Moonshot AI
Operacional· verificado a cada poucos minutos

Kimi K2.6 API

A API do Kimi K2.6 para agentes de programação e tarefas de longa duração, 68% abaixo do preço de tabela da Moonshot

Preço por 1M tokens68%de desconto
Entrada
$0.30$0.95
Saída
$1.30$4.00
Entrada em cache
$0.05$0.158333
ID do modelokimi-k2.6Atualizado
chat.py
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.zurelay.com/v1",
api_key="YOUR_ZURELAY_KEY",
)
stream = client.chat.completions.create(
model="kimi-k2.6",
messages=[
{"role": "user", "content": "Explain quicksort briefly."},
],
stream=True,
)
for chunk in stream:
if chunk.choices:
print(chunk.choices[0].delta.content or "", end="")

URL base https://api.zurelay.com/v1. Funciona com qualquer SDK da OpenAI. Documentação da API de chat

Janela de contexto
256K tokens
Raciocínio
none · high
Entrada
Text, Image, Video
Lançamento
20 de abr. de 2026
Status
Operacional

Preços

Preços da API Kimi K2.6. Uma fração do preço de tabela.

Pague conforme o uso com saldo pré-pago, sem assinatura. Adicione saldo a partir de $10. Requisições que falham nunca são cobradas.

PreçoZurelayTabela de Moonshot AI
Entrada
por 1M tokens
$0.30$0.95
Saída
por 1M tokens
$1.30$4.00
Entrada em cache
por 1M tokens
$0.05$0.158333

A mesma tarifa para qualquer tamanho de prompt, up to the full 256K context window. Streaming, chamadas de ferramentas e saídas estruturadas não têm custo adicional.

Todos os modelos e preços da Kimi
Calculadora de economia

Ajuste os controles para o seu uso mensal.

Tokens de entrada por mês50M
Tokens de saída por mês10M
Zurelay
$28.00
Preço de tabela de Moonshot AI
$87.50
Você economiza por mês$59.50

$714.00 por ano

Custo

Custo de API do Kimi K2.6, já calculado.

Cargas de trabalho típicas com os preços ao vivo da Zurelay, ao lado do preço de tabela.

  • Chatbot

    50,000 requisições por mês, 1,500 tokens de entrada e 300 de saída, 30% do input em cache. $0.000727 por requisição.

    $36.38por mês$113.44 pelo preço de tabela
  • Documentos

    20,000 requisições por mês, 8,000 tokens de entrada e 500 de saída, 20% do input em cache. $0.00265 por requisição.

    $53.00por mês$166.67 pelo preço de tabela
  • Agente de programação

    5,000 requisições por mês, 40,000 tokens de entrada e 1,500 de saída, 85% do input em cache. $0.00545 por requisição.

    $27.25por mês$85.42 pelo preço de tabela
  • Classificação

    1,000,000 requisições por mês, 400 tokens de entrada e 5 de saída. $0.000127 por requisição.

    $126.50por mês$400.00 pelo preço de tabela

Visão geral

O que é Kimi K2.6?

O Kimi K2.6 é o modelo K2 de pesos abertos da Moonshot AI para programação de longa duração, design de front-end e agentes, lançado em abril de 2026, com janela de contexto de 262K tokens e entrada de imagens e vídeos. A API do Kimi K2.6 na Zurelay oferece o modelo por um único endpoint compatível com a OpenAI, por 68% abaixo do preço de tabela da Moonshot.

A Moonshot AI lançou o Kimi K2.6 em abril de 2026 e publicou os pesos no Hugging Face sob uma licença MIT modificada. É um modelo Mixture-of-Experts com 1T de parâmetros no total e 32B ativos por token, que encaminha cada token para 8 de 384 especialistas, com um codificador visual de 400M de parâmetros, o MoonViT. Ele comporta 262,144 tokens de contexto. Na Zurelay, o ID do modelo é kimi-k2.6, e ele custa $0.30 por 1M tokens de entrada e $1.30 por 1M tokens de saída.

