Boa leitura de documentos
A Moonshot informa 92.3 no OCRBench e 88.8 no OmniDocBench 1.5, em avaliações com digitalizações, tabelas e páginas densas.
A API do Kimi K2.5 para agentes multimodais de baixo custo, 68% abaixo do preço de tabela da Moonshot
kimi-k2.5Atualizado from openai import OpenAIclient = OpenAI( base_url="https://api.zurelay.com/v1", api_key="YOUR_ZURELAY_KEY",)stream = client.chat.completions.create( model="kimi-k2.5", messages=[ {"role": "user", "content": "Explain quicksort briefly."}, ], stream=True,)for chunk in stream: if chunk.choices: print(chunk.choices[0].delta.content or "", end="")URL base https://api.zurelay.com/v1. Funciona com qualquer SDK da OpenAI. Documentação da API de chat
Preços
Pague conforme o uso com saldo pré-pago, sem assinatura. Adicione saldo a partir de $10. Requisições que falham nunca são cobradas.
| Preço | Zurelay | Tabela de Moonshot AI | Você economiza |
|---|---|---|---|
Entrada por 1M tokens | $0.20 | 67%de desconto | |
Saída por 1M tokens | $0.95 | 68%de desconto | |
Entrada em cache por 1M tokens | $0.035 | 67%de desconto |
A mesma tarifa para qualquer tamanho de prompt, up to the full 256K context window. Streaming, chamadas de ferramentas e saídas estruturadas não têm custo adicional.
Todos os modelos e preços da KimiAjuste os controles para o seu uso mensal.
$486.00 por ano
Custo
Cargas de trabalho típicas com os preços ao vivo da Zurelay, ao lado do preço de tabela.
50,000 requisições por mês, 1,500 tokens de entrada e 300 de saída, 30% do input em cache. $0.000511 por requisição.
20,000 requisições por mês, 8,000 tokens de entrada e 500 de saída, 20% do input em cache. $0.00181 por requisição.
5,000 requisições por mês, 40,000 tokens de entrada e 1,500 de saída, 85% do input em cache. $0.00381 por requisição.
1,000,000 requisições por mês, 400 tokens de entrada e 5 de saída. $0.000085 por requisição.
Visão geral
O Kimi K2.5 é o modelo K2 de pesos abertos e nativamente multimodal da Moonshot AI para programação, visão e tarefas com agentes, lançado em janeiro de 2026, com uma janela de contexto de 262K tokens e entrada de imagens e vídeos. A API do Kimi K2.5 da Zurelay oferece acesso a ele por um único endpoint compatível com a OpenAI, por 68% abaixo do preço de tabela da Moonshot.
A Moonshot AI lançou o Kimi K2.5 em janeiro de 2026 e publicou os pesos no Hugging Face sob uma licença MIT modificada. A Moonshot o desenvolveu a partir do Kimi K2, com pré-treinamento contínuo em cerca de 15 trilhões de tokens visuais e de texto combinados, por isso ele lê imagens e vídeos nativamente. É um modelo Mixture-of-Experts com 1T parâmetros no total e 32B ativos por token, com um codificador visual de 400M parâmetros, o MoonViT, e comporta 262,144 tokens de contexto. Na Zurelay, o ID do modelo é kimi-k2.5, e ele custa $0.20 por 1M tokens de entrada e $0.95 por 1M tokens de saída.
Os resultados divulgados pela Moonshot se destacam em visão e documentos. Nos próprios testes da empresa, o K2.5 alcança 92.3 no OCRBench, 88.8 no OmniDocBench 1.5, 78.5 no MMMU-Pro e 86.6 no VideoMMMU, um teste de compreensão de vídeo. Em programação, alcança 76.8% no SWE-Bench Verified e 73.0% no SWE-Bench Multilingual, e chega a 50.2 no Humanity's Last Exam com ferramentas, contra 45.5 do GPT-5.2 e 43.2 do Claude Opus 4.5. Esses números são da própria Moonshot.
A Moonshot treinou o K2.5 para escrever código a partir de especificações visuais, como um design de interface ou um fluxo de trabalho gravado, e para dividir tarefas grandes entre subagentes que trabalham em paralelo. Segundo a empresa, seus grupos de agentes executam até 100 subagentes ao longo de até 1,500 chamadas de ferramentas e reduzem o tempo de execução em até 4.5 vezes em relação a um único agente. O Kimi K2.6, lançado em abril de 2026, é seu sucessor.
O raciocínio vem ativado por padrão e é retornado em reasoning_content. Na Zurelay, defina reasoning_effort como none para obter respostas diretas sem raciocínio; qualquer outro nível o ativa. O K2.5 lê texto, imagens e vídeo, chama ferramentas, segue um esquema JSON em response_format e transmite respostas em streaming. Nos nossos testes, escreveu cerca de 49 tokens por segundo e encontrou um fato escondido em um prompt de 198K tokens. Você paga $0.20 por 1M tokens de entrada e $0.95 por 1M tokens de saída, contra os preços de tabela da Moonshot de $0.60 e $3.00, com entrada em cache a $0.035.
Pontos fortes
A Moonshot informa 92.3 no OCRBench e 88.8 no OmniDocBench 1.5, em avaliações com digitalizações, tabelas e páginas densas.
86.6 no VideoMMMU nos testes da Moonshot. Na Zurelay, envie clipes como partes video_url junto do seu texto.
