Google
Opérationnel· vérifié toutes les quelques minutes

Gemini 4 Argon API

L'API Gemini 4 Argon, le modèle de pointe de Google pour les tâches longues et complexes, à 60% de moins que le tarif catalogue de Google

Prix par 1M tokens60%de réduction
Entrée
$0.80$2.00
Sortie
$4.00$10.00
Entrée en cache
$0.04
Obtenez votre clé APIEssayez dans l’espace de test
Identifiant du modèlegemini-4-argon
chat.py
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
    base_url="https://api.zurelay.com/v1",
    api_key="YOUR_ZURELAY_KEY",
)
stream = client.chat.completions.create(
    model="gemini-4-argon",
    messages=[{"role": "user", "content": "Explain quicksort in two sentences."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices:
        print(chunk.choices[0].delta.content or "", end="")

URL de base https://api.zurelay.com/v1. Compatible avec tous les SDK OpenAI. Documentation de l’API de chat

Fenêtre de contexte
1M tokens
Sortie max.
64K tokens
Raisonnement
low · medium · high
Entrée
Text, Image, Video, Audio
Date de sortie
13 oct. 2026
Statut
Opérationnel

Tarifs

Tarifs de l’API Gemini 4 Argon. Une fraction du prix catalogue.

Payez à l’usage avec votre crédit prépayé, sans abonnement. Rechargez dès $10. Les requêtes qui échouent ne sont jamais facturées.

TarifZurelayTarif public Google
Entrée
par 1M tokens
$0.80$2.00
Sortie
par 1M tokens
$4.00$10.00
Entrée en cache
par 1M tokens
$0.04—

Un tarif unique, quelle que soit la longueur du prompt, up to the full 1M context window. Le streaming, les appels d’outils et les sorties structurées sont sans supplément.

Tous les modèles Gemini et leurs prix
Simulateur d’économies

Ajustez les curseurs selon votre utilisation mensuelle.

Tokens d’entrée par mois50M
Tokens de sortie par mois10M
Zurelay
$80.00
Tarif public Google
$200.00
Vos économies chaque mois$120.00

$1,440 par an

Vue d’ensemble

Qu’est-ce que Gemini 4 Argon ?

Gemini 4 Argon est le modèle de pointe de Google pour l'ingénierie logicielle, les tâches intellectuelles professionnelles et la cybersécurité défensive, annoncé le 30 septembre 2026 et ouvert aux développeurs le 13 octobre 2026. L'API Gemini 4 Argon de Zurelay vous y donne accès via un endpoint unique compatible OpenAI, avec une fenêtre de contexte de 1M tokens, à 60% de moins que le tarif catalogue de Google.

Google a annoncé Gemini 4 Argon le 30 septembre 2026 et l'a ouvert aux développeurs et aux entreprises le 13 octobre 2026, sous l'identifiant gemini-4-argon dans la Gemini API. Il lit le texte, les images, la vidéo, l'audio et les PDF et génère du texte, dans une fenêtre de contexte de 1,048,576 tokens partagée entre l'entrée et la sortie, avec jusqu'à 65,536 tokens en sortie par réponse. Sur Zurelay, l'identifiant du modèle est gemini-4-argon et il coûte $0.80 par 1M tokens en entrée et $4.00 par 1M tokens en sortie.

Google a conçu Argon pour les tâches longues en plusieurs étapes : ingénierie logicielle en conditions réelles, recherche juridique et financière, tâches en entreprise portant sur de nombreux documents, détection et correction de failles de sécurité, et écriture créative. Google annonce 77.9% sur DeepSWE v1.1, un nouveau record, 51.3% sur AutomationBench de Zapier, soit la première place, 91.7% sur LVBench pour la compréhension de vidéos longues, et un meilleur score de 68% sur CWE-Bench v1 pour la correction de vulnérabilités. Google affirme aussi que le modèle arrive en tête du Vals Index et du Legal Agent Benchmark de Harvey.

Le raisonnement est intégré, avec les niveaux low, medium et high ; Zurelay utilise medium sauf si vous définissez reasoning_effort. Le niveau high réfléchit le plus longtemps et s'adresse aux problèmes les plus difficiles. Le modèle prend en charge les appels de fonctions et les sorties structurées, et Google met automatiquement en cache les préfixes de prompts répétés : les entrées en cache sont donc facturées $0.04 par 1M tokens. Les tokens de raisonnement sont facturés en sortie.

Le tarif de lancement de Google, de $2.00 en entrée et $10.00 en sortie par 1M tokens, s'applique jusqu'au 30 novembre 2026, puis double pour passer à $4 et $20 dès le 1 décembre. Lorsque le tarif de Google double, celui de Zurelay suit et reste inférieur de 60% à celui de Google. Selon Google, Argon refuse les requêtes malveillantes en cybersécurité et dans le domaine CBRN. Google le présente aussi comme son modèle le plus résistant à ce jour aux injections indirectes de prompt.

Points forts

Là où Gemini 4 Argon excelle. Et ce que les équipes créent avec.

01

Génie logiciel

77.9% sur DeepSWE v1.1, un nouveau record, pour le débogage, les migrations et les modifications dans de grandes bases de code.

02

Workflows agentiques

51.3% sur AutomationBench de Zapier, soit la première place, pour les tâches longues faisant appel à des outils sur de nombreuses étapes.

03

Vidéos et documents longs

91.7% sur LVBench, un score de référence pour la compréhension de vidéos longues, ainsi que de graphiques et de séries de documents.

