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Opérationnel· vérifié toutes les quelques minutes

GPT-6 Astra API

API GPT-6 Astra : le modèle le plus performant d'OpenAI, à un prix par token inférieur.

Prix par 1M tokens75%de réduction
Entrée
$2.50$10.00
Sortie
$12.50$50.00
Entrée, prompts longs
$5.00$20.00
Sortie, prompts longs
$18.75$75.00
Entrée en cache
$0.25
Identifiant du modèlegpt-6-astra
chat.py
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.zurelay.com/v1",
api_key="YOUR_ZURELAY_KEY",
)
stream = client.chat.completions.create(
model="gpt-6-astra",
messages=[{"role": "user", "content": "Explain quicksort in two sentences."}],
stream=True,
)
for chunk in stream:
if chunk.choices:
print(chunk.choices[0].delta.content or "", end="")

URL de base https://api.zurelay.com/v1. Compatible avec tous les SDK OpenAI. Documentation de l’API de chat

Fenêtre de contexte
1.05M tokens
Sortie max.
128K tokens
Raisonnement
low à max
Entrée
Text, Image
Date de sortie
4 sept. 2026
Statut
Opérationnel

Tarifs

Tarifs de l’API GPT-6 Astra. Une fraction du prix catalogue.

Payez à l’usage avec votre crédit prépayé, sans abonnement. Rechargez dès $10. Les requêtes qui échouent ne sont jamais facturées.

TarifZurelayTarif public OpenAI
Entrée
par 1M tokens
$2.50$10.00
Sortie
par 1M tokens
$12.50$50.00
Entrée, prompts longs
par 1M tokens
$5.00$20.00
Sortie, prompts longs
par 1M tokens
$18.75$75.00
Entrée en cache
par 1M tokens
$0.25—

Prompts over 272K tokens cost 2 times the input rates, cached input included, and 1.5 times the output rate, selon la facturation de OpenAI. Le streaming, les appels d’outils et les sorties structurées sont sans supplément.

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Ajustez les curseurs selon votre utilisation mensuelle.

Tokens d’entrée par mois50M
Tokens de sortie par mois10M
Zurelay
$250.00
Tarif public OpenAI
$1,000
Vos économies chaque mois$750.00

$9,000 par an

Vue d’ensemble

Qu’est-ce que GPT-6 Astra ?

GPT-6 Astra est le modèle le plus performant de la famille GPT-6 d'OpenAI, conçu pour le raisonnement complexe, le code, la recherche et le travail sur documents. L'API GPT-6 Astra sur Zurelay utilise le même modèle via un endpoint unique compatible OpenAI, à un tarif inférieur au tarif catalogue d'OpenAI. Elle s'adresse aux équipes dont les tâches les plus difficiles justifient le recours au modèle le plus performant.

GPT-6 Astra est le modèle le plus performant de la famille GPT-6 d'OpenAI. OpenAI le présente comme son modèle le plus performant pour les tâches les plus exigeantes : raisonnement complexe, code, utilisation d'un ordinateur, recherche et création de documents. L'API GPT-6 Astra sur Zurelay utilise le même identifiant de modèle, gpt-6-astra, sur un endpoint Chat Completions compatible OpenAI, à un tarif inférieur au tarif catalogue d'OpenAI.

Astra lit du texte et des images et produit du texte. Il dispose d'une fenêtre de contexte de 1,050,000 tokens, accepte jusqu'à 922,000 tokens d'entrée et peut produire jusqu'à 128,000 tokens de sortie par requête. Ses connaissances s'arrêtent au 30 avril 2026. Le raisonnement est toujours activé : définissez reasoning_effort sur low, medium, high, xhigh ou max. Astra n'accepte pas none, et OpenAI n'accepte pas temperature, top_p ni logprobs lorsque le raisonnement est activé.

