OpenAI
Betriebsbereit· alle paar Minuten geprüft

GPT-6 Luna API

GPT-6 Luna API: OpenAIs schnellstes und günstigstes GPT-6 Modell für hohes Volumen.

Preis pro 1M Tokens75%Rabatt
Input
$0.025$0.10
Output
$0.125$0.50
Eingabe, lange Prompts
$0.05$0.20
Ausgabe, lange Prompts
$0.1875$0.75
Eingabe aus dem Cache
$0.0025
Hol dir deinen API-KeyIm Playground ausprobieren
Model IDgpt-6-luna
chat.py
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
    base_url="https://api.zurelay.com/v1",
    api_key="YOUR_ZURELAY_KEY",
)
stream = client.chat.completions.create(
    model="gpt-6-luna",
    messages=[{"role": "user", "content": "Explain quicksort in two sentences."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices:
        print(chunk.choices[0].delta.content or "", end="")

Base URL https://api.zurelay.com/v1. Funktioniert mit jedem OpenAI SDK. Chat-API-Doku

Kontextfenster
1.05M Tokens
Max. Ausgabe
128K Tokens
Reasoning
none bis max
Input
Text, Image
Veröffentlicht
22. Sept. 2026
Status
Betriebsbereit

Preise

GPT-6 Luna API-Preise. Ein Bruchteil des Listenpreises.

Du zahlst aus Prepaid-Guthaben, ohne Abo. Lade ab $10 auf. Fehlgeschlagene Anfragen werden nie berechnet.

PreisZurelayOpenAI-Listenpreis
Input
pro 1M tokens
$0.025$0.10
Output
pro 1M tokens
$0.125$0.50
Eingabe, lange Prompts
pro 1M tokens
$0.05$0.20
Ausgabe, lange Prompts
pro 1M tokens
$0.1875$0.75
Eingabe aus dem Cache
pro 1M tokens
$0.0025—

Prompts over 272K tokens cost 2 times the input rates, cached input included, and 1.5 times the output rate, so wie OpenAI sie abrechnet. Streaming, Tool-Aufrufe und strukturierte Ausgaben kosten nichts extra.

Alle GPT-Modelle und Preise
Sparrechner

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Eingabe-Token pro Monat50M
Ausgabe-Token pro Monat10M
Zurelay
$2.50
OpenAI-Listenpreis
$10.00
Du sparst jeden Monat$7.50

$90.00 pro Jahr

Übersicht

Was ist GPT-6 Luna?

GPT-6 Luna ist das schnellste und günstigste Modell in OpenAIs GPT-6 Familie. Es ist für klar umrissene Aufgaben mit hohem Volumen gemacht, etwa Zusammenfassungen, Extraktion und schnelle Antworten. Über die GPT-6 Luna API bei Zurelay nutzt du dasselbe Modell über einen einzigen OpenAI-kompatiblen Endpunkt – unter OpenAIs Listenpreis.

GPT-6 Luna ist das effizienteste GPT-6-Modell von OpenAI und erschien am 22. September 2026 zusammen mit GPT-6 Sol. Im Modellleitfaden von OpenAI wird es als schnellste und kostengünstigste Option der Familie für klar umrissene Aufgaben mit hohem Anfragevolumen beschrieben. Die GPT-6 Luna API auf Zurelay nutzt die Modell-ID gpt-6-luna über einen OpenAI-kompatiblen Chat Completions-Endpunkt.

Luna behält die Limits der Modellfamilie bei: Text und Bilder als Eingabe, Text als Ausgabe, ein Kontextfenster mit 1,050,000 Token, bis zu 922,000 Eingabe-Token und bis zu 128,000 Ausgabe-Token. Sein Wissensstand reicht bis zum 18. Mai 2026 – weiter als bei jedem anderen Modell der GPT-6-Familie. Der Reasoning-Aufwand reicht von none bis max; medium ist der Standard. Laut der Dokumentation von OpenAI unterstützt Luna Function Calling über Chat Completions, wenn reasoning_effort auf none gesetzt ist.

