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Opérationnel· vérifié toutes les quelques minutes

GPT-6 Luna API

API GPT-6 Luna : le modèle GPT-6 le plus rapide et le moins cher d’OpenAI pour les gros volumes.

Prix par 1M tokens75%de réduction
Entrée
$0.025$0.10
Sortie
$0.125$0.50
Entrée, prompts longs
$0.05$0.20
Sortie, prompts longs
$0.1875$0.75
Entrée en cache
$0.0025
Identifiant du modèlegpt-6-luna
chat.py
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.zurelay.com/v1",
api_key="YOUR_ZURELAY_KEY",
)
stream = client.chat.completions.create(
model="gpt-6-luna",
messages=[{"role": "user", "content": "Explain quicksort in two sentences."}],
stream=True,
)
for chunk in stream:
if chunk.choices:
print(chunk.choices[0].delta.content or "", end="")

URL de base https://api.zurelay.com/v1. Compatible avec tous les SDK OpenAI. Documentation de l’API de chat

Fenêtre de contexte
1.05M tokens
Sortie max.
128K tokens
Raisonnement
none à max
Entrée
Text, Image
Date de sortie
22 sept. 2026
Statut
Opérationnel

Tarifs

Tarifs de l’API GPT-6 Luna. Une fraction du prix catalogue.

Payez à l’usage avec votre crédit prépayé, sans abonnement. Rechargez dès $10. Les requêtes qui échouent ne sont jamais facturées.

TarifZurelayTarif public OpenAI
Entrée
par 1M tokens
$0.025$0.10
Sortie
par 1M tokens
$0.125$0.50
Entrée, prompts longs
par 1M tokens
$0.05$0.20
Sortie, prompts longs
par 1M tokens
$0.1875$0.75
Entrée en cache
par 1M tokens
$0.0025—

Prompts over 272K tokens cost 2 times the input rates, cached input included, and 1.5 times the output rate, selon la facturation de OpenAI. Le streaming, les appels d’outils et les sorties structurées sont sans supplément.

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Simulateur d’économies

Ajustez les curseurs selon votre utilisation mensuelle.

Tokens d’entrée par mois50M
Tokens de sortie par mois10M
Zurelay
$2.50
Tarif public OpenAI
$10.00
Vos économies chaque mois$7.50

$90.00 par an

Vue d’ensemble

Qu’est-ce que GPT-6 Luna ?

GPT-6 Luna est le modèle le plus rapide et le moins cher de la famille GPT-6 d’OpenAI, conçu pour des tâches ciblées à gros volume comme les résumés, l’extraction et les réponses rapides. L’API GPT-6 Luna sur Zurelay utilise le même modèle via un endpoint unique compatible avec OpenAI, à un tarif inférieur au prix catalogue d’OpenAI.

GPT-6 Luna est le modèle GPT-6 le plus efficient d’OpenAI, lancé le 22 septembre 2026 aux côtés de GPT-6 Sol. Le guide des modèles d’OpenAI le présente comme l’option la plus rapide et la plus économique de la gamme pour les tâches ciblées à grand volume. L’API GPT-6 Luna sur Zurelay utilise l’identifiant de modèle gpt-6-luna sur un endpoint Chat Completions compatible avec OpenAI.

Luna conserve les limites de la gamme : texte et images en entrée, texte en sortie, une fenêtre de contexte de 1,050,000 tokens, jusqu’à 922,000 tokens en entrée et jusqu’à 128,000 tokens en sortie. Ses connaissances s’arrêtent au 18 mai 2026, la date la plus récente de la gamme GPT-6. L’effort de raisonnement va de none à max, avec medium par défaut. Selon la documentation d’OpenAI, Chat Completions prend en charge les appels de fonctions sur Luna lorsque reasoning_effort vaut none.

Luna convient aux tâches dont l’objectif est clair : résumer des documents, extraire des champs, router des requêtes et répondre à des questions rapides. Aux tarifs catalogue d’OpenAI, son coût par token est 20 fois inférieur à celui de GPT-6 Sol et 100 fois inférieur à celui de GPT-6 Astra. C’est donc le modèle GPT-6 à privilégier pour des millions d’appels. Les sorties structurées permettent d’obtenir un JSON propre pour les tâches d’extraction.

Lorsqu’une tâche exige un raisonnement en plusieurs étapes, un travail de développement plus long ou l’utilisation d’un ordinateur, passez à GPT-6.1 Sol. Une approche courante consiste à utiliser Luna pour trier ou router les requêtes entrantes, puis à n’envoyer que les plus difficiles à un modèle plus puissant.

Points forts

Là où GPT-6 Luna excelle. Et ce que les équipes créent avec.

01

Le prix GPT-6 le plus bas

Aux tarifs catalogue d’OpenAI, Luna coûte 20 fois moins cher par token que GPT-6 Sol, et Zurelay propose un tarif encore inférieur.

02

Conçu pour la vitesse et le volume

OpenAI a conçu Luna pour des réponses rapides et des tâches à grand volume dont l’objectif est clair.

03

Contexte complet de 1M tokens

Luna conserve la fenêtre de contexte de 1,050,000 tokens et la limite de sortie de 128,000 tokens des modèles GPT-6 plus puissants, pour traiter aussi les longs documents.

04

Du raisonnement quand il le faut

L’effort de raisonnement va de none à max. Utilisez none pour une latence minimale, y compris pour les appels de fonctions via Chat Completions.

