Raisonnement abstrait
Un score vérifié de 77.1% sur ARC-AGI-2, soit plus du double des 31.1% de Gemini 3 Pro, sur des énigmes qui testent des schémas logiques entièrement nouveaux.
L'API Gemini 3.1 Pro, en préversion, pour le raisonnement complexe et le développement, à 71% de moins que le tarif catalogue de Google
gemini-3.1-proMis à jour from openai import OpenAIclient = OpenAI( base_url="https://api.zurelay.com/v1", api_key="YOUR_ZURELAY_KEY",)stream = client.chat.completions.create( model="gemini-3.1-pro", messages=[ {"role": "user", "content": "Explain quicksort briefly."}, ], stream=True,)for chunk in stream: if chunk.choices: print(chunk.choices[0].delta.content or "", end="")URL de base https://api.zurelay.com/v1. Compatible avec tous les SDK OpenAI. Documentation de l’API de chat
Tarifs
Payez à l’usage avec votre crédit prépayé, sans abonnement. Rechargez dès $10. Les requêtes qui échouent ne sont jamais facturées.
| Tarif | Zurelay | Tarif public Google | Vos économies |
|---|---|---|---|
Entrée par 1M tokens | $0.50 | 75%de réduction | |
Sortie par 1M tokens | $3.45 | 71%de réduction | |
Entrée en cache par 1M tokens | $0.08 | 75%de réduction |
Un tarif unique, quelle que soit la longueur du prompt, up to the full 1M context window. Le streaming, les appels d’outils et les sorties structurées sont sans supplément.
Tous les modèles Gemini et leurs prixAjustez les curseurs selon votre utilisation mensuelle.
$1,926 par an
Coût
Des charges de travail typiques aux prix en vigueur chez Zurelay, à côté du prix catalogue, et ce que les autres services facturent pour le même modèle.
50,000 requêtes par mois, 1,500 tokens en entrée et 300 en sortie, 30 % de l'entrée en cache. $0.0016 par requête.
20,000 requêtes par mois, 8,000 tokens en entrée et 500 en sortie, 20 % de l'entrée en cache. $0.00505 par requête.
5,000 requêtes par mois, 40,000 tokens en entrée et 1,500 en sortie, 85 % de l'entrée en cache. $0.0109 par requête.
1,000,000 requêtes par mois, 400 tokens en entrée et 5 en sortie. $0.000217 par requête.
Prix par 1M tokens
| Vendeur | Entrée | Sortie | contre Google |
|---|---|---|---|
Google Prix catalogue, en direct | $2.00 | $12.00 | — |
Prix catalogue, plus 5.5 % sur les rechargements par carte | $2.00 | $12.00 | +5.5% |
Zurelay Aucun frais pour ajouter du crédit | $0.50 | $3.45 | 72%de réduction |
Les frais d'OpenRouter tels que sa page tarifs les affichait le 28 octobre 2026. Les prix de Zurelay sont en temps réel. Certains laboratoires accordent aussi des remises sur les requêtes par lots ou hors pointe.
Vue d’ensemble
Gemini 3.1 Pro est le modèle Pro de Google pour la résolution de problèmes complexes et le développement avec des agents, lancé en préversion le 19 février 2026 et toujours en préversion chez Google. L'API Gemini 3.1 Pro de Zurelay le propose via un endpoint unique compatible avec OpenAI, avec une fenêtre de contexte de 1M tokens, à 71% de moins que le tarif catalogue de Google et au même tarif quelle que soit la longueur du prompt.
Google a lancé Gemini 3.1 Pro en préversion le 19 février 2026, et le modèle est toujours en préversion : Google le propose sous l'identifiant gemini-3.1-pro-preview et n'a annoncé aucune date de disponibilité générale. Le modèle de l'API Gemini 3.1 Pro lit du texte, des images, de la vidéo, de l'audio et des PDF, et génère du texte, avec jusqu'à 1,048,576 tokens en entrée et 65,536 tokens en sortie. Sur Zurelay, l'identifiant du modèle est gemini-3.1-pro, l'identifiant Google gemini-3.1-pro-preview fonctionne comme alias, et le tarif est de $0.50 par 1M tokens en entrée et de $3.45 par 1M tokens en sortie.
