OpenAI
Betriebsbereit· alle paar Minuten geprüft

GPT-5.6 Luna API

GPT-5.6 Luna API für schnelle Verarbeitung großer Volumen, 59% unter OpenAIs Listenpreis.

Preis pro 1M Tokens59%Rabatt
Input
$0.08$0.20
Output
$0.49$1.20
Eingabe aus dem Cache
$0.008$0.02
Long-Prompt-PreiseAlle Preise
Model IDgpt-5.6-lunaAktualisiert
chat.py
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.zurelay.com/v1",
api_key="YOUR_ZURELAY_KEY",
)
stream = client.chat.completions.create(
model="gpt-5.6-luna",
messages=[
{"role": "user", "content": "Explain quicksort briefly."},
],
stream=True,
)
for chunk in stream:
if chunk.choices:
print(chunk.choices[0].delta.content or "", end="")

Base URL https://api.zurelay.com/v1. Funktioniert mit jedem OpenAI SDK. Chat-API-Doku

Kontextfenster
1.05M Tokens
Max. Ausgabe
128K Tokens
Reasoning
none bis max
Input
Text, Image
Veröffentlicht
9. Juli 2026
Status
Betriebsbereit

Preise

GPT-5.6 Luna API-Preise. Ein Bruchteil des Listenpreises.

Du zahlst aus Prepaid-Guthaben, ohne Abo. Lade ab $10 auf. Fehlgeschlagene Anfragen werden nie berechnet.

PreisZurelayOpenAI-Listenpreis
Input
pro 1M tokens
$0.08$0.20
Output
pro 1M tokens
$0.49$1.20
Eingabe, lange Prompts
pro 1M tokens
$0.16$0.40
Ausgabe, lange Prompts
pro 1M tokens
$0.735$1.80
Eingabe aus dem Cache
pro 1M tokens
$0.008$0.02

Prompts over 272K tokens cost 2 times the input rates, cached input included, and 1.5 times the output rate, so wie OpenAI sie abrechnet. Streaming, Tool-Aufrufe und strukturierte Ausgaben kosten nichts extra.

Alle GPT-Modelle und Preise
Sparrechner

Stell mit den Reglern deinen monatlichen Verbrauch ein.

Eingabe-Token pro Monat50M
Ausgabe-Token pro Monat10M
Zurelay
$8.90
OpenAI-Listenpreis
$22.00
Du sparst jeden Monat$13.10

$157.20 pro Jahr

Kosten

GPT-5.6 Luna API-Kosten, durchgerechnet. Und verglichen.

Typische Workloads zu Zurelays Live-Preisen im Vergleich zum Listenpreis – und was andere Anbieter für dasselbe Modell verlangen.

  • Chatbot

    50,000 Anfragen pro Monat, 1,500 Tokens rein und 300 raus, 30% des Inputs aus dem Cache. $0.000235 pro Anfrage.

    $11.73pro Monat$28.95 zum Listenpreis
  • Dokumente

    20,000 Anfragen pro Monat, 8,000 Tokens rein und 500 raus, 20% des Inputs aus dem Cache. $0.00077 pro Anfrage.

    $15.40pro Monat$38.24 zum Listenpreis
  • Coding-Agent

    5,000 Anfragen pro Monat, 40,000 Tokens rein und 1,500 raus, 85% des Inputs aus dem Cache. $0.00149 pro Anfrage.

    $7.44pro Monat$18.40 zum Listenpreis
  • Klassifizierung

    1,000,000 Anfragen pro Monat, 400 Tokens rein und 5 raus. $0.000034 pro Anfrage.

    $34.45pro Monat$86.00 zum Listenpreis

Wo du GPT-5.6 Luna kaufst

Preise pro 1M tokens

AnbieterInputOutput
OpenAI
Listenpreis, direkt
$0.20$1.20
Listenpreis, plus 5.5% bei Karten-Aufladungen
$0.20$1.20
Zurelay
Keine Gebühr beim Aufladen
$0.08$0.49

Die Gebühr von OpenRouter, wie sie am 28. Oktober 2026 auf deren Preisseite stand. Zurelays Preise sind live. Manche Labs geben außerdem Rabatt auf Batch- oder Off-Peak-Anfragen.

Übersicht

Was ist GPT-5.6 Luna?

GPT-5.6 Luna ist das schnellste und günstigste Modell der GPT-5.6-Familie von OpenAI und für kostensensible Workloads mit hohem Volumen ausgelegt. Die GPT-5.6 Luna API auf Zurelay nutzt dasselbe Modell über einen OpenAI-kompatiblen Endpoint – unter OpenAIs Listenpreis. Sie eignet sich für Klassifizierung, Routing, Extraktion und kurze Zusammenfassungen in großem Maßstab.

