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Betriebsbereit· alle paar Minuten geprüft

Gemini 4 Argon API

Die Gemini 4 Argon API: Googles Frontier-Modell für lange, komplexe Aufgaben – 60% unter Googles Listenpreis

Preis pro 1M Tokens60%Rabatt
Input
$0.80$2.00
Output
$4.00$10.00
Eingabe aus dem Cache
$0.04
Hol dir deinen API-KeyIm Playground ausprobieren
Model IDgemini-4-argon
chat.py
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
    base_url="https://api.zurelay.com/v1",
    api_key="YOUR_ZURELAY_KEY",
)
stream = client.chat.completions.create(
    model="gemini-4-argon",
    messages=[{"role": "user", "content": "Explain quicksort in two sentences."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices:
        print(chunk.choices[0].delta.content or "", end="")

Base URL https://api.zurelay.com/v1. Funktioniert mit jedem OpenAI SDK. Chat-API-Doku

Kontextfenster
1M Tokens
Max. Ausgabe
64K Tokens
Reasoning
low · medium · high
Input
Text, Image, Video, Audio
Veröffentlicht
13. Okt. 2026
Status
Betriebsbereit

Preise

Gemini 4 Argon API-Preise. Ein Bruchteil des Listenpreises.

Du zahlst aus Prepaid-Guthaben, ohne Abo. Lade ab $10 auf. Fehlgeschlagene Anfragen werden nie berechnet.

PreisZurelayGoogle-Listenpreis
Input
pro 1M tokens
$0.80$2.00
Output
pro 1M tokens
$4.00$10.00
Eingabe aus dem Cache
pro 1M tokens
$0.04—

Ein Preis unabhängig von der Prompt-Länge, up to the full 1M context window. Streaming, Tool-Aufrufe und strukturierte Ausgaben kosten nichts extra.

Alle Gemini-Modelle und Preise
Sparrechner

Stell mit den Reglern deinen monatlichen Verbrauch ein.

Eingabe-Token pro Monat50M
Ausgabe-Token pro Monat10M
Zurelay
$80.00
Google-Listenpreis
$200.00
Du sparst jeden Monat$120.00

$1,440 pro Jahr

Übersicht

Was ist Gemini 4 Argon?

Gemini 4 Argon ist Googles Frontier-Modell für Softwareentwicklung, professionelle Wissensarbeit und defensive Cybersicherheit. Es wurde am 30. September 2026 angekündigt und am 13. Oktober 2026 für Entwickler freigegeben. Über die Zurelay Gemini 4 Argon API erreichst du es mit einem einzigen OpenAI-kompatiblen Endpoint und einem Kontextfenster von 1M Tokens – 60% unter Googles Listenpreis.

Google kündigte Gemini 4 Argon am 30. September 2026 an und machte es am 13. Oktober 2026 als gemini-4-argon in der Gemini API für Entwickler und Unternehmen verfügbar. Es verarbeitet Text, Bilder, Video, Audio und PDFs und gibt Text aus. Input und Output teilen sich ein Kontextfenster von 1,048,576 Tokens; pro Antwort sind bis zu 65,536 Output-Tokens möglich. Bei Zurelay lautet die Modell-ID gemini-4-argon. Es kostet $0.80 pro 1M Input-Tokens und $4.00 pro 1M Output-Tokens.

Google hat Argon für lange, mehrstufige Aufgaben entwickelt: Softwareentwicklung in der Praxis, juristische und finanzielle Recherche, dokumentenintensive Aufgaben in Unternehmen, das Finden und Beheben von Sicherheitslücken und kreatives Schreiben. Google meldet 77.9% auf DeepSWE v1.1 – einen neuen Spitzenwert –, 51.3% auf Zapiers AutomationBench – Platz eins –, 91.7% auf LVBench für das Verständnis langer Videos und einen Spitzenwert von 68% auf CWE-Bench v1 beim Beheben von Sicherheitslücken. Laut Google führt es auch den Vals Index und Harvey's Legal Agent Benchmark an.