Google l'a conçu pour améliorer la série Gemini 3 Pro, avec un meilleur raisonnement, une utilisation plus efficace des tokens et des réponses mieux étayées et plus cohérentes sur le plan factuel. Le modèle est optimisé pour le génie logiciel et les workflows d'agents qui exigent une utilisation précise des outils et une exécution fiable en plusieurs étapes. Son résultat phare est un score vérifié de 77.1% sur ARC-AGI-2, un test de schémas logiques entièrement nouveaux, soit plus du double des 31.1% de Gemini 3 Pro. La fiche du modèle de Google indique aussi 94.3% sur GPQA Diamond, 44.4% sur Humanity's Last Exam sans outils, 80.6% sur SWE-Bench Verified, 68.5% sur Terminal-Bench 2.0 et 85.9% sur BrowseComp.
Le raisonnement est toujours activé. Gemini 3.1 Pro prend en charge les niveaux de raisonnement low, medium et high, avec high par défaut ; minimal n'est pas pris en charge. Le modèle prend aussi en charge l'appel de fonctions, les sorties structurées et la mise en cache du contexte. Les tokens de raisonnement sont facturés comme des tokens de sortie, et Google recommande de laisser temperature à sa valeur par défaut de 1.0 pour les modèles Gemini 3.
Le tarif catalogue de Google augmente avec la longueur du prompt : au-delà de 200K tokens, le tarif est multiplié par deux en entrée et par 1.5 en sortie. Zurelay facture $0.50 et $3.45 par 1M tokens quelle que soit la longueur du prompt : les prompts longs permettent donc d'économiser encore plus. Google précise que les modèles en préversion peuvent être utilisés en production, peuvent être soumis à des limites de débit plus strictes et sont dépréciés avec un préavis d'au moins deux semaines. Aucune date d'arrêt n'a été annoncée pour gemini-3.1-pro-preview.
Points forts
Un score vérifié de 77.1% sur ARC-AGI-2, soit plus du double des 31.1% de Gemini 3 Pro, sur des énigmes qui testent des schémas logiques entièrement nouveaux.
La fiche du modèle de Google indique 80.6% sur SWE-Bench Verified, 68.5% sur Terminal-Bench 2.0 et un Elo de 2887 sur LiveCodeBench Pro.
69.2% sur MCP Atlas, un test de workflows en plusieurs étapes utilisant des outils MCP, et 85.9% sur BrowseComp, un test de recherche par agents.
Google facture plus cher dès qu'un prompt dépasse 200K tokens. Zurelay facture $0.50 et $3.45 par 1M tokens quelle que soit la longueur, jusqu'à la fenêtre complète de 1M tokens.
Cas d’usage
Analyses en plusieurs étapes, questions de mathématiques et de sciences pour lesquelles une réponse simple ne suffit pas et un raisonnement approfondi fait la différence.
Modifications à l'échelle d'un dépôt, débogage et travail dans le terminal avec des agents de développement qui appellent des outils sur de nombreuses étapes.
SVG animés, scènes 3D interactives et tableaux de bord en temps réel affichant de vraies données de télémétrie : autant d'exemples présentés par Google au lancement.
Lisez de longs rapports, des bases de code, des enregistrements ou des vidéos en une seule requête allant jusqu'à 1,048,576 tokens et synthétisez leur contenu.
Commencer
Pas de liste d’attente ni de nouveau SDK. Si votre code communique déjà avec OpenAI, il peut aussi communiquer avec Zurelay.
Sign up, add credit et create an API key. Set a monthly budget or a rate limit per key if you like.
Change the base URL. Everything else in your code stays the same.
https://api.zurelay.com/v1Send chat completions as usual. Streaming, tool calls et usage reporting work as you expect.
gemini-3.1-proCompatible avec les outils que vous utilisez déjà
Comparer
$0.22 / $1.10 par 1M tokens
Choisissez Gemini 3.8 Flash pour un modèle stable à un tarif catalogue plus bas ; Google présente Gemini 3.8 comme son meilleur modèle de raisonnement et de développement à ce jour.
API Gemini 3.8 Flash$0.80 / $4.00 par 1M tokens
Choisissez Gemini 4 Argon, le modèle de pointe plus récent de Google, pour les tâches en plusieurs étapes les plus longues et les plus difficiles.
