MiniMax
Betriebsbereit· alle paar Minuten geprüft

MiniMax M2.5 API

Die MiniMax M2.5 API für günstige Coding-Agenten – 68% unter dem Listenpreis von MiniMax

Preis pro 1M Tokens68%Rabatt
Input
$0.10$0.30
Output
$0.39$1.20
Eingabe aus dem Cache
$0.01$0.03
Hol dir deinen API-KeyIm Playground ausprobieren
Model IDminimax-m2.5Aktualisiert
chat.py
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
    base_url="https://api.zurelay.com/v1",
    api_key="YOUR_ZURELAY_KEY",
)
stream = client.chat.completions.create(
    model="minimax-m2.5",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Explain quicksort briefly."},
    ],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices:
        print(chunk.choices[0].delta.content or "", end="")

Base URL https://api.zurelay.com/v1. Funktioniert mit jedem OpenAI SDK. Chat-API-Doku

Kontextfenster
205K Tokens
Max. Ausgabe
128K Tokens
Reasoning
Denkt immer mit
Input
Text
Veröffentlicht
12. Feb. 2026
Status
Betriebsbereit

Preise

MiniMax M2.5 API-Preise. Ein Bruchteil des Listenpreises.

Du zahlst aus Prepaid-Guthaben, ohne Abo. Lade ab $10 auf. Fehlgeschlagene Anfragen werden nie berechnet.

PreisZurelayMiniMax-Listenpreis
Input
pro 1M tokens
$0.10$0.30
Output
pro 1M tokens
$0.39$1.20
Eingabe aus dem Cache
pro 1M tokens
$0.01$0.03

Ein Preis unabhängig von der Prompt-Länge, up to the full 205K context window. Streaming, Tool-Aufrufe und strukturierte Ausgaben kosten nichts extra.

Alle MiniMax-Modelle und Preise
Sparrechner

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Eingabe-Token pro Monat50M
Ausgabe-Token pro Monat10M
Zurelay
$8.90
MiniMax-Listenpreis
$27.00
Du sparst jeden Monat$18.10

$217.20 pro Jahr

Kosten

MiniMax M2.5 API-Kosten, durchgerechnet.

Typische Workloads zu Zurelays aktuellen Preisen, direkt neben dem Listenpreis.

  • Chatbot

    50,000 Anfragen pro Monat, 1,500 Tokens rein und 300 raus, 30% des Inputs aus dem Cache. $0.000226 pro Anfrage.

    $11.33pro Monat$34.43 zum Listenpreis

  • Dokumente

    20,000 Anfragen pro Monat, 8,000 Tokens rein und 500 raus, 20% des Inputs aus dem Cache. $0.000851 pro Anfrage.

    $17.02pro Monat$51.36 zum Listenpreis

  • Coding-Agent

    5,000 Anfragen pro Monat, 40,000 Tokens rein und 1,500 raus, 85% des Inputs aus dem Cache. $0.00153 pro Anfrage.

    $7.63pro Monat$23.10 zum Listenpreis

  • Klassifizierung

    1,000,000 Anfragen pro Monat, 400 Tokens rein und 5 raus. $0.000042 pro Anfrage.

    $41.95pro Monat$126.00 zum Listenpreis

Übersicht

Was ist MiniMax M2.5?

MiniMax M2.5 ist das Open-Weight-Modell von MiniMax für Coding, agentische Tool-Nutzung, Suche und Büroarbeit. Es wurde am February 12, 2026 veröffentlicht. Die Zurelay MiniMax M2.5 API stellt es über einen einzigen OpenAI-kompatiblen Endpunkt bereit – mit einem Kontextfenster von 204,800 Token und bis zu 131,072 Output-Token pro Antwort, 68% unter dem Listenpreis von MiniMax.

MiniMax veröffentlichte M2.5 am February 12, 2026. Es baut auf den Coding-Stärken von MiniMax M2.1 auf und erweitert sie um Büroarbeit in Word, PowerPoint und Excel, einschließlich Finanzmodellen. MiniMax hat die Modellgewichte auf Hugging Face veröffentlicht: ein Mixture-of-Experts-Modell mit rund 229B Parametern. Auf Zurelay lautet die Modell-ID der MiniMax M2.5 API minimax-m2.5. Der Preis beträgt $0.10 pro 1M Input-Token und $0.39 pro 1M Output-Token.

Die von MiniMax gemeldeten Ergebnisse konzentrieren sich auf Coding und Agenten. M2.5 erreicht 80.2% bei SWE-Bench Verified, 51.3% bei Multi-SWE-Bench, 55.4% bei SWE-Bench Pro und 76.3% bei BrowseComp mit Kontextmanagement. Laut MiniMax schließt es SWE-Bench Verified 37% schneller ab als M2.1 und ist damit so schnell wie Claude Opus 4.6. Bei den Suchtests benötigt es rund 20% weniger Suchrunden als M2.1. Bei Büroarbeit gewann es 59.0% der Vergleiche mit anderen gängigen Modellen auf GDPval-MM, der internen Evaluation von MiniMax. Das sind Angaben von MiniMax, keine unabhängigen Ergebnisse.

