Moonshot AI
Betriebsbereit· alle paar Minuten geprüft

Kimi K2.5 API

Die Kimi K2.5 API für günstige multimodale Agenten, 68% unter dem Listenpreis von Moonshot

Preis pro 1M Tokens68%Rabatt
Input
$0.20$0.60
Output
$0.95$3.00
Eingabe aus dem Cache
$0.035$0.105
Hol dir deinen API-KeyIm Playground ausprobieren
Model IDkimi-k2.5Aktualisiert
chat.py
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
    base_url="https://api.zurelay.com/v1",
    api_key="YOUR_ZURELAY_KEY",
)
stream = client.chat.completions.create(
    model="kimi-k2.5",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Explain quicksort briefly."},
    ],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices:
        print(chunk.choices[0].delta.content or "", end="")

Base URL https://api.zurelay.com/v1. Funktioniert mit jedem OpenAI SDK. Chat-API-Doku

Kontextfenster
256K Tokens
Reasoning
none · high
Input
Text, Image, Video
Veröffentlicht
27. Jan. 2026
Status
Betriebsbereit

Preise

Kimi K2.5 API-Preise. Ein Bruchteil des Listenpreises.

Du zahlst aus Prepaid-Guthaben, ohne Abo. Lade ab $10 auf. Fehlgeschlagene Anfragen werden nie berechnet.

PreisZurelayMoonshot AI-Listenpreis
Input
pro 1M tokens
$0.20$0.60
Output
pro 1M tokens
$0.95$3.00
Eingabe aus dem Cache
pro 1M tokens
$0.035$0.105

Ein Preis unabhängig von der Prompt-Länge, up to the full 256K context window. Streaming, Tool-Aufrufe und strukturierte Ausgaben kosten nichts extra.

Alle Kimi-Modelle und Preise
Sparrechner

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Eingabe-Token pro Monat50M
Ausgabe-Token pro Monat10M
Zurelay
$19.50
Moonshot AI-Listenpreis
$60.00
Du sparst jeden Monat$40.50

$486.00 pro Jahr

Kosten

Kimi K2.5 API-Kosten, durchgerechnet.

Typische Workloads zu Zurelays aktuellen Preisen, direkt neben dem Listenpreis.

  • Chatbot

    50,000 Anfragen pro Monat, 1,500 Tokens rein und 300 raus, 30% des Inputs aus dem Cache. $0.000511 pro Anfrage.

    $25.54pro Monat$78.86 zum Listenpreis

  • Dokumente

    20,000 Anfragen pro Monat, 8,000 Tokens rein und 500 raus, 20% des Inputs aus dem Cache. $0.00181 pro Anfrage.

    $36.22pro Monat$110.16 zum Listenpreis

  • Coding-Agent

    5,000 Anfragen pro Monat, 40,000 Tokens rein und 1,500 raus, 85% des Inputs aus dem Cache. $0.00381 pro Anfrage.

    $19.08pro Monat$58.35 zum Listenpreis

  • Klassifizierung

    1,000,000 Anfragen pro Monat, 400 Tokens rein und 5 raus. $0.000085 pro Anfrage.

    $84.75pro Monat$255.00 zum Listenpreis

Übersicht

Was ist Kimi K2.5?

Kimi K2.5 ist das nativ multimodale Open-Weight-Modell der K2-Reihe von Moonshot AI für Coding, Bildverarbeitung und Agent-Aufgaben. Es wurde im Januar 2026 veröffentlicht und bietet ein Kontextfenster mit 262K Token sowie Bild- und Video-Input. Über die Zurelay Kimi K2.5 API nutzt du es an einem einzigen OpenAI-kompatiblen Endpunkt für 68% unter dem Listenpreis von Moonshot.

Moonshot AI veröffentlichte Kimi K2.5 im Januar 2026 und stellte die Modellgewichte auf Hugging Face unter einer modifizierten MIT-Lizenz bereit. Moonshot entwickelte es aus Kimi K2 durch weiteres Vortraining mit etwa 15 Billionen gemischten Bild- und Text-Token. Dadurch verarbeitet es Bilder und Videos nativ. Es ist ein Mixture-of-Experts-Modell mit insgesamt 1T Parametern, davon 32B aktive Parameter pro Token, und einem Vision-Encoder mit 400M Parametern namens MoonViT. Sein Kontext umfasst 262,144 Token. Auf Zurelay lautet die Modell-ID kimi-k2.5; es kostet $0.20 pro 1M Input-Token und $0.95 pro 1M Output-Token.

