Zurelay
Operacional· verificado a cada poucos minutos

Zurelay Auto API

Um único nome de modelo para todas as requisições. O Zurelay Auto escolhe o modelo mais adequado para cada uma e cobra o preço dele, a partir de $0.025 por entrada e $0.12 por saída a cada 1M tokens.

O preço do modelo escolhido, por 1M tokensModelos 14
Entrada
a partir de $0.025
até $3.50
Saída
a partir de $0.12
até $17.50
ID do modelozurelay-auto
chat.py
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.zurelay.com/v1",
api_key="YOUR_ZURELAY_KEY",
)
stream = client.chat.completions.create(
model="zurelay-auto",
messages=[{"role": "user", "content": "Explain quicksort in two sentences."}],
stream=True,
)
for chunk in stream:
if chunk.choices:
print(chunk.choices[0].delta.content or "", end="")

URL base https://api.zurelay.com/v1. Funciona com qualquer SDK da OpenAI, e com o SDK da Anthropic. Documentação do Zurelay Auto

Escolhe entre
Modelos 14
Cobrado a
O preço do modelo escolhido
Latência adicional
Nenhum
Janela de contexto
Até 1.05M tokens
Raciocínio
none a max
Status
Operacional

Preços

Preços da API Zurelay Auto. O preço do modelo escolhido.

Cada requisição é cobrada pelo preço do modelo que a respondeu, sem custo adicional pela escolha. Pague conforme o uso com saldo pré-pago, sem assinatura. Requisições que falham nunca são cobradas.

ModeloEntradaSaída
Requisições do dia a diaConversas curtas, perguntas, extração, resumos.
DeepSeek V4.1 Flash$0.03$0.12
Gemini 3.1 Flash-Lite$0.10$0.59
Gemini 3.5 Flash-Lite$0.12$1.04
GPT-6 Luna$0.025$0.125
Qwen 3.8 Flash$0.07$0.22
Claude Haiku 5.5$0.04$0.20
Ferramentas, código e estruturaFerramentas, um esquema JSON, código, prompts longos, nível de raciocínio baixo ou médio.
Claude Sonnet 5.5$0.79$3.95
GPT-6 Sol$0.50$2.50
Gemini 3.7 Flash$0.32$1.59
GPT-6.1 Sol$0.50$2.50
DeepSeek V4 Pro 0813$0.23$0.62
Raciocínio profundoNível de raciocínio alto ou superior.
Claude Opus 5.5$1.40$7.00
GPT-6.1 Sol$0.50$2.50
GPT-6 Astra$2.50$12.50
Claude Fable 5.1$3.50$17.50

Preços por 1M tokens. Cada nível lista os modelos na ordem em que o Auto os tenta usar; ele pula os que não conseguem ler o conteúdo enviado na requisição.

Como escolhe

  1. 1
    Lê a requisição

    A mídia enviada, o tamanho da requisição, as ferramentas, o esquema JSON, o código e o nível de raciocínio que você definiu. Sem chamar um modelo, então não há atraso adicional.

  2. 2
    Escolhe o modelo adequado

    O primeiro modelo na categoria da requisição que consegue ler o que você enviou e tem uma janela de contexto suficiente.

  3. 3
    O modelo responde, com recuperação automática

    Novas tentativas e rotas de backup, como em qualquer modelo na Zurelay.

  4. 4
    Depois, os próximos melhores modelos

    Se ainda não conseguir responder, tenta os demais da mesma categoria, depois a categoria acima e então a abaixo. Sua configuração de roteamento inteligente não desativa isso.

O campo model da resposta e o cabeçalho x-zurelay-model indicam qual modelo respondeu, e você paga o preço dele.

Visão geral

O que é Zurelay Auto?

O Zurelay Auto é um modelo que você chama como qualquer outro, zurelay-auto, e que responde a cada requisição com o modelo mais adequado. Requisições do dia a dia vão para modelos rápidos e de baixo custo; as que envolvem ferramentas, código e saída estruturada vão para modelos mais potentes; e as que pedem raciocínio profundo vão para os mais potentes de todos. Você paga o preço do modelo que respondeu, e a resposta informa qual foi.

O Zurelay Auto analisa o conteúdo de cada requisição e escolhe um modelo sem fazer uma chamada extra a outro modelo, por isso não adiciona latência nem custo. Ele considera as imagemns, os arquivos, o áudio ou o vídeo que você envia, o tamanho da requisição, se ela fornece ferramentas ou um esquema JSON ao modelo, se envolve código e o nível de raciocínio que você define.

A escolha segue três níveis. Requisições curtas e do dia a dia vão para modelos rápidos e de baixo custo, como DeepSeek V4.1 Flash e Gemini 3.1 Flash-Lite. Requisições com ferramentas, um esquema JSON, código, um prompt longo ou nível de raciocínio baixo ou médio vão para modelos mais potentes, como Claude Sonnet 5.5 e GPT-6 Sol. Um nível de raciocínio alto ou superior leva aos mais potentes de todos, como Claude Opus 5.5 e GPT-6.1 Sol. Ele só escolhe modelos capazes de ler o que você envia e com uma janela de contexto que comporte esse conteúdo.

