Moonshot AI
Betriebsbereit· alle paar Minuten geprüft

Kimi K2.6 API

Die Kimi K2.6 API für Coding-Agents und lang laufende Aufgaben, 68% unter dem Listenpreis von Moonshot

Preis pro 1M Tokens68%Rabatt
Input
$0.30$0.95
Output
$1.30$4.00
Eingabe aus dem Cache
$0.05$0.158333
Hol dir deinen API-KeyIm Playground ausprobieren
Model IDkimi-k2.6Aktualisiert
chat.py
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
    base_url="https://api.zurelay.com/v1",
    api_key="YOUR_ZURELAY_KEY",
)
stream = client.chat.completions.create(
    model="kimi-k2.6",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Explain quicksort briefly."},
    ],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices:
        print(chunk.choices[0].delta.content or "", end="")

Base URL https://api.zurelay.com/v1. Funktioniert mit jedem OpenAI SDK. Chat-API-Doku

Kontextfenster
256K Tokens
Reasoning
none · high
Input
Text, Image, Video
Veröffentlicht
20. Apr. 2026
Status
Betriebsbereit

Preise

Kimi K2.6 API-Preise. Ein Bruchteil des Listenpreises.

Du zahlst aus Prepaid-Guthaben, ohne Abo. Lade ab $10 auf. Fehlgeschlagene Anfragen werden nie berechnet.

PreisZurelayMoonshot AI-Listenpreis
Input
pro 1M tokens
$0.30$0.95
Output
pro 1M tokens
$1.30$4.00
Eingabe aus dem Cache
pro 1M tokens
$0.05$0.158333

Ein Preis unabhängig von der Prompt-Länge, up to the full 256K context window. Streaming, Tool-Aufrufe und strukturierte Ausgaben kosten nichts extra.

Alle Kimi-Modelle und Preise
Sparrechner

Stell mit den Reglern deinen monatlichen Verbrauch ein.

Eingabe-Token pro Monat50M
Ausgabe-Token pro Monat10M
Zurelay
$28.00
Moonshot AI-Listenpreis
$87.50
Du sparst jeden Monat$59.50

$714.00 pro Jahr

Kosten

Kimi K2.6 API-Kosten, durchgerechnet.

Typische Workloads zu Zurelays aktuellen Preisen, direkt neben dem Listenpreis.

  • Chatbot

    50,000 Anfragen pro Monat, 1,500 Tokens rein und 300 raus, 30% des Inputs aus dem Cache. $0.000727 pro Anfrage.

    $36.38pro Monat$113.44 zum Listenpreis

  • Dokumente

    20,000 Anfragen pro Monat, 8,000 Tokens rein und 500 raus, 20% des Inputs aus dem Cache. $0.00265 pro Anfrage.

    $53.00pro Monat$166.67 zum Listenpreis

  • Coding-Agent

    5,000 Anfragen pro Monat, 40,000 Tokens rein und 1,500 raus, 85% des Inputs aus dem Cache. $0.00545 pro Anfrage.

    $27.25pro Monat$85.42 zum Listenpreis

  • Klassifizierung

    1,000,000 Anfragen pro Monat, 400 Tokens rein und 5 raus. $0.000127 pro Anfrage.

    $126.50pro Monat$400.00 zum Listenpreis

Übersicht

Was ist Kimi K2.6?

Kimi K2.6 ist das Open-Weight-Modell der K2-Reihe von Moonshot AI für langfristige Coding-Aufgaben, Frontend-Design und Agents. Es wurde im April 2026 veröffentlicht und bietet ein Kontextfenster von 262K Tokens sowie Bild- und Videoeingabe. Über die Zurelay Kimi K2.6 API nutzt du es an einem OpenAI-kompatiblen Endpunkt, 68% unter dem Listenpreis von Moonshot.

Moonshot AI veröffentlichte Kimi K2.6 im April 2026 und stellte die Modellgewichte auf Hugging Face unter einer modifizierten MIT-Lizenz bereit. Das Mixture-of-Experts-Modell hat insgesamt 1T Parameter, davon 32B aktive Parameter pro Token, und leitet jedes Token an 8 von 384 Experten weiter. Dazu kommt der Vision-Encoder MoonViT mit 400M Parametern. Das Kontextfenster umfasst 262,144 Tokens. Auf Zurelay lautet die Modell-ID kimi-k2.6. Es kostet $0.30 pro 1M Input-Tokens und $1.30 pro 1M Output-Tokens.

Moonshot hat K2.6 für langfristige Coding-Aufgaben in Sprachen wie Rust, Go und Python sowie für Frontend-, DevOps- und Performance-Arbeit entwickelt. In einem seiner Tests optimierte das Modell 13 Stunden lang exchange-core, eine quelloffene Matching-Engine für Finanzmärkte, und probierte dabei 12 Strategien mit mehr als 1,000 Tool-Aufrufen aus. Es macht außerdem aus kurzen Prompts vollständige Frontend-Oberflächen. Laut Moonshot erreichen seine Agent-Schwärme 300 Sub-Agents über 4,000 koordinierte Schritte hinweg, statt 100 und 1,500 bei K2.5.

