Z.ai
Betriebsbereit· alle paar Minuten geprüft

GLM-5.2 API

Die GLM-5.2 API mit 1M Token Kontext für lange Coding-Aufgaben, 73% unter dem Listenpreis

Preis pro 1M Tokens73%Rabatt
Input
$0.38$1.40
Output
$1.21$4.40
Eingabe aus dem Cache
$0.038$0.26
Hol dir deinen API-KeyIm Playground ausprobieren
Model IDglm-5.2Aktualisiert
chat.py
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
    base_url="https://api.zurelay.com/v1",
    api_key="YOUR_ZURELAY_KEY",
)
stream = client.chat.completions.create(
    model="glm-5.2",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Explain quicksort briefly."},
    ],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices:
        print(chunk.choices[0].delta.content or "", end="")

Base URL https://api.zurelay.com/v1. Funktioniert mit jedem OpenAI SDK. Chat-API-Doku

Kontextfenster
1M Tokens
Max. Ausgabe
128K Tokens
Reasoning
none · high · max
Input
Text
Veröffentlicht
16. Juni 2026
Status
Betriebsbereit

Preise

GLM-5.2 API-Preise. Ein Bruchteil des Listenpreises.

Du zahlst aus Prepaid-Guthaben, ohne Abo. Lade ab $10 auf. Fehlgeschlagene Anfragen werden nie berechnet.

PreisZurelayZ.ai-Listenpreis
Input
pro 1M tokens
$0.38$1.40
Output
pro 1M tokens
$1.21$4.40
Eingabe aus dem Cache
pro 1M tokens
$0.038$0.26

Ein Preis unabhängig von der Prompt-Länge, up to the full 1M context window. Streaming, Tool-Aufrufe und strukturierte Ausgaben kosten nichts extra.

Alle GLM-Modelle und Preise
Sparrechner

Stell mit den Reglern deinen monatlichen Verbrauch ein.

Eingabe-Token pro Monat50M
Ausgabe-Token pro Monat10M
Zurelay
$31.10
Z.ai-Listenpreis
$114.00
Du sparst jeden Monat$82.90

$994.80 pro Jahr

Kosten

GLM-5.2 API-Kosten, durchgerechnet.

Typische Workloads zu Zurelays aktuellen Preisen, direkt neben dem Listenpreis.

  • Chatbot

    50,000 Anfragen pro Monat, 1,500 Tokens rein und 300 raus, 30% des Inputs aus dem Cache. $0.000779 pro Anfrage.

    $38.96pro Monat$145.35 zum Listenpreis

  • Dokumente

    20,000 Anfragen pro Monat, 8,000 Tokens rein und 500 raus, 20% des Inputs aus dem Cache. $0.0031 pro Anfrage.

    $61.96pro Monat$231.52 zum Listenpreis

  • Coding-Agent

    5,000 Anfragen pro Monat, 40,000 Tokens rein und 1,500 raus, 85% des Inputs aus dem Cache. $0.00539 pro Anfrage.

    $26.94pro Monat$119.20 zum Listenpreis

  • Klassifizierung

    1,000,000 Anfragen pro Monat, 400 Tokens rein und 5 raus. $0.000158 pro Anfrage.

    $158.05pro Monat$582.00 zum Listenpreis

Übersicht

Was ist GLM-5.2?

GLM-5.2 ist das Open-Weight-Modell von Z.ai für langfristige Coding-Aufgaben und das erste GLM mit einem Kontextfenster von 1M Token. Über die GLM-5.2 API von Zurelay nutzt du dasselbe Modell über einen OpenAI-kompatiblen Endpunkt – für 73% unter dem Listenpreis von Z.ai.

GLM-5.2 ist das Modell von Z.ai für langfristige Aufgaben. Es erschien am June 16, 2026 nach einigen Tagen Early Access für Nutzer des GLM Coding Plan. Die GLM-5.2 API nimmt Text entgegen, gibt Text zurück, verarbeitet bis zu 1M Token Kontext und erzeugt bis zu 128K Output-Token pro Anfrage. Das ist fünfmal so viel Kontext wie die 200K von GLM-5.1. Z.ai hat das Modell monatelang für lange Coding-Agent-Aufgaben trainiert, damit das gesamte Kontextfenster nutzbar bleibt.

Es ist ein Mixture-of-Experts-Modell mit insgesamt 744B Parametern, von denen 40B pro Token aktiv sind. Die Modellgewichte wurden unter der MIT-Lizenz veröffentlicht. Eine Technik namens IndexShare nutzt denselben Sparse-Attention-Indexer über jeweils vier Schichten hinweg. Das reduziert den Rechenaufwand pro Token bei 1M Kontext um den Faktor 2.9. Z.ai hat außerdem die Multi-Token-Prediction-Schicht für Speculative Decoding verbessert und die Akzeptanzlänge um bis zu 20% erhöht.

