StepFun
Betriebsbereit· alle paar Minuten geprüft

Schritt 5 Preview API

Die Step 5 Preview API: Das Flaggschiff von StepFun für agentische Aufgaben, 75% unter dem Listenpreis von StepFun

Preis pro 1M Tokens75%Rabatt
Input
$0.25$1.00
Output
$0.68$2.70
Eingabe aus dem Cache
$0.025
Hol dir deinen API-KeyIm Playground ausprobieren
Model IDstep-5-preview
chat.py
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
    base_url="https://api.zurelay.com/v1",
    api_key="YOUR_ZURELAY_KEY",
)
stream = client.chat.completions.create(
    model="step-5-preview",
    messages=[{"role": "user", "content": "Explain quicksort in two sentences."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices:
        print(chunk.choices[0].delta.content or "", end="")

Base URL https://api.zurelay.com/v1. Funktioniert mit jedem OpenAI SDK. Chat-API-Doku

Kontextfenster
1M Tokens
Max. Ausgabe
64K Tokens
Reasoning
low · medium · high
Input
Text, Image
Veröffentlicht
20. Sept. 2026
Status
Betriebsbereit

Preise

Schritt 5 Preview API-Preise. Ein Bruchteil des Listenpreises.

Du zahlst aus Prepaid-Guthaben, ohne Abo. Lade ab $10 auf. Fehlgeschlagene Anfragen werden nie berechnet.

PreisZurelayStepFun-Listenpreis
Input
pro 1M tokens
$0.25$1.00
Output
pro 1M tokens
$0.68$2.70
Eingabe aus dem Cache
pro 1M tokens
$0.025—

Ein Preis unabhängig von der Prompt-Länge, up to the full 1M context window. Streaming, Tool-Aufrufe und strukturierte Ausgaben kosten nichts extra.

Sparrechner

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Eingabe-Token pro Monat50M
Ausgabe-Token pro Monat10M
Zurelay
$19.30
StepFun-Listenpreis
$77.00
Du sparst jeden Monat$57.70

$692.40 pro Jahr

Übersicht

Was ist Schritt 5 Preview?

Schritt 5 Preview ist das Flaggschiff-Modell von StepFun für agentische Aufgaben: Softwareentwicklung, lange Tool-Calling-Aufgaben und anspruchsvolle Wissensarbeit, mit besonderer Stärke im Finanzbereich. Über die Step 5 Preview API von Zurelay erreichst du es mit einem OpenAI-kompatiblen Endpoint und einem Kontextfenster mit 1M Token – 75% unter dem Listenpreis von StepFun.

StepFun veröffentlichte Step 5 Preview am 20. September 2026 und die offenen Modellgewichte am 15. Oktober unter der StepFun Model License. Es ist ein Sparse-Mixture-of-Experts-Modell mit insgesamt 600B Parametern, von denen pro Token 27B aktiv sind, und einem Kontextfenster von bis zu 1M Token. Auf Zurelay lautet die Modell-ID step-5-preview; es kostet $0.25 pro 1M Eingabe-Token und $0.68 pro 1M Ausgabe-Token.

StepFun hat es für lange agentische Abläufe entwickelt: Coding über viele Dateien eines Repositories hinweg, Frontend- und visuelle Aufgaben sowie Aufgaben, bei denen wiederholt Tools aufgerufen, ihre Ergebnisse ausgeführt und geprüft und Lösungen überarbeitet werden. Es liest auch lange Dokumente, Diagramme und Screenshots für Recherchen und Berichte. StepFun hebt besonders den Finanzbereich hervor, wo quantitatives Denken auf Finanzdaten trifft.

In StepFuns eigenen Tests erreicht das Modell bei hohem Reasoning-Aufwand 93.5% auf GPQA Diamond, 67.7% auf DeepSWE v1.1 (GLM-5.3: 66.9%, Kimi K3: 67.5%) und 66.4% auf FrontierFinance – vor GPT-6 Astra mit 55.0% und hinter Claude Opus 5 mit 69.7%. StepFun sieht bei den längsten Coding-Aufgaben noch Abstand zu den führenden Modellen. Die Zahlen stammen von StepFun selbst und wurden nicht unabhängig überprüft.

