Feito para agentes
Chamadas repetidas de ferramentas, execução e verificação de código e revisões ao longo de tarefas extensas, com todo o contexto disponível.
A API do Step 5 Preview: o principal modelo da StepFun para tarefas com agentes, 75% abaixo do preço de tabela da StepFun
step-5-previewfrom openai import OpenAIclient = OpenAI( base_url="https://api.zurelay.com/v1", api_key="YOUR_ZURELAY_KEY",)stream = client.chat.completions.create( model="step-5-preview", messages=[{"role": "user", "content": "Explain quicksort in two sentences."}], stream=True,)for chunk in stream: if chunk.choices: print(chunk.choices[0].delta.content or "", end="")URL base https://api.zurelay.com/v1. Funciona com qualquer SDK da OpenAI. Documentação da API de chat
Preços
Pague conforme o uso com saldo pré-pago, sem assinatura. Adicione saldo a partir de $10. Requisições que falham nunca são cobradas.
| Preço | Zurelay | Tabela de StepFun | Você economiza |
|---|---|---|---|
Entrada por 1M tokens | $0.25 | 75%de desconto | |
Saída por 1M tokens | $0.68 | 75%de desconto | |
Entrada em cache por 1M tokens | $0.025 | — | — |
A mesma tarifa para qualquer tamanho de prompt, up to the full 1M context window. Streaming, chamadas de ferramentas e saídas estruturadas não têm custo adicional.
Ajuste os controles para o seu uso mensal.
$692.40 por ano
Visão geral
O Step 5 Preview é o principal modelo da StepFun para tarefas com agentes: engenharia de software, tarefas longas com chamadas de ferramentas e trabalho especializado, com destaque para finanças. A API do Step 5 Preview na Zurelay oferece acesso por um único endpoint compatível com OpenAI, com uma janela de contexto de 1M tokens, por 75% abaixo do preço de tabela da StepFun.
A StepFun lançou o Step 5 Preview em 20 de setembro de 2026 e publicou seus pesos abertos em 15 de outubro sob a StepFun Model License. É um modelo de mistura esparsa de especialistas com 600B de parâmetros no total, 27B ativos por token e uma janela de contexto de até 1M tokens. Na Zurelay, o ID do modelo é step-5-preview, e ele custa $0.25 por 1M tokens de entrada e $0.68 por 1M tokens de saída.
A StepFun o desenvolveu para execuções longas de agentes: programação em vários arquivos de um repositório, trabalho visual e de frontend e tarefas que repetem chamadas de ferramentas, executam e verificam os resultados e fazem ajustes. Ele também lê documentos longos, gráficos e capturas de tela para pