OpenAI
Opérationnel· vérifié toutes les quelques minutes

GPT-6 Sol API

L’API GPT-6 Sol pour le développement et les workflows d’agents, à un tarif inférieur au prix catalogue d’OpenAI.

Prix par 1M tokens75%de réduction
Entrée
$0.50$2.00
Sortie
$2.50$10.00
Entrée, prompts longs
$1.00$4.00
Sortie, prompts longs
$3.75$15.00
Entrée en cache
$0.05
Identifiant du modèlegpt-6-sol
chat.py
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.zurelay.com/v1",
api_key="YOUR_ZURELAY_KEY",
)
stream = client.chat.completions.create(
model="gpt-6-sol",
messages=[{"role": "user", "content": "Explain quicksort in two sentences."}],
stream=True,
)
for chunk in stream:
if chunk.choices:
print(chunk.choices[0].delta.content or "", end="")

URL de base https://api.zurelay.com/v1. Compatible avec tous les SDK OpenAI. Documentation de l’API de chat

Fenêtre de contexte
1.05M tokens
Sortie max.
128K tokens
Raisonnement
none à max
Entrée
Text, Image
Date de sortie
22 sept. 2026
Statut
Opérationnel

Tarifs

Tarifs de l’API GPT-6 Sol. Une fraction du prix catalogue.

Payez à l’usage avec votre crédit prépayé, sans abonnement. Rechargez dès $10. Les requêtes qui échouent ne sont jamais facturées.

TarifZurelayTarif public OpenAI
Entrée
par 1M tokens
$0.50$2.00
Sortie
par 1M tokens
$2.50$10.00
Entrée, prompts longs
par 1M tokens
$1.00$4.00
Sortie, prompts longs
par 1M tokens
$3.75$15.00
Entrée en cache
par 1M tokens
$0.05—

Prompts over 272K tokens cost 2 times the input rates, cached input included, and 1.5 times the output rate, selon la facturation de OpenAI. Le streaming, les appels d’outils et les sorties structurées sont sans supplément.

Tous les modèles GPT et leurs prix
Simulateur d’économies

Ajustez les curseurs selon votre utilisation mensuelle.

Tokens d’entrée par mois50M
Tokens de sortie par mois10M
Zurelay
$50.00
Tarif public OpenAI
$200.00
Vos économies chaque mois$150.00

$1,800 par an

Vue d’ensemble

Qu’est-ce que GPT-6 Sol ?

GPT-6 Sol est le modèle intermédiaire de la famille GPT-6 d’OpenAI, conçu pour le développement complexe et les workflows agentiques. L’API GPT-6 Sol sur Zurelay utilise le même modèle via un endpoint unique compatible avec OpenAI, à un tarif inférieur au prix catalogue d’OpenAI. Elle convient aux équipes qui souhaitent profiter de toute la plage de raisonnement de Sol, de none à max.

GPT-6 Sol est le modèle intermédiaire de la famille GPT-6 d’OpenAI, sorti le 22 septembre 2026, entre GPT-6 Astra et GPT-6 Luna. OpenAI le présente comme un modèle conçu pour la programmation complexe et les workflows agentiques, entraîné avec des méthodes similaires à celles d’Astra pour améliorer le travail professionnel, l’exactitude factuelle, la programmation, l’utilisation d’un ordinateur et l’alignement. L’API GPT-6 Sol sur Zurelay utilise le même identifiant de modèle, gpt-6-sol, sur un endpoint Chat Completions compatible avec OpenAI.

Sol lit du texte et des images et produit du texte. Il dispose d’une fenêtre de contexte de 1,050,000 tokens, accepte jusqu’à 922,000 tokens en entrée et peut générer jusqu’à 128,000 tokens en sortie par requête. Ses connaissances s’arrêtent au 20 avril 2026. L’effort de raisonnement va de none à max, en passant par low, medium (par défaut), high et xhigh. Selon la documentation d’OpenAI, Chat Completions prend en charge les appels de fonctions avec GPT-6 Sol lorsque reasoning_effort est défini sur none.

Selon OpenAI, GPT-6 Sol commet environ deux fois moins d’erreurs que GPT-5.6 Sol dans ses tests d’exactitude factuelle. Au tarif catalogue, il coûte cinq fois moins cher par token que GPT-6 Astra, ce qui en fait un modèle adapté aux tâches quotidiennes : développement de fonctionnalités, revue de code, débogage et analyse de données.

Une semaine après le lancement, OpenAI a sorti GPT-6.1 Sol, que sa documentation présente désormais comme le modèle Sol le plus récent. 6.1 Sol conserve le même tarif catalogue par token et réduit le prix des entrées en cache, mais selon OpenAI, il abandonne le niveau de raisonnement none et nécessite l’API Responses d’OpenAI pour les appels d’outils. Gardez GPT-6 Sol si votre application dépend des réponses sans effort de raisonnement, des appels de fonctions sur Chat Completions ou d’un comportement que vous avez déjà testé.

Points forts

Là où GPT-6 Sol excelle. Et ce que les équipes créent avec.

01

Les méthodes d’Astra dans une gamme inférieure

OpenAI a entraîné Sol avec des méthodes similaires à celles d’Astra, axées sur le travail professionnel, l’exactitude factuelle, la programmation et l’utilisation d’un ordinateur. Au tarif catalogue, il coûte cinq fois moins cher par token qu’Astra.

02

Moins d’erreurs factuelles

Selon OpenAI, GPT-6 Sol commet environ deux fois moins d’erreurs que GPT-5.6 Sol dans ses tests d’exactitude factuelle.

03

Tous les niveaux de raisonnement

L’effort de raisonnement va de none à max. Utilisez none pour des réponses rapides et directes, et augmentez-le pour les problèmes difficiles.