In Moonshots eigenen Tests erreicht K2.6 im Denkmodus 58.6% bei SWE-Bench Pro (GPT-5.4: 57.7%, Claude Opus 4.6: 53.4%), 80.2% bei SWE-Bench Verified, 66.7% bei Terminal-Bench 2.0 und 54.0 bei Humanity's Last Exam mit Tools. Kimi K2.5 erreichte in denselben Tests 50.7%, 76.8%, 50.8% und 50.2. Diese Zahlen stammen von Moonshot und wurden nicht unabhängig ermittelt.

Der Denkmodus ist wie bei Moonshots eigener API standardmäßig aktiv. Die Gedankenschritte werden als reasoning_content zurückgegeben. Auf Zurelay setzt du reasoning_effort auf none, um schnelle, direkte Antworten ohne Denkmodus zu erhalten; jeder andere Wert aktiviert ihn. K2.6 verarbeitet Text, Bilder und Videos und gibt Text aus. Es kann Tools aufrufen, ein JSON-Schema in response_format befolgen und Antworten streamen. In unseren Tests schrieb es etwa 55 Tokens pro Sekunde und fand eine einzelne Information in einem Prompt mit 198K Tokens. Du zahlst $0.30 pro 1M Input-Tokens und $1.30 pro 1M Output-Tokens statt Moonshots Listenpreisen von $0.95 und $4.00; gecachter Input kostet $0.05.

Stärken

Worin Kimi K2.6 glänzt. Und was Teams damit entwickeln.

01

Coding über viele Schritte

58.6% bei SWE-Bench Pro und 66.7% bei Terminal-Bench 2.0 in Moonshots Tests sowie ein 13-stündiger Optimierungslauf mit mehr als 1,000 Tool-Aufrufen.

02

Bilder und Videos als Input

Native Bildverarbeitung mit einem Encoder mit 400M Parametern: Sende Screenshots, Designs, Diagramme oder Videoclips zusammen mit deinem Text.

03

Denkmodus nach Bedarf

Denkt bei schwierigen Aufgaben standardmäßig mit. Setze reasoning_effort auf none für schnelle, direkte Antworten mit weniger Output-Tokens.

04

Offene Modellgewichte

Moonshot hat die Modellgewichte unter einer modifizierten MIT-Lizenz veröffentlicht. Prompts, die du auf Zurelay erstellst, kannst du später auch mit einer selbst gehosteten Instanz nutzen.

Anwendungsfälle

  • Coding-Agenten

    Änderungen über mehrere Dateien, Testschleifen und Terminalarbeit in Agent-Harnesses – auch über lange Sessions hinweg.

  • Frontend aus einem Briefing oder Design

    Mach aus einem kurzen Prompt oder einem Design-Screenshot eine funktionierende Oberfläche. Schick anschließend Screenshots zurück, um sie zu verfeinern.

  • Recherche-Agenten

    Suche und Browsernutzung über viele Schritte hinweg. Moonshot meldet 83.2% bei BrowseComp.

  • Videos und Dokumente

    Stelle Fragen zu Videoclips, gescannten Seiten und Diagrammen – zusammen mit deinem Text in derselben Anfrage.

Jetzt starten

Nutze Kimi K2.6 in drei Schritten.

Keine Warteliste und kein neues SDK. Wenn dein Code bereits mit OpenAI kommuniziert, funktioniert er auch mit Zurelay.

  1. 1

    Key erstellen

    Sign up, add credit und create an API key. Set a monthly budget or a rate limit per key if you like.

    Hol dir deinen API-Key
  2. 2

    Point your SDK bei Zurelay

    Change the base URL. Everything else in your code stays the same.

    https://api.zurelay.com/v1
  3. 3

    kimi-k2.6 verwenden

    Send chat completions as usual. Streaming, tool calls und usage reporting work as you expect.

    kimi-k2.6

Funktioniert mit den Tools, die du schon nutzt

Vergleich

Ähnliche Modelle. Alle mit demselben Schlüssel.

60%Rabatt

Kimi K3.1 Pro

$0.80 / $4.00 pro 1M tokens

Wähle Kimi K3.1 Pro, Moonshots neuestes Flaggschiff, für besonders anspruchsvolle Coding-, 3D- und Finanzaufgaben sowie 1M Tokens Kontext – zu einem höheren Preis.

Kimi K3.1 Pro API
68%Rabatt

Kimi K2.5

$0.20 / $0.95 pro 1M tokens

Wähle Kimi K2.5, das vorherige K2-Modell, für denselben 262K-Kontext sowie Bild- und Videoeingabe zu einem niedrigeren Preis.

