Google
Betriebsbereit· alle paar Minuten geprüft

Gemini 3.5 Flash-Lite API

Die Gemini 3.5 Flash-Lite API: Googles schnellstes 3.5-Modell, 58% unter Listenpreis

Preis pro 1M Tokens58%Rabatt
Input
$0.12$0.30
Output
$1.04$2.50
Eingabe aus dem Cache
$0.012$0.03
Hol dir deinen API-KeyIm Playground ausprobieren
Model IDgemini-3.5-flash-liteAktualisiert
chat.py
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
    base_url="https://api.zurelay.com/v1",
    api_key="YOUR_ZURELAY_KEY",
)
stream = client.chat.completions.create(
    model="gemini-3.5-flash-lite",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Explain quicksort briefly."},
    ],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices:
        print(chunk.choices[0].delta.content or "", end="")

Base URL https://api.zurelay.com/v1. Funktioniert mit jedem OpenAI SDK. Chat-API-Doku

Kontextfenster
1M Tokens
Max. Ausgabe
64K Tokens
Reasoning
minimal · low · medium · high
Input
Text, Image, Video, Audio
Veröffentlicht
21. Juli 2026
Status
Betriebsbereit

Preise

Gemini 3.5 Flash-Lite API-Preise. Ein Bruchteil des Listenpreises.

Du zahlst aus Prepaid-Guthaben, ohne Abo. Lade ab $10 auf. Fehlgeschlagene Anfragen werden nie berechnet.

PreisZurelayGoogle-Listenpreis
Input
pro 1M tokens
$0.12$0.30
Output
pro 1M tokens
$1.04$2.50
Eingabe aus dem Cache
pro 1M tokens
$0.012$0.03

Ein Preis unabhängig von der Prompt-Länge, up to the full 1M context window. Streaming, Tool-Aufrufe und strukturierte Ausgaben kosten nichts extra.

Alle Gemini-Modelle und Preise
Sparrechner

Stell mit den Reglern deinen monatlichen Verbrauch ein.

Eingabe-Token pro Monat50M
Ausgabe-Token pro Monat10M
Zurelay
$16.40
Google-Listenpreis
$40.00
Du sparst jeden Monat$23.60

$283.20 pro Jahr

Kosten

Gemini 3.5 Flash-Lite API-Kosten, durchgerechnet. Und verglichen.

Typische Workloads zu Zurelays Live-Preisen im Vergleich zum Listenpreis – und was andere Anbieter für dasselbe Modell verlangen.

  • Chatbot

    50,000 Anfragen pro Monat, 1,500 Tokens rein und 300 raus, 30% des Inputs aus dem Cache. $0.000443 pro Anfrage.

    $22.17pro Monat$53.93 zum Listenpreis

  • Dokumente

    20,000 Anfragen pro Monat, 8,000 Tokens rein und 500 raus, 20% des Inputs aus dem Cache. $0.00131 pro Anfrage.

    $26.14pro Monat$64.36 zum Listenpreis

  • Coding-Agent

    5,000 Anfragen pro Monat, 40,000 Tokens rein und 1,500 raus, 85% des Inputs aus dem Cache. $0.00269 pro Anfrage.

    $13.44pro Monat$32.85 zum Listenpreis

  • Klassifizierung

    1,000,000 Anfragen pro Monat, 400 Tokens rein und 5 raus. $0.000053 pro Anfrage.

    $53.20pro Monat$132.50 zum Listenpreis

Wo du Gemini 3.5 Flash-Lite kaufst

Preise pro 1M tokens

AnbieterInputOutput
Google
Listenpreis, direkt
$0.30$2.50
OpenRouter
Listenpreis, plus 5.5% bei Karten-Aufladungen
$0.30$2.50
Zurelay
Keine Gebühr beim Aufladen
$0.12$1.04

Die Gebühr von OpenRouter, wie sie am 28. Oktober 2026 auf deren Preisseite stand. Zurelays Preise sind live. Manche Labs geben außerdem Rabatt auf Batch- oder Off-Peak-Anfragen.

Übersicht

Was ist Gemini 3.5 Flash-Lite?

Gemini 3.5 Flash-Lite ist das schnellste und günstigste Modell aus Googles Gemini 3.5-Reihe und wurde am 21. Juli 2026 veröffentlicht. Über die Zurelay Gemini 3.5 Flash-Lite API nutzt du es über einen einzigen OpenAI-kompatiblen Endpunkt für Agent-Schritte mit hohem Durchsatz, Suche und Dokumentverarbeitung – 58% unter Googles Listenpreis.

