Antworten, die dein Code direkt nutzen kann
Kein Parsen von Freitext: Jede Antwort ist typisiert, kommt in der Reihenfolge deiner Fragen und enthält die Wahrscheinlichkeit jedes Werts oder jeder Stufe.
Die GPT-6 Luna Decisions API: OpenAIs Entscheidungsmodell, das Klassifizierungs- und Bewertungsfragen zu Text und Bildern mit Wahrscheinlichkeiten statt mit Text beantwortet, für $0.04 pro 1M Input-Tokens bei kostenlosem Output.
gpt-6-luna-decisions# pip install --upgrade openaifrom openai import OpenAIclient = OpenAI( base_url="https://api.zurelay.com/v1", api_key="YOUR_ZURELAY_KEY",)decision = client.decisions.create( model="gpt-6-luna-decisions", input="I was charged twice for October, please refund one of the charges today.", questions=[ { "type": "predicate", "name": "refund", "instructions": "Is the customer asking for money back?", }, { "type": "choice", "name": "team", "instructions": "Which team should handle this?", "choices": [ {"value": "billing", "description": "Charges and refunds"}, {"value": "technical", "description": "Bugs and outages"}, ], }, { "type": "score", "name": "urgency", "instructions": "How urgent is it?", "levels": [{"label": "can wait"}, {"label": "this week"}, {"label": "today"}], }, ],)# One answer per question, in the order askedfor answer in decision.answers: if answer.type == "predicate": print(answer.name, answer.probability) # how likely it's true, 0 to 1 elif answer.type == "choice": print(answer.name, answer.choice) # "billing" or "technical" elif answer.type == "score": print(answer.name, answer.score) # 0 to 2, can land between levels else: print(answer.name, "refused") # the other questions still get answersBase URL https://api.zurelay.com/v1. Funktioniert mit den Python- und Node.js-SDKs von OpenAI: client.decisions.create. Decisions-API-Doku
Preise
Du zahlst aus Prepaid-Guthaben, ohne Abo. Lade ab $10 auf. Fehlgeschlagene Anfragen werden nie berechnet.
| Preis | Zurelay | OpenAI-Listenpreis | Du sparst |
|---|---|---|---|
Input pro 1M tokens | $0.04 | 60%Rabatt | |
Output pro 1M tokens | $0.00 | — | — |
Abgerechnet werden die Input-Tokens, die das Modell zählt: dein Input einmal, dazu pro Frage etwa 110 bis 160 eigene Tokens des Modells, und Bilder nach Größe und Detailgrad. Die Antworten sind kostenlos, genau wie bei OpenAI. Fehlgeschlagene Anfragen kosten nichts.
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$36.00 pro Jahr
Übersicht
GPT-6 Luna Decisions ist das Modell hinter der Decisions API von OpenAI: Es beantwortet Klassifizierungs- oder Bewertungsfragen zu einem Input, viele Fragen in einer Anfrage, und liefert statt Text eine typisierte Antwort mit Wahrscheinlichkeiten für jede einzelne. Die Zurelay API stellt es über denselben Endpoint und dasselbe Anfrageformat wie OpenAI bereit, sodass die SDKs von OpenAI mit der Base-URL von Zurelay funktionieren, und das 60% unter dem Listenpreis von OpenAI.
Du schickst einen Input, als Text, als User-Nachrichten mit Bildern oder als JSON, und bis zu 64 Fragen. Es gibt drei Fragetypen. Ein Predicate fragt, wie wahrscheinlich eine Aussage über den Input zutrifft, und liefert eine Wahrscheinlichkeit von 0 bis 1. Ein Choice wählt einen von 2 bis 255 Werten aus, die du angibst, Text oder true/false, jeweils mit optionaler Beschreibung, und liefert den Wert, eine Confidence und die Wahrscheinlichkeit jedes Werts. Ein Score ordnet den Input auf 2 bis 10 geordneten Stufen ein, die du beschreibst, die niedrigste zuerst, und liefert die erwartete Stufe, die auch zwischen zwei Stufen liegen kann, mit einer Confidence und der Wahrscheinlichkeit jeder Stufe. Die Antworten kommen in der Reihenfolge zurück, in der du gefragt hast, und jede einzelne Frage kann als Ablehnung zurückkommen, während die anderen trotzdem beantwortet werden.