Cada requisição é cobrada pelo preço do modelo que respondeu: de $0.025 a $3.50 por 1M tokens de entrada e de $0.12 a $17.50 por 1M tokens de saída, nunca mais do que custa usar esse modelo diretamente. O campo model da resposta e o cabeçalho x-zurelay-model identificam o modelo, que também aparece na página de Requisições.

O Zurelay Auto foi feito para responder. O modelo escolhido se recupera como qualquer modelo na Zurelay: tenta novamente e depois usa suas rotas de backup. Se esse modelo ainda não conseguir responder, o Auto passa para os próximos modelos mais adequados, independentemente da sua configuração de roteamento inteligente. Streaming, chamadas de ferramentas, saídas estruturadas e níveis de raciocínio funcionam como em qualquer modelo, via /v1/chat/completions ou /v1/messages.

Pontos fortes

Onde Zurelay Auto se destaca. E o que as equipes criam com ele.

01

O modelo certo para cada solicitação

Modelos rápidos e de baixo custo para requisições do dia a dia, mais potentes para ferramentas, código e saídas estruturadas, e os mais potentes quando você pede raciocínio profundo.

02

Você paga o preço do modelo

Sem custo extra pela escolha. Cada requisição custa o preço do modelo que respondeu na Zurelay, e a resposta informa qual foi.

03

Feito para responder

Primeiro, novas tentativas e rotas de backup; depois, os próximos modelos mais adequados. A configuração de roteamento inteligente da chave não desativa isso.

04

Um único nome no seu código

Configure zurelay-auto uma única vez. Conforme surgem modelos melhores ou mais baratos, as opções do Auto mudam sem você alterar uma linha de código.

Casos de uso

  • Apps com tráfego variado

    Conversas, extrações e resumos junto com etapas de agentes e perguntas difíceis, cada um no modelo adequado, usando um único nome de modelo.

  • Protótipos

    Comece a criar antes de escolher um modelo. Veja quais modelos o Auto escolhe para o seu tráfego e depois fixe um, se quiser.

  • Controle de custos

    Requisições do dia a dia ficam em modelos de baixo custo, para que a conta de um app movimentado acompanhe o trabalho que ele faz.

  • Agentes

    Chamadas de ferramentas vão para modelos que as executam de forma confiável, e etapas que pedem raciocínio profundo vão para os mais potentes.

Começar

Chame Zurelay Auto em três passos.

Sem lista de espera e sem SDK novo. Se seu código já se comunica com a OpenAI, ele já se comunica com a Zurelay.

  1. 1

    Criar uma chave

    Sign up, add credit e create an API key. Set a monthly budget or a rate limit per key if you like.

  2. 2

    Point your SDK em Zurelay

    Change the base URL. Everything else in your code stays the same.

    https://api.zurelay.com/v1
  3. 3

    Use zurelay-auto

    Send chat completions as usual. Streaming, tool calls e usage reporting work as you expect.

    zurelay-auto

Perguntas frequentes

Dúvidas sobre a API de Zurelay Auto.

Mais alguma dúvida? Fale com nossa equipe e responderemos por e-mail.

Quanto custa o Zurelay Auto?

Cada requisição custa o preço do modelo que respondeu na Zurelay: de $0.025 a $3.50 por 1M tokens de entrada e de $0.12 a $17.50 por 1M tokens de saída. Não há cobrança extra pela escolha, e requisições que falham nunca são cobradas.

Como o Zurelay Auto escolhe um modelo?

Com base no conteúdo da requisição, sem uma chamada extra a um modelo. Requisições do dia a dia vão para modelos rápidos e de baixo custo. Ferramentas, um esquema JSON, código, um prompt longo ou um nível de raciocínio baixo ou médio levam a modelos mais potentes, e um nível de raciocínio alto ou superior, aos mais potentes. Ele só escolhe modelos que conseguem ler as mídias que você envia e cuja janela de contexto comporta a requisição.

Como saber qual modelo respondeu?

O campo model da resposta e o cabeçalho x-zurelay-model identificam o modelo, e x-zurelay-routed-from indica zurelay-auto. A página de Requisições mostra as mesmas informações.

O que acontece se o modelo escolhido estiver fora do ar?

Ele se recupera como qualquer modelo: tenta novamente e usa as rotas de backup desse modelo. Se ele ainda não conseguir responder, o Auto passa para os próximos modelos mais adequados, independentemente da sua configuração de roteamento inteligente.

O Zurelay Auto funciona com o SDK da Anthropic?

Sim. Via /v1/messages, ele escolhe entre os modelos Claude, que aceitam o formato da Anthropic.

Posso limitar uma chave de API ao Zurelay Auto?

Sim. Uma chave limitada a zurelay-auto pode usar qualquer modelo que o Auto escolher para cada requisição.

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