Développement avec des agents
65.7% sur Terminal-Bench 4.0 dans les tests de Moonshot, devant GPT-6 Astra et à moins d’un point de Claude Opus 5.5, et largement devant K3 sur les tâches de longue haleine.
L’API Kimi K3.1 Pro pour les agents de programmation, la création 3D et la recherche financière, à 60% de moins que le prix catalogue de Moonshot
kimi-k3.1-proMis à jour from openai import OpenAIclient = OpenAI( base_url="https://api.zurelay.com/v1", api_key="YOUR_ZURELAY_KEY",)stream = client.chat.completions.create( model="kimi-k3.1-pro", messages=[ {"role": "user", "content": "Explain quicksort briefly."}, ], stream=True,)for chunk in stream: if chunk.choices: print(chunk.choices[0].delta.content or "", end="")URL de base https://api.zurelay.com/v1. Compatible avec tous les SDK OpenAI. Documentation de l’API de chat
Tarifs
Payez à l’usage avec votre crédit prépayé, sans abonnement. Rechargez dès $10. Les requêtes qui échouent ne sont jamais facturées.
| Tarif | Zurelay | Tarif public Moonshot AI | Vos économies |
|---|---|---|---|
Entrée par 1M tokens | $0.80 | 60%de réduction | |
Sortie par 1M tokens | $4.00 | 60%de réduction | |
Entrée en cache par 1M tokens | $0.08 | 60%de réduction |
Un tarif unique, quelle que soit la longueur du prompt, up to the full 1M context window. Le streaming, les appels d’outils et les sorties structurées sont sans supplément.
Tous les modèles Kimi et leurs prixAjustez les curseurs selon votre utilisation mensuelle.
$1,440 par an
Coût
Des charges de travail typiques aux prix en vigueur chez Zurelay, à côté du prix catalogue.
50,000 requêtes par mois, 1,500 tokens en entrée et 300 en sortie, 30 % de l'entrée en cache. $0.00208 par requête.
20,000 requêtes par mois, 8,000 tokens en entrée et 500 en sortie, 20 % de l'entrée en cache. $0.00725 par requête.
5,000 requêtes par mois, 40,000 tokens en entrée et 1,500 en sortie, 85 % de l'entrée en cache. $0.0135 par requête.
1,000,000 requêtes par mois, 400 tokens en entrée et 5 en sortie. $0.00034 par requête.
Vue d’ensemble
Kimi K3.1 Pro est le nouveau modèle phare de Moonshot AI et le premier de sa série K3.1 : un Kimi K3 entraîné bien plus longuement par apprentissage par renforcement, doté de capacités de vision natives et d’une fenêtre de contexte de 1M tokens. L’API Kimi K3.1 Pro de Zurelay propose le même modèle via un seul endpoint compatible OpenAI, à un tarif inférieur de 60% au prix catalogue de Moonshot.
Moonshot AI a lancé Kimi K3.1 Pro en octobre 2026, premier modèle de sa série K3.1, accompagné de Kimi K3.1 Pro Highspeed, le même modèle avec une vitesse deux à trois fois supérieure. K3.1 Pro est une version post-entraînée de Kimi K3, le modèle à poids ouverts de 2.8 billions de paramètres. Bien plus de ressources de calcul ont été consacrées au post-entraînement par apprentissage par renforcement dans des centaines de domaines, et Moonshot annonce des progrès dans chacun d’eux. La publication de l’intégralité des poids est prévue d’ici le 4 novembre 2026.
Moonshot annonce un score de 65.7% sur Terminal-Bench 4.0, devant GPT-6 Astra à 58.2% et juste derrière Claude Opus 5.5 à 66.4%, ainsi que 61.2% sur son propre Kimi Code Bench 3.0 consacré aux tâches de longue durée, contre 55.95% pour K3. Il atteint 92.7% sur BenchCAD avec des outils, en reconstruisant des objets 3D sous forme de code CAO, et un score de référence de 64.4 sur OfficeQA Pro v2, un test d’analyse de documents financiers réels. Dans le test de résistance aux hallucinations de Moonshot, son taux d’erreur par affirmation est passé de 23.4% pour K3 à 8.3%.
