OpenAI
Opérationnel· vérifié toutes les quelques minutes

GPT-5.6 Luna API

L'API GPT-5.6 Luna pour des traitements rapides à grande échelle, à 59% de moins que le tarif public d'OpenAI.

Prix par 1M tokens59%de réduction
Entrée
$0.08$0.20
Sortie
$0.49$1.20
Entrée en cache
$0.008$0.02
Prix des longs promptsTous les prix
Identifiant du modèlegpt-5.6-lunaMis à jour
chat.py
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.zurelay.com/v1",
api_key="YOUR_ZURELAY_KEY",
)
stream = client.chat.completions.create(
model="gpt-5.6-luna",
messages=[
{"role": "user", "content": "Explain quicksort briefly."},
],
stream=True,
)
for chunk in stream:
if chunk.choices:
print(chunk.choices[0].delta.content or "", end="")

URL de base https://api.zurelay.com/v1. Compatible avec tous les SDK OpenAI. Documentation de l’API de chat

Fenêtre de contexte
1.05M tokens
Sortie max.
128K tokens
Raisonnement
none à max
Entrée
Text, Image
Date de sortie
9 juil. 2026
Statut
Opérationnel

Tarifs

Tarifs de l’API GPT-5.6 Luna. Une fraction du prix catalogue.

Payez à l’usage avec votre crédit prépayé, sans abonnement. Rechargez dès $10. Les requêtes qui échouent ne sont jamais facturées.

TarifZurelayTarif public OpenAI
Entrée
par 1M tokens
$0.08$0.20
Sortie
par 1M tokens
$0.49$1.20
Entrée, prompts longs
par 1M tokens
$0.16$0.40
Sortie, prompts longs
par 1M tokens
$0.735$1.80
Entrée en cache
par 1M tokens
$0.008$0.02

Prompts over 272K tokens cost 2 times the input rates, cached input included, and 1.5 times the output rate, selon la facturation de OpenAI. Le streaming, les appels d’outils et les sorties structurées sont sans supplément.

Tous les modèles GPT et leurs prix
Simulateur d’économies

Ajustez les curseurs selon votre utilisation mensuelle.

Tokens d’entrée par mois50M
Tokens de sortie par mois10M
Zurelay
$8.90
Tarif public OpenAI
$22.00
Vos économies chaque mois$13.10

$157.20 par an

Coût

GPT-5.6 Luna : le coût API, calculé. Et comparé.

Des charges de travail typiques aux prix en vigueur chez Zurelay, à côté du prix catalogue, et ce que les autres services facturent pour le même modèle.

  • Chatbot

    50,000 requêtes par mois, 1,500 tokens en entrée et 300 en sortie, 30 % de l'entrée en cache. $0.000235 par requête.

    $11.73par mois$28.95 au prix catalogue
  • Documents

    20,000 requêtes par mois, 8,000 tokens en entrée et 500 en sortie, 20 % de l'entrée en cache. $0.00077 par requête.

    $15.40par mois$38.24 au prix catalogue
  • Agent de code

    5,000 requêtes par mois, 40,000 tokens en entrée et 1,500 en sortie, 85 % de l'entrée en cache. $0.00149 par requête.

    $7.44par mois$18.40 au prix catalogue
  • Classification

    1,000,000 requêtes par mois, 400 tokens en entrée et 5 en sortie. $0.000034 par requête.

    $34.45par mois$86.00 au prix catalogue

Où acheter GPT-5.6 Luna

Prix par 1M tokens

VendeurEntréeSortie
OpenAI
Prix catalogue, en direct
$0.20$1.20
Prix catalogue, plus 5.5 % sur les rechargements par carte
$0.20$1.20
Zurelay
Aucun frais pour ajouter du crédit
$0.08$0.49

Les frais d'OpenRouter tels que sa page tarifs les affichait le 28 octobre 2026. Les prix de Zurelay sont en temps réel. Certains laboratoires accordent aussi des remises sur les requêtes par lots ou hors pointe.

Vue d’ensemble

Qu’est-ce que GPT-5.6 Luna ?

GPT-5.6 Luna est le modèle le plus rapide et le moins cher de la gamme GPT-5.6 d'OpenAI, conçu pour les gros volumes où le coût compte. L'API GPT-5.6 Luna sur Zurelay utilise le même modèle via un endpoint unique compatible avec OpenAI, à un tarif inférieur au tarif public d'OpenAI. Elle convient à la classification, au routage, à l'extraction et aux résumés courts à grande échelle.

