Kimi K2.6 API

Sur Zurelay, Kimi K2.6 coûte $0.30 par 1M de tokens en entrée et $1.30 par 1M de tokens en sortie, avec l’entrée en cache à $0.05. Le tarif public de Moonshot est de $0.95 en entrée et $4.00 en sortie, soit 68% d’économies. Les tokens de raisonnement sont comptés en sortie, et le tarif reste le même quelle que soit la longueur du prompt.

Installez le SDK officiel OpenAI, définissez l’URL de base sur https://api.zurelay.com/v1 et utilisez votre clé API Zurelay. Passez ensuite le modèle "kimi-k2.6" à chat.completions.create ; Zurelay accepte aussi moonshotai/kimi-k2.6. Moonshot recommande temperature à 1.0 avec le raisonnement activé et à 0.6 lorsqu’il est désactivé, ainsi que top_p à 0.95.

Kimi K2.6 accepte 262,144 tokens de contexte et, lors de nos tests, il a retrouvé une information enfouie dans un prompt de 198K tokens. Il peut rédiger de longues réponses. Le raisonnement et la réponse partagent le budget de sortie que vous définissez avec max_tokens : prévoyez donc une marge pour les prompts difficiles.

Oui. Envoyez les images dans des parties image_url et les vidéos dans des parties video_url, sous forme de liens https ou d’URL de données base64. Les images et les vidéos sont comptées comme des tokens d’entrée. Zurelay n’accepte ni les PDF ni l’audio pour Kimi K2.6 : toute requête qui en contient est rejetée avec une erreur explicite avant toute facturation.

Oui. Le raisonnement est activé par défaut, comme sur l’API de Moonshot, et il est renvoyé dans reasoning_content. Définissez reasoning_effort sur none pour obtenir des réponses directes sans raisonnement, plus rapides et moins gourmandes en tokens de sortie. Toute autre valeur active le raisonnement.

Oui. Passez tools comme vous le feriez avec n’importe quel modèle OpenAI. L’API de Moonshot n’accepte que les valeurs auto ou none pour tool_choice lorsque le raisonnement est activé ; sur Zurelay, un outil imposé par son nom est bien appelé, et tool_choice "none" fonctionne. Pour le JSON, envoyez response_format avec json_object ou json_schema et la réponse sera au format JSON.

K2.6 est le modèle K2 le plus récent, avec la même taille, le même contexte de 262K et la même prise en charge des images et des vidéos en entrée. Moonshot annonce de nets progrès en programmation et sur les tâches d’agent : 58.6% contre 50.7% sur SWE-Bench Pro, 66.7% contre 50.8% sur Terminal-Bench 2.0 et 50.0 contre 27.8 sur Toolathlon. K2.5 coûte moins cher par token.

Kimi K3.1 Pro est le nouveau modèle phare de Moonshot, basé sur Kimi K3, avec un contexte de 1M de tokens, un raisonnement toujours actif et de meilleurs résultats en programmation, en 3D et en finance, à un prix plus élevé. Choisissez K2.6 si le coût compte, si vous avez besoin de vidéos en entrée ou si vous souhaitez des réponses sans raisonnement.

Oui. Les requêtes sont envoyées à kimi-k2.6 lui-même, le modèle à poids ouverts de Moonshot. Zurelay ne le remplace pas par un modèle plus petit ou un autre modèle. Seul le routage intelligent, que vous activez vous-même, peut répondre avec un modèle proche lorsque le modèle demandé est indisponible, et l’en-tête x-zurelay-model indique le modèle qui a répondu. La génération repose sur un échantillonnage : la formulation varie donc d’un appel à l’autre, comme sur l’API de Moonshot. Zurelay est un service indépendant, sans affiliation avec Moonshot AI.