Thinking ist integriert, mit den Stufen low, medium und high. Zurelay verwendet medium, sofern du reasoning_effort nicht selbst festlegst. Mit high denkt das Modell am längsten; die Stufe ist für die schwierigsten Aufgaben gedacht. Das Modell unterstützt Function Calling und strukturierte Ausgaben. Google cached wiederholte Prompt-Anfänge automatisch, sodass gecachter Input mit $0.04 pro 1M Tokens abgerechnet wird. Thinking-Tokens werden als Output abgerechnet.

Googles Einführungspreis von $2.00 für Input und $10.00 für Output pro 1M Tokens gilt bis zum 30. November 2026. Ab dem 1. Dezember verdoppelt er sich auf $4 und $20. Wenn Google den Preis verdoppelt, passt Zurelay seinen Preis an und bleibt 60% unter Google. Laut Google lehnt Argon schädliche Anfragen zu Cyber- und CBRN-Themen ab und ist sein bislang widerstandsfähigstes Modell gegen indirekte Prompt-Injection.

Stärken

Worin Gemini 4 Argon glänzt. Und was Teams damit entwickeln.

01

Softwareentwicklung

77.9% auf DeepSWE v1.1 – ein neuer Bestwert für Debugging, Migrationen und Änderungen an großen Codebasen.

02

Agenten-Workflows

51.3% auf Zapier's AutomationBench, Platz 1 bei langen Aufgaben mit Tool-Aufrufen über viele Schritte.

03

Lange Videos und Dokumente

91.7% auf LVBench – ein Spitzenwert beim Verständnis langer Videos, Diagramme und Dokumentreihen.

04

Defensive Sicherheit

Ein Spitzenwert von 68% auf CWE-Bench v1 beim Beheben von Sicherheitslücken und eine Erfolgsquote von 0.7% für Angriffe im Test zu indirekter Prompt-Injection von Gray Swan.

Anwendungsfälle

  • Coding-Agenten

    Debugging, Algorithmendesign, Code-Migrationen und Performance-Optimierung mit Agenten, die Tools über viele Schritte hinweg nutzen.

  • Rechts- und Finanzrecherche

    Gründliche Recherche, Analyse und Texterstellung über lange Verträge, Einreichungen und Berichte hinweg – in einer einzigen Anfrage.

  • Sicherheitsprüfung

    Sicherheitslücken in deinem eigenen Code finden, prüfen und beheben – mit einem Modell, das schädliche Cyber-Anfragen ablehnen soll.

  • Analyse langer Kontexte

    Codebasen, Aufzeichnungen, lange Videos oder große Dokumentensammlungen mit bis zu 1,048,576 Tokens lesen und Zusammenhänge darin erkennen.

Jetzt starten

Nutze Gemini 4 Argon in drei Schritten.

Keine Warteliste und kein neues SDK. Wenn dein Code bereits mit OpenAI kommuniziert, funktioniert er auch mit Zurelay.

  1. 1

    Key erstellen

    Sign up, add credit und create an API key. Set a monthly budget or a rate limit per key if you like.

    Hol dir deinen API-Key
  2. 2

    Point your SDK bei Zurelay

    Change the base URL. Everything else in your code stays the same.

    https://api.zurelay.com/v1
  3. 3

    Use gemini-4-argon

    Send chat completions as usual. Streaming, tool calls und usage reporting work as you expect.

    gemini-4-argon

Funktioniert mit den Tools, die du schon nutzt

Vergleich

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Gemini 3.8 Flash API
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Claude Opus 5.5

$1.40 / $7.00 pro 1M tokens

Wähle Claude Opus 5.5, um Anthropic's Opus-Modell bei lang laufenden Agenten-Aufgaben für Coding und Wissensarbeit zu vergleichen.