Luna eignet sich für Aufgaben mit einem klaren Ziel: Dokumente zusammenfassen, Felder extrahieren, Anfragen weiterleiten und kurze Fragen beantworten. Gemessen an den Listenpreisen von OpenAI kostet es pro Token ein Zwanzigstel von GPT-6 Sol und ein Hundertstel von GPT-6 Astra. Damit ist es das GPT-6-Modell für Millionen von Anfragen. Strukturierte Ausgaben liefern bei Extraktionsaufgaben sauberes JSON.

Wenn eine Aufgabe mehrstufiges Reasoning, umfangreichere Programmierarbeit oder Computerbedienung erfordert, wechsle zu GPT-6.1 Sol. Ein gängiger Ansatz: Luna sortiert eingehende Anfragen vor oder leitet sie weiter; nur die schwierigen gehen an ein größeres Modell.

Stärken

Worin GPT-6 Luna glänzt. Und was Teams damit entwickeln.

01

Niedrigster GPT-6-Preis

Gemessen an den Listenpreisen von OpenAI kostet Luna pro Token ein Zwanzigstel von GPT-6 Sol. Bei Zurelay zahlst du noch weniger.

02

Für Tempo und hohes Volumen entwickelt

OpenAI hat Luna für schnelle Antworten und klar umrissene Aufgaben mit hohem Anfragevolumen entwickelt.

03

Volle 1M Token Kontext

Luna bietet wie die größeren GPT-6-Modelle ein Kontextfenster mit 1,050,000 Token und ein Ausgabelimit von 128,000 Token. So passen auch lange Dokumente hinein.

04

Reasoning, wenn du es brauchst

Der Reasoning-Aufwand reicht von none bis max. Nutze none für die kürzeste Antwortzeit – auch bei Function Calling über Chat Completions.

Anwendungsfälle

  • Zusammenfassungen

    Fasse große Mengen an Dokumenten, Unterhaltungen und Transkripten zusammen.

  • Datenextraktion

    Extrahiere Felder aus E-Mails, Formularen und gescannten Seiten als JSON mit strukturierten Ausgaben.

  • Anfragen weiterleiten

    Klassifiziere eingehende Anfragen und leite sie an das passende Modell, die richtige Warteschlange oder das zuständige Team weiter.

  • Schnelle Antworten

    Beantworte kurze, klar definierte Fragen in Chats und Support-Abläufen, bei denen die Antwortzeit zählt.

Jetzt starten

Nutze GPT-6 Luna in drei Schritten.

Keine Warteliste und kein neues SDK. Wenn dein Code bereits mit OpenAI kommuniziert, funktioniert er auch mit Zurelay.

  1. 1

    Key erstellen

    Sign up, add credit und create an API key. Set a monthly budget or a rate limit per key if you like.

    Hol dir deinen API-Key
  2. 2

    Point your SDK bei Zurelay

    Change the base URL. Everything else in your code stays the same.

    https://api.zurelay.com/v1
  3. 3

    Use gpt-6-luna

    Send chat completions as usual. Streaming, tool calls und usage reporting work as you expect.

    gpt-6-luna

Funktioniert mit den Tools, die du schon nutzt

Vergleich

Ähnliche Modelle. Alle mit demselben Schlüssel.

75%Rabatt

GPT-6.1 Sol

$0.50 / $2.50 pro 1M tokens

Wähle es für Aufgaben, die tieferes Reasoning, mehrstufige Programmierarbeit oder Computerbedienung erfordern.

GPT-6.1 Sol API
75%Rabatt

GPT-6 Astra

$2.50 / $12.50 pro 1M tokens

Wähle es für besonders anspruchsvolle Reasoning- und Rechercheaufgaben, bei denen Qualität deutlich wichtiger ist als der Preis.

GPT-6 Astra API
90%Rabatt

DeepSeek V4.1 Flash

$0.03 / $0.12 pro 1M tokens

Ein weiteres günstiges Modell; teste es mit deinen eigenen Prompts für hohes Anfragevolumen direkt gegen Luna.

DeepSeek V4.1 Flash API

FAQ

Fragen zur GPT-6 Luna API.

Noch Fragen? Frag unser Team – wir antworten dir per E-Mail.

Was kostet die GPT-6 Luna API?