Selon OpenAI, Astra a obtenu de meilleurs résultats dans plusieurs évaluations avec nettement moins de tokens de sortie que les modèles précédents. Son coût estimé par tâche était donc inférieur malgré un prix par token plus élevé. OpenAI indique également qu'Astra suit mieux les consignes longues et reste cohérent tout au long des tâches longues. Il est plus susceptible que les modèles précédents de s'arrêter pour poser une question ciblée lorsque la réponse peut changer le résultat : précisez donc le degré d'autonomie que vous souhaitez lui accorder.

Astra se situe au-dessus de GPT-6.1 Sol et de GPT-6 Luna. OpenAI présente GPT-6.1 Sol comme offrant des performances proches de celles d'Astra pour un cinquième de son tarif catalogue par token, et Luna comme l'option la plus rapide et la moins chère pour des tâches ciblées à fort volume. En pratique, vous pouvez diriger les requêtes courantes vers Sol ou Luna et réserver Astra à celles où la qualité compte le plus.

Points forts

Là où GPT-6 Astra excelle. Et ce que les équipes créent avec.

01

Le modèle le plus performant d'OpenAI

OpenAI a conçu Astra pour ses tâches les plus exigeantes : raisonnement complexe, code, utilisation d'un ordinateur, recherche et création de documents.

02

Moins de tokens par tâche

Selon OpenAI, Astra a obtenu de meilleurs résultats avec nettement moins de tokens de sortie dans plusieurs évaluations. Son coût estimé par tâche était donc inférieur à celui des modèles précédents, malgré un prix par token plus élevé.

03

Suit les consignes longues

Selon OpenAI, Astra suit mieux les instructions que ses modèles précédents et reste cohérent sur les tâches longues. Il pose des questions ciblées lorsque la réponse pourrait changer le résultat.

04

De la place pour les entrées volumineuses

Une fenêtre de contexte de 1,050,000 tokens et jusqu’à 128,000 tokens en sortie vous permettent d’envoyer une base de code volumineuse, un ensemble de contrats ou un corpus de recherche en une seule requête.

Cas d’usage

  • Développement complexe

    Modifications de code en plusieurs étapes, débogage et revue de code où une mauvaise réponse coûte plus cher que les tokens.

  • Recherche et analyse

    Articles longs, documents réglementaires et jeux de données qui demandent un raisonnement rigoureux sur l’ensemble du contexte.

  • Création de documents

    Rapports, spécifications et documents structurés élaborés à partir d’un grand volume de sources.

  • Relais pour les requêtes difficiles

    Acheminez les requêtes courantes vers GPT-6.1 Sol ou GPT-6 Luna et réservez Astra aux cas les plus difficiles, avec un effort de raisonnement xhigh ou max.

Commencer

Appelez GPT-6 Astra en trois étapes.

Pas de liste d’attente ni de nouveau SDK. Si votre code communique déjà avec OpenAI, il peut aussi communiquer avec Zurelay.

  1. 1

    Créer une clé

    Sign up, add credit et create an API key. Set a monthly budget or a rate limit per key if you like.

  2. 2

    Point your SDK en Zurelay

    Change the base URL. Everything else in your code stays the same.

    https://api.zurelay.com/v1
  3. 3

    Use gpt-6-astra

    Send chat completions as usual. Streaming, tool calls et usage reporting work as you expect.

    gpt-6-astra

FAQ

Questions sur l’API GPT-6 Astra.

D’autres questions ? Contactez notre équipe et nous vous répondrons par e-mail.

Combien coûte l’API GPT-6 Astra ?

Sur Zurelay, GPT-6 Astra coûte $2.50 par 1M de tokens en entrée et $12.50 par 1M de tokens en sortie. Le tarif catalogue d’OpenAI est de $10.00 en entrée et de $50.00 en sortie, soit 75% d’économie. Les tokens d’entrée en cache sont facturés $0.25 par 1M, et les tokens de raisonnement comptent comme des tokens de sortie.