Reasoning ist immer aktiv. Setze reasoning_effort auf low, medium oder high; StepFun empfiehlt medium für die meisten Aufgaben sowie temperature 1.0 mit top_p 0.95. Das Modell ruft Tools auf, hält sich an ein JSON-Schema in response_format und unterstützt Streaming. Auf Zurelay verarbeitet es Text und Bilder und gibt bis zu 64K Token pro Antwort aus. Du zahlst $0.25 pro 1M Input-Token und $0.68 pro 1M Output-Token statt StepFuns Listenpreisen von $1.00 und $2.70. Gecachter Input kostet $0.025.

Stärken

Worin Schritt 5 Preview glänzt. Und was Teams damit entwickeln.

01

Für Agents gemacht

Wiederholte Tool-Aufrufe, Code ausführen und prüfen und Lösungen über lange Aufgaben hinweg überarbeiten – mit dem gesamten Kontext im Blick.

02

Stark bei Finanzen

StepFun meldet 66.4% auf FrontierFinance, vor GPT-6 Astra und GLM-5.3 – bei der Analyse von Finanzdaten und Dokumenten.

03

Langer Kontext

Ein Kontextfenster mit 1M Token und bis zu 64K Output-Token pro Antwort. In unseren Tests fand das Modell eine einzelne Information in einem Prompt mit 327K Token.

04

Offene Modellgewichte

StepFun hat die Modellgewichte im Oktober 2026 veröffentlicht. Prompts, die du auf Zurelay entwickelst, kannst du später auch mit einer selbst gehosteten Instanz nutzen.

Anwendungsfälle

  • Coding-Agenten

    Änderungen am gesamten Repository über viele Dateien hinweg, mit Tool-Aufrufen zum Ausführen, Testen und Korrigieren des Codes.

  • Finanzanalyse

    Modelle, Berichte und Recherchen auf Basis von Einreichungen, Tabellen und Diagrammen – wo die Zahlen stimmen müssen.

  • Lange Dokumente

    Verträge, Codebasen und Forschungsarbeiten in einer Anfrage vollständig lesen – bis zu 1M Token.

  • Screenshots und Diagramme

    Lass Interfaces, Diagramme und gescannte Seiten aus Bildern zusammen mit deinem Text auswerten.

Jetzt starten

Nutze Schritt 5 Preview in drei Schritten.

Keine Warteliste und kein neues SDK. Wenn dein Code bereits mit OpenAI kommuniziert, funktioniert er auch mit Zurelay.

  1. 1

    Key erstellen

    Sign up, add credit und create an API key. Set a monthly budget or a rate limit per key if you like.

    Hol dir deinen API-Key
  2. 2

    Point your SDK bei Zurelay

    Change the base URL. Everything else in your code stays the same.

    https://api.zurelay.com/v1
  3. 3

    Use step-5-preview

    Send chat completions as usual. Streaming, tool calls und usage reporting work as you expect.

    step-5-preview

Funktioniert mit den Tools, die du schon nutzt

Vergleich

Ähnliche Modelle. Alle mit demselben Schlüssel.

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GLM-5.3

$0.38 / $1.21 pro 1M tokens

Wähle GLM-5.3, das Flaggschiff von Z.ai, für Coding und Terminal-Aufgaben: Auf Terminal-Bench v4 erreicht es 41.9% gegenüber 33.3% bei Step 5 Preview.

GLM-5.3 API
84%Rabatt

DeepSeek V4 Pro 0813

$0.23 / $0.62 pro 1M tokens

Wähle DeepSeek V4 Pro 0813 für textbasierte Coding- und Agent-Aufgaben zu einem ähnlichen Preis.