Cas d’usage

  • Résumés

    Résumez des documents, des fils de discussion et des transcriptions à grand volume.

  • Extraction de données

    Extrayez des champs d’e-mails, de formulaires et de pages numérisées au format JSON grâce aux sorties structurées.

  • Routage des requêtes

    Classez les requêtes entrantes et envoyez chacune au bon modèle, à la bonne file d’attente ou à la bonne équipe.

  • Réponses rapides

    Répondez aux questions courtes et bien définies dans les conversations et les parcours d’assistance où le temps de réponse compte.

Commencer

Appelez GPT-6 Luna en trois étapes.

Pas de liste d’attente ni de nouveau SDK. Si votre code communique déjà avec OpenAI, il peut aussi communiquer avec Zurelay.

  1. 1

    Créer une clé

    Sign up, add credit et create an API key. Set a monthly budget or a rate limit per key if you like.

  2. 2

    Point your SDK en Zurelay

    Change the base URL. Everything else in your code stays the same.

    https://api.zurelay.com/v1
  3. 3

    Use gpt-6-luna

    Send chat completions as usual. Streaming, tool calls et usage reporting work as you expect.

    gpt-6-luna

FAQ

Questions sur l’API GPT-6 Luna.

D’autres questions ? Contactez notre équipe et nous vous répondrons par e-mail.

Combien coûte l’API GPT-6 Luna ?

Sur Zurelay, GPT-6 Luna coûte $0.025 par 1M tokens en entrée et $0.125 par 1M tokens en sortie. Le tarif catalogue d’OpenAI est de $0.10 en entrée et de $0.50 en sortie, soit une économie de 75%. Les tokens d’entrée en cache sont facturés $0.0025 par 1M, et les tokens de raisonnement comptent comme des tokens de sortie.

Existe-t-il une API GPT-6 Luna moins chère ?

GPT-6 Luna est déjà le modèle GPT-6 le moins cher, et Zurelay le propose à 75% de moins que le tarif catalogue d’OpenAI : $0.025 en entrée et $0.125 en sortie par 1M tokens. Les entrées en cache à $0.0025 par 1M réduisent encore le coût lorsque les prompts réutilisent le même préfixe.

Comment appeler l’API GPT-6 Luna avec le SDK OpenAI ?

Installez le package officiel openai et créez un client avec base_url défini sur https://api.zurelay.com/v1 et votre clé API Zurelay. Envoyez ensuite une requête Chat Completions avec model défini sur "gpt-6-luna". Définissez reasoning_effort sur none pour obtenir les réponses les plus rapides ; pour toute autre valeur, omettez temperature, top_p et logprobs.

Quelle est la fenêtre de contexte de GPT-6 Luna ?

GPT-6 Luna dispose d’une fenêtre de contexte de 1,050,000 tokens, comme les modèles GPT-6 plus puissants. Une requête peut contenir jusqu’à 922,000 tokens en entrée, et le modèle peut générer jusqu’à 128,000 tokens en sortie.

Quels sont les meilleurs usages de GPT-6 Luna ?

OpenAI a conçu Luna pour des tâches ciblées à grand volume dont l’objectif est clair. Utilisez-le pour les résumés, l’extraction de données, le routage des requêtes et les réponses rapides. Pour le développement en plusieurs étapes ou les tâches agentiques, GPT-6.1 Sol est plus adapté.

GPT-6 Luna peut-il lire des images et renvoyer du JSON ?

Oui. Luna accepte du texte et des images en entrée et prend en charge les sorties structurées. Vous pouvez donc lui envoyer un formulaire numérisé ou une capture d’écran et obtenir du JSON conforme à votre schéma.

GPT-6 Luna ou GPT-6 Sol : lequel choisir ?

Aux tarifs catalogue d’OpenAI, Luna coûte 20 fois moins cher par token que Sol. OpenAI destine Sol au développement complexe et aux workflows agentiques, et Luna aux tâches rapides, ciblées et à grand volume. Commencez par Luna pour les tâches simples et ne passez à Sol ou GPT-6.1 Sol que si les réponses de Luna ne suffisent pas.

L’API GPT-6 Luna prend-elle en charge le streaming, et quelles sont les limites de débit ?

Oui. Définissez stream: true pour recevoir les tokens à mesure qu’ils sont générés, et ajoutez stream_options.include_usage pour obtenir le décompte des tokens dans le dernier fragment. Dans le tableau de bord, vous pouvez attribuer à chaque clé API Zurelay sa propre limite de requêtes par minute et son propre budget mensuel. Si un appel en amont échoue ou expire, Zurelay réessaie par une autre route avant de renvoyer une erreur.

Est-ce le même modèle GPT-6 Luna que celui proposé par OpenAI ?

Oui. Les requêtes vers gpt-6-luna sont traitées par GPT-6 Luna d'OpenAI. Zurelay ne le remplace pas par un modèle plus petit ou moins cher. Seul le routage intelligent, que vous activez vous-même, peut faire appel à un modèle similaire lorsque le modèle demandé est indisponible, et l'en-tête x-zurelay-model indique quel modèle a répondu. Comme pour tout appel à OpenAI, deux réponses au même prompt peuvent différer en raison de l'échantillonnage. Zurelay est indépendant et n'est ni affilié à OpenAI ni approuvé par OpenAI.

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