Google
Opérationnel· vérifié toutes les quelques minutes

Gemini 3.5 Flash-Lite API

L'API Gemini 3.5 Flash-Lite : le modèle 3.5 le plus rapide de Google, à 58% de moins que le tarif catalogue

Prix par 1M tokens58%de réduction
Entrée
$0.12$0.30
Sortie
$1.04$2.50
Entrée en cache
$0.012$0.03
Identifiant du modèlegemini-3.5-flash-liteMis à jour
chat.py
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.zurelay.com/v1",
api_key="YOUR_ZURELAY_KEY",
)
stream = client.chat.completions.create(
model="gemini-3.5-flash-lite",
messages=[
{"role": "user", "content": "Explain quicksort briefly."},
],
stream=True,
)
for chunk in stream:
if chunk.choices:
print(chunk.choices[0].delta.content or "", end="")

URL de base https://api.zurelay.com/v1. Compatible avec tous les SDK OpenAI. Documentation de l’API de chat

Fenêtre de contexte
1M tokens
Sortie max.
64K tokens
Raisonnement
minimal · low · medium · high
Entrée
Text, Image, Video, Audio
Date de sortie
21 juil. 2026
Statut
Opérationnel

Tarifs

Tarifs de l’API Gemini 3.5 Flash-Lite. Une fraction du prix catalogue.

Payez à l’usage avec votre crédit prépayé, sans abonnement. Rechargez dès $10. Les requêtes qui échouent ne sont jamais facturées.

TarifZurelayTarif public Google
Entrée
par 1M tokens
$0.12$0.30
Sortie
par 1M tokens
$1.04$2.50
Entrée en cache
par 1M tokens
$0.012$0.03

Un tarif unique, quelle que soit la longueur du prompt, up to the full 1M context window. Le streaming, les appels d’outils et les sorties structurées sont sans supplément.

Tous les modèles Gemini et leurs prix
Simulateur d’économies

Ajustez les curseurs selon votre utilisation mensuelle.

Tokens d’entrée par mois50M
Tokens de sortie par mois10M
Zurelay
$16.40
Tarif public Google
$40.00
Vos économies chaque mois$23.60

$283.20 par an

Coût

Gemini 3.5 Flash-Lite : le coût API, calculé. Et comparé.

Des charges de travail typiques aux prix en vigueur chez Zurelay, à côté du prix catalogue, et ce que les autres services facturent pour le même modèle.

  • Chatbot

    50,000 requêtes par mois, 1,500 tokens en entrée et 300 en sortie, 30 % de l'entrée en cache. $0.000443 par requête.

    $22.17par mois$53.93 au prix catalogue
  • Documents

    20,000 requêtes par mois, 8,000 tokens en entrée et 500 en sortie, 20 % de l'entrée en cache. $0.00131 par requête.

    $26.14par mois$64.36 au prix catalogue
  • Agent de code

    5,000 requêtes par mois, 40,000 tokens en entrée et 1,500 en sortie, 85 % de l'entrée en cache. $0.00269 par requête.

    $13.44par mois$32.85 au prix catalogue
  • Classification

    1,000,000 requêtes par mois, 400 tokens en entrée et 5 en sortie. $0.000053 par requête.

    $53.20par mois$132.50 au prix catalogue

Où acheter Gemini 3.5 Flash-Lite

Prix par 1M tokens

VendeurEntréeSortie
Google
Prix catalogue, en direct
$0.30$2.50
Prix catalogue, plus 5.5 % sur les rechargements par carte
$0.30$2.50
Zurelay
Aucun frais pour ajouter du crédit
$0.12$1.04

Les frais d'OpenRouter tels que sa page tarifs les affichait le 28 octobre 2026. Les prix de Zurelay sont en temps réel. Certains laboratoires accordent aussi des remises sur les requêtes par lots ou hors pointe.

Vue d’ensemble

Qu’est-ce que Gemini 3.5 Flash-Lite ?