A Moonshot criou o K2.6 para programação de longa duração em linguagens como Rust, Go e Python, e para trabalhos de front-end, DevOps e desempenho. Em um dos testes, o modelo passou 13 horas otimizando o exchange-core, um mecanismo de correspondência de ordens financeiras de código aberto, testando 12 estratégias em mais de 1,000 chamadas de ferramentas. Ele também transforma prompts curtos em interfaces de front-end completas, e a Moonshot informa que seus enxames de agentes chegam a 300 subagentes ao longo de 4,000 etapas coordenadas, em comparação com 100 e 1,500 no K2.5.

Nos testes da própria Moonshot em modo de raciocínio, o K2.6 alcança 58.6% no SWE-Bench Pro (GPT-5.4: 57.7%, Claude Opus 4.6: 53.4%), 80.2% no SWE-Bench Verified, 66.7% no Terminal-Bench 2.0 e 54.0 no Humanity's Last Exam com ferramentas. O Kimi K2.5 alcançou 50.7%, 76.8%, 50.8% e 50.2 nos mesmos testes. Esses números são da Moonshot, não de avaliações independentes.

O raciocínio vem ativado por padrão, como na própria API da Moonshot, e é retornado em reasoning_content. Na Zurelay, defina reasoning_effort como none para respostas rápidas e diretas, sem raciocínio; qualquer outro nível o ativa. O K2.6 lê texto, imagens e vídeos e gera texto. Ele chama ferramentas, segue um esquema JSON em response_format e transmite respostas em streaming. Nos nossos testes, gerou cerca de 55 tokens por segundo e encontrou um fato escondido em um prompt de 198K tokens. Você paga $0.30 por 1M tokens de entrada e $1.30 por 1M tokens de saída, em comparação com os preços de tabela da Moonshot de $0.95 e $4.00, com entrada em cache a $0.05.

Pontos fortes

Onde Kimi K2.6 se destaca. E o que as equipes criam com ele.

01

Programação de longa duração

58.6% no SWE-Bench Pro e 66.7% no Terminal-Bench 2.0 nos testes da Moonshot, além de uma execução de otimização de 13 horas com mais de 1,000 chamadas de ferramentas.

02

Entrada de imagens e vídeos

Visão nativa com um codificador de 400M de parâmetros: envie capturas de tela, designs, gráficos ou clipes de vídeo junto com seu texto.

03

Raciocínio quando você quiser

Raciocina por padrão para resolver problemas difíceis. Defina reasoning_effort como none para respostas rápidas e diretas que usam menos tokens de saída.

04

Pesos abertos

A Moonshot publicou os pesos sob uma licença MIT modificada, então você pode reutilizar os prompts que criar na Zurelay em uma instância hospedada por você no futuro.

Casos de uso

  • Agentes de programação

    Alterações em vários arquivos, ciclos de testes e trabalho no terminal em ambientes de execução de agentes, ao longo de sessões extensas.

  • Front-end a partir de um briefing ou design

    Transforme um prompt curto ou uma captura de tela de um design em uma interface funcional, depois envie novas capturas de tela para refiná-la.

  • Agentes de pesquisa

    Pesquise e navegue ao longo de várias etapas. A Moonshot informa 83.2% no BrowseComp.

  • Vídeos e documentos

    Faça perguntas sobre clipes de vídeo, páginas digitalizadas e gráficos na mesma solicitação que o seu texto.

Começar

Chame Kimi K2.6 em três passos.

Sem lista de espera e sem SDK novo. Se seu código já se comunica com a OpenAI, ele já se comunica com a Zurelay.

  1. 1

    Criar uma chave

    Sign up, add credit e create an API key. Set a monthly budget or a rate limit per key if you like.

  2. 2

    Point your SDK em Zurelay

    Change the base URL. Everything else in your code stays the same.

    https://api.zurelay.com/v1
  3. 3

    Usar kimi-k2.6

    Send chat completions as usual. Streaming, tool calls e usage reporting work as you expect.

    kimi-k2.6

Perguntas frequentes

Dúvidas sobre a API de Kimi K2.6.

Mais alguma dúvida? Fale com nossa equipe e responderemos por e-mail.