Google hat Gemini 3.5 Flash-Lite am 21. Juli 2026 zusammen mit Gemini 3.6 Flash veröffentlicht. Google beschreibt das Modell der Gemini 3.5 Flash-Lite API als latenzarm und kosteneffizient, entwickelt für Subagent-Aufgaben mit hohem Durchsatz und das Parsen von Dokumenten. Es liest Text, Bilder, Video, Audio und PDFs und gibt Text aus – mit bis zu 1,048,576 Input-Tokens und 65,536 Output-Tokens. Auf Zurelay lautet die Modell-ID gemini-3.5-flash-lite. Es kostet $0.12 pro 1M Input-Tokens und $1.04 pro 1M Output-Tokens.

Hier zählt vor allem Geschwindigkeit. Laut Google hat Artificial Analysis 350 Output-Tokens pro Sekunde gemessen – der höchste Wert in der 3.5-Reihe. Auch gegenüber 3.1 Flash-Lite ist es ein großer Sprung: 54% statt 31% bei Terminal-Bench 2.1, 72.2% statt 60.1% beim Long-Context-Test GDM-MRCR v2 und 1140 statt 642 bei GDPval-AA v2. Laut Google liegt es auch vor Gemini 3 Flash bei SWE-Bench Pro (54.2% statt 49.6%) und OSWorld-Verified (74.0% statt 65.1%).

Thinking läuft standardmäßig auf minimal, damit die Latenz niedrig bleibt. Wenn ein Schritt mehrstufiges Reasoning braucht, kannst du es bei derselben Modell-ID auf low, medium oder high erhöhen. Das Modell unterstützt Function Calling und strukturierte Ausgaben und eignet sich damit gut als schneller Worker in einem größeren Agenten. Google führt es als stabiles Modell ohne angekündigtes Abschaltdatum und nennt es als Ersatz für Gemini 3.1 Flash-Lite.

Stärken

Worin Gemini 3.5 Flash-Lite glänzt. Und was Teams damit entwickeln.

01

Für hohen Durchsatz entwickelt

Laut Google hat Artificial Analysis 350 Output-Tokens pro Sekunde gemessen – der höchste Wert in der 3.5-Reihe.

02

Anpassbares Thinking

Für schnelle Antworten steht Thinking standardmäßig auf minimal. Für schwierigere Schritte kannst du es auf low, medium oder high erhöhen, ohne das Modell zu wechseln.

03

Ein großer Sprung gegenüber 3.1 Flash-Lite

Google meldet 54% statt 31% bei Terminal-Bench 2.1 und 72.2% statt 60.1% beim Long-Context-Test GDM-MRCR v2.

04

Langer, multimodaler Input

Verarbeitet bis zu 1,048,576 Tokens aus Text, Bildern, Video, Audio oder PDF in einer Anfrage.

Anwendungsfälle

  • Subagenten

    Gib Such-, Nachschlage- und Tool-Aufrufe von einem größeren Planungsmodell an einen schnellen, günstigen Worker weiter.

  • Dokumentverarbeitung

    Parse PDFs und lange Dokumente und extrahiere Felder als strukturierte Ausgabe.

  • Agentengestützte Suche

    Führe viele schnelle Such- und Zusammenfassungsschritte aus – gerade wenn sich die Latenz pro Schritt summiert.

  • Übersetzung und einfache Datenverarbeitung

    Übersetze, bereinige und formatiere große Textmengen um, während Thinking auf minimal bleibt.

Jetzt starten

Nutze Gemini 3.5 Flash-Lite in drei Schritten.

Keine Warteliste und kein neues SDK. Wenn dein Code bereits mit OpenAI kommuniziert, funktioniert er auch mit Zurelay.

  1. 1

    Key erstellen

    Sign up, add credit und create an API key. Set a monthly budget or a rate limit per key if you like.

    Hol dir deinen API-Key
  2. 2

    Point your SDK bei Zurelay

    Change the base URL. Everything else in your code stays the same.

    https://api.zurelay.com/v1
  3. 3

    gemini-3.5-flash-lite verwenden

    Send chat completions as usual. Streaming, tool calls und usage reporting work as you expect.

    gemini-3.5-flash-lite

Funktioniert mit den Tools, die du schon nutzt

Vergleich

Ähnliche Modelle. Alle mit demselben Schlüssel.

58%Rabatt

Gemini 3.7 Flash

$0.32 / $1.59 pro 1M tokens

Wähle Gemini 3.7 Flash für anspruchsvolleres Coding, Debugging und mehrstufige Agent-Aufgaben, bei denen Qualität wichtiger ist als Geschwindigkeit.