MiniMax trainierte M2.5 per Reinforcement Learning in Hunderttausenden realitätsnahen Umgebungen und mit mehr als 10 Programmiersprachen – auf Forge, dem hauseigenen Framework zum Trainieren von Agenten. Laut MiniMax hat M2.5 gelernt, wie ein Softwarearchitekt zu planen: Es legt Funktionen, Struktur und UI-Design fest, bevor es Code schreibt, und deckt Full-Stack-Projekte für Web, Android, iOS und Windows ab.

M2.5 durchdenkt jede Antwort vorab. Auf Zurelay erscheint der Gedankengang im Feld reasoning neben der Antwort. reasoning_effort wird akzeptiert, aber alle Stufen verhalten sich gleich; auch none kann den Gedankengang nicht abschalten. Das Modell liest und schreibt Text, verarbeitet 204,800 Token Kontext und gibt bis zu 131,072 Token pro Antwort aus. Es ruft Tools auf, hält sich an ein JSON-Schema in response_format und unterstützt Streaming. In unseren Tests gab es etwa 100 Token pro Sekunde aus. Du zahlst $0.10 pro 1M Input-Token und $0.39 pro 1M Output-Token statt des Listenpreises von MiniMax von $0.30 und $1.20; gecachter Input kostet $0.01.

Stärken

Worin MiniMax M2.5 glänzt. Und was Teams damit entwickeln.

01

Starke Coding-Ergebnisse zum kleinen Preis

MiniMax meldet 80.2% bei SWE-Bench Verified, 51.3% bei Multi-SWE-Bench und 55.4% bei SWE-Bench Pro.

02

Schnelle Antworten

Etwa 100 Token pro Sekunde in unseren Tests. Laut MiniMax schließt es SWE-Bench Verified 37% schneller ab als M2.1.

03

Büroarbeit

Gemeinsam mit Fachleuten aus Finanzen, Recht und Sozialwissenschaften entwickelt – für Aufgaben in Word, PowerPoint und Excel, einschließlich Finanzmodellen.

04

Lange Antworten

Bis zu 131,072 Output-Tokens pro Antwort in einem Kontextfenster von 204,800 Tokens – für lange Patches, Berichte und Dateien.

Anwendungsfälle

  • Coding-Agenten

    Fixes über mehrere Dateien, Refactorings und Terminal-Aufgaben in Agent-Harnesses – zu einem niedrigen Preis pro Token.

  • Suchagenten

    Über viele Schritte im Web suchen und Suchtools aufrufen. MiniMax meldet 76.3% bei BrowseComp mit Kontextverwaltung.

  • Office-Dokumente

    Erstelle Berichte, Folieninhalte und Tabellenmodelle aus deinen Notizen und Daten. Deine eigenen Tools erzeugen die Dateien.

  • Textverarbeitung in großem Umfang

    Extraktion, Klassifizierung und Zusammenfassungen in großem Umfang, mit JSON-Schema-Ausgabe für den nächsten Schritt.

Jetzt starten

Nutze MiniMax M2.5 in drei Schritten.

Keine Warteliste und kein neues SDK. Wenn dein Code bereits mit OpenAI kommuniziert, funktioniert er auch mit Zurelay.

  1. 1

    Key erstellen

    Sign up, add credit und create an API key. Set a monthly budget or a rate limit per key if you like.

    Hol dir deinen API-Key
  2. 2

    Point your SDK bei Zurelay

    Change the base URL. Everything else in your code stays the same.

    https://api.zurelay.com/v1
  3. 3

    minimax-m2.5 verwenden

    Send chat completions as usual. Streaming, tool calls und usage reporting work as you expect.

    minimax-m2.5

Funktioniert mit den Tools, die du schon nutzt

Vergleich

Ähnliche Modelle. Alle mit demselben Schlüssel.

57%Rabatt

MiniMax M3

$0.13 / $0.51 pro 1M tokens

Wähle MiniMax M3, das neuere Modell von MiniMax, für einen Kontext von 1M Tokens, Bildeingaben und bessere Coding-Ergebnisse: 59.0% bei SWE-Bench Pro gegenüber 55.4% für M2.5.

MiniMax M3 API
60%Rabatt

MiniMax M3.1 Flash

$0.06 / $0.24 pro 1M tokens

Wähle MiniMax M3.1 Flash, das neueste Modell von MiniMax, für einen Kontext von 1M Tokens sowie Bild- und Videoeingaben zu einem niedrigeren Preis pro Token.