04

Cybersécurité défensive

Un score record de 68% sur CWE-Bench v1 pour la correction de vulnérabilités, et un taux de réussite des attaques de 0.7% au test d'injection indirecte de prompt de Gray Swan.

Cas d’usage

  • Agents de code

    Débogage, conception d'algorithmes, migrations de code et optimisation des performances avec des agents qui utilisent des outils sur de nombreuses étapes.

  • Recherche juridique et financière

    Recherche approfondie, analyse et rédaction à partir de longs contrats, documents réglementaires et rapports en une seule requête.

  • Audit de sécurité

    Détection, vérification et correction des vulnérabilités de votre propre code, avec un modèle conçu pour refuser les requêtes malveillantes en cybersécurité.

  • Analyse en contexte long

    Lisez des bases de code, des enregistrements, des vidéos longues ou des ensembles de documents sur un maximum de 1,048,576 tokens et croisez ces informations pour raisonner.

Commencer

Appelez Gemini 4 Argon en trois étapes.

Pas de liste d’attente ni de nouveau SDK. Si votre code communique déjà avec OpenAI, il peut aussi communiquer avec Zurelay.

  1. 1

    Créer une clé

    Sign up, add credit et create an API key. Set a monthly budget or a rate limit per key if you like.

    Obtenez votre clé API
  2. 2

    Point your SDK en Zurelay

    Change the base URL. Everything else in your code stays the same.

    https://api.zurelay.com/v1
  3. 3

    Use gemini-4-argon

    Send chat completions as usual. Streaming, tool calls et usage reporting work as you expect.

    gemini-4-argon

Compatible avec les outils que vous utilisez déjà

Comparer

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API Claude Opus 5.5

FAQ

Questions sur l’API Gemini 4 Argon.

D’autres questions ? Contactez notre équipe et nous vous répondrons par e-mail.

Combien coûte l'API Gemini 4 Argon ?

Sur Zurelay, gemini-4-argon coûte $0.80 par 1M tokens en entrée et $4.00 par 1M tokens en sortie, avec les entrées en cache à $0.04. Le tarif de lancement de Google est de $2.00 en entrée et $10.00 en sortie par 1M jusqu'au 30 novembre 2026, soit 60% d'économies pour vous. Les tokens de réflexion sont facturés comme des tokens de sortie.

Le prix de Gemini 4 Argon va-t-il augmenter ?

Le tarif de Google double pour passer à $4 en entrée et $20 en sortie par 1M tokens le 1 décembre 2026. Le tarif de Zurelay suit celui de Google à cette date et reste inférieur de 60%. Vous payez avec votre crédit prépayé, sans abonnement.

Quels sont les points forts de Gemini 4 Argon ?

Les tâches longues et complexes : génie logiciel, workflows agentiques, recherche juridique et financière et cybersécurité défensive. Google annonce 77.9% sur DeepSWE v1.1, 51.3% sur AutomationBench, 91.7% sur LVBench et 68% sur CWE-Bench v1.

Comment appeler l'API Gemini 4 Argon avec le SDK OpenAI ?

Installez le package officiel openai, définissez base_url sur https://api.zurelay.com/v1 et utilisez votre clé API Zurelay. Envoyez ensuite une requête Chat Completions avec model défini sur "gemini-4-argon". Les images, PDF, fichiers audio et vidéos sont inclus dans le message sous forme de données ou de liens.

Quelle est la fenêtre de contexte de Gemini 4 Argon ?

Gemini 4 Argon dispose d'une fenêtre de contexte de 1,048,576 tokens partagée entre l'entrée et la sortie, et génère jusqu'à 65,536 tokens en sortie par réponse. Il accepte du texte, des images, des vidéos, de l'audio et des PDF en entrée et produit du texte.

Comment fonctionnent les niveaux de réflexion de Gemini 4 Argon ?

Le modèle réfléchit avant de répondre, au niveau low, medium ou high. Sur Zurelay, vous choisissez ce niveau avec reasoning_effort ; medium est utilisé par défaut. Le niveau low répond le plus vite ; high réfléchit le plus longtemps et peut prendre plusieurs minutes sur les problèmes les plus difficiles. Utilisez donc le streaming pour les requêtes longues.

Faut-il utiliser Gemini 4 Argon ou Gemini 3.1 Pro ?

Gemini 4 Argon est le modèle de pointe le plus récent de Google, recommandé pour les tâches longues en plusieurs étapes. Gemini 3.1 Pro est le modèle Pro précédent, toujours en préversion, à un prix par token plus bas. Tous deux acceptent les mêmes types d'entrée avec un contexte de 1M tokens et fonctionnent avec la même clé Zurelay : testez-les côte à côte avec vos propres prompts.

Existe-t-il une API Gemini Barium ?

Non. Barium est un nom rapporté pour les versions de test internes de Gemini 4 chez Google, et non un modèle commercialisé par Google. Le modèle Gemini 4 proposé dans l'API de Google est Gemini 4 Argon, gemini-4-argon, et c'est celui que Zurelay propose.

Est-ce le même modèle que Gemini 4 Argon de Google ?

Oui, il s'agit de Gemini 4 Argon de Google. Les réponses sont générées par échantillonnage : leur formulation varie donc d'une exécution à l'autre, et Zurelay ne garantit pas des résultats identiques à l'octet près. Zurelay est indépendant, sans affiliation avec Google ni approbation de sa part.

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