Existe-t-il une API GPT-6 Astra moins chère ?

Zurelay propose gpt-6-astra à 75% de moins que le tarif catalogue d’OpenAI, avec le même identifiant de modèle et le même format de requête. Si vous cherchez un tarif par token encore plus bas, testez GPT-6.1 Sol. OpenAI le propose à un cinquième du prix d’Astra et le décrit comme proche d’Astra en développement et sur les tâches professionnelles.

Comment appeler l’API GPT-6 Astra avec le SDK OpenAI ?

Installez le package officiel openai et créez un client avec base_url défini sur https://api.zurelay.com/v1 et votre clé API Zurelay. Envoyez ensuite une requête Chat Completions avec model défini sur "gpt-6-astra". Omettez temperature, top_p et logprobs, qu’OpenAI n’accepte pas pour Astra lorsque le raisonnement est activé.

Quelle est la fenêtre de contexte de GPT-6 Astra ?

GPT-6 Astra dispose d’une fenêtre de contexte de 1,050,000 tokens. Une requête peut inclure jusqu’à 922,000 tokens en entrée, et le modèle peut générer jusqu’à 128,000 tokens en sortie. L’entrée peut contenir du texte ou des images ; la sortie est textuelle.

Pour quelles tâches GPT-6 Astra est-il le plus adapté ?

OpenAI a conçu Astra pour le raisonnement complexe, le développement, l’utilisation d’un ordinateur, la recherche et la création de documents. Utilisez-le pour les modifications de code en plusieurs étapes, l’analyse de documents longs et les problèmes difficiles où la qualité prime sur le coût. Pour les tâches courantes, GPT-6.1 Sol ou GPT-6 Luna offre généralement un meilleur coût par résultat.

Quel effort de raisonnement utiliser avec GPT-6 Astra ?

Astra accepte les valeurs low, medium, high, xhigh et max pour reasoning_effort ; il ne prend pas en charge none. Commencez par low ou medium et n’augmentez l’effort que si vos tests montrent un gain de qualité. Un effort plus élevé produit davantage de tokens de raisonnement, facturés comme des tokens de sortie.

GPT-6 Astra ou GPT-6.1 Sol : lequel choisir ?

Selon OpenAI, GPT-6.1 Sol atteint presque le niveau d’Astra en développement agentique, en utilisation d’un ordinateur et sur les tâches professionnelles, à un cinquième du tarif catalogue d’Astra par token. OpenAI réserve toujours Astra aux tâches les plus exigeantes. Testez les deux sur un échantillon de vos prompts réels et n’envoyez à gpt-6-astra que les requêtes pour lesquelles Astra fait mieux.

L’API GPT-6 Astra prend-elle en charge le streaming, et quelles sont les limites de débit ?

Oui. Définissez stream: true pour recevoir les tokens à mesure qu’ils sont générés, et ajoutez stream_options.include_usage pour obtenir le décompte des tokens dans le dernier fragment. Dans le tableau de bord, vous pouvez attribuer à chaque clé API Zurelay sa propre limite de requêtes par minute et son propre budget mensuel. Si un appel en amont échoue ou expire, Zurelay réessaie par une autre route avant de renvoyer une erreur.

Est-ce le même modèle GPT-6 Astra que celui proposé par OpenAI ?

Oui. Les requêtes envoyées à gpt-6-astra sont exécutées par GPT-6 Astra d’OpenAI. Zurelay ne le remplace pas par un modèle plus petit ou moins cher. Seul le routage intelligent, que vous activez vous-même, peut faire répondre un modèle similaire lorsque le modèle demandé est indisponible, et l’en-tête x-zurelay-model indique le modèle qui a répondu. Comme pour tout appel à OpenAI, deux réponses au même prompt peuvent différer en raison de l’échantillonnage. Zurelay est indépendant et n’est ni affilié à OpenAI ni approuvé par OpenAI.

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