04

Appels de fonctions sur Chat Completions

With reasoning_effort set à none, GPT-6 Sol supports function calling sur Chat Completions, according to OpenAI's docs.

Cas d’usage

  • Développement de fonctionnalités

    Écrivez et modifiez du code dans tout un dépôt, en augmentant l’effort de raisonnement pour les parties les plus complexes.

  • Revue de code et débogage

    Passez en revue les pull requests et remontez à l’origine des bugs dans les journaux et les fichiers source au sein d’un même contexte long.

  • Analyse de données

    Analysez des jeux de données, des rapports et de longs exports avec jusqu’à 922,000 tokens en entrée par requête.

  • Appels d’outils rapides

    Des étapes agentiques qui appellent vos fonctions avec reasoning_effort défini sur none, lorsque la rapidité compte plus qu’un raisonnement approfondi.

Commencer

Appelez GPT-6 Sol en trois étapes.

Pas de liste d’attente ni de nouveau SDK. Si votre code communique déjà avec OpenAI, il peut aussi communiquer avec Zurelay.

  1. 1

    Créer une clé

    Sign up, add credit et create an API key. Set a monthly budget or a rate limit per key if you like.

  2. 2

    Point your SDK en Zurelay

    Change the base URL. Everything else in your code stays the same.

    https://api.zurelay.com/v1
  3. 3

    Use gpt-6-sol

    Send chat completions as usual. Streaming, tool calls et usage reporting work as you expect.

    gpt-6-sol

FAQ

Questions sur l’API GPT-6 Sol.

D’autres questions ? Contactez notre équipe et nous vous répondrons par e-mail.

Combien coûte l’API GPT-6 Sol ?

Sur Zurelay, GPT-6 Sol coûte $0.50 par 1M tokens en entrée et $2.50 par 1M tokens en sortie. Le tarif catalogue d’OpenAI est de $2.00 en entrée et de $10.00 en sortie, soit une économie de 75%. Les tokens d’entrée en cache sont facturés $0.05 par 1M, et les tokens de raisonnement comptent comme des tokens de sortie.

Existe-t-il une API GPT-6 Sol moins chère ?

Zurelay propose gpt-6-sol à un tarif inférieur de 75% au tarif catalogue d’OpenAI, avec le même identifiant de modèle et le même format de requête. Si vous cherchez un prix par token encore plus bas, GPT-6 Luna est le modèle GPT-6 le moins cher et convient aux tâches ciblées à grand volume.

Comment appeler l’API GPT-6 Sol avec le SDK OpenAI ?

Installez le package officiel openai et créez un client avec base_url défini sur https://api.zurelay.com/v1 et votre clé API Zurelay. Envoyez ensuite une requête Chat Completions avec model défini sur "gpt-6-sol". Définissez reasoning_effort pour contrôler l’effort de réflexion du modèle ; si sa valeur est différente de none, omettez temperature, top_p et logprobs.

Quelle est la fenêtre de contexte de GPT-6 Sol ?

GPT-6 Sol dispose d’une fenêtre de contexte de 1,050,000 tokens. Une requête peut inclure jusqu’à 922,000 tokens en entrée, et le modèle peut générer jusqu’à 128,000 tokens en sortie. L’entrée peut contenir du texte ou des images ; la sortie est du texte.

Quels sont les usages les plus adaptés à GPT-6 Sol ?

OpenAI a conçu GPT-6 Sol pour la programmation complexe et les workflows agentiques. Il convient aux tâches quotidiennes comme le développement de fonctionnalités, la revue de code, le débogage et l’analyse de données. Pour les résumés et l’extraction à grand volume, GPT-6 Luna coûte moins cher par token.

GPT-6 Sol prend-il en charge les appels de fonctions ?

Oui, à une condition. Selon la documentation d’OpenAI, Chat Completions prend en charge les appels de fonctions avec GPT-6 Sol lorsque reasoning_effort est défini sur none. Envoyez vos outils au format standard de Chat Completions avec ce réglage.

GPT-6 Sol vs GPT-6.1 Sol : quelle est la différence ?

GPT-6.1 Sol est le modèle Sol plus récent d'OpenAI, sorti une semaine plus tard, avec de meilleurs résultats en programmation et sur les tâches professionnelles, ainsi que des entrées en cache moins chères, au même tarif catalogue par token. Selon OpenAI, il abandonne le niveau d'effort de raisonnement none et nécessite l'API Responses pour les appels d'outils. GPT-6 Sol prend toujours en charge none et les appels de fonctions sur Chat Completions.

L'API GPT-6 Sol prend-elle en charge le streaming, et quelles sont les limites de débit ?

Oui. Définissez stream: true pour recevoir les tokens à mesure qu’ils sont générés, et ajoutez stream_options.include_usage pour obtenir le décompte des tokens dans le dernier fragment. Dans le tableau de bord, vous pouvez attribuer à chaque clé API Zurelay sa propre limite de requêtes par minute et son propre budget mensuel. Si un appel en amont échoue ou expire, Zurelay réessaie par une autre route avant de renvoyer une erreur.

Est-ce le même modèle GPT-6 Sol que celui proposé par OpenAI ?

Oui. Les requêtes vers gpt-6-sol sont exécutées sur GPT-6 Sol d'OpenAI. Zurelay ne le remplace pas par un modèle plus petit ou moins cher. Seul le routage intelligent, que vous activez vous-même, peut faire répondre un modèle similaire lorsque le modèle demandé est indisponible, et l'en-tête x-zurelay-model indique le modèle qui a répondu. Comme pour tout appel à OpenAI, deux réponses au même prompt peuvent différer en raison de l'échantillonnage. Zurelay est indépendant et n'est ni affilié à OpenAI ni approuvé par OpenAI.

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