GPT-6 Sol API für Programmier- und Agenten-Workflows, unter dem Listenpreis von OpenAI.
gpt-6-solfrom openai import OpenAIclient = OpenAI( base_url="https://api.zurelay.com/v1", api_key="YOUR_ZURELAY_KEY",)stream = client.chat.completions.create( model="gpt-6-sol", messages=[{"role": "user", "content": "Explain quicksort in two sentences."}], stream=True,)for chunk in stream: if chunk.choices: print(chunk.choices[0].delta.content or "", end="")Base URL https://api.zurelay.com/v1. Funktioniert mit jedem OpenAI SDK. Chat-API-Doku
Preise
Du zahlst aus Prepaid-Guthaben, ohne Abo. Lade ab $10 auf. Fehlgeschlagene Anfragen werden nie berechnet.
| Preis | Zurelay | OpenAI-Listenpreis | Du sparst |
|---|---|---|---|
Input pro 1M tokens | $0.50 | 75%Rabatt | |
Output pro 1M tokens | $2.50 | 75%Rabatt | |
Eingabe, lange Prompts pro 1M tokens | $1.00 | 75%Rabatt | |
Ausgabe, lange Prompts pro 1M tokens | $3.75 | 75%Rabatt | |
Eingabe aus dem Cache pro 1M tokens | $0.05 | — | — |
Prompts over 272K tokens cost 2 times the input rates, cached input included, and 1.5 times the output rate, so wie OpenAI sie abrechnet. Streaming, Tool-Aufrufe und strukturierte Ausgaben kosten nichts extra.
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$1,800 pro Jahr
Übersicht
GPT-6 Sol ist das mittlere Modell der GPT-6-Familie von OpenAI und wurde für komplexe Programmier- und agentische Workflows entwickelt. Die GPT-6 Sol API bei Zurelay stellt dasselbe Modell über einen OpenAI-kompatiblen Endpunkt bereit – unter dem Listenpreis von OpenAI. Sie eignet sich für Teams, die die gesamte Reasoning-Spanne von Sol nutzen wollen, von none bis max.
GPT-6 Sol ist das mittlere Modell der GPT-6-Familie von OpenAI. Es wurde am 22. September 2026 veröffentlicht und liegt unter GPT-6 Astra und über GPT-6 Luna. Laut OpenAI wurde es für komplexe Programmieraufgaben und agentische Workflows entwickelt. Trainingsmethoden ähnlich denen von Astra sollen es bei professionellen Aufgaben, Faktentreue, Programmierung, Computerbedienung und Alignment verbessern. Die GPT-6 Sol API auf Zurelay verwendet dieselbe Modell-ID gpt-6-sol über einen OpenAI-kompatiblen Chat Completions-Endpunkt.
Sol verarbeitet Text und Bilder und gibt Text aus. Es hat ein Kontextfenster von 1,050,000 Token, akzeptiert bis zu 922,000 Input-Token und kann pro Anfrage bis zu 128,000 Output-Token ausgeben. Sein Wissensstand endet am 20. April 2026. Der Reasoning-Aufwand reicht von none über low, medium (Standard), high und xhigh bis max. Laut der OpenAI-Dokumentation unterstützt Chat Completions Function Calling mit GPT-6 Sol, wenn reasoning_effort auf none gesetzt ist.
Laut OpenAI macht GPT-6 Sol in seinen Faktentreue-Tests etwa halb so viele Fehler wie GPT-5.6 Sol. Zum Listenpreis kostet es pro Token ein Fünftel von GPT-6 Astra. Damit eignet es sich gut für wiederkehrende Aufgaben: Features entwickeln, Code prüfen, Fehler beheben und Daten analysieren.
Eine Woche nach dem Start veröffentlichte OpenAI GPT-6.1 Sol. Die Dokumentation verweist inzwischen auf 6.1 Sol als neueres Sol-Modell. 6.1 Sol hat denselben Listenpreis pro Token und günstigere gecachte Input-Token. Laut OpenAI unterstützt es aber den Reasoning-Aufwand none nicht mehr und benötigt für Tool Calling die Responses API von OpenAI. Bleib bei GPT-6 Sol, wenn deine App Antworten mit none, Function Calling über Chat Completions oder bereits getestetes Verhalten benötigt.
Stärken
OpenAI hat Sol mit ähnlichen Methoden wie Astra trainiert, mit Fokus auf professionelle Aufgaben, Faktentreue, Programmierung und Computerbedienung. Zum Listenpreis kostet es pro Token ein Fünftel von Astra.
Laut OpenAI macht GPT-6 Sol in seinen Faktentreue-Tests etwa halb so viele Fehler wie GPT-5.6 Sol.
Der Reasoning-Aufwand reicht von none bis max. Nutze none für schnelle, direkte Antworten und erhöhe ihn für schwierige Probleme.
With reasoning_effort set bis none, GPT-6 Sol supports function calling auf Chat Completions, according to OpenAI's docs.
Anwendungsfälle
Schreibe und ändere Code im gesamten Repository und erhöhe den Reasoning-Aufwand für schwierigere Aufgaben.
Prüfe Pull Requests und verfolge Fehler über Logs und Quelldateien hinweg in einem langen Kontext.
Analysiere Datensätze, Berichte und lange Exporte mit bis zu 922,000 Input-Token pro Anfrage.
