MiniMax
Opérationnel· vérifié toutes les quelques minutes

MiniMax M2.5 API

L’API MiniMax M2.5 pour des agents de développement à petit prix, 68% de moins que le tarif catalogue de MiniMax

Prix par 1M tokens68%de réduction
Entrée
$0.10$0.30
Sortie
$0.39$1.20
Entrée en cache
$0.01$0.03
Obtenez votre clé APIEssayez dans l’espace de test
Identifiant du modèleminimax-m2.5Mis à jour
chat.py
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
    base_url="https://api.zurelay.com/v1",
    api_key="YOUR_ZURELAY_KEY",
)
stream = client.chat.completions.create(
    model="minimax-m2.5",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Explain quicksort briefly."},
    ],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices:
        print(chunk.choices[0].delta.content or "", end="")

URL de base https://api.zurelay.com/v1. Compatible avec tous les SDK OpenAI. Documentation de l’API de chat

Fenêtre de contexte
205K tokens
Sortie max.
128K tokens
Raisonnement
Raisonne toujours
Entrée
Texte
Date de sortie
12 févr. 2026
Statut
Opérationnel

Tarifs

Tarifs de l’API MiniMax M2.5. Une fraction du prix catalogue.

Payez à l’usage avec votre crédit prépayé, sans abonnement. Rechargez dès $10. Les requêtes qui échouent ne sont jamais facturées.

TarifZurelayTarif public MiniMax
Entrée
par 1M tokens
$0.10$0.30
Sortie
par 1M tokens
$0.39$1.20
Entrée en cache
par 1M tokens
$0.01$0.03

Un tarif unique, quelle que soit la longueur du prompt, up to the full 205K context window. Le streaming, les appels d’outils et les sorties structurées sont sans supplément.

Tous les modèles MiniMax et leurs prix
Simulateur d’économies

Ajustez les curseurs selon votre utilisation mensuelle.

Tokens d’entrée par mois50M
Tokens de sortie par mois10M
Zurelay
$8.90
Tarif public MiniMax
$27.00
Vos économies chaque mois$18.10

$217.20 par an

Coût

MiniMax M2.5 : le coût API, calculé.

Des charges de travail typiques aux prix en vigueur chez Zurelay, à côté du prix catalogue.

  • Chatbot

    50,000 requêtes par mois, 1,500 tokens en entrée et 300 en sortie, 30 % de l'entrée en cache. $0.000226 par requête.

    $11.33par mois$34.43 au prix catalogue

  • Documents

    20,000 requêtes par mois, 8,000 tokens en entrée et 500 en sortie, 20 % de l'entrée en cache. $0.000851 par requête.

    $17.02par mois$51.36 au prix catalogue

  • Agent de code

    5,000 requêtes par mois, 40,000 tokens en entrée et 1,500 en sortie, 85 % de l'entrée en cache. $0.00153 par requête.

    $7.63par mois$23.10 au prix catalogue

  • Classification

    1,000,000 requêtes par mois, 400 tokens en entrée et 5 en sortie. $0.000042 par requête.

    $41.95par mois$126.00 au prix catalogue

Vue d’ensemble

Qu’est-ce que MiniMax M2.5 ?

MiniMax M2.5 est le modèle à poids ouverts de MiniMax pour le développement, l’utilisation d’outils et la recherche par des agents, ainsi que la bureautique, sorti le 12 février 2026. L’API MiniMax M2.5 de Zurelay vous y donne accès via un seul endpoint compatible OpenAI, avec une fenêtre de contexte de 204,800 tokens et jusqu’à 131,072 tokens de sortie par réponse, à 68% de moins que le tarif catalogue de MiniMax.

MiniMax a lancé M2.5 le 12 février 2026. Il reprend les points forts de MiniMax M2.1 en développement et les étend à la bureautique dans Word, PowerPoint et Excel, y compris aux modèles financiers. MiniMax a publié les poids sur Hugging Face : un modèle Mixture-of-Experts d’environ 229B paramètres. Sur Zurelay, l’identifiant du modèle pour l’API MiniMax M2.5 est minimax-m2.5, et son tarif est de $0.10 par 1M tokens d’entrée et de $0.39 par 1M tokens de sortie.

Les résultats publiés par MiniMax portent surtout sur le développement et les agents. M2.5 obtient 80.2% sur SWE-Bench Verified, 51.3% sur Multi-SWE-Bench, 55.4% sur SWE-Bench Pro et 76.3% sur BrowseComp avec gestion du contexte. MiniMax indique qu’il termine SWE-Bench Verified 37% plus vite que M2.1, à la même vitesse que Claude Opus 4.6, et qu’il nécessite environ 20% de cycles de recherche en moins que M2.1 sur ses tests de recherche. En bureautique, il a remporté 59.0% des comparaisons face à d’autres modèles courants sur GDPval-MM, l’évaluation interne de MiniMax. Ces chiffres proviennent de MiniMax, et non d’une source indépendante.

