Compteur de tokens. GPT, Claude, Gemini et bien d’autres.

Pour un texte courant en anglais, environ 1,300 tokens avec le tokenizer d’OpenAI, un token représentant en moyenne trois quarts de mot. Les modèles récents de Claude en comptent environ 2,000 pour le même texte. Le code, les nombres et la plupart des autres langues nécessitent plus de tokens par mot.

o200k_base, le tokenizer le plus récent publié par OpenAI dans sa bibliothèque tiktoken, utilisé par GPT-4o et les modèles ultérieurs. OpenAI n’a pas publié de tokenizer distinct pour ses modèles les plus récents : considérez donc les résultats comme approximatifs pour ces modèles. Le champ usage d’une réponse réelle donne toujours le nombre exact.

Envoyez la requête à l’endpoint de comptage des tokens d’Anthropic, POST /v1/messages/count_tokens, qui renvoie le nombre de tokens d’entrée que la requête utiliserait. Le chiffre affiché ici est une estimation, calculée à partir du comptage d’OpenAI et du ratio mesuré sur le trafic réel de Claude.

Claude Opus 4.7 et les modèles ultérieurs, y compris les modèles 5.x, utilisent un tokenizer plus récent. Sur notre trafic, ils comptent environ 1.53 tokens pour chaque token détecté par le tokenizer d’OpenAI dans le même texte. Tenez-en compte lorsque vous comparez les prix par token.

Non. Le tokenizer est téléchargé dans votre navigateur et le comptage s’effectue sur place. Rien de ce que vous saisissez ou collez n’est envoyé à Zurelay ni à qui que ce soit.

Oui. Les images, les PDF et l’audio sont aussi convertis en tokens, selon des règles propres à chaque laboratoire, mais ils ne sont pas comptés ici. Le champ usage de chaque réponse de l’API les inclut.