Gemini 3.5 Flash-Lite est le modèle le plus rapide et le plus économique de la série Gemini 3.5 de Google, sorti le 21 juillet 2026. L'API Gemini 3.5 Flash-Lite de Zurelay le rend accessible via un seul endpoint compatible OpenAI pour les étapes d'agents à grande échelle, la recherche et le traitement de documents, à 58% de moins que le tarif catalogue de Google.

Google a lancé Gemini 3.5 Flash-Lite le 21 juillet 2026, en même temps que Gemini 3.6 Flash. Google présente le modèle de l'API Gemini 3.5 Flash-Lite comme économique et à faible latence, conçu pour les tâches de sous-agents à haut débit et l'analyse de documents. Il lit du texte, des images, de la vidéo, de l'audio et des PDF, et produit du texte, avec jusqu'à 1,048,576 tokens en entrée et 65,536 tokens en sortie. Sur Zurelay, l'identifiant du modèle est gemini-3.5-flash-lite, au tarif de $0.12 par 1M tokens en entrée et de $1.04 par 1M tokens en sortie.

La vitesse est son principal atout. Google cite une mesure d'Artificial Analysis à 350 tokens de sortie par seconde, ce qui en fait le modèle le plus rapide de la série 3.5. Il progresse aussi nettement par rapport à 3.1 Flash-Lite : 54% contre 31% sur Terminal-Bench 2.1, 72.2% contre 60.1% au test de contexte long GDM-MRCR v2, et 1140 contre 642 sur GDPval-AA v2. Google le place devant Gemini 3 Flash sur SWE-Bench Pro (54.2% contre 49.6%) et OSWorld-Verified (74.0% contre 65.1%).

Le raisonnement est réglé sur minimal par défaut, ce qui maintient une faible latence. Passez à low, medium ou high lorsqu'une étape demande un raisonnement en plusieurs temps, sans changer d'identifiant de modèle. Le modèle prend en charge les appels de fonctions et les sorties structurées : il convient donc bien comme exécutant rapide au sein d'un agent plus large. Google le classe comme modèle stable, sans date d'arrêt annoncée, et le désigne comme remplaçant de Gemini 3.1 Flash-Lite.

Points forts

Là où Gemini 3.5 Flash-Lite excelle. Et ce que les équipes créent avec.

01

Conçu pour le haut débit

Mesuré à 350 tokens de sortie par seconde par Artificial Analysis, selon Google, c'est le modèle le plus rapide de la série 3.5.

02

Raisonnement réglable

Le raisonnement est réglé sur minimal par défaut pour des réponses rapides. Passez à low, medium ou high pour les étapes plus complexes, sans changer de modèle.

03

Un net progrès par rapport à 3.1 Flash-Lite

Google annonce 54% contre 31% sur Terminal-Bench 2.1 et 72.2% contre 60.1% au test de contexte long GDM-MRCR v2.

04

Entrées longues et multimodales

Accepte jusqu'à 1,048,576 tokens de texte, d'images, de vidéo, d'audio ou de PDF dans une seule requête.

Cas d’usage

  • Sous-agents

    Déléguez les étapes de recherche, de consultation et d'appel d'outils d'un modèle planificateur plus puissant à un exécutant rapide et économique.

  • Traitement de documents

    Analysez des PDF et des documents longs, puis extrayez leurs champs dans une sortie structurée.

  • Recherche agentique

    Enchaînez de nombreuses boucles rapides de recherche et de synthèse, où la latence de chaque étape finit par s'accumuler.

  • Traduction et traitement simple de données

    Traduisez, nettoyez et reformatez de grands volumes de texte en laissant le raisonnement sur minimal.

Commencer

Appelez Gemini 3.5 Flash-Lite en trois étapes.

Pas de liste d’attente ni de nouveau SDK. Si votre code communique déjà avec OpenAI, il peut aussi communiquer avec Zurelay.

  1. 1

    Créer une clé

    Sign up, add credit et create an API key. Set a monthly budget or a rate limit per key if you like.