Es ist gemacht für Entscheidungen, die Software viele Male am Tag trifft: Tickets und Anfragen routen und priorisieren, Prüfungen im Moderationsstil, Datensätze und Dokumente in deine eigenen Kategorien sortieren, Relevanz oder Stimmung bewerten und Guardrails, die entscheiden, ob der nächste Schritt eines Agenten laufen darf. Dank der Wahrscheinlichkeiten kann dein Code die klaren Fälle direkt umsetzen und die unklaren an einen Menschen oder ein größeres Modell weitergeben. Der Input wird für alle Fragen einer Anfrage nur einmal gelesen, mehrere Fragen zusammen zu stellen ist also günstiger, als jede einzeln zu stellen. In unseren Tests kamen die Antworten nach 0,3 bis 1 Sekunde, mit Bild nach etwa einer Sekunde, und ein Input von 900K Tokens nach etwa 10 Sekunden.
Zurelay stellt es über die Decisions API von OpenAI bereit: POST https://api.zurelay.com/v1/decisions mit model, input und Frages, und die Antwort enthält die Antworten und usage im Format von OpenAI. Die SDKs von OpenAI funktionieren unverändert: Setze die Base-URL auf https://api.zurelay.com/v1, nutze deinen Zurelay-Key und rufe client.decisions.create auf (in Node.js ab openai 7.30.0). Die Modell-ID ist gpt-6-luna-decisions, und an diesem Endpoint funktioniert auch gpt-6-luna, wie in der SDK-Doku von OpenAI. Eine Anfrage kann bis zu 1.050.000 Tokens enthalten, und Bilder kommen als Base64-Data-URLs oder öffentliche https-Links, als PNG, JPEG, WebP oder GIF. Es werden nur User-Nachrichten berücksichtigt, und die Antworten kommen vollständig zurück, ohne Streaming.
Abgerechnet wird nur der Input, wie bei OpenAI: $0.04 pro 1M bei Zurelay gegenüber $0.10 bei OpenAI, und die Antworten sind kostenlos. Das Modell zählt deinen Input einmal plus etwa 110 bis 160 eigene Tokens pro Frage. Eine Ein-Fragen-Prüfung eines kurzen Texts liegt also bei etwa 160 Tokens und kostet deutlich weniger als ein Tausendstel Cent. Ein Bild mit 1200 × 630 kommt bei hoher Detailstufe auf etwa 750 Tokens und bei niedriger auf etwa 150. Das usage jeder Antwort und der Header x-zurelay-input-tokens zeigen, was abgerechnet wurde, jede Anfrage steht in deinem Request-Log, und fehlgeschlagene Anfragen kosten nichts.
Stärken
Kein Parsen von Freitext: Jede Antwort ist typisiert, kommt in der Reihenfolge deiner Fragen und enthält die Wahrscheinlichkeit jedes Werts oder jeder Stufe.
Stell Fragen zu Screenshots, Produktfotos oder gescannten Formularen, neben Text und JSON in derselben Anfrage. Eine niedrige Detailstufe kostet nur einen Bruchteil der Tokens.
Abgerechnet wird nur der Input, für $0.04 pro 1M Tokens, und die Antworten sind kostenlos: Eine Ein-Fragen-Prüfung eines kurzen Texts kostet deutlich weniger als ein Tausendstel Cent.
Bis zu 64 Fragen in einer Anfrage, und der Input wird nur einmal für alle gezählt: Vier Fragen zu einem Ticket mit 2.600 Tokens kommen auf etwa 3.200 Tokens, nicht auf das Vierfache.