API Gemini 4 Argon$1.40 / $7.00 par 1M tokens
Choisissez Claude Opus 5.5 pour comparer le modèle Opus d'Anthropic sur les tâches de programmation agentique et le travail intellectuel de longue durée.
API Claude Opus 5.5FAQ
D’autres questions ? Contactez notre équipe et nous vous répondrons par e-mail.
Sur Zurelay, gemini-3.1-pro coûte $0.50 par 1M tokens en entrée et $3.45 par 1M tokens en sortie, avec les entrées en cache à $0.08. Le tarif catalogue de Google est de $2.00 en entrée et de $12.00 en sortie par 1M pour les prompts jusqu'à 200K tokens : vous économisez donc 71%. Le tarif de Zurelay reste le même quelle que soit la longueur du prompt, et les tokens de raisonnement sont facturés comme des tokens de sortie.
Oui. Zurelay propose gemini-3.1-pro à 71% de moins que le tarif catalogue de Google pour les prompts jusqu'à 200K tokens. Au-delà, Google multiplie le tarif par deux en entrée et par 1.5 en sortie, tandis que le tarif de Zurelay reste inchangé : l'économie augmente donc. Vous payez avec du crédit prépayé, sans abonnement.
Oui. Google l’a lancé en préversion le 19 février 2026, le propose toujours sous l’identifiant gemini-3.1-pro-preview et n’a pas annoncé de date de disponibilité générale. Google indique que les modèles en préversion peuvent être utilisés en production, peuvent être soumis à des limites de débit plus strictes et sont retirés avec un préavis d’au moins deux semaines.
Installez le package officiel openai, définissez base_url sur https://api.zurelay.com/v1 et utilisez votre clé API Zurelay. Envoyez ensuite une requête Chat Completions avec model défini sur "gemini-3.1-pro". Zurelay accepte aussi l’identifiant de Google, gemini-3.1-pro-preview. Laissez temperature à sa valeur par défaut de 1.0, comme le recommande Google pour les modèles Gemini 3.
Gemini 3.1 Pro accepte jusqu’à 1,048,576 tokens en entrée et génère jusqu’à 65,536 tokens en sortie par réponse. Le modèle accepte du texte, des images, de la vidéo, de l’audio et des PDF en entrée, et génère du texte.
Le raisonnement est toujours activé. Le modèle prend en charge low, medium et high, avec high par défaut, mais pas minimal. Sur Zurelay, vous choisissez le niveau avec reasoning_effort : low ou medium pour des réponses plus rapides et moins chères, et high pour les problèmes les plus difficiles.
La résolution de problèmes complexes, le développement avec des agents et l’utilisation d’outils. Google annonce un score vérifié de 77.1% sur ARC-AGI-2, de 80.6% sur SWE-Bench Verified et de 85.9% sur BrowseComp. Lors du lancement, Google a montré le modèle créant des SVG animés, des tableaux de bord en temps réel et des scènes 3D interactives à partir de prompts.
Gemini 3.8 Flash est plus récent, stable et moins cher au tarif catalogue. Google présente Gemini 3.8 comme son meilleur modèle à ce jour pour le raisonnement et le code. Gemini 3.1 Pro est le modèle Pro de Google et reste en préversion. Les deux acceptent les mêmes types d’entrée, avec un contexte de 1M tokens et 65,536 tokens en sortie, et fonctionnent avec la même clé Zurelay. Testez-les donc côte à côte sur vos propres prompts.
Oui. Définissez stream: true et ajoutez stream_options.include_usage pour obtenir le nombre de tokens dans le dernier fragment. Chaque clé API Zurelay peut avoir son propre budget mensuel et son propre plafond de requêtes par minute. Les requêtes qui échouent sont réessayées via une autre route et ne sont jamais facturées.
Oui, il s’agit du modèle Gemini 3.1 Pro Preview de Google. Les réponses sont générées par échantillonnage : leur formulation varie donc d’une exécution à l’autre, et Zurelay ne garantit pas des sorties identiques octet par octet. Zurelay est indépendant et n’est ni affilié à Google ni approuvé par Google.
Créez une clé en quelques secondes, configurez votre SDK habituel pour utiliser Zurelay et payez chaque requête jusqu’à 90% moins cher, dès le premier token.