DeepSeek
Opérationnel· vérifié toutes les quelques minutes

DeepSeek V4.1 Flash 1017 API

L’API DeepSeek V4.1 Flash 1017 : la mise à jour d’octobre de DeepSeek, plus performante pour les agents et le code, au prix de V4.1 Flash

Prix par 1M tokens90%de réduction
Entrée
$0.03$0.30
Sortie
$0.12$1.20
Entrée en cache
$0.00074$0.006
Identifiant du modèledeepseek-v4.1-flash-1017Mis à jour
chat.py
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.zurelay.com/v1",
api_key="YOUR_ZURELAY_KEY",
)
stream = client.chat.completions.create(
model="deepseek-v4.1-flash-1017",
messages=[
{"role": "user", "content": "Explain quicksort briefly."},
],
stream=True,
)
for chunk in stream:
if chunk.choices:
print(chunk.choices[0].delta.content or "", end="")

URL de base https://api.zurelay.com/v1. Compatible avec tous les SDK OpenAI. Documentation de l’API de chat

Fenêtre de contexte
1M tokens
Sortie max.
384K tokens
Raisonnement
none · high · max
Entrée
Text, Image
Date de sortie
17 oct. 2026
Statut
Opérationnel

Tarifs

Tarifs de l’API DeepSeek V4.1 Flash 1017. Une fraction du prix catalogue.

Payez à l’usage avec votre crédit prépayé, sans abonnement. Rechargez dès $10. Les requêtes qui échouent ne sont jamais facturées.

TarifZurelayTarif public DeepSeek
Entrée
par 1M tokens
$0.03$0.30
Sortie
par 1M tokens
$0.12$1.20
Entrée en cache
par 1M tokens
$0.00074$0.006

Un tarif unique, quelle que soit la longueur du prompt, up to the full 1M context window. Le streaming, les appels d’outils et les sorties structurées sont sans supplément.

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Tokens d’entrée par mois50M
Tokens de sortie par mois10M
Zurelay
$2.70
Tarif public DeepSeek
$27.00
Vos économies chaque mois$24.30

$291.60 par an

Coût

DeepSeek V4.1 Flash 1017 : le coût API, calculé.

Des charges de travail typiques aux prix en vigueur chez Zurelay, à côté du prix catalogue.

  • Chatbot

    50,000 requêtes par mois, 1,500 tokens en entrée et 300 en sortie, 30 % de l'entrée en cache. $0.000068 par requête.

    $3.39par mois$33.89 au prix catalogue
  • Documents

    20,000 requêtes par mois, 8,000 tokens en entrée et 500 en sortie, 20 % de l'entrée en cache. $0.000253 par requête.

    $5.06par mois$50.59 au prix catalogue
  • Agent de code

    5,000 requêtes par mois, 40,000 tokens en entrée et 1,500 en sortie, 85 % de l'entrée en cache. $0.000385 par requête.

    $1.93par mois$19.02 au prix catalogue
  • Classification

    1,000,000 requêtes par mois, 400 tokens en entrée et 5 en sortie. $0.000013 par requête.

    $12.60par mois$126.00 au prix catalogue

Vue d’ensemble

Qu’est-ce que DeepSeek V4.1 Flash 1017 ?

DeepSeek V4.1 Flash 1017 est la mise à jour du 17 octobre 2026 de DeepSeek V4.1 Flash, et le modèle que l’API de DeepSeek utilise désormais pour les requêtes Flash. DeepSeek annonce de meilleurs scores sur tous les tests publiés, des tâches terminées plus vite et des réponses plus courtes, à prix inchangé. L’API DeepSeek V4.1 Flash 1017 de Zurelay vous y donne accès via un seul endpoint compatible OpenAI, à 90% de moins que le prix catalogue de DeepSeek en heures pleines.