Kimi K2.5 API
73%Rabatt

GLM-5.3

$0.38 / $1.21 pro 1M tokens

Wähle GLM-5.3, das Flaggschiff von Z.ai, für textbasierte Coding-Agents, die 1M Tokens Kontext und bis zu 128K Output-Tokens brauchen.

GLM-5.3 API

FAQ

Fragen zur Kimi K2.6 API.

Noch Fragen? Frag unser Team – wir antworten dir per E-Mail.

Was kostet die Kimi K2.6 API auf Zurelay?

Kimi K2.6 kostet auf Zurelay $0.30 pro 1M Input-Token und $1.30 pro 1M Output-Token, mit $0.05 für gecachte Input-Token. Der Listenpreis von Moonshot liegt bei $0.95 für Input und $4.00 für Output – du sparst also 68%. Reasoning-Token zählen als Output, und derselbe Preis gilt für jede Prompt-Länge.

Wie rufe ich die Kimi K2.6 API mit dem OpenAI SDK auf?

Installiere das offizielle OpenAI SDK, setze die Basis-URL auf https://api.zurelay.com/v1 und verwende deinen Zurelay API-Schlüssel. Übergib dann model "kimi-k2.6" an chat.completions.create; Zurelay akzeptiert auch moonshotai/kimi-k2.6. Moonshot empfiehlt temperature 1.0 mit aktiviertem Thinking und 0.6 ohne Thinking sowie top_p 0.95.

Wie groß ist das Kontextfenster von Kimi K2.6?

Kimi K2.6 bietet 262,144 Token Kontext und hat in unseren Tests eine einzelne Information gefunden, die in einem Prompt mit 198K Token versteckt war. Das Modell kann lange Antworten schreiben. Reasoning und Antwort teilen sich das Output-Budget, das du mit max_tokens festlegst. Lass bei schwierigen Prompts also genug Spielraum.

Kann Kimi K2.6 Bilder und Videos verarbeiten?

Ja. Sende Bilder in Bild_url-Teilen und Videos in video_url-Teilen, entweder als https-Links oder als base64-Daten-URLs. Bilder und Videos zählen als Input-Token. Zurelay akzeptiert für Kimi K2.6 keine PDFs oder Audiodateien: Anfragen damit werden vor der Abrechnung mit einer klaren Fehlermeldung abgelehnt.

Kann ich Thinking bei Kimi K2.6 ausschalten?

Ja. Wie bei der API von Moonshot ist Thinking standardmäßig aktiviert; das Reasoning wird in reasoning_content zurückgegeben. Setze reasoning_effort auf none, um direkte Antworten ohne Thinking zu erhalten. Sie kommen schneller zurück und verbrauchen weniger Output-Token. Jede andere Stufe aktiviert Thinking.

Unterstützt Kimi K2.6 Tool-Aufrufe und JSON-Ausgabe?

Ja. Übergib tools wie bei jedem OpenAI-Modell. Die API von Moonshot akzeptiert bei aktiviertem Thinking für tool_choice nur auto oder none. Auf Zurelay wird ein namentlich erzwungenes Tool trotzdem aufgerufen, und tool_choice "none" funktioniert ebenfalls. Für JSON übergib response_format mit json_object oder json_schema; die Antwort kommt dann als JSON zurück.

Was unterscheidet Kimi K2.6 von Kimi K2.5?

K2.6 ist das neuere K2-Modell, mit derselben Größe, demselben 262K-Kontext sowie Bild- und Video-Input. Moonshot meldet deutliche Verbesserungen beim Coding und bei Agent-Aufgaben: 58.6% gegenüber 50.7% auf SWE-Bench Pro, 66.7% gegenüber 50.8% auf Terminal-Bench 2.0 und 50.0 gegenüber 27.8 auf Toolathlon. K2.5 kostet pro Token weniger.

Sollte ich Kimi K2.6 oder Kimi K3.1 Pro nutzen?

Kimi K3.1 Pro ist das neuere Flaggschiff von Moonshot. Es basiert auf Kimi K3 und bietet 1M Token Kontext, dauerhaft aktiviertes Thinking und bessere Ergebnisse beim Coding sowie bei 3D- und Finanzaufgaben – zu einem höheren Preis. Wähle K2.6, wenn dir der Preis wichtig ist, du Video-Input brauchst oder Antworten ohne Thinking möchtest.

Ist Kimi K2.6 auf Zurelay dasselbe Modell, das Moonshot anbietet?

Ja. Anfragen gehen direkt an kimi-k2.6, das Open-Weight-Modell von Moonshot. Zurelay ersetzt es nicht durch ein kleineres oder anderes Modell. Nur wenn du Smart Routing selbst aktivierst, kann bei einem Ausfall ein ähnliches Modell antworten. Der Header x-zurelay-model zeigt dir, welches Modell geantwortet hat. Die Ausgabe wird per Sampling erzeugt, daher variiert die Formulierung von Aufruf zu Aufruf – genau wie bei der API von Moonshot. Zurelay ist ein unabhängiger Dienst und nicht mit Moonshot AI verbunden.

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