst neue Versuche und Backup-Routen, dann die nächstbesten Modelle. Die Smart-Routing-Einstellung eines Keys ändert daran nichts.

04

Ein Modellname in deinem Code

Leg zurelay-auto einmal fest. Wenn bessere oder günstigere Modelle hinzukommen, ändert sich Autos Auswahl – ohne dass du eine Zeile Code ändern musst.

Anwendungsfälle

  • Apps mit unterschiedlichen Anfragen

    Chat, Extraktion und Zusammenfassungen neben Agenten-Schritten und schwierigen Fragen: Jede Anfrage landet bei einem passenden Modell, über einen einzigen Modellnamen.

  • Prototypen

    Leg mit dem Entwickeln los, bevor du dich für ein Modell entscheidest. Schau dir an, welche Modelle Auto für deine Anfragen wählt, und leg dich später bei Bedarf auf eines fest.

  • Kostenkontrolle

    Alltägliche Anfragen bleiben bei günstigen Modellen. So richten sich die Kosten einer stark genutzten App nach der anfallenden Arbeit.

  • Agenten

    Tool-Aufrufe gehen an Modelle, die Tools zuverlässig nutzen. Schritte, die tiefes Reasoning erfordern, gehen an die stärksten Modelle.

Jetzt starten

Nutze Zurelay Auto in drei Schritten.

Keine Warteliste und kein neues SDK. Wenn dein Code bereits mit OpenAI kommuniziert, funktioniert er auch mit Zurelay.

  1. 1

    Key erstellen

    Sign up, add credit und create an API key. Set a monthly budget or a rate limit per key if you like.

    Hol dir deinen API-Key
  2. 2

    Point your SDK bei Zurelay

    Change the base URL. Everything else in your code stays the same.

    https://api.zurelay.com/v1
  3. 3

    Use zurelay-auto

    Send chat completions as usual. Streaming, tool calls und usage reporting work as you expect.

    zurelay-auto

Funktioniert mit den Tools, die du schon nutzt

Vergleich

Ähnliche Modelle. Alle mit demselben Schlüssel.

90%Rabatt

DeepSeek V4.1 Flash

$0.03 / $0.12 pro 1M tokens

Was Auto zuerst für alltägliche Anfragen auswählt.

DeepSeek V4.1 Flash API
61%Rabatt

Claude Sonnet 5.5

$0.79 / $3.95 pro 1M tokens

Was Auto zuerst für Tools, Code und strukturierte Ausgaben auswählt.

Claude Sonnet 5.5 API
65%Rabatt

Claude Opus 5.5

$1.40 / $7.00 pro 1M tokens

Was Auto zuerst auswählt, wenn du tiefes Reasoning anforderst.

Claude Opus 5.5 API

FAQ

Fragen zur Zurelay Auto API.

Noch Fragen? Frag unser Team – wir antworten dir per E-Mail.

Was kostet Zurelay Auto?

Jede Anfrage kostet so viel wie das Modell, das sie auf Zurelay beantwortet hat: von $0.025 bis $3.50 pro 1M Eingabe-Token und von $0.12 bis $17.50 pro 1M Ausgabe-Token. Die Modellauswahl kostet nichts extra, und fehlgeschlagene Anfragen werden nie berechnet.

Wie wählt Zurelay Auto ein Modell aus?

Anhand der Anfrage selbst, ohne zusätzlichen Modellaufruf. Alltägliche Anfragen gehen an schnelle, günstige Modelle. Tools, ein JSON-Schema, Code, ein langer Prompt oder eine niedrige oder mittlere Reasoning-Stufe führen zu leistungsstärkeren Modellen; eine hohe oder höhere Reasoning-Stufe zu den stärksten. Auto wählt nur Modelle, die deine gesendeten Medien verarbeiten können und deren Kontextfenster groß genug für die Anfrage ist.

Wo sehe ich, welches Modell geantwortet hat?

Im Feld model der Antwort und im Header x-zurelay-model steht das Modell; x-zurelay-routed-from zeigt zurelay-auto an. Dasselbe siehst du auf deiner Anfragen-Seite.

Was passiert, wenn das gewählte Modell nicht verfügbar ist?

Wie jedes Modell fängt es Fehler ab: Es versucht es erneut und nutzt seine Backup-Routen. Kann es trotzdem nicht antworten, wechselt Auto zu den nächstbesten Modellen – unabhängig von deiner Smart-Routing-Einstellung.

Funktioniert Zurelay Auto mit dem Anthropic SDK?

Ja. Über /v1/messages wählt Auto unter Claude-Modellen aus, die das Format von Anthropic unterstützen.

Kann ich einen API-Key auf Zurelay Auto beschränken?

Ja. Ein auf zurelay-auto beschränkter Key kann für jede Anfrage das Modell nutzen, das Auto auswählt.

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