Gemini 3.7 Flash API
61%Rabatt

Gemini 3.1 Flash-Lite

$0.10 / $0.59 pro 1M tokens

Wähle Gemini 3.1 Flash-Lite für einfache Aufgaben mit hohem Volumen, bei denen der niedrigere Listenpreis wichtiger ist als die Qualitätsvorteile von 3.5.

Gemini 3.1 Flash-Lite API
60%Rabatt

Gemini 4 Argon

$0.80 / $4.00 pro 1M tokens

Gemini 4 Argon von Google, 60% unter Listenpreis.

Gemini 4 Argon API

FAQ

Fragen zur Gemini 3.5 Flash-Lite API.

Noch Fragen? Frag unser Team – wir antworten dir per E-Mail.

Was kostet die Gemini 3.5 Flash-Lite API?

Auf Zurelay kostet gemini-3.5-flash-lite $0.12 pro 1M Input-Tokens und $1.04 pro 1M Output-Tokens. Für gecachten Input zahlst du $0.012. Googles Listenpreis liegt bei $0.30 für Input und $2.50 für Output pro 1M – du sparst also 58%. Thinking-Tokens werden als Output abgerechnet.

Gibt es eine günstigere Gemini 3.5 Flash-Lite API als die von Google?

Ja. Zurelay bietet gemini-3.5-flash-lite 58% unter Googles Listenpreis an – zum gleichen Preis bei jeder Prompt-Länge. Du zahlst mit Prepaid-Guthaben, ohne Abo.

Wie nutze ich die Gemini 3.5 Flash-Lite API mit dem OpenAI SDK?

Installiere das offizielle openai-Paket, setze base_url auf https://api.zurelay.com/v1 und verwende deinen Zurelay API-Schlüssel. Sende dann eine Chat Completions-Anfrage mit model auf "gemini-3.5-flash-lite". Messages, Tools und Streaming nutzen das Standard-Anfrageformat von OpenAI.

Wie groß ist das Kontextfenster von Gemini 3.5 Flash-Lite?

Gemini 3.5 Flash-Lite verarbeitet bis zu 1,048,576 Input-Tokens und erzeugt bis zu 65,536 Output-Tokens pro Antwort. Das Modell akzeptiert Text, Bilder, Video, Audio und PDF als Eingabe und gibt Text aus.

Wie schnell ist Gemini 3.5 Flash-Lite?

Laut Google hat Artificial Analysis 350 Output-Tokens pro Sekunde gemessen. Die Geschwindigkeit über eine API hängt auch von der Auslastung, der Prompt-Länge und dem Thinking-Level ab. Das standardmäßig eingestellte minimale Thinking-Level liefert die schnellsten Antworten.

Was unterscheidet Gemini 3.5 Flash-Lite von 3.1 Flash-Lite?

In Googles Tests schneidet es deutlich besser ab: 54% gegenüber 31% bei Terminal-Bench 2.1, 72.2% gegenüber 60.1% bei GDM-MRCR v2 und 1140 gegenüber 642 bei GDPval-AA v2. Der Listenpreis ist höher, daher kann 3.1 Flash-Lite für einfache Aufgaben mit sehr hohem Volumen weiterhin sinnvoll sein.

Wofür eignet sich Gemini 3.5 Flash-Lite am besten?

Für schnelle Aufgaben mit hohem Volumen: Subagent-Schritte, agentische Suche, Dokumentenverarbeitung und Übersetzung. Mit höherem Thinking-Level bewältigt es auch Coding und mehrstufige Agent-Aufgaben. Laut Google liegt es dabei auf SWE-Bench Pro und OSWorld-Verified vor Gemini 3 Flash.

Unterstützt die Gemini 3.5 Flash-Lite API Streaming und Rate-Limits?

Ja. Setze stream: true und füge stream_options.include_usage hinzu, um die Token-Zahlen im letzten Chunk zu erhalten. Für jeden Zurelay API-Key kannst du ein eigenes Monatsbudget und ein Limit für Anfragen pro Minute festlegen. Fehlgeschlagene Anfragen werden über eine andere Route erneut versucht und nie berechnet.

Ist es dasselbe Modell wie Googles Gemini 3.5 Flash-Lite?

Ja, es ist Googles Modell Gemini 3.5 Flash-Lite. Antworten werden per Sampling erzeugt, daher kann die Formulierung von Lauf zu Lauf variieren. Zurelay garantiert keine bytegenau identische Ausgabe. Zurelay ist unabhängig und weder mit Google verbunden noch von Google unterstützt.

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