DeepSeek a publié DeepSeek-V4.1-Flash-1017 le 17 octobre 2026 comme mise à jour mineure de V4.1 Flash, lancé le 10 septembre. Le modèle conserve l’architecture de V4.1 Flash, son contexte de 1M de jetons, sa compréhension native des images et ses modes de réflexion. DeepSeek a poursuivi son entraînement par apprentissage par renforcement à partir de ses propres retours, pour réaliser des projets de bout en bout, comme créer un jeu ou une scène 3D à partir d’une description. L’API de DeepSeek le propose désormais sous le nom deepseek-flash, sans changement des appels ni des prix.

La fiche du modèle de DeepSeek le compare à V4.1 Flash sur des tests d’agents, de code, de raisonnement et de vision : il obtient de meilleurs scores sur chacun. Terminal-Bench 4.0 passe de 31.2 à 42.3, ProgramBench de 20.3 à 29.1, DeepSWE v1.1 de 74.2 à 77.0 et Humanity's Last Exam sans outils de 36.8 à 42.6. Pour les graphiques, Chartography avec outils passe de 78.9 à 83.0.

La mise à jour réduit aussi le coût des tâches. Selon DeepSeek, le modèle les termine plus vite et génère des réponses plus courtes. Son graphique DeepSWE montre un score supérieur à celui de V4.1 Flash pour un coût par tâche inférieur de plus de moitié. DeepSeek l’a optimisé pour les environnements d’exécution d’agents, notamment son propre DeepSeek Harness (version 0.2.1-rc.1 ou ultérieure). Les poids sont ouverts sous licence MIT.

Sur Zurelay, l’identifiant du modèle est deepseek-v4.1-flash-1017, un nom daté qui continue de pointer vers cette version lorsque DeepSeek en publie une nouvelle. Vous payez $0.03 par 1M de jetons d’entrée et $0.12 par 1M de jetons de sortie à toute heure, comme pour V4.1 Flash. Les tarifs de DeepSeek varient selon les heures pleines et les heures creuses.

Points forts

Là où DeepSeek V4.1 Flash 1017 excelle. Et ce que les équipes créent avec.

01

Nets progrès pour les agents et le code

La fiche du modèle de DeepSeek indique un score de 42.3 sur Terminal-Bench 4.0 contre 31.2 pour V4.1 Flash, et de 29.1 sur ProgramBench contre 20.3.

02

Coût réduit par tâche

Des réponses plus courtes et des tâches terminées plus vite : dans le graphique DeepSWE de DeepSeek, il obtient un meilleur score que V4.1 Flash pour un coût par tâche plus de deux fois inférieur.

03

Le prix de V4.1 Flash

Sur Zurelay, il coûte $0.03 en entrée et $0.12 en sortie par 1M tokens, comme V4.1 Flash : la mise à jour ne coûte donc rien de plus par token.

04

Un nom qui ne change pas

deepseek-v4.1-flash-1017 utilise toujours cette version du modèle : vos évaluations, prompts et environnements d’agents restent donc valides lorsque DeepSeek publie sa prochaine mise à jour.

Cas d’usage

  • Agents de code et de terminal

    Modifications de dépôts, tâches shell et longues boucles d’appels d’outils : c’est là que DeepSeek annonce les gains les plus importants.

  • Création de projets complets

    DeepSeek a entraîné cette mise à jour sur des projets de bout en bout, d’une description à un jeu fonctionnel ou une scène 3D.

  • Graphiques et captures d’écran

    Analysez graphiques, captures d’écran d’interfaces et pages numérisées en complément du texte, sans modèle de vision distinct.

  • Traitement de texte à grande échelle

    Résumez, classez et extrayez des informations à faible coût par token, en désactivant le raisonnement pour obtenir des réponses rapides et directes.

Commencer

Appelez DeepSeek V4.1 Flash 1017 en trois étapes.

Pas de liste d’attente ni de nouveau SDK. Si votre code communique déjà avec OpenAI, il peut aussi communiquer avec Zurelay.

  1. 1

    Créer une clé

    Sign up, add credit et create an API key. Set a monthly budget or a rate limit per key if you like.

