Claude Opus 5.5 est le modèle Opus actuel d’Anthropic, conçu pour les tâches de développement agentique de longue durée et le travail intellectuel. L’API Claude Opus 5.5 de Zurelay le propose via un endpoint compatible OpenAI ou Anthropic à 65% de moins que le tarif catalogue d’Anthropic, pour les équipes qui veulent les résultats d’Opus sans la facture qui va avec.
Claude Opus 5.5 est le modèle de la gamme Opus d’Anthropic, sorti le 22 septembre 2026. Anthropic le présente comme conçu pour les tâches de développement agentique de longue durée et le travail intellectuel, et son guide des modèles recommande de commencer par Opus 5.5 pour la plupart des usages. Sur Zurelay, l’API Claude Opus 5.5 utilise l’identifiant de modèle claude-opus-5-5 et coûte $1.40 par 1M tokens en entrée et $7.00 par 1M tokens en sortie.
Selon Anthropic, Opus 5.5 atteint le niveau de Claude Fable 5.1 sur la plupart des tâches. Le modèle générerait aussi ses réponses plus de 30% plus vite que Claude Opus 5 et coûterait environ 40% de moins à l’usage pour les tâches courantes. Les premiers testeurs ont mis en avant les migrations de code à grande échelle, les audits et les refactorisations. Anthropic indique également une rédaction plus claire que celle des modèles précédents et une lecture plus précise des graphiques, schémas et captures d’écran denses.
Les caractéristiques : une fenêtre de contexte de 1M tokens, jusqu’à 128K tokens en sortie par requête, du texte et des images en entrée, et du texte en sortie. Le raisonnement adaptatif est toujours activé. Le modèle décide de l’effort de raisonnement à fournir, et vous ajustez la profondeur, la latence et le coût avec le paramètre effort (low, medium, high, xhigh ou max). La valeur par défaut est medium, soit un niveau de moins que sur Claude Opus 5 : augmentez-la explicitement pour les problèmes difficiles.
Deux changements de l’API sont importants si vous migrez. Le raisonnement ne peut pas être désactivé : réduisez donc effort là où vous le désactiviez auparavant. Le choix forcé d’un outil (any ou un outil précis nommé) renvoie une erreur : laissez donc le choix de l’outil sur auto et utilisez des schémas d’outils stricts ou des sorties structurées si vous avez besoin d’un JSON garanti. La mise en cache des prompts exige un minimum de 512 tokens par prompt pouvant être mis en cache.