MiniMax M3.1 Flash API
73%Rabatt

GLM-5.3

$0.38 / $1.21 pro 1M tokens

Wähle GLM-5.3, das Flaggschiffmodell von Z.ai, für anspruchsvollere Coding-Aufgaben mit reinen Texteingaben, einem Kontext von 1M Tokens und wählbarem Reasoning-Aufwand.

GLM-5.3 API

FAQ

Fragen zur MiniMax M2.5 API.

Noch Fragen? Frag unser Team – wir antworten dir per E-Mail.

Was kostet die MiniMax M2.5 API?

Bei Zurelay kostet minimax-m2.5 $0.10 pro 1M Input-Tokens und $0.39 pro 1M Output-Tokens; zwischengespeicherte Input-Tokens kosten $0.01. Der Listenpreis von MiniMax liegt bei $0.30 für Input und $1.20 für Output pro 1M – du sparst also 68%. Reasoning-Tokens zählen als Output.

Gibt es eine günstigere MiniMax M2.5 API?

Ja. Bei Zurelay bekommst du minimax-m2.5 68% unter dem Listenpreis von MiniMax – zum gleichen Tarif bei jeder Prompt-Länge. Du zahlst mit Prepaid-Guthaben, ohne Abo. Fehlgeschlagene Anfragen werden nie berechnet.

Wie rufe ich die MiniMax M2.5 API mit dem OpenAI SDK auf?

Installiere das offizielle openai-Paket, setze base_url auf https://api.zurelay.com/v1 und verwende deinen Zurelay API-Schlüssel. Sende dann eine Chat Completions-Anfrage mit model auf "minimax-m2.5" gesetzt. Zurelay akzeptiert auch den MiniMax-Namen MiniMax-M2.5 und minimax/minimax-m2.5. In bestehendem Code musst du daher nur die Base-URL und den Schlüssel ändern. MiniMax empfiehlt temperature 1.0 und top_p 0.95.

Wie groß ist das Kontextfenster von MiniMax M2.5?

204,800 Tokens; eine Antwort kann bis zu 131,072 Output-Tokens lang sein. Reasoning und Antwort teilen sich dieses Output-Budget. Lass bei schwierigen Prompts also etwas Spielraum. In unseren Tests verarbeitete das Modell einen Prompt mit 156K Tokens. M2.5 nimmt Text entgegen und gibt Text aus.

Kann MiniMax M2.5 Bilder oder Dateien lesen?

Nein. Bei Zurelay nimmt M2.5 nur Text entgegen. Bilder, PDFs, Audio und Video werden nicht unterstützt. Anfragen damit werden vor der Abrechnung mit einer klaren Fehlermeldung abgewiesen. Für Bilder nutze MiniMax M3, für Bilder und Video MiniMax M3.1 Flash.

Kann ich das Reasoning von MiniMax M2.5 ausschalten?

Nein. M2.5 führt vor jeder Antwort Reasoning aus und gibt es neben der Antwort im Feld reasoning zurück. reasoning_effort wird akzeptiert, aber alle Stufen verhalten sich gleich. Auch none schaltet Reasoning nicht aus. Für Antworten ohne Reasoning nutze MiniMax M3: Dort kannst du es mit reasoning_effort none ausschalten.

Unterstützt MiniMax M2.5 Tool-Aufrufe, JSON und Streaming?

Ja. Übergib tools wie bei jedem OpenAI-Modell. Ein namentlich erzwungenes Tool wird aufgerufen, und tool_choice "none" funktioniert. Sende response_format mit json_object oder json_schema, um die Antwort als JSON zu erhalten. Setze stream: true und ergänze stream_options.include_usage, um die Token-Zahlen im letzten Chunk zu erhalten.

Was unterscheidet MiniMax M2.5 von MiniMax M3?

M3 ist das neuere Modell von MiniMax. Es liest Bilder und Text, bietet einen Kontext von 1,048,576 Tokens gegenüber 204,800 bei M2.5 und erzielt in den Coding-Tests von MiniMax höhere Werte: 59.0% gegenüber 55.4% bei SWE-Bench Pro und 80.5% gegenüber 80.2% bei SWE-Bench Verified. M2.5 nimmt nur Text entgegen und kostet weniger pro Token.

Ist das wirklich MiniMax M2.5?

Ja. Anfragen an minimax-m2.5 laufen auf dem Open-Weight-Modell M2.5 von MiniMax. Zurelay tauscht es nicht unbemerkt gegen ein anderes Modell aus: Wenn du Smart Routing aktivierst und M2.5 nicht verfügbar ist, nennt die Antwort das Modell, das geantwortet hat. Antworten werden durch Sampling erzeugt, daher kann die Formulierung von Anfrage zu Anfrage variieren. Zurelay ist unabhängig und weder mit MiniMax verbunden noch von MiniMax unterstützt.

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