Anwendungsfälle
Wähl das Team per Choice aus, markiere Erstattungsanfragen oder Ausfälle mit Predicates und bewerte die Dringlichkeit, alles in einer Anfrage.
Erkenne Spam, Missbrauch oder Richtlinienverstöße in Texten und Bildern mit einer Wahrscheinlichkeit und gib die Grenzfälle an einen Menschen weiter.
Prüfe, ob ein Schritt laufen darf, oder wähle Tool, Modell oder Workflow für eine Anfrage, bevor überhaupt ein teures Modell läuft.
Sortiere Dokumente, Einträge oder Suchergebnisse in deine eigenen Kategorien oder bewerte Relevanz und Stimmung auf deiner eigenen Skala.
Jetzt starten
Keine Warteliste und kein neues SDK. Die SDKs von OpenAI funktionieren unverändert: Richte sie auf Zurelay aus und nutze deinen Zurelay-Key.
Sign up, add credit und create an API key. Set a monthly budget or a rate limit per key if you like.
Set the OpenAI SDK's base URL to this, with /v1, as for every OpenAI model auf Zurelay.
https://api.zurelay.com/v1Call client.decisions.create, or POST an input und a list of questions to /v1/decisions, and get a typed answer with probabilities for each, in order, usually in under a second.
gpt-6-luna-decisionsFunktioniert mit den Tools, die du schon nutzt
Vergleich
$0.025 / $0.125 pro 1M tokens
Nimm GPT-6 Luna, das Chat-Modell, wenn du Text zurückbekommen willst: eine Antwort, eine Zusammenfassung oder eine Erklärung, keine Entscheidung.
GPT-6 Luna API$0.024 per 1M Eingabe-Token
Nimm Jev 1.14, das Entscheidungsmodell von TypeSafe, für typisierte Antworten über die eigene API und die SDKs von TypeSafe. Auf Zurelay liest es nur Text.
Jev 1.14 API$0.10 / $0.59 pro 1M tokens
Nimm Gemini 3.1 Flash-Lite, um PDFs, Audio oder Video zu klassifizieren, was GPT-6 Luna Decisions nicht liest.
Gemini 3.1 Flash-Lite APIZurelay berechnet $0.04 pro 1M Input-Tokens, gegenüber dem Listenpreis von OpenAI von $0.10, du sparst also 60%. Der Output ist kostenlos, wie bei OpenAI. Das Modell zählt deinen Input einmal plus etwa 110 bis 160 eigene Tokens pro Frage: Eine Prüfung mit einer Frage auf einem kurzen Text kostet etwa 160 Tokens, zwei Fragen etwa 320 und ein Input mit 2.600 Tokens und vier Fragen etwa 3.200. Fehlgeschlagene Anfragen kosten nichts.
Die API von OpenAI, um Klassifizierungs- oder Bewertungsfragen zu einem Input zu beantworten, mit vielen Fragen in einer Anfrage. Statt Text zu schreiben, liefert das Modell für jede Frage eine typisierte Antwort: eine Wahrscheinlichkeit für ein Prädikat, einen deiner Werte mit Wahrscheinlichkeiten für eine Auswahl oder eine Position auf deiner Skala mit Wahrscheinlichkeiten für eine Bewertung. GPT-6 Luna Decisions ist das Modell, das antwortet.
Create a Zurelay API key, set the OpenAI SDK's base URL to https://api.zurelay.com/v1 und call client.decisions.create with model set to gpt-6-luna-decisions, an input und a list of questions. In Node.js that needs openai 7.30.0 or later. Or POST the same JSON to https://api.zurelay.com/v1/decisions with your key as a Bearer token. The docs at https://zurelay.com/docs/openai-decisions have examples in Python, Node.js and cURL.
