Kimi K2.5 API

Kimi K2.5 coûte $0.20 par 1M tokens d’entrée et $0.95 par 1M tokens de sortie sur Zurelay, avec les entrées en cache à $0.035. Le tarif catalogue de Moonshot est de $0.60 en entrée et $3.00 en sortie, soit une économie de 68%. Les tokens de raisonnement sont comptés en sortie, et le tarif reste le même quelle que soit la longueur du prompt.

Oui. Zurelay propose kimi-k2.5 à un tarif inférieur de 68% au tarif catalogue de Moonshot. Vous rechargez votre crédit prépayé et ne payez que les tokens utilisés, sans abonnement. Les requêtes échouées ne sont jamais facturées.

Installez le SDK officiel OpenAI, définissez l’URL de base sur https://api.zurelay.com/v1 et utilisez votre clé API Zurelay. Passez ensuite model "kimi-k2.5" à chat.completions.create ; Zurelay accepte aussi moonshotai/kimi-k2.5. Moonshot recommande temperature à 1.0 avec le raisonnement activé et à 0.6 sans raisonnement, ainsi que top_p à 0.95.

Kimi K2.5 accepte 262,144 tokens de contexte et, lors de nos tests, il a retrouvé une information enfouie dans un prompt de 198K tokens. Il peut rédiger de longues réponses. Le raisonnement et la réponse partagent le budget de sortie défini avec max_tokens : prévoyez donc une marge pour les prompts complexes.

Oui. Envoyez les images dans des éléments image_url et les vidéos dans des éléments video_url, sous forme de liens https ou d’URL de données base64. Les images et les vidéos sont comptées comme tokens d’entrée. Zurelay n’accepte ni les PDF ni l’audio pour Kimi K2.5 : toute requête qui en contient est rejetée avec un message d’erreur clair, sans aucune facturation.

Oui. Le raisonnement est activé par défaut et renvoyé dans reasoning_content. Définissez reasoning_effort sur none pour obtenir des réponses directes sans raisonnement, plus rapides et moins gourmandes en tokens de sortie. Tout autre niveau active le raisonnement.

Oui. Transmettez tools comme pour tout modèle OpenAI ; sur Zurelay, un outil imposé par son nom est bien appelé, et tool_choice "none" fonctionne. Pour le JSON, envoyez response_format avec json_object ou json_schema et la réponse sera renvoyée en JSON.

Ils ont la même taille, le même contexte de 262K et acceptent tous deux les images et les vidéos en entrée. K2.6 est le plus récent, et Moonshot annonce des progrès nets en programmation et sur les tâches d’agents : 58.6% contre 50.7% sur SWE-Bench Pro et 66.7% contre 50.8% sur Terminal-Bench 2.0. K2.5 coûte moins cher par token et convient donc aux traitements à grande échelle d’images et de documents, ainsi qu’aux tâches d’agents.

Oui. Les requêtes sont envoyées à kimi-k2.5 lui-même, le modèle à poids ouverts de Moonshot. Zurelay ne le remplace pas par un modèle plus petit ou un autre modèle. Seul le routage intelligent, que vous activez vous-même, peut faire appel à une alternative proche lorsque le modèle est indisponible. L’en-tête x-zurelay-model indique le modèle qui a répondu. La génération repose sur l’échantillonnage : la formulation varie donc d’une exécution à l’autre. Zurelay est un service indépendant, sans affiliation avec Moonshot AI.