GPT-5.6 Luna ist das Einstiegsmodell der GPT-5.6-Familie von OpenAI und wurde am July 9, 2026 in der API veröffentlicht. OpenAI bezeichnet es als das schnellste und günstigste GPT-5.6-Modell und hat es für kostensensible Workloads mit hohem Volumen entwickelt. Es übernimmt den Platz der Nano-Modelle aus früheren GPT-5-Versionen. Die GPT-5.6 Luna API auf Zurelay verwendet dieselbe Modell-ID, gpt-5.6-luna, über einen OpenAI-kompatiblen Chat-Completions-Endpoint.

Luna behält die vollen Limits der Modellfamilie. Es verarbeitet Text und Bilder und gibt Text aus – mit einem Kontextfenster von 1,050,000 Tokens, bis zu 922,000 Input-Tokens und bis zu 128,000 Output-Tokens pro Anfrage. Sein Wissensstand reicht bis February 16, 2026. Bei Chat Completions kannst du reasoning_effort auf none, low, medium (Standard), high oder xhigh setzen.

OpenAI hat Lunas Listenpreis am July 30, 2026, drei Wochen nach dem Start, um 80% gesenkt. Ab 272K Input-Tokens pro Prompt gilt ein höherer Preis; Zurelay berechnet für dieselbe Stufe eigene, niedrigere Preise. Strukturierte Ausgaben, Streaming und Prompt-Caching funktionieren mit Chat Completions. Function Tools funktionieren dort ebenfalls, aber wie bei allen GPT-5.6-Modellen nur mit reasoning_effort auf none.

OpenAI nennt GPT-5.6 Luna als Ersatz für den gpt-5-nano-Snapshot, der am December 11, 2026 aus der API entfernt wird. GPT-6 Luna, veröffentlicht am September 22, 2026, ist das neuere Luna-Modell: mit halb so hohem Listenpreis und einem neueren Wissensstand bis May 18, 2026. Bleib bei GPT-5.6 Luna für Pipelines, die du bereits damit getestet hast, und vergleiche GPT-6 Luna mit deinen eigenen Daten.

Stärken

Worin GPT-5.6 Luna glänzt. Und was Teams damit entwickeln.

01

Günstigstes GPT-5.6-Modell

Luna ist das günstigste Modell der GPT-5.6-Familie, nachdem OpenAI seinen Listenpreis im July 2026 um 80% gesenkt hat.

02

Für hohe Volumen gemacht

OpenAI hat Luna für kostensensible Workloads mit hohem Volumen entwickelt, bei denen Kosten und Geschwindigkeit pro Anfrage besonders wichtig sind.

03

Volles Kontextfenster

Luna behält das Kontextfenster der Modellfamilie mit 1,050,000 Tokens und das Output-Limit von 128,000 Tokens. So kann auch ein kleines Modell lange Eingaben verarbeiten.

04

Reasoning ist optional

Setze reasoning_effort auf none, um möglichst schnell Antworten zu erhalten, oder erhöhe den Wert, wenn eine Aufgabe mehr Nachdenken erfordert.

Anwendungsfälle

  • Klassifizierung und Routing

    Kategorisiere Tickets, erkenne Absichten oder entscheide, welches Modell eine Anfrage bearbeiten soll – zu niedrigen Kosten pro Aufruf.

  • Extraktion nach JSON

    Extrahiere Felder aus E-Mails, Rechnungen oder Formularen in ein festes Schema mit strukturierten Ausgaben.

  • Zusammenfassungen in großen Mengen

    Fasse Support-Verläufe, Bewertungen oder Logs in großen Batches zusammen.

  • Bilder sichten

    Lass Screenshots oder Fotos analysieren und kurze Labels, Bildbeschreibungen oder extrahierten Text zurückgeben.

Jetzt starten

Nutze GPT-5.6 Luna in drei Schritten.

Keine Warteliste und kein neues SDK. Wenn dein Code bereits mit OpenAI kommuniziert, funktioniert er auch mit Zurelay.

  1. 1

    Key erstellen

    Sign up, add credit und create an API key. Set a monthly budget or a rate limit per key if you like.

  2. 2

    Point your SDK bei Zurelay

    Change the base URL. Everything else in your code stays the same.

    https://api.zurelay.com/v1
  3. 3

    gpt-5.6-luna verwenden

    Send chat completions as usual. Streaming, tool calls und usage reporting work as you expect.

    gpt-5.6-luna

FAQ

Fragen zur GPT-5.6 Luna API.

Noch Fragen? Frag unser Team – wir antworten dir per E-Mail.

