GPT-6 Luna Decisions API

Zurelay facture $0.04 par million de tokens d'entrée (1M), contre un prix catalogue de $0.10 chez OpenAI : vous économisez donc 60%. La sortie est gratuite, comme chez OpenAI. Le modèle compte votre entrée une fois, plus environ 110 à 160 tokens qui lui sont propres pour chaque question : une vérification à une question sur un texte court représente environ 160 tokens, deux questions environ 320, et une entrée de 2 600 tokens avec quatre questions environ 3 200. Les requêtes qui échouent ne coûtent rien.

L'API d'OpenAI qui répond à des questions de classification ou de notation portant sur une entrée, avec de nombreuses questions dans une seule requête. Au lieu d'écrire du texte, le modèle renvoie une réponse typée pour chaque question : une probabilité pour un prédicat, l'une de vos valeurs avec des probabilités pour un choix, ou une position sur votre échelle avec des probabilités pour un score. GPT-6 Luna Decisions est le modèle qui répond.

Create a Zurelay API key, set the OpenAI SDK's base URL to https://api.zurelay.com/v1 et call client.decisions.create with model set to gpt-6-luna-decisions, an input et a list of questions. In Node.js that needs openai 7.30.0 or later. Or POST the same JSON to https://api.zurelay.com/v1/decisions with your key as a Bearer token. The docs at https://zurelay.com/docs/openai-decisions have examples in Python, Node.js and cURL.

Oui. Sur /v1/decisions, l'ID de modèle gpt-6-luna fonctionne aussi bien que gpt-6-luna-decisions : le code écrit d'après la documentation du SDK d'OpenAI, qui mentionne gpt-6-luna, s'exécute donc dès que vous changez l'URL de base et la clé. Le champ model de la réponse indique gpt-6-luna-decisions. Sur les endpoints de chat, gpt-6-luna reste GPT-6 Luna, le modèle de chat.

Un predicate demande dans quelle mesure une affirmation sur l'entrée est vraie et renvoie une probabilité de 0 à 1, par exemple 1 pour une demande de remboursement claire. Un choice sélectionne l'une des 2 à 255 valeurs que vous listez, comme facturation, matériel ou livraison, et renvoie la valeur, un niveau de confiance et la probabilité de chaque valeur. Un score place l'entrée sur 2 à 10 niveaux que vous listez, du plus bas au plus haut, comme très négatif, négatif et neutre, et renvoie le niveau attendu sous forme d'indice à partir de 0, par exemple 0.18 pour un résultat proche du premier niveau. Une seule requête peut mélanger les trois.

Oui. Placez les images dans l'entrée sous forme de parties input_image d'un message user, avec une URL de données en base64 ou un lien https public, au format PNG, JPEG, WebP ou GIF, avec detail réglé sur low, high, auto ou original. Une image de 1200 par 630 ajoute environ 750 tokens avec high ou auto, et environ 150 avec low. Les données structurées se passent sous forme de parties input_json. Le modèle ne lit pas les PDF, l'audio ni la vidéo.

N'importe quelle question peut renvoyer {"type": "refusal"} au lieu d'une réponse, tandis que les autres questions de la requête reçoivent bien leur réponse. Lors de nos tests, l'entrée "Refund requested 38 hours ago." avec le prédicat "Page on-call?" a été refusée. Vérifiez le type de chaque réponse avant de la lire, puis reformulez plus clairement ou confiez le cas à une personne.

Jusqu'à 1 050 000 tokens, entrée et questions confondues : une entrée de 918K tokens a fonctionné lors de nos tests. Une requête accepte de 1 à 64 questions, un choice de 2 à 255 valeurs uniques et un score de 2 à 10 niveaux. Zurelay vérifie la requête avant qu'elle n'atteigne le modèle : une requête mal formée est donc refusée avec une erreur claire et ne coûte rien.

Lors de nos tests, les réponses sont arrivées en 0,3 à 1 seconde, en environ une seconde avec une image, et une entrée d'environ 900K tokens a pris environ 10 secondes. Les réponses arrivent d'un bloc : l'API ne fait pas de streaming.

Les messages system, developer et assistant, les éléments d'appel de fonction et d'outil, le streaming, et les images dans les instructions d'une question : chacun est refusé avec une erreur 400 qui en explique la raison. Placez le contexte dans un message user ou dans les instructions d'une question. prompt_cache_key et prompt_cache_options sont acceptés mais ignorés : la mise en cache est automatique, et chaque token d'entrée coûte le même prix.

Oui. Les requêtes envoyées à gpt-6-luna-decisions s'exécutent sur GPT-6 Luna Decisions d'OpenAI, et Zurelay ne lui substitue ni un autre modèle ni un modèle de chat chargé de s'y substituer. Zurelay est un service indépendant, non affilié à OpenAI et non approuvé par celle-ci.