Für Coding-Benchmarks meldet Z.ai 81.0 bei Terminal-Bench 2.1 und 62.1 bei SWE-bench Pro, gegenüber 62.0 und 58.4 für GLM-5.1. In der Praxis hebt Z.ai die Arbeit an ganzen Projekten hervor: vollständige Codebases prüfen, lange Refactorings abschließen, die Lint-, Build- und Commit-Regeln eines Teams einhalten und Android-Apps auf einem echten Gerät mit ADB und logcat debuggen.

Thinking ist standardmäßig aktiviert, lässt sich aber ausschalten. Wenn Thinking aktiv ist, bietet Z.ai für reasoning_effort die Stufen high und max an. max ist die Voreinstellung und die Empfehlung von Z.ai fürs Coding. Das Modell unterstützt Function Calling, strukturierte JSON-Ausgaben, Streaming und Context Caching. Auf Zurelay rufst du es unter https://api.zurelay.com/v1 mit der Modell-ID glm-5.2 auf. Du zahlst $0.38 pro 1M Input-Token und $1.21 pro 1M Output-Token, verglichen mit dem Listenpreis von Z.ai von $1.40 und $4.40.

Stärken

Worin GLM-5.2 glänzt. Und was Teams damit entwickeln.

01

Ein nutzbares Kontextfenster mit 1M Token

Z.ai hat GLM-5.2 monatelang für lange Coding-Agent-Aufgaben trainiert, damit die Qualität auch tief im Kontextfenster erhalten bleibt. Ein ganzer Service samt Tests und Doku passt in eine Anfrage.

02

Lange Refactorings abschließen

Das Modell teilt ein Ziel in Schritte auf, behält Abhängigkeiten im Blick und prüft seine Arbeit laufend. Das eignet sich zum Entkoppeln von Modulen, für API-Migrationen und für Umschreibungen zwischen Programmiersprachen.

03

Hält sich an Entwicklungsregeln

Laut Z.ai hält sich das Modell auch über lange Sessions hinweg zuverlässiger an Code-Stil, Architekturgrenzen und Commit-Konventionen – mit weniger Änderungen außerhalb des Auftrags.

04

Modellgewichte unter MIT-Lizenz

Die Modellgewichte stehen unter der MIT-Lizenz offen zur Verfügung. Du kannst also heute auf Zurelay entwickeln und dasselbe Modell später selbst hosten, wenn du möchtest.

Anwendungsfälle

  • Codebases prüfen

    Lade ein echtes Repository und lass dir in einem Durchgang Architektur, API-Verträge, Datenflüsse und technische Schulden aufzeigen.

  • Langfristige Refactorings

    Gib dem Modell ein klar abgegrenztes Refactoring. Es plant die Schritte und ändert Dateien im ganzen Projekt. Anschließend prüfst du das Ergebnis mit Tests.

  • Mobile- und Mini-Program-Builds

    Erstelle Android-Clients oder WeChat Mini Programs aus vorhandenem Web-Code und debugge sie anhand der Ausgaben von ADB und logcat.

  • Forschungsergebnisse reproduzieren

    Setze das Modell, die Verlustfunktionen und die Datenpipeline eines Papers als ausführbares Projekt um und gleiche die Metriken mit dem Paper ab.

Jetzt starten

Nutze GLM-5.2 in drei Schritten.

Keine Warteliste und kein neues SDK. Wenn dein Code bereits mit OpenAI kommuniziert, funktioniert er auch mit Zurelay.

  1. 1

    Key erstellen

    Sign up, add credit und create an API key. Set a monthly budget or a rate limit per key if you like.

    Hol dir deinen API-Key
  2. 2

    Point your SDK bei Zurelay

    Change the base URL. Everything else in your code stays the same.

    https://api.zurelay.com/v1
  3. 3

    glm-5.2 verwenden

    Send chat completions as usual. Streaming, tool calls und usage reporting work as you expect.

    glm-5.2

Funktioniert mit den Tools, die du schon nutzt

Vergleich

Ähnliche Modelle. Alle mit demselben Schlüssel.

73%Rabatt

GLM-5.3

$0.38 / $1.21 pro 1M tokens

Wähle GLM-5.3 für anspruchsvollere Coding- und Sicherheitsaufgaben. Es baut auf demselben Basismodell auf, und Z.ai listet beide zum gleichen Preis.

GLM-5.3 API
58%Rabatt

Kimi K3

$1.27 / $6.37 pro 1M tokens

Wähle Kimi K3, wenn du Bild-Input oder das größere Modell von Moonshot mit 2.8T Parametern für langfristige Agent-Aufgaben brauchst.