  2. 2

    Point your SDK en Zurelay

    Change the base URL. Everything else in your code stays the same.

    https://api.zurelay.com/v1
  3. 3

    Utiliser deepseek-v4.1-flash-1017

    Send chat completions as usual. Streaming, tool calls et usage reporting work as you expect.

    deepseek-v4.1-flash-1017

FAQ

Questions sur l’API DeepSeek V4.1 Flash 1017.

D’autres questions ? Contactez notre équipe et nous vous répondrons par e-mail.

Combien coûte l’API DeepSeek V4.1 Flash 1017 ?

Sur Zurelay, DeepSeek V4.1 Flash 1017 coûte $0.03 par 1M tokens en entrée et $0.12 par 1M tokens en sortie, avec un tarif de $0.00074 pour les entrées en cache. Le tarif catalogue de DeepSeek en heures pleines est de $0.30 en entrée et $1.20 en sortie, et il est divisé par deux en heures creuses. Zurelay applique un tarif unique à toute heure, inférieur de 90% au tarif catalogue de DeepSeek en heures pleines.

Qu’est-ce qui change avec DeepSeek V4.1 Flash 1017 ?

Il s’agit d’une mise à jour mineure de V4.1 Flash, avec la même architecture, la même fenêtre de contexte et les mêmes types d’entrées. DeepSeek annonce de meilleurs scores aux tests d’agents, de code, de raisonnement et de vision, des tâches terminées plus vite et des réponses plus courtes. Le score sur Terminal-Bench 4.0 passe de 31.2 à 42.3, et celui sur DeepSWE v1.1 de 74.2 à 77.0.

Quelle est la différence entre deepseek-v4.1-flash-1017 et deepseek-v4.1-flash ?

deepseek-v4.1-flash-1017 est figé sur la version du 17 octobre : chaque route associée est testée pour cette version. deepseek-v4.1-flash est le nom générique de V4.1 Flash, initialement publié le 10 septembre. Les deux coûtent le même prix sur Zurelay, lisent les images et prennent en charge 1M tokens de contexte : passer à la mise à jour revient donc à changer le nom du modèle.

Comment appeler l’API DeepSeek V4.1 Flash 1017 avec le SDK OpenAI ?

Définissez l’URL de base du SDK OpenAI sur https://api.zurelay.com/v1, utilisez votre clé API Zurelay et définissez model sur "deepseek-v4.1-flash-1017". Les définitions d’outils, le streaming et les images en entrée fonctionnent comme avec les modèles OpenAI.

Quelle est la fenêtre de contexte de DeepSeek V4.1 Flash 1017 ?

DeepSeek V4.1 Flash 1017 prend en charge 1M tokens de contexte et jusqu’à 384K tokens en sortie par réponse.

DeepSeek V4.1 Flash 1017 dispose-t-il d’un mode de raisonnement ?

Oui. Le raisonnement est activé par défaut, comme sur l’API de DeepSeek, avec un effort de raisonnement high ou max ; une demande en low est exécutée en high. Définissez reasoning_effort sur none, ou envoyez thinking avec type défini sur disabled, pour obtenir des réponses directes sans trace de raisonnement.

L’API DeepSeek V4.1 Flash 1017 prend-elle en charge le streaming et les limites de débit par clé ?

Le streaming s’active avec stream: true, comme avec l’API OpenAI. Vous pouvez définir un plafond de requêtes par minute et un budget mensuel pour chaque clé API Zurelay.

Est-ce le même modèle que celui proposé par DeepSeek ?

Oui. Les requêtes adressées à deepseek-v4.1-flash-1017 utilisent DeepSeek-V4.1-Flash-1017, la version que DeepSeek propose sous le nom deepseek-flash et dont les poids sont publiés en accès libre. Chaque route est testée avant de traiter des requêtes, puis chaque jour. Les réponses sont générées par échantillonnage : leur formulation varie donc d’une exécution à l’autre. Zurelay est indépendant et n’est pas affilié à DeepSeek.

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