Custa menos que o Kimi K2.6, para tarefas de alto volume que não precisam da capacidade extra de programação do K2.6.
A Moonshot publicou os pesos sob uma licença MIT modificada, então você pode reutilizar os prompts que criar na Zurelay em uma instância hospedada por você no futuro.
Casos de uso
Extraia texto, tabelas e campos de digitalizações, formulários, recibos e capturas de tela, com saída em esquema JSON para a próxima etapa.
Transforme um mockup de interface ou uma gravação de tela em código front-end, a tarefa para a qual a Moonshot o treinou.
Resuma clipes, encontre momentos e responda a perguntas sobre o que acontece na tela.
Ciclos de chamadas de ferramentas e agentes de busca com um preço por token menor que o do K2.6.
Começar
Sem lista de espera e sem SDK novo. Se seu código já se comunica com a OpenAI, ele já se comunica com a Zurelay.
Sign up, add credit e create an API key. Set a monthly budget or a rate limit per key if you like.
Change the base URL. Everything else in your code stays the same.
https://api.zurelay.com/v1Send chat completions as usual. Streaming, tool calls e usage reporting work as you expect.
kimi-k2.5Funciona com as ferramentas que você já usa
Compare
$0.30 / $1.30 por 1M tokens
Escolha o Kimi K2.6, seu sucessor, para melhor desempenho em programação e tarefas com agentes: 58.6% contra 50.7% no SWE-Bench Pro nos testes da Moonshot, por um preço maior.
API Kimi K2.6$0.80 / $4.00 por 1M tokens
Escolha o Kimi K3.1 Pro, o modelo topo de linha mais recente da Moonshot, para as tarefas mais difíceis de programação, 3D e finanças e um contexto de 1M tokens, por um preço muito maior.
API Kimi K3.1 Pro$0.23 / $0.62 por 1M tokens
Escolha o DeepSeek V4 Pro 0813 para programação e tarefas com agentes usando apenas texto, com um contexto de 1M tokens.
API DeepSeek V4 Pro 0813Perguntas frequentes
Mais alguma dúvida? Fale com nossa equipe e responderemos por e-mail.
O Kimi K2.5 custa $0.20 por 1M tokens de entrada e $0.95 por 1M tokens de saída na Zurelay, com entrada em cache a $0.035. O preço de tabela da Moonshot é $0.60 para entrada e $3.00 para saída, então você economiza 68%. Os tokens de raciocínio contam como saída, e a mesma tarifa vale para qualquer tamanho de prompt.
Sim. A Zurelay oferece kimi-k2.5 por 68% abaixo do preço de tabela da Moonshot. Você adiciona créditos pré-pagos e paga apenas pelos tokens que usa, sem assinatura, e requisições com falha nunca são cobradas.
Instale o SDK oficial da OpenAI, defina a URL base como https://api.zurelay.com/v1 e use sua chave de API da Zurelay. Depois, passe model "kimi-k2.5" para chat.completions.create; a Zurelay também aceita moonshotai/kimi-k2.5. A Moonshot recomenda temperature 1.0 com o raciocínio ativado e 0.6 com ele desativado, além de top_p 0.95.
O Kimi K2.5 comporta 262,144 tokens de contexto e, nos nossos testes, encontrou um fato escondido em um prompt de 198K tokens. Ele pode escrever respostas longas. O raciocínio e a resposta compartilham o limite de saída que você define com max_tokens, então deixe uma margem para prompts difíceis.
Sim. Envie imagens em partes image_url e vídeos em partes video_url, como links https ou URLs de dados base64. Imagens e vídeos contam como tokens de entrada. A Zurelay não aceita PDFs nem áudio para o Kimi K2.5: requisições que incluam um deles são recusadas com um erro claro antes de qualquer cobrança.
Sim. O raciocínio vem ativado por padrão e é retornado em reasoning_content. Defina reasoning_effort como none para obter respostas diretas sem raciocínio, que chegam mais rápido e usam menos tokens de saída. Qualquer outro nível ativa o raciocínio.
Sim. Passe tools como faria com qualquer modelo da OpenAI; na Zurelay, uma ferramenta forçada pelo nome é chamada, e tool_choice "none" funciona. Para JSON, envie response_format com json_object ou json_schema e a resposta será retornada em JSON.
Eles têm o mesmo tamanho, o mesmo contexto de 262K e a mesma entrada de imagemns e vídeos. O K2.6 é o modelo mais recente, e a Moonshot informa ganhos claros em programação e tarefas com agentes: 58.6% contra 50.7% no SWE-Bench Pro e 66.7% contra 50.8% no Terminal-Bench 2.0. O K2.5 custa menos por token, então é uma boa opção para tarefas de alto volume com visão, documentos e agentes.
Sim. As requisições vão para o próprio kimi-k2.5, o modelo de pesos abertos da Moonshot. A Zurelay não o troca por um modelo menor ou substituto. Apenas o roteamento inteligente, que você ativa por conta própria, pode responder com uma alternativa semelhante quando o modelo estiver indisponível, e o cabeçalho x-zurelay-model identifica o modelo que respondeu. A saída é gerada por amostragem, então a redação varia entre execuções. A Zurelay é um serviço independente e não tem afiliação com a Moonshot AI.
Crie uma chave em segundos, direcione o SDK que você já usa para a Zurelay e pague até 90% menos em cada requisição desde o primeiro token.