Kimi K3 API
90%Rabatt

DeepSeek V4.1 Flash

$0.03 / $0.12 pro 1M tokens

Wähle DeepSeek V4.1 Flash für große Mengen an Text- und Bildaufgaben, bei denen möglichst niedrige Kosten pro Token zählen.

DeepSeek V4.1 Flash API

FAQ

Fragen zur GLM-5.2 API.

Noch Fragen? Frag unser Team – wir antworten dir per E-Mail.

Was kostet die GLM-5.2 API?

GLM-5.2 kostet auf Zurelay $0.38 pro 1M Input-Token und $1.21 pro 1M Output-Token. Gecachter Input kostet $0.038. Der Listenpreis von Z.ai liegt bei $1.40 für Input und $4.40 für Output – du sparst also 73%. Für jede Prompt-Länge gilt derselbe Preis.

Gibt es eine günstigere GLM-5.2 API als bei Z.ai?

Ja. Zurelay bietet dasselbe Modell glm-5.2 für 73% unter dem Listenpreis von Z.ai an. Du zahlst nur für die Token, die du nutzt, aus deinem Prepaid-Guthaben – ohne Abo oder Coding-Plan.

Wie rufe ich die GLM-5.2 API mit dem OpenAI SDK auf?

Installiere das offizielle OpenAI SDK, setze die Basis-URL auf https://api.zurelay.com/v1 und verwende deinen Zurelay API-Key. Übergib dann "glm-5.2" als model an chat.completions.create. Deine bestehenden Prompts, Tool-Definitionen und dein Streaming-Code funktionieren unverändert.

Wie groß ist das Kontextfenster von GLM-5.2?

GLM-5.2 hat ein Kontextfenster von 1M Token und erzeugt bis zu 128K Output-Token pro Anfrage. Bei GLM-5.1 waren es 200K Kontext. Das Modell nimmt nur Text entgegen und gibt Text zurück.

Wofür eignet sich GLM-5.2 am besten?

Z.ai hat GLM-5.2 für langfristige Coding-Aufgaben entwickelt: ganze Codebases prüfen, lange Refactorings abschließen und die Entwicklungsregeln eines Teams einhalten. Z.ai meldet 81.0 bei Terminal-Bench 2.1 und 62.1 bei SWE-bench Pro, gegenüber 62.0 und 58.4 für GLM-5.1.

Kann ich Thinking bei GLM-5.2 ausschalten?

Ja. Thinking ist standardmäßig aktiviert, aber anders als bei GLM-5.3 kannst du es bei GLM-5.2 für schnelle, direkte Antworten ausschalten. Wenn Thinking aktiv ist, kannst du reasoning_effort auf high oder max setzen. max ist die Voreinstellung und die Empfehlung von Z.ai fürs Coding.

Sollte ich GLM-5.2 oder GLM-5.3 verwenden?

GLM-5.3 nutzt dasselbe Basismodell mit zusätzlichem Post-Training. Laut Z.ai erzielt es im internen Code Bench 50% bessere Ergebnisse und braucht pro Aufgabe weniger Ausgabe-Token. Beide haben einen Kontext von 1M Token, eine maximale Ausgabe von 128K und denselben Listenpreis bei Z.ai. Wähle GLM-5.2, wenn du Thinking abschalten können musst oder Gewichte unter der MIT-Lizenz brauchst.

Unterstützt die GLM-5.2 API Streaming und Limits pro API-Key?

Ja. Mit stream: true erhältst du Tokens, sobald sie generiert werden. Mit stream_options.include_usage bekommst du die Token-Zahlen im letzten Chunk. Für jeden Zurelay API-Schlüssel kannst du ein eigenes Monatsbudget und ein Limit für Anfragen pro Minute festlegen. Fehlgeschlagene Anfragen werden über eine andere Route erneut versucht und nie berechnet.

Ist GLM-5.2 auf Zurelay dasselbe Modell wie bei Z.ai?

Ja. Anfragen gehen direkt an glm-5.2. Zurelay setzt kein kleineres oder anderes Modell ein. Nur wenn du Smart Routing selbst aktivierst, kann bei einem Ausfall ein ähnliches Modell antworten. Der Header x-zurelay-model zeigt dir, welches Modell geantwortet hat. Die Ausgabe wird gesampelt, daher variiert die Formulierung von Aufruf zu Aufruf – genau wie bei der API von Z.ai. Zurelay ist ein unabhängiger Dienst und nicht mit Z.ai verbunden.

Weitere Modelle auf Zurelay

Alle Modelle

Zahl nicht länger den Listenpreis.
Spare ab heute.

Erstelle in Sekunden einen Key, richte dein bestehendes SDK auf Zurelay aus und spare bei jeder Anfrage ab dem ersten Token bis zu 90%.

Hol dir deinen API-KeySprich mit einem Engineer