Claude Opus 5.5 API

FAQ

Fragen zur Gemini 4 Argon API.

Noch Fragen? Frag unser Team – wir antworten dir per E-Mail.

Was kostet die Gemini 4 Argon API?

Bei Zurelay kostet gemini-4-argon $0.80 pro 1M Input-Tokens und $4.00 pro 1M Output-Tokens. Gecachter Input kostet $0.04. Googles Einführungspreis liegt bis zum 30. November 2026 bei $2.00 für Input und $10.00 für Output pro 1M – du sparst also 60%. Denk-Tokens werden als Output abgerechnet.

Steigt der Preis für Gemini 4 Argon?

Googles Preis verdoppelt sich am 1. Dezember 2026 auf $4 für Input und $20 für Output pro 1M Tokens. Zurelay passt seinen Preis an diesem Tag entsprechend an und bleibt 60% darunter. Du zahlst mit Prepaid-Guthaben, ohne Abo.

Wofür eignet sich Gemini 4 Argon am besten?

Für lange, komplexe Aufgaben: Softwareentwicklung, Agenten-Workflows, Rechts- und Finanzrecherche sowie defensive Sicherheit. Google meldet 77.9% auf DeepSWE v1.1, 51.3% auf AutomationBench, 91.7% auf LVBench und 68% auf CWE-Bench v1.

Wie rufe ich die Gemini 4 Argon API mit dem OpenAI SDK auf?

Installiere das offizielle openai-Paket, setze base_url auf https://api.zurelay.com/v1 und verwende deinen Zurelay API-Key. Sende dann eine Chat Completions-Anfrage mit model auf "gemini-4-argon" gesetzt. Bilder, PDFs, Audio und Videos fügst du der Nachricht als Daten oder Links hinzu.

Wie groß ist das Kontextfenster von Gemini 4 Argon?

Gemini 4 Argon hat ein Kontextfenster von 1,048,576 Tokens für Input und Output zusammen und erzeugt bis zu 65,536 Output-Tokens pro Antwort. Es akzeptiert Text, Bilder, Videos, Audio und PDFs als Input und gibt Text aus.

Wie funktionieren die Denkstufen von Gemini 4 Argon?

Das Modell denkt vor der Antwort nach – auf niedriger, mittlerer oder hoher Stufe. Bei Zurelay wählst du die Stufe mit reasoning_effort. Ohne Angabe gilt die mittlere Stufe. Niedrig antwortet am schnellsten; hoch denkt am längsten und kann bei besonders schwierigen Aufgaben Minuten brauchen. Nutze daher Streaming für lange Anfragen.

Sollte ich Gemini 4 Argon oder Gemini 3.1 Pro verwenden?

Gemini 4 Argon ist Googles neuestes Frontier-Modell und seine Empfehlung für lange Aufgaben mit vielen Schritten. Gemini 3.1 Pro ist das frühere Pro-Modell, noch in der Preview, mit einem niedrigeren Preis pro Token. Beide akzeptieren dieselben Input-Typen, haben einen 1M-Token-Kontext und funktionieren mit demselben Zurelay-Key. Teste sie am besten direkt mit deinen eigenen Prompts.

Gibt es eine Gemini Barium API?

Nein. Barium ist ein Name, der für interne Testversionen von Gemini 4 bei Google berichtet wurde – kein Modell, das Google anbietet. Das Gemini 4-Modell in Googles API ist Gemini 4 Argon, gemini-4-argon. Dieses Modell bietet Zurelay an.

Ist es dasselbe Modell wie Googles Gemini 4 Argon?

Ja, es ist Googles Gemini 4 Argon. Antworten werden per Sampling erzeugt, daher kann die Formulierung von Durchlauf zu Durchlauf variieren. Zurelay garantiert keine bytegleichen Ergebnisse. Zurelay ist unabhängig und weder mit Google verbunden noch von Google unterstützt.

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