MiniMax a entraîné M2.5 par apprentissage par renforcement dans des centaines de milliers d’environnements réels, sur plus de 10 langages de programmation, avec Forge, son framework interne d’entraînement d’agents. Selon MiniMax, M2.5 a appris à planifier comme un architecte logiciel, en définissant les fonctionnalités, la structure et l’interface avant d’écrire du code, et prend en charge des projets full-stack pour le Web, Android, iOS et Windows.

M2.5 raisonne toujours avant de répondre et, sur Zurelay, son raisonnement est renvoyé dans le champ reasoning, à côté de la réponse. reasoning_effort est accepté, mais tous les niveaux fonctionnent de la même manière, et none ne permet pas de désactiver le raisonnement. Il lit et écrit du texte, dispose d’un contexte de 204,800 tokens et génère jusqu’à 131,072 tokens par réponse. Il appelle des outils, respecte un schéma JSON dans response_format et prend en charge le streaming ; lors de nos tests, il a généré environ 100 tokens par seconde. Vous payez $0.10 par 1M tokens d’entrée et $0.39 par 1M tokens de sortie, contre $0.30 et $1.20 au tarif catalogue de MiniMax, avec les entrées en cache à $0.01.

Points forts

Là où MiniMax M2.5 excelle. Et ce que les équipes créent avec.

01

De bons scores en développement à petit prix

MiniMax annonce 80.2% sur SWE-Bench Verified, 51.3% sur Multi-SWE-Bench et 55.4% sur SWE-Bench Pro.

02

Réponses rapides

Environ 100 tokens par seconde lors de nos tests, et selon MiniMax, il termine SWE-Bench Verified 37% plus vite que M2.1.

03

Bureautique

Conçu avec des professionnels de la finance, du droit et des sciences sociales pour les tâches sur Word, PowerPoint et Excel, y compris la modélisation financière.

04

Réponses longues

Jusqu’à 131,072 tokens de sortie par réponse dans une fenêtre de 204,800 tokens, pour de longs correctifs, rapports et fichiers.

Cas d’usage

  • Agents de code

    Corrections sur plusieurs fichiers, refactorisations et tâches dans le terminal au sein d’environnements d’exécution d’agents, à faible coût par token.

  • Agents de recherche

    Naviguez sur le Web et appelez des outils de recherche sur de nombreuses étapes. MiniMax annonce un score de 76.3% sur BrowseComp avec gestion du contexte.

  • Documents bureautiques

    Rédigez des rapports, du contenu de présentation et des modèles de tableur à partir de vos notes et données, vos propres outils se chargeant de créer les fichiers.

  • Traitement de texte à grande échelle

    Extraction, classification et résumés à grande échelle, avec une sortie conforme à un schéma JSON pour l’étape suivante.

Commencer

Appelez MiniMax M2.5 en trois étapes.

Pas de liste d’attente ni de nouveau SDK. Si votre code communique déjà avec OpenAI, il peut aussi communiquer avec Zurelay.

  1. 1

    Créer une clé

    Sign up, add credit et create an API key. Set a monthly budget or a rate limit per key if you like.

    Obtenez votre clé API
  2. 2

    Point your SDK en Zurelay

    Change the base URL. Everything else in your code stays the same.

    https://api.zurelay.com/v1
  3. 3

    Utiliser minimax-m2.5

    Send chat completions as usual. Streaming, tool calls et usage reporting work as you expect.

    minimax-m2.5

Compatible avec les outils que vous utilisez déjà

Comparer

Modèles similaires. Tous avec la même clé.

57%de réduction

MiniMax M3

$0.13 / $0.51 par 1M tokens

Choisissez MiniMax M3, un modèle plus récent de MiniMax, pour un contexte de 1M tokens, les images en entrée et de meilleurs scores en programmation : 59.0% sur SWE-Bench Pro contre 55.4% pour M2.5.

API MiniMax M3
60%de réduction

MiniMax M3.1 Flash

$0.06 / $0.24 par 1M tokens

Choisissez MiniMax M3.1 Flash, le tout dernier modèle de MiniMax, pour un contexte de 1M tokens et les images et vidéos en entrée à un prix par token plus bas.