DeepSeek V4 Pro 0813 API
60%Rabatt

Kimi K3.1 Pro

$0.80 / $4.00 pro 1M tokens

Wähle Kimi K3.1 Pro, das neueste Flaggschiff von Moonshot, für besonders anspruchsvolle Coding-, 3D- und Finanzrecherchen – zu einem höheren Preis.

Kimi K3.1 Pro API

FAQ

Fragen zur Schritt 5 Preview API.

Noch Fragen? Frag unser Team – wir antworten dir per E-Mail.

Was kostet die Step 5 Preview API?

Auf Zurelay kostet Step 5 Preview $0.25 pro 1M Input-Token und $0.68 pro 1M Output-Token. Gecachter Input kostet $0.025. StepFuns Listenpreis liegt bei $1.00 für Input und $2.70 für Output – du sparst also 75%. Der Preis gilt unabhängig von der Prompt-Länge. Reasoning-Token zählen wie bei StepFuns eigener API als Output.

Wie rufe ich die Step 5 Preview API mit dem OpenAI SDK auf?

Installiere das offizielle OpenAI SDK, setze die Basis-URL auf https://api.zurelay.com/v1 und verwende deinen Zurelay API-Key. Übergib dann model "step-5-preview" an chat.completions.create. StepFun empfiehlt temperature 1.0 und top_p 0.95 sowie reasoning_effort medium für die meisten Aufgaben.

Wie groß ist das Kontextfenster von Step 5 Preview?

Schritt 5 Preview hat ein Kontextfenster mit 1M Token und gibt bis zu 64K Output-Token pro Antwort aus, einschließlich Reasoning. Auf Zurelay verarbeitet es Text und Bilder und gibt Text zurück.

Kann Step 5 Preview auf Zurelay Bilder, Videos oder PDFs lesen?

Bilder ja: Sende sie als https-Links oder base64-Daten-URLs in Bild_url-Teilen. StepFuns eigene API akzeptiert auch Videos. Auf Zurelay unterstützt Step 5 Preview aber noch keine Videos oder PDFs. Anfragen damit werden vor der Abrechnung mit einer klaren Fehlermeldung abgewiesen.

Kann ich Reasoning bei Step 5 Preview ausschalten?

Nein. Step 5 Preview nutzt vor jeder Antwort Reasoning. Setze reasoning_effort auf low, wenn du möglichst schnell eine Antwort willst. Auch eine Anfrage mit none läuft auf low.

Unterstützt Step 5 Preview Tool-Aufrufe und tool_choice?

Ja, das Modell ruft Tools auf, aber StepFuns API ignoriert tool_choice. Auf Zurelay wird ein namentlich vorgegebenes Tool trotzdem aufgerufen. Bei tool_choice "none" bleiben die Tools aus der Anfrage heraus. "required" ohne Tool-Namen lässt sich nicht erzwingen – gib stattdessen das gewünschte Tool an.

Unterstützt Step 5 Preview den JSON-Modus und strukturierte Ausgaben?

Ja. Sende response_format mit json_schema oder json_object, und du erhältst ausschließlich JSON als Antwort. Zurelay übermittelt dein Schema dem Modell zusätzlich in Worten, damit die Antwort auf jeder Route dem Schema folgt.

Ist Step 5 Preview auf Zurelay dasselbe Modell, das StepFun anbietet?

Ja. Anfragen gehen direkt an step-5-preview; Zurelay ersetzt es nicht durch ein kleineres oder anderes Modell. Nur wenn du Smart Routing selbst aktivierst, kann bei einem Ausfall von Step 5 Preview ein anderes Modell antworten. Der Header x-zurelay-model nennt dann das verwendete Modell. Die Ausgabe wird gesampelt, daher kann die Formulierung von Anfrage zu Anfrage variieren – genau wie bei StepFuns eigener API. Zurelay ist ein unabhängiger Dienst und nicht mit StepFun verbunden.

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