Laut Moonshot sind die Ergebnisse bei Bildern und Dokumenten am stärksten. In eigenen Tests erreicht K2.5 92.3 auf OCRBench, 88.8 auf OmniDocBench 1.5, 78.5 auf MMMU-Pro und 86.6 auf VideoMMMU, einem Test zum Videoverständnis. Beim Coding erreicht es 76.8% auf SWE-Bench Verified und 73.0% auf SWE-Bench Multilingual. Auf Humanity's Last Exam erreicht es mit Tools 50.2, gegenüber 45.5 für GPT-5.2 und 43.2 für Claude Opus 4.5. Diese Zahlen stammen von Moonshot selbst.

Moonshot hat K2.5 darauf trainiert, Code aus visuellen Vorgaben wie einem UI-Design oder einem aufgezeichneten Workflow zu schreiben und große Aufgaben auf parallel arbeitende Sub-Agenten aufzuteilen. Laut Moonshot setzen diese Agentenschwärme bis zu 100 Sub-Agenten mit bis zu 1,500 Tool-Aufrufen ein und verkürzen die Laufzeit gegenüber einem einzelnen Agenten um den Faktor 4.5. Kimi K2.6, veröffentlicht im April 2026, ist der Nachfolger.

Thinking ist standardmäßig aktiviert; die Gedankenschritte werden als reasoning_content zurückgegeben. Setze auf Zurelay reasoning_effort auf none, wenn du direkte Antworten ohne Thinking willst; jeder andere Wert aktiviert es. K2.5 verarbeitet Text, Bilder und Videos, ruft Tools auf, hält sich an ein JSON-Schema in response_format und unterstützt Streaming. In unseren Tests schrieb es etwa 49 Tokens pro Sekunde und fand eine einzelne Information in einem Prompt mit 198K Tokens. Du zahlst $0.20 pro 1M Input-Tokens und $0.95 pro 1M Output-Tokens statt Moonshots Listenpreisen von $0.60 und $3.00; gecachter Input kostet $0.035.

Stärken

Worin Kimi K2.5 glänzt. Und was Teams damit entwickeln.

01

Liest Dokumente zuverlässig

Moonshot meldet 92.3 auf OCRBench und 88.8 auf OmniDocBench 1.5 für Scans, Tabellen und informationsreiche Seiten.

02

Versteht Videos

86.6 auf VideoMMMU in Moonshots Tests. Auf Zurelay sendest du Clips als video_url-Teile zusammen mit deinem Text.

03

Günstiger Preis pro Token

Kostet weniger als Kimi K2.6 – für Aufgaben mit hohem Volumen, die nicht die zusätzlichen Coding-Fähigkeiten von K2.6 brauchen.

04

Offene Modellgewichte

Moonshot hat die Modellgewichte unter einer modifizierten MIT-Lizenz veröffentlicht. Prompts, die du auf Zurelay erstellst, kannst du später auch mit einer selbst gehosteten Instanz nutzen.

Anwendungsfälle

  • Dokumente und Screenshots auslesen

    Extrahiere Text, Tabellen und Felder aus Scans, Formularen, Belegen und Screenshots – mit einer Ausgabe nach JSON-Schema für den nächsten Schritt.

  • Code aus Designs

    Mach aus einem UI-Mockup oder einer Bildschirmaufnahme Frontend-Code – genau dafür hat Moonshot das Modell trainiert.

  • Fragen zu Videos

    Fasse Clips zusammen, finde bestimmte Stellen und beantworte Fragen zum Geschehen auf dem Bildschirm.

  • Agenten für kleines Budget

    Tool-Calling-Loops und Suchagenten zu einem niedrigeren Preis pro Token als bei K2.6.

Jetzt starten

Nutze Kimi K2.5 in drei Schritten.

Keine Warteliste und kein neues SDK. Wenn dein Code bereits mit OpenAI kommuniziert, funktioniert er auch mit Zurelay.

  1. 1

    Key erstellen

    Sign up, add credit und create an API key. Set a monthly budget or a rate limit per key if you like.

    Hol dir deinen API-Key
  2. 2

    Point your SDK bei Zurelay

    Change the base URL. Everything else in your code stays the same.

    https://api.zurelay.com/v1
  3. 3

    kimi-k2.5 verwenden

    Send chat completions as usual. Streaming, tool calls und usage reporting work as you expect.

    kimi-k2.5

Funktioniert mit den Tools, die du schon nutzt

Vergleich

Ähnliche Modelle. Alle mit demselben Schlüssel.

68%Rabatt

Kimi K2.6

$0.30 / $1.30 pro 1M tokens

Wähle Kimi K2.6, den Nachfolger, für anspruchsvollere Coding- und Agentenaufgaben: 58.6% gegenüber 50.7% auf SWE-Bench Pro in Moonshots Tests – zu einem höheren Preis.

Kimi K2.6 API
60%Rabatt

Kimi K3.1 Pro

$0.80 / $4.00 pro 1M tokens

Wähle Kimi K3.1 Pro, Moonshots neuestes Flaggschiff, für die schwierigsten Coding-, 3D- und Finanzaufgaben und ein Kontextfenster von 1M Tokens – zu einem deutlich höheren Preis.

