MiniMax M3 API

Sur Zurelay, minimax-m3 coûte $0.13 par 1M tokens d’entrée et $0.51 par 1M tokens de sortie, avec les entrées en cache à $0.026. Le tarif catalogue de MiniMax est de $0.30 en entrée et de $1.20 en sortie par 1M, soit une économie de 57%. Les tokens de raisonnement comptent comme des tokens de sortie.

Oui. Zurelay propose minimax-m3 à un tarif inférieur de 57% au tarif catalogue de MiniMax, avec un prix unique quelle que soit la longueur du prompt, alors que MiniMax facture davantage les requêtes dépassant 512K tokens d’entrée. Vous payez avec un crédit prépayé, sans abonnement, et les requêtes échouées ne sont jamais facturées.

Installez le package officiel openai, définissez base_url sur https://api.zurelay.com/v1 et utilisez votre clé API Zurelay. Envoyez ensuite une requête Chat Completions avec model défini sur "minimax-m3". Zurelay accepte aussi le nom utilisé par MiniMax, MiniMax-M3, ainsi que minimax/minimax-m3 : il suffit donc de changer l’URL de base et la clé dans votre code existant.

1,048,576 tokens, ce que MiniMax décrit comme un contexte de 1M tokens. Sur Zurelay, le prix par token reste identique sur toute la fenêtre. M3 accepte du texte et des images en entrée et produit du texte.

Oui. Ajoutez des éléments image_url avec un lien https ou une URL de données base64 ; les formats PNG, JPEG, WebP et GIF sont pris en charge, et un même message peut contenir plusieurs images. Les images sont comptées comme des tokens d’entrée, et le guide de MiniMax estime qu’une image typique représente environ 1,000 à 3,000 tokens. Le modèle de MiniMax peut aussi lire des vidéos, mais sur Zurelay, M3 n’accepte que du texte et des images ; pour les vidéos en entrée, utilisez Gemini 3.7 Flash.

Les poids sont publics sur Hugging Face sous la MiniMax Community License, et non sous une licence open source standard. L’utilisation non commerciale est gratuite. L’utilisation commerciale exige une mention visible "Built with MiniMax M3" et une notification unique à MiniMax. Les produits générant plus de 20 millions de dollars US par an doivent d’abord obtenir l’autorisation écrite de MiniMax.

Le développement avec des agents, les appels d’outils et le travail en contexte long : modifications sur plusieurs fichiers et tâches dans le terminal au sein d’environnements d’exécution d’agents, agents de recherche qui naviguent sur le Web et appellent des outils sur de nombreuses étapes, et questions portant sur un dépôt entier ou un ensemble de documents. Il lit aussi les captures d’écran, les graphiques et les pages numérisées.

M3 lit les images comme le texte, dispose d’une fenêtre de contexte de 1,048,576 tokens contre 204,800 pour M2.7 et utilise MiniMax Sparse Attention pour traiter rapidement les prompts longs. Le tableau comparatif de MiniMax place M3 devant M2.7 sur tous les benchmarks communs aux deux modèles, par exemple 59.0% contre 56.2% sur SWE-Bench Pro et 74.2% contre 49.4% sur MCP Atlas. Zurelay ne propose plus M2.7, et MiniMax le retirera le 18 novembre 2026.

Oui. Transmettez les outils comme vous le feriez avec n’importe quel modèle OpenAI, et renvoyez chaque message complet de l’assistant dans la conversation pour que M3 conserve son raisonnement entre les appels, comme le recommande MiniMax. Définissez stream: true et ajoutez stream_options.include_usage pour obtenir le nombre de tokens dans le dernier fragment. Chaque clé API Zurelay peut avoir son propre budget mensuel et sa propre limite de requêtes par minute.

Oui. Les requêtes adressées à minimax-m3 sont traitées par M3 de MiniMax, et Zurelay ne le remplace pas discrètement par un autre modèle : si vous activez le routage intelligent et que M3 est indisponible, la réponse indique le modèle qui a répondu. Les réponses sont générées par échantillonnage, leur formulation varie donc d’une exécution à l’autre. Zurelay est indépendant et n’est ni affilié à MiniMax ni approuvé par MiniMax.