GPT-5.6 Luna est le modèle d'entrée de gamme de la famille GPT-5.6 d'OpenAI, disponible dans l'API depuis le 9 juillet 2026. OpenAI le présente comme le modèle GPT-5.6 le plus rapide et le plus abordable, conçu pour les gros volumes où le coût compte. Il occupe la place des modèles nano des précédentes versions de GPT-5. L'API GPT-5.6 Luna sur Zurelay utilise le même identifiant de modèle, gpt-5.6-luna, via un endpoint chat completions compatible avec OpenAI.

Luna conserve toutes les limites de la gamme. Il accepte du texte et des images et génère du texte, avec une fenêtre de contexte de 1,050,000 tokens, jusqu'à 922,000 tokens en entrée et jusqu'à 128,000 tokens en sortie par requête. Ses connaissances s'arrêtent au 16 février 2026. Sur chat completions, reasoning_effort peut prendre les valeurs none, low, medium (par défaut), high ou xhigh.

OpenAI a réduit le tarif public de Luna de 80% le 30 juillet 2026, trois semaines après son lancement. Le tarif augmente lorsqu'un prompt dépasse 272K tokens en entrée, et Zurelay applique ce même palier à ses propres tarifs réduits. Les sorties structurées, le streaming et la mise en cache des prompts fonctionnent sur chat completions. Les outils de type fonction y fonctionnent aussi, mais uniquement avec reasoning_effort défini sur none, comme pour tous les modèles GPT-5.6.

OpenAI désigne GPT-5.6 Luna comme le remplaçant de la version figée gpt-5-nano, qui sera retirée de son API le 11 décembre 2026. GPT-6 Luna, sorti le 22 septembre 2026, est la version plus récente de Luna, avec un tarif public divisé par deux et des connaissances plus récentes, arrêtées au 18 mai 2026. Conservez GPT-5.6 Luna pour les pipelines déjà testés avec ce modèle, et comparez GPT-6 Luna sur vos propres données.

Points forts

Là où GPT-5.6 Luna excelle. Et ce que les équipes créent avec.

01

Le GPT-5.6 le moins cher

Luna est le modèle le moins cher de la gamme GPT-5.6, depuis qu'OpenAI a réduit son tarif public de 80% en juillet 2026.

02

Conçu pour le volume

OpenAI a conçu Luna pour les gros volumes où le coût et la rapidité de chaque requête sont prioritaires.

03

Fenêtre de contexte complète

Luna conserve la fenêtre de 1,050,000 tokens et la limite de sortie de 128,000 tokens de la gamme : même un petit modèle peut ainsi traiter de longues entrées.

04

Raisonnement facultatif

Définissez reasoning_effort sur none pour obtenir les réponses les plus rapides, ou augmentez-le lorsqu'une tâche demande plus de réflexion.

Cas d’usage

  • Classification et routage

    Classez les tickets, détectez les intentions ou déterminez quel modèle doit traiter une requête, à faible coût par appel.

  • Extraction en JSON

    Extrayez les champs d'e-mails, de factures ou de formulaires dans un schéma fixe grâce aux sorties structurées.

  • Résumés en masse

    Résumez des fils d'assistance, des avis ou des logs par lots volumineux.

  • Tri d'images

    Analysez des captures d'écran ou des photos pour obtenir de courtes étiquettes, des légendes ou du texte extrait.

Commencer

Appelez GPT-5.6 Luna en trois étapes.

Pas de liste d’attente ni de nouveau SDK. Si votre code communique déjà avec OpenAI, il peut aussi communiquer avec Zurelay.

  1. 1

    Créer une clé

    Sign up, add credit et create an API key. Set a monthly budget or a rate limit per key if you like.

  2. 2

    Point your SDK en Zurelay

    Change the base URL. Everything else in your code stays the same.

    https://api.zurelay.com/v1
  3. 3

    Utiliser gpt-5.6-luna

    Send chat completions as usual. Streaming, tool calls et usage reporting work as you expect.

    gpt-5.6-luna

FAQ

Questions sur l’API GPT-5.6 Luna.

D’autres questions ? Contactez notre équipe et nous vous répondrons par e-mail.