Kimi K3.1 Pro API
84%Rabatt

DeepSeek V4 Pro 0813

$0.23 / $0.62 pro 1M tokens

Wähle DeepSeek V4 Pro 0813 für rein textbasierte Coding- und Agentenaufgaben mit einem Kontextfenster von 1M Tokens.

DeepSeek V4 Pro 0813 API

FAQ

Fragen zur Kimi K2.5 API.

Noch Fragen? Frag unser Team – wir antworten dir per E-Mail.

Was kostet die Kimi K2.5 API auf Zurelay?

Kimi K2.5 kostet auf Zurelay $0.20 pro 1M Input-Tokens und $0.95 pro 1M Output-Tokens; gecachter Input kostet $0.035. Moonshots Listenpreis liegt bei $0.60 für Input und $3.00 für Output – du sparst also 68%. Reasoning-Tokens zählen als Output, und derselbe Preis gilt für jede Prompt-Länge.

Gibt es eine günstigere Kimi K2.5 API?

Ja. Zurelay bietet kimi-k2.5 68% unter Moonshots Listenpreis an. Du lädst Prepaid-Guthaben auf und zahlst ohne Abo nur für die Tokens, die du nutzt. Fehlgeschlagene Anfragen werden nie berechnet.

Wie rufe ich die Kimi K2.5 API mit dem OpenAI SDK auf?

Installiere das offizielle OpenAI SDK, setze die Base-URL auf https://api.zurelay.com/v1 und verwende deinen Zurelay API-Key. Übergib dann model "kimi-k2.5" an chat.completions.create; Zurelay akzeptiert auch moonshotai/kimi-k2.5. Moonshot empfiehlt temperature 1.0 mit aktiviertem Thinking und 0.6 ohne sowie top_p 0.95.

Wie groß ist das Kontextfenster von Kimi K2.5?

Kimi K2.5 hat ein Kontextfenster von 262,144 Tokens. In unseren Tests fand es eine einzelne Information in einem Prompt mit 198K Tokens. Es kann lange Antworten schreiben. Reasoning und Antwort teilen sich das Output-Budget, das du mit max_tokens festlegst. Lass bei schwierigen Prompts also genug Spielraum.

Kann Kimi K2.5 Bilder und Videos verarbeiten?

Ja. Sende Bilder in Bild_url-Teilen und Videos in video_url-Teilen, als https-Links oder base64-Daten-URLs. Bilder und Videos zählen als Input-Tokens. Zurelay akzeptiert für Kimi K2.5 keine PDFs oder Audiodateien: Eine Anfrage mit einem solchen Inhalt wird vor der Abrechnung mit einer klaren Fehlermeldung abgelehnt.

Kann ich Thinking bei Kimi K2.5 ausschalten?

Ja. Thinking ist standardmäßig aktiviert; die Gedankenschritte werden in reasoning_content zurückgegeben. Setze reasoning_effort auf none für direkte Antworten ohne Thinking. Sie kommen schneller zurück und verbrauchen weniger Output-Tokens. Jeder andere Wert aktiviert Thinking.

Unterstützt Kimi K2.5 Tool-Aufrufe und JSON-Ausgabe?

Ja. Übergib tools wie bei jedem OpenAI-Modell. Auf Zurelay wird ein namentlich vorgegebenes Tool aufgerufen; auch tool_choice "none" funktioniert. Für JSON übergibst du response_format mit json_object oder json_schema. Die Antwort kommt dann als JSON zurück.

Was unterscheidet Kimi K2.5 von Kimi K2.6?

Beide haben dieselbe Größe, denselben 262K-Kontext und unterstützen denselben Bild- und Video-Input. K2.6 ist das neuere Modell. Moonshot meldet deutliche Fortschritte bei Coding- und Agentenaufgaben: 58.6% gegenüber 50.7% auf SWE-Bench Pro und 66.7% gegenüber 50.8% auf Terminal-Bench 2.0. K2.5 kostet weniger pro Token und eignet sich daher für Bildverarbeitung, Dokumente und Agentenaufgaben mit hohem Volumen.

Ist Kimi K2.5 auf Zurelay das echte Modell?

Ja. Anfragen gehen an kimi-k2.5 selbst, Moonshots Open-Weight-Modell. Zurelay ersetzt es nicht durch ein kleineres oder anderes Modell. Nur Smart Routing, das du selbst aktivierst, kann bei einem Ausfall des Modells mit einer ähnlichen Alternative antworten. Der Header x-zurelay-model zeigt, welches Modell geantwortet hat. Die Ausgabe wird per Sampling erzeugt, daher kann die Formulierung von Aufruf zu Aufruf variieren. Zurelay ist ein unabhängiger Dienst und nicht mit Moonshot AI verbunden.

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