Il couvre la programmation, des corrections rapides aux projets complets, crée des jeux et des expériences web au design plus soigné dans Unity, Unreal Engine, Godot et Three.js, écrit et exécute des scripts Blender et CAO pour créer des modèles 3D paramétriques, et mène de bout en bout des travaux de modélisation et de recherche financières. Pour la version à poids ouverts, Moonshot a retiré les données de cyberattaque de l’entraînement : sa capacité à écrire des exploits reste donc inférieure à ce que ce même entraînement aurait autrement permis.
Le raisonnement est toujours activé. L’API accepte les valeurs low, high ou max pour reasoning_effort, avec max par défaut, et fixe temperature à 1.0 et top_p à 0.95. Le modèle lit du texte et des images, appelle des outils, avec notamment la prise en charge de tool_choice required, et accepte 1,048,576 tokens de contexte. Moonshot autorise par défaut jusqu’à 131,072 tokens par réponse, mais sur Zurelay, une réponse de kimi-k3.1-pro s’arrête à 32,000 tokens de sortie, raisonnement compris ; Kimi K3.1 Pro Highspeed peut dépasser cette limite. Sur Zurelay, appelez-le via https://api.zurelay.com/v1 avec l’identifiant de modèle kimi-k3.1-pro, pour $0.80 par 1M tokens d’entrée et $4.00 par 1M tokens de sortie, contre $2.00 et $10.00 au prix catalogue de Moonshot.
Points forts
65.7% sur Terminal-Bench 4.0 dans les tests de Moonshot, devant GPT-6 Astra et à moins d’un point de Claude Opus 5.5, et largement devant K3 sur les tâches de longue haleine.
Transforme un brief, un croquis ou une image de référence en modèle 3D, et écrit des scripts Blender et CAO pour des pièces paramétriques : 92.7% sur BenchCAD avec des outils.
Au meilleur niveau sur OfficeQA Pro v2, et devant K3 de 7.2 points sur les tests de modélisation financière de Moonshot et de 11.6 sur ses tests de recherche financière.
Sur le test de résistance aux hallucinations de Moonshot, la part d’affirmations fausses est passée de 23.4% avec K3 à 8.3%.
Cas d’usage
Menez de longues refactorisations, développez des fonctionnalités et enchaînez les tests sur un vaste dépôt en une seule session de 1M tokens, le modèle pilotant les outils du terminal.
Créez des scènes Three.js, des pages d’accueil et des prototypes Unity ou Godot, puis renvoyez des captures d’écran au modèle pour qu’il affine le résultat.
Faites-lui écrire et corriger des scripts Blender ou CAO pour des pièces mécaniques, des meubles, des produits à options ou des maquettes architecturales.
Créez des modèles de tableur liés, vérifiez les chiffres entre différents documents financiers et rédigez des analyses fondées sur les documents que vous envoyez.
Commencer
Pas de liste d’attente ni de nouveau SDK. Si votre code communique déjà avec OpenAI, il peut aussi communiquer avec Zurelay.
Sign up, add credit et create an API key. Set a monthly budget or a rate limit per key if you like.
Change the base URL. Everything else in your code stays the same.
https://api.zurelay.com/v1Send chat completions as usual. Streaming, tool calls et usage reporting work as you expect.
kimi-k3.1-proCompatible avec les outils que vous utilisez déjà
Comparer
$3.30 / $16.50 par 1M tokens
Choisissez Kimi K3.1 Pro Highspeed pour le même modèle environ deux fois plus rapide, pour les applications interactives ou les réponses de plus de 32,000 tokens, à un prix plus élevé.
API Kimi K3.1 Pro Highspeed$1.27 / $6.37 par 1M tokens
Choisissez Kimi K3 si vos prompts sont optimisés pour lui. K3.1 Pro est son successeur issu d’un post-entraînement, avec un tarif catalogue inférieur.
API Kimi K3$1.40 / $7.00 par 1M tokens
Choisissez Claude Opus 5.5 pour les meilleures performances en programmation agentique : Moonshot situe K3.1 Pro à moins d’un point de lui sur Terminal-Bench 4.0.
API Claude Opus 5.5FAQ
D’autres questions ? Contactez notre équipe et nous vous répondrons par e-mail.