  2. 2

    Point your SDK en Zurelay

    Change the base URL. Everything else in your code stays the same.

    https://api.zurelay.com/v1
  3. 3

    Utiliser gemini-3.5-flash-lite

    Send chat completions as usual. Streaming, tool calls et usage reporting work as you expect.

    gemini-3.5-flash-lite

FAQ

Questions sur l’API Gemini 3.5 Flash-Lite.

D’autres questions ? Contactez notre équipe et nous vous répondrons par e-mail.

Combien coûte l'API Gemini 3.5 Flash-Lite ?

Sur Zurelay, gemini-3.5-flash-lite coûte $0.12 par 1M tokens en entrée et $1.04 par 1M tokens en sortie, avec les entrées en cache à $0.012. Le tarif catalogue de Google est de $0.30 en entrée et de $2.50 en sortie par 1M, soit une économie de 58%. Les tokens de raisonnement sont facturés comme des tokens de sortie.

Existe-t-il une API Gemini 3.5 Flash-Lite moins chère que celle de Google ?

Oui. Zurelay propose gemini-3.5-flash-lite à un tarif inférieur de 58% au prix catalogue de Google, quelle que soit la longueur du prompt. Vous payez avec votre crédit prépayé, sans abonnement.

Comment appeler l’API Gemini 3.5 Flash-Lite avec le SDK OpenAI ?

Installez le package officiel openai, définissez base_url sur https://api.zurelay.com/v1 et utilisez votre clé API Zurelay. Envoyez ensuite une requête Chat Completions avec model défini sur "gemini-3.5-flash-lite". Les messages, les outils et le streaming utilisent le format de requête standard d’OpenAI.

Quelle est la fenêtre de contexte de Gemini 3.5 Flash-Lite ?

Gemini 3.5 Flash-Lite accepte jusqu’à 1,048,576 tokens en entrée et génère jusqu’à 65,536 tokens en sortie par réponse. Le modèle accepte du texte, des images, des vidéos, de l’audio et des PDF en entrée et produit du texte.

Quelle est la vitesse de Gemini 3.5 Flash-Lite ?

Google cite une mesure d’Artificial Analysis de 350 tokens de sortie par seconde. La vitesse via une API dépend aussi de la charge, de la longueur du prompt et du niveau de réflexion. Le niveau minimal, utilisé par défaut, offre les réponses les plus rapides.

Quelles sont les différences entre Gemini 3.5 Flash-Lite et 3.1 Flash-Lite ?

Ses scores sont nettement supérieurs dans les tests de Google : 54% contre 31% sur Terminal-Bench 2.1, 72.2% contre 60.1% sur GDM-MRCR v2 et 1140 contre 642 sur GDPval-AA v2. Son prix catalogue est plus élevé, donc 3.1 Flash-Lite reste pertinent pour les tâches simples à très grand volume.

Quels sont les points forts de Gemini 3.5 Flash-Lite ?

Les tâches rapides à grand volume : étapes de sous-agents, recherche agentique, traitement de documents et traduction. Avec un niveau de réflexion plus élevé, il gère aussi le code et les tâches d’agent en plusieurs étapes, pour lesquelles Google le place devant Gemini 3 Flash sur SWE-Bench Pro et OSWorld-Verified.

L’API Gemini 3.5 Flash-Lite prend-elle en charge le streaming et les limites de débit ?

Oui. Définissez stream: true et ajoutez stream_options.include_usage pour obtenir le nombre de tokens dans le dernier fragment. Chaque clé API Zurelay peut avoir son propre budget mensuel et son propre plafond de requêtes par minute. Les requêtes qui échouent sont réessayées via une autre route et ne sont jamais facturées.

Est-ce le même modèle que Gemini 3.5 Flash-Lite de Google ?

Oui, il s’agit du modèle Gemini 3.5 Flash-Lite de Google. Les réponses sont générées par échantillonnage : leur formulation varie donc d’un appel à l’autre, et Zurelay ne garantit pas des sorties identiques à l’octet près. Zurelay est indépendant, sans affiliation ni approbation de Google.

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