Was kostet die GPT-5.6 Luna API?

Auf Zurelay kostet GPT-5.6 Luna $0.08 pro 1M Input-Tokens und $0.49 pro 1M Output-Tokens. OpenAIs Listenpreis liegt bei $0.20 für Input und $1.20 für Output – du sparst also 59%. Für gecachten Input zahlst du $0.008 pro 1M, Reasoning-Tokens zählen als Output und der Preis bleibt auch oberhalb von 272K Input-Tokens gleich.

Gibt es eine günstigere GPT-5.6 Luna API?

Zurelay bietet gpt-5.6-luna für 59% unter OpenAIs Listenpreis an – mit derselben Modell-ID und demselben Anfrageformat. Du kaufst Guthaben im Voraus und zahlst pro Token, ohne Abo. GPT-6 Luna und GPT-5 nano haben beide niedrigere OpenAI-Listenpreise pro Token, falls ihre Qualität für dich ausreicht.

Wie rufe ich die GPT-5.6 Luna API mit dem OpenAI SDK auf?

Installiere das offizielle openai-Paket und erstelle einen Client mit base_url auf https://api.zurelay.com/v1 und deinem Zurelay API-Key. Sende eine Chat-Completions-Anfrage mit model auf "gpt-5.6-luna" und wähle einen Wert für reasoning_effort; none liefert die schnellsten Antworten. Begrenze die Ausgabe mit max_completion_tokens. Sende temperature, top_p oder logprobs nur, wenn reasoning_effort auf none gesetzt ist.

Wie groß ist das Kontextfenster von GPT-5.6 Luna?

GPT-5.6 Luna hat ein Kontextfenster von 1,050,000 Tokens. Eine Anfrage kann bis zu 922,000 Input-Tokens enthalten, und das Modell kann bis zu 128,000 Output-Tokens ausgeben. Als Input sind Text oder Bilder möglich; der Output ist Text. Der Wissensstand reicht bis February 16, 2026.

Ist GPT-5.6 Luna ein guter Ersatz für GPT-5 nano?

OpenAI empfiehlt gpt-5.6-luna als Ersatz für den Snapshot gpt-5-nano-2025-08-07, der am 11. Dezember 2026 aus der API von OpenAI entfernt wird. Luna bietet ein größeres Kontextfenster mit 1,050,000 statt 400,000 Tokens und einen deutlich neueren Wissensstand: Februar 2026 statt Mai 2024. Ein Unterschied, den du einplanen solltest: Bei Chat Completions akzeptiert Luna Function-Tools nur, wenn reasoning_effort auf none gesetzt ist.

GPT-5.6 Luna vs GPT-6 Luna: Welches Modell solltest du verwenden?

GPT-6 Luna ist neuer, wurde am 22. September 2026 veröffentlicht, hat einen Wissensstand vom 18. Mai 2026 und kostet laut Listenpreis nur halb so viel. Beide haben ein Kontextfenster von 1,050,000 Tokens und akzeptieren Function-Tools bei Chat Completions nur mit reasoning_effort none. Bleib bei GPT-5.6 Luna, wenn deine Pipeline darauf abgestimmt ist, und teste GPT-6 Luna mit denselben Daten, bevor du wechselst.

Wofür eignet sich GPT-5.6 Luna am besten?

OpenAI hat GPT-5.6 Luna für kostensensible Aufgaben mit hohem Volumen entwickelt. Es eignet sich für Klassifizierung, Routing, Extraktion in JSON, massenhafte Zusammenfassungen und die Sichtung von Bildern. Für anspruchsvolleres Reasoning oder Coding greif zu GPT-5.6 Terra.

Unterstützt die GPT-5.6 Luna API Streaming und welche Limits gelten?

Ja. Setze stream: true, um Token zu erhalten, sobald sie generiert werden, und ergänze stream_options.include_usage, um die Token-Zahlen im letzten Chunk zu bekommen. Für jeden Zurelay API-Schlüssel kannst du ein eigenes Monatsbudget und ein Limit für Anfragen pro Minute festlegen. Fehlgeschlagene Anfragen werden über eine andere Route erneut versucht, und für eine Anfrage, die fehlschlägt, zahlst du nie.

Ist es dasselbe GPT-5.6 Luna-Modell, das OpenAI anbietet?

Ja. Anfragen an gpt-5.6-luna laufen über GPT-5.6 Luna von OpenAI, nicht über ein kleineres oder anderes Modell. Zwei Antworten auf denselben Prompt können sich durch Sampling trotzdem unterscheiden, wie bei jedem Aufruf von OpenAI. Zurelay ist unabhängig und weder mit OpenAI verbunden noch von OpenAI unterstützt.

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