Auf Zurelay kostet GPT-6 Luna $0.025 pro 1M Eingabe-Token und $0.125 pro 1M Ausgabe-Token. Der Listenpreis von OpenAI liegt bei $0.10 für die Eingabe und $0.50 für die Ausgabe. Du sparst also 75%. Eingabe-Token aus dem Cache kosten $0.0025 pro 1M; Reasoning-Token zählen als Ausgabe-Token.

Gibt es eine günstigere GPT-6 Luna API?

GPT-6 Luna ist bereits das günstigste GPT-6-Modell. Auf Zurelay liegt der Preis 75% unter dem Listenpreis von OpenAI: $0.025 für die Eingabe und $0.125 für die Ausgabe pro 1M Token. Eingabe-Token aus dem Cache kosten $0.0025 pro 1M und senken die Kosten weiter, wenn deine Prompts denselben Anfang wiederverwenden.

Wie rufe ich die GPT-6 Luna API mit dem OpenAI SDK auf?

Installiere das offizielle openai-Paket und erstelle einen Client mit base_url auf https://api.zurelay.com/v1 und deinem Zurelay-API-Schlüssel. Sende dann eine Chat Completions-Anfrage mit model auf "gpt-6-luna". Setze reasoning_effort auf none, um die schnellsten Antworten zu erhalten. Bei jedem anderen Wert lass temperature, top_p und logprobs weg.

Wie groß ist das Kontextfenster von GPT-6 Luna?

GPT-6 Luna hat wie die größeren GPT-6-Modelle ein Kontextfenster mit 1,050,000 Token. Eine Anfrage kann bis zu 922,000 Eingabe-Token enthalten, und das Modell kann bis zu 128,000 Ausgabe-Token erzeugen.

Wofür eignet sich GPT-6 Luna am besten?

OpenAI hat Luna für klar umrissene Aufgaben mit hohem Anfragevolumen entwickelt. Nutze es für Zusammenfassungen, Datenextraktion, die Weiterleitung von Anfragen und schnelle Antworten. Für mehrstufige Programmierarbeit oder Agenten-Workflows ist GPT-6.1 Sol besser geeignet.

Kann GPT-6 Luna Bilder lesen und JSON ausgeben?

Ja. Luna verarbeitet Text und Bilder als Eingabe und unterstützt strukturierte Ausgaben. Du kannst also ein gescanntes Formular oder einen Screenshot senden und JSON zurückbekommen, das deinem Schema entspricht.

GPT-6 Luna vs GPT-6 Sol: Welches Modell soll ich nutzen?

Gemessen an den Listenpreisen von OpenAI kostet Luna pro Token ein Zwanzigstel von Sol. OpenAI sieht Sol für komplexe Programmierarbeit und Agenten-Workflows vor, Luna dagegen für schnelle, klar umrissene Aufgaben mit hohem Anfragevolumen. Starte bei einfachen Aufgaben mit Luna und wechsle nur dann zu Sol oder GPT-6.1 Sol, wenn die Antworten von Luna nicht ausreichen.

Unterstützt die GPT-6 Luna API Streaming, und welche Ratenlimits gelten?

Ja. Setze stream: true, um Tokens direkt bei der Generierung zu empfangen, und füge stream_options.include_usage hinzu, um die Token-Zahlen im letzten Chunk zu erhalten. Für jeden Zurelay API-Schlüssel kannst du im Dashboard ein eigenes Limit für Anfragen pro Minute und ein Monatsbudget festlegen. Wenn ein Upstream-Aufruf fehlschlägt oder ein Timeout auftritt, versucht Zurelay es über eine andere Route, bevor ein Fehler zurückgegeben wird.

Ist es dasselbe GPT-6 Luna-Modell, das OpenAI anbietet?

Ja. Anfragen an gpt-6-luna laufen über OpenAIs GPT-6 Luna. Zurelay ersetzt das Modell nicht durch ein kleineres oder günstigeres. Nur wenn du Smart Routing selbst aktivierst, kann bei einem Ausfall ein ähnliches Modell antworten. Der Header x-zurelay-model zeigt dir, welches Modell geantwortet hat. Wie bei jeder Anfrage an OpenAI können zwei Antworten auf denselben Prompt durch Sampling unterschiedlich ausfallen. Zurelay ist unabhängig und weder mit OpenAI verbunden noch von OpenAI unterstützt.

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