Agentenschritte, die deine Funktionen mit reasoning_effort none aufrufen, wenn Geschwindigkeit wichtiger ist als tiefes Reasoning.
Jetzt starten
Keine Warteliste und kein neues SDK. Wenn dein Code bereits mit OpenAI kommuniziert, funktioniert er auch mit Zurelay.
Sign up, add credit und create an API key. Set a monthly budget or a rate limit per key if you like.
Change the base URL. Everything else in your code stays the same.
https://api.zurelay.com/v1Send chat completions as usual. Streaming, tool calls und usage reporting work as you expect.
gpt-6-solFunktioniert mit den Tools, die du schon nutzt
Vergleich
$0.50 / $2.50 pro 1M tokens
Das neuere Sol-Modell von OpenAI. Wähle es für bessere Ergebnisse beim Programmieren und bei professionellen Aufgaben – zum gleichen Listenpreis pro Token.
GPT-6.1 Sol API$2.50 / $12.50 pro 1M tokens
Wähle es für besonders schwierige Reasoning-, Programmier- und Rechercheaufgaben, bei denen Qualität wichtiger ist als Kosten.
GPT-6 Astra API$0.025 / $0.125 pro 1M tokens
Wähle es für klar umrissene Aufgaben mit hohem Volumen, bei denen Tempo und Preis wichtiger sind als Tiefe.
GPT-6 Luna APIAuf Zurelay kostet GPT-6 Sol $0.50 pro 1M Input-Token und $2.50 pro 1M Output-Token. Der Listenpreis von OpenAI liegt bei $2.00 für Input und $10.00 für Output – du sparst also 75%. Gecachte Input-Token kosten $0.05 pro 1M, und Reasoning-Token zählen als Output-Token.
Zurelay bietet gpt-6-sol für 75% unter dem Listenpreis von OpenAI an – mit derselben Modell-ID und demselben Anfrageformat. Wenn du einen noch niedrigeren Preis pro Token brauchst, ist GPT-6 Luna das günstigste GPT-6-Modell für klar umrissene Aufgaben mit hohem Volumen.
Installiere das offizielle openai-Paket und erstelle einen Client mit base_url auf https://api.zurelay.com/v1 und deinem Zurelay API-Schlüssel. Sende dann eine Chat Completions-Anfrage mit model auf "gpt-6-sol". Mit reasoning_effort steuerst du, wie intensiv das Modell nachdenkt. Bei jedem anderen Wert als none lässt du temperature, top_p und logprobs weg.
GPT-6 Sol hat ein Kontextfenster von 1,050,000 Token. Eine Anfrage kann bis zu 922,000 Input-Token enthalten, und das Modell kann bis zu 128,000 Output-Token ausgeben. Als Input sind Text und Bilder möglich; der Output ist Text.
OpenAI hat GPT-6 Sol für komplexe Programmieraufgaben und agentische Workflows entwickelt. Es eignet sich für wiederkehrende Aufgaben wie Features entwickeln, Code prüfen, Fehler beheben und Daten analysieren. Für Zusammenfassungen und Extraktion mit hohem Volumen kostet GPT-6 Luna weniger pro Token.
Ja, unter einer Bedingung: Laut der OpenAI-Dokumentation unterstützt Chat Completions Function Calling mit GPT-6 Sol, wenn reasoning_effort auf none gesetzt ist. Sende tools mit dieser Einstellung im Standardformat von Chat Completions.
GPT-6.1 Sol ist das neuere Sol-Modell von OpenAI. Es erschien eine Woche später und liefert bessere Ergebnisse beim Coding und bei beruflichen Aufgaben. Bei gleichem Listenpreis pro Token ist zwischengespeicherter Input günstiger. Laut OpenAI unterstützt es den Reasoning-Aufwand none nicht mehr und benötigt für Tool-Aufrufe die Responses API. GPT-6 Sol unterstützt weiterhin none und Function Calling über Chat Completions.
Ja. Setze stream: true, um Tokens direkt bei der Generierung zu empfangen, und füge stream_options.include_usage hinzu, um die Token-Zahlen im letzten Chunk zu erhalten. Für jeden Zurelay API-Schlüssel kannst du im Dashboard ein eigenes Limit für Anfragen pro Minute und ein Monatsbudget festlegen. Wenn ein Upstream-Aufruf fehlschlägt oder ein Timeout auftritt, versucht Zurelay es über eine andere Route, bevor ein Fehler zurückgegeben wird.
Ja. Anfragen an gpt-6-sol laufen über GPT-6 Sol von OpenAI. Zurelay ersetzt es nicht durch ein kleineres oder günstigeres Modell. Nur wenn du Smart Routing selbst aktivierst, kann bei einem Ausfall des Modells eine ähnliche Alternative antworten. Der Header x-zurelay-model nennt das Modell, das geantwortet hat. Wie bei jedem Aufruf an OpenAI können zwei Antworten auf denselben Prompt durch Sampling voneinander abweichen. Zurelay ist unabhängig und weder mit OpenAI verbunden noch von OpenAI unterstützt.
Erstelle in Sekunden einen Key, richte dein bestehendes SDK auf Zurelay aus und spare bei jeder Anfrage ab dem ersten Token bis zu 90%.