Quanto custa a API do Kimi K2.6 na Zurelay?

O Kimi K2.6 custa $0.30 por 1M tokens de entrada e $1.30 por 1M tokens de saída na Zurelay, com entrada em cache a $0.05. O preço de tabela da Moonshot é $0.95 para entrada e $4.00 para saída, então você economiza 68%. Os tokens de raciocínio contam como saída, e a mesma tarifa vale para qualquer tamanho de prompt.

Como usar a API do Kimi K2.6 com o SDK da OpenAI?

Instale o SDK oficial da OpenAI, defina a URL base como https://api.zurelay.com/v1 e use sua chave de API da Zurelay. Depois, passe model "kimi-k2.6" para chat.completions.create; a Zurelay também aceita moonshotai/kimi-k2.6. A Moonshot recomenda temperature 1.0 com o raciocínio ativado e 0.6 com ele desativado, e top_p 0.95.

Qual é a janela de contexto do Kimi K2.6?

O Kimi K2.6 comporta 262,144 tokens de contexto e, nos nossos testes, encontrou uma informação escondida em um prompt de 198K tokens. Ele consegue escrever respostas longas. O raciocínio e a resposta compartilham o limite de saída que você define com max_tokens, então deixe uma margem para prompts difíceis.

O Kimi K2.6 consegue ler imagemns e vídeos?

Sim. Envie imagens em partes image_url e vídeos em partes video_url, como links https ou URLs de dados em base64. Imagens e vídeos contam como tokens de entrada. A Zurelay não aceita PDFs nem áudio para o Kimi K2.6: uma requisição que inclua um deles é recusada com um erro claro antes de qualquer cobrança.

Posso desativar o raciocínio do Kimi K2.6?

Sim. O raciocínio vem ativado por padrão, como na própria API da Moonshot, e é retornado em reasoning_content. Defina reasoning_effort como none para respostas diretas sem raciocínio, que chegam mais rápido e usam menos tokens de saída. Qualquer outro nível ativa o raciocínio.

O Kimi K2.6 aceita chamadas de ferramentas e saída em JSON?

Sim. Passe tools como faria com qualquer modelo da OpenAI. A própria API da Moonshot aceita apenas tool_choice auto ou none enquanto o raciocínio está ativado; na Zurelay, uma ferramenta forçada pelo nome ainda é chamada, e tool_choice "none" funciona. Para JSON, envie response_format com json_object ou json_schema e a resposta será retornada em JSON.

Qual é a diferença entre o Kimi K2.6 e o Kimi K2.5?

O K2.6 é o modelo K2 mais recente, com o mesmo tamanho, o mesmo contexto de 262K e a mesma entrada de imagemns e vídeos. A Moonshot relata ganhos claros em programação e tarefas com agentes: 58.6% contra 50.7% no SWE-Bench Pro, 66.7% contra 50.8% no Terminal-Bench 2.0 e 50.0 contra 27.8 no Toolathlon. O K2.5 custa menos por token.

Devo usar o Kimi K2.6 ou o Kimi K3.1 Pro?

O Kimi K3.1 Pro é o modelo topo de linha mais recente da Moonshot, baseado no Kimi K3, com contexto de 1M tokens, raciocínio sempre ativado e resultados melhores em programação, 3D e finanças, por um preço maior. Escolha o K2.6 quando o custo for importante, quando precisar de entrada de vídeo ou quando quiser respostas sem raciocínio.

O Kimi K2.6 na Zurelay é o mesmo modelo oferecido pela Moonshot?

Sim. As requisições vão para o próprio kimi-k2.6, o modelo de pesos abertos da Moonshot. A Zurelay não o troca por um modelo menor ou substituto. Só o roteamento inteligente, que você ativa por conta própria, pode responder com uma alternativa semelhante quando o modelo está indisponível, e o cabeçalho x-zurelay-model informa qual modelo respondeu. A saída é gerada por amostragem, então a redação varia entre execuções, assim como na própria API da Moonshot. A Zurelay é um serviço independente e não tem vínculo com a Moonshot AI.

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