Kimi K3.1 Pro coûte $0.80 par 1M tokens en entrée et $4.00 par 1M tokens en sortie sur Zurelay, avec l’entrée en cache à $0.08. Le tarif catalogue de Moonshot est de $2.00 en entrée et de $10.00 en sortie, soit une économie de 60%. Le même tarif s’applique quelle que soit la longueur du prompt, jusqu’à la fenêtre complète de 1M tokens.
Oui. Zurelay propose le même modèle kimi-k3.1-pro à un prix inférieur de 60% au tarif catalogue de Moonshot. Vous rechargez votre crédit prépayé et ne payez que les tokens utilisés, sans abonnement.
Installez le SDK officiel OpenAI, définissez l’URL de base sur https://api.zurelay.com/v1 et utilisez votre clé API Zurelay. Passez ensuite le modèle "kimi-k3.1-pro" à chat.completions.create. Ne définissez pas temperature ni top_p, car Moonshot les impose, et utilisez reasoning_effort pour choisir low, high ou max.
Kimi K3.1 Pro est une version de Kimi K3 post-entraînée avec beaucoup plus d’apprentissage par renforcement. Il conserve donc la même architecture, le contexte de 1M tokens et la vision. Moonshot annonce des progrès nets en programmation, en modélisation 3D et en finance, ainsi qu’un taux d’hallucination bien plus faible. Son tarif catalogue est inférieur à celui de K3.
Il s’agit du même modèle et, selon Moonshot, leurs capacités sont identiques. Highspeed écrit deux à trois fois plus vite : environ 97 tokens par seconde dans nos tests, contre environ 46 pour K3.1 Pro. Choisissez Highspeed lorsqu’une personne attend la réponse, et K3.1 Pro pour les tâches en arrière-plan, où son prix inférieur compte plus que la vitesse.
Kimi K3.1 Pro dispose d’un contexte de 1,048,576 tokens. Sur Zurelay, une réponse est limitée à 32,000 tokens de sortie, quelle que soit la valeur de max_tokens, puis se termine avec finish_reason "length". Le raisonnement et la réponse se partagent ces 32,000 tokens : prévoyez donc une marge pour les prompts difficiles. Pour des réponses plus longues, utilisez kimi-k3.1-pro-highspeed, qui dépasse 32,000 tokens (la valeur par défaut de Moonshot est de 131,072).
Oui. Kimi K3.1 Pro dispose d’une vision native et accepte des images avec du texte dans la même requête. Envoyez-les au format OpenAI, sous forme de liens https ou d’URL de données base64 : l’API de Moonshot n’accepte pas les liens, donc Zurelay les télécharge et envoie les images elles-mêmes. Le modèle ne renvoie que du texte.
Non. Il réfléchit toujours avant de répondre. Réglez reasoning_effort sur low pour le raisonnement le plus court et les réponses les plus rapides et les moins chères, ou laissez-le sur max, la valeur par défaut, pour les problèmes difficiles. Sur Zurelay, une requête sans raisonnement est exécutée avec low.
Oui. Définissez stream: true pour recevoir les tokens à mesure qu’ils sont générés, et ajoutez stream_options.include_usage pour obtenir le nombre de tokens dans le dernier fragment. Vous pouvez attribuer à chaque clé API Zurelay un budget mensuel et un plafond de requêtes par minute. Les requêtes échouées sont relancées via une autre route et ne sont jamais facturées.
Oui. Les requêtes sont envoyées à kimi-k3.1-pro lui-même. Zurelay ne le remplace pas par un modèle plus petit ou différent. Seul le routage intelligent, que vous activez vous-même, peut faire répondre un modèle comparable lorsque le modèle demandé est indisponible, et l’en-tête x-zurelay-model indique le modèle qui a répondu. La génération repose sur un échantillonnage : la formulation varie donc d’une exécution à l’autre, comme sur l’API de Moonshot. Zurelay est un service indépendant et n’est pas affilié à Moonshot AI.
Créez une clé en quelques secondes, configurez votre SDK habituel pour utiliser Zurelay et payez chaque requête jusqu’à 90% moins cher, dès le premier token.