Combien coûte l'API GPT-5.6 Luna ?

Sur Zurelay, GPT-5.6 Luna coûte $0.08 par 1M tokens en entrée et $0.49 par 1M tokens en sortie. Le tarif public d'OpenAI est de $0.20 en entrée et $1.20 en sortie, soit 59% d'économies. Les entrées en cache sont facturées $0.008 par 1M, les tokens de raisonnement comptent comme des tokens de sortie et le tarif reste identique au-delà de 272K tokens en entrée.

Existe-t-il une API GPT-5.6 Luna moins chère ?

Zurelay propose gpt-5.6-luna à 59% de moins que le tarif public d'OpenAI, avec le même identifiant de modèle et le même format de requête. Vous achetez du crédit prépayé et payez au token, sans abonnement. GPT-6 Luna et GPT-5 nano ont tous deux des tarifs publics OpenAI par token plus bas, si leur qualité répond à vos attentes.

Comment appeler l'API GPT-5.6 Luna avec le SDK OpenAI ?

Installez le package officiel openai et créez un client avec base_url défini sur https://api.zurelay.com/v1 et votre clé API Zurelay. Envoyez une requête chat completions avec model défini sur "gpt-5.6-luna" et choisissez une valeur pour reasoning_effort ; none donne les réponses les plus rapides. Limitez la sortie avec max_completion_tokens. N'envoyez temperature, top_p ou logprobs que si reasoning_effort vaut none.

Quelle est la fenêtre de contexte de GPT-5.6 Luna ?

GPT-5.6 Luna dispose d'une fenêtre de contexte de 1,050,000 tokens. Une requête peut inclure jusqu'à 922,000 tokens en entrée, et le modèle peut générer jusqu'à 128,000 tokens en sortie. L'entrée peut contenir du texte ou des images ; la sortie est du texte. Ses connaissances s'arrêtent au 16 février 2026.

GPT-5.6 Luna est-il un bon remplaçant de GPT-5 nano ?

OpenAI recommande gpt-5.6-luna pour remplacer le snapshot gpt-5-nano-2025-08-07, qui sera retiré de l’API d’OpenAI le 11 décembre 2026. Luna offre une fenêtre de contexte plus grande, de 1,050,000 tokens contre 400,000, et des connaissances bien plus récentes, arrêtées en février 2026 contre mai 2024. Une différence à prévoir : avec les complétions de chat, Luna n’accepte les outils de type fonction que si reasoning_effort est défini sur none.

GPT-5.6 Luna ou GPT-6 Luna : lequel choisir ?

GPT-6 Luna est plus récent, sorti le 22 septembre 2026, avec des connaissances arrêtées au 18 mai 2026 et un tarif catalogue deux fois moins élevé. Tous deux disposent d’une fenêtre de 1,050,000 tokens et n’acceptent les outils de type fonction dans les complétions de chat qu’avec reasoning_effort défini sur none. Restez sur GPT-5.6 Luna si votre pipeline est optimisé pour ce modèle, et testez GPT-6 Luna sur les mêmes données avant de changer.

Pour quels usages GPT-5.6 Luna est-il le plus adapté ?

OpenAI a conçu GPT-5.6 Luna pour les traitements à gros volume où le coût compte. Il convient à la classification, au routage, à l’extraction en JSON, aux résumés en masse et au tri d’images. Pour du raisonnement ou du code plus complexes, passez à GPT-5.6 Terra.

L’API GPT-5.6 Luna prend-elle en charge le streaming, et quelles sont ses limites ?

Oui. Définissez stream: true pour recevoir les tokens au fil de leur génération et ajoutez stream_options.include_usage pour obtenir le décompte des tokens dans le dernier fragment. Chaque clé API Zurelay peut avoir son propre budget mensuel et sa propre limite de requêtes par minute. Les requêtes qui échouent sont réessayées via une autre route, et une requête en échec ne vous est jamais facturée.

Est-ce le même modèle GPT-5.6 Luna que celui proposé par OpenAI ?

Oui. Les requêtes vers gpt-5.6-luna utilisent GPT-5.6 Luna d’OpenAI, et non un modèle plus petit ou différent. Deux réponses au même prompt peuvent tout de même varier en raison de l’échantillonnage, comme pour tout appel à OpenAI. Zurelay est indépendant, sans affiliation avec OpenAI ni approbation de sa part.

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