API MiniMax M3.1 Flash
73%de réduction

GLM-5.3

$0.38 / $1.21 par 1M tokens

Choisissez GLM-5.3, le modèle phare de Z.ai, pour les tâches de programmation plus complexes en texte seul, avec un contexte de 1M tokens et un effort de raisonnement réglable.

API GLM-5.3

FAQ

Questions sur l’API MiniMax M2.5.

D’autres questions ? Contactez notre équipe et nous vous répondrons par e-mail.

Combien coûte l’API MiniMax M2.5 ?

Sur Zurelay, minimax-m2.5 coûte $0.10 par 1M tokens d’entrée et $0.39 par 1M tokens de sortie, avec les entrées en cache à $0.01. Le tarif catalogue de MiniMax est de $0.30 en entrée et $1.20 en sortie par 1M, soit une économie de 68%. Les tokens de raisonnement sont comptés comme des tokens de sortie.

Existe-t-il une API MiniMax M2.5 moins chère ?

Oui. Zurelay propose minimax-m2.5 à 68% de moins que le tarif catalogue de MiniMax, avec un tarif unique quelle que soit la longueur du prompt. Vous payez avec du crédit prépayé, sans abonnement, et les requêtes échouées ne sont jamais facturées.

Comment appeler l’API MiniMax M2.5 avec le SDK OpenAI ?

Installez le package officiel openai, définissez base_url sur https://api.zurelay.com/v1 et utilisez votre clé API Zurelay. Envoyez ensuite une requête Chat Completions avec model défini sur "minimax-m2.5". Zurelay accepte aussi le nom utilisé par MiniMax, MiniMax-M2.5, ainsi que minimax/minimax-m2.5 : il suffit donc de changer l’URL de base et la clé dans votre code existant. MiniMax recommande temperature à 1.0 et top_p à 0.95.

Quelle est la fenêtre de contexte de MiniMax M2.5 ?

204,800 tokens, avec jusqu’à 131,072 tokens de sortie par réponse. Le raisonnement et la réponse partagent ce budget de sortie : prévoyez donc une marge pour les prompts difficiles. Lors de nos tests, le modèle a traité un prompt de 156K tokens. M2.5 reçoit du texte en entrée et produit du texte.

MiniMax M2.5 peut-il lire des images ou des fichiers ?

Non. Sur Zurelay, M2.5 accepte uniquement le texte : les images, PDF, fichiers audio et vidéos ne sont pas pris en charge. Toute requête qui en contient est rejetée avec un message d’erreur clair avant toute facturation. Pour les images, utilisez MiniMax M3 ; pour les images et les vidéos, utilisez MiniMax M3.1 Flash.

Puis-je désactiver le raisonnement de MiniMax M2.5 ?

Non. M2.5 raisonne toujours avant de répondre, et son raisonnement est renvoyé dans le champ reasoning, à côté de la réponse. reasoning_effort est accepté, mais tous les niveaux fonctionnent de la même façon, et none ne désactive pas le raisonnement. Pour des réponses sans raisonnement, utilisez MiniMax M3, qui permet de le désactiver avec reasoning_effort défini sur none.

MiniMax M2.5 prend-il en charge les appels d’outils, le JSON et le streaming ?

Oui. Transmettez tools comme pour n’importe quel modèle OpenAI ; un outil imposé par son nom est bien appelé, et tool_choice "none" fonctionne. Envoyez response_format avec json_object ou json_schema pour obtenir une réponse en JSON. Définissez stream: true et ajoutez stream_options.include_usage pour recevoir le décompte des tokens dans le dernier fragment.

Quelle est la différence entre MiniMax M2.5 et MiniMax M3 ?

M3 est un modèle plus récent de MiniMax. Il lit les images en plus du texte, dispose d’un contexte de 1,048,576 tokens contre 204,800 pour M2.5 et obtient de meilleurs scores aux tests de programmation de MiniMax : 59.0% contre 55.4% sur SWE-Bench Pro, et 80.5% contre 80.2% sur SWE-Bench Verified. M2.5 accepte uniquement le texte et coûte moins cher par token.

S’agit-il du vrai MiniMax M2.5 ?

Oui. Les requêtes pour minimax-m2.5 sont exécutées sur M2.5, le modèle à poids ouverts de MiniMax, et Zurelay ne le remplace pas discrètement par un autre modèle : si vous activez le routage intelligent et que M2.5 est indisponible, la réponse indique le modèle qui a répondu. Les réponses sont générées par échantillonnage, leur formulation varie donc d’une exécution à l’autre. Zurelay est indépendant et n’est ni affilié à MiniMax ni approuvé par MiniMax.

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