Ja. Auf /v1/decisions funktioniert die Modell-ID gpt-6-luna genauso wie gpt-6-luna-decisions. Code, der nach der SDK-Dokumentation von OpenAI geschrieben wurde und gpt-6-luna nennt, läuft also, sobald du Base-URL und Key änderst. Im Feld model der Antwort steht gpt-6-luna-decisions. Auf den Chat-Endpunkten bleibt gpt-6-luna weiterhin GPT-6 Luna, das Chat-Modell.
Ein Prädikat fragt, wie wahrscheinlich eine Aussage über den Input stimmt, und liefert eine Wahrscheinlichkeit von 0 bis 1, etwa 1 für eine eindeutige Rückerstattungsanfrage. Eine Auswahl wählt einen von 2 bis 255 Werten aus, die du vorgibst, etwa billing, hardware oder shipping, und liefert den Wert, eine Konfidenz und die Wahrscheinlichkeit jedes Werts. Eine Bewertung ordnet den Input auf 2 bis 10 Stufen ein, die du aufführst, die niedrigste zuerst, etwa sehr negativ, negativ und neutral, und liefert die erwartete Stufe als Index ab 0, etwa 0.18 für überwiegend die erste Stufe. Eine Anfrage kann alle drei mischen.
Ja. Gib Bilder im Input als input_image-Teile einer user-Nachricht mit, als base64-Data-URL oder öffentlichen https-Link, als PNG, JPEG, WebP oder GIF, mit detail auf low, high, auto oder original. Ein Bild mit 1200 mal 630 fügt bei high oder auto etwa 750 Tokens hinzu und bei low etwa 150. Strukturierte Daten kommen als input_json-Teile hinein. PDFs, Audio und Video liest es nicht.
Jede Frage kann statt einer Antwort als {"type": "refusal"} zurückkommen, während die anderen Fragen der Anfrage trotzdem beantwortet werden. In unseren Tests wurde der Input "Refund requested 38 hours ago." mit dem Prädikat "Page on-call?" verweigert. Prüfe den type jeder Antwort, bevor du sie liest, und frage klarer noch einmal nach oder gib den Fall an einen Menschen weiter.
Bis zu 1.050.000 Tokens, Input und alle Fragen zusammen: Ein Input mit 918K Tokens hat in unseren Tests funktioniert. Eine Anfrage nimmt 1 bis 64 Fragen entgegen, eine Auswahl 2 bis 255 eindeutige Werte und eine Bewertung 2 bis 10 Stufen. Zurelay prüft eine Anfrage, bevor sie das Modell erreicht, deshalb wird eine fehlerhafte mit einer klaren Fehlermeldung abgelehnt und kostet nichts.
In unseren Tests kamen die Antworten in 0,3 bis 1 Sekunde zurück, mit einem Bild in etwa einer Sekunde, und ein Input mit rund 900K Tokens dauerte etwa 10 Sekunden. Die Antworten kommen komplett zurück: Die API streamt nicht.
System-, Developer- und Assistant-Nachrichten, Function- und Tool-Call-Items, Streaming und Bilder in den Anweisungen einer Frage: Alles davon wird mit einem 400 abgelehnt, der den Grund nennt. Gib Kontext in einer user-Nachricht oder in den Anweisungen einer Frage mit. prompt_cache_key und prompt_cache_options werden akzeptiert und ignoriert: Caching läuft automatisch, und jedes Input-Token kostet gleich viel.
Ja. Anfragen an gpt-6-luna-decisions laufen auf GPT-6 Luna Decisions von OpenAI, und Zurelay tauscht weder ein anderes Modell noch ein Chat-Modell aus, das sich nur wie eines verhalten soll. Zurelay ist ein unabhängiger Dienst und steht in keiner Verbindung zu OpenAI und wird auch nicht von OpenAI unterstützt.
Erstelle in Sekunden einen Key, richte dein bestehendes SDK auf Zurelay aus und spare bei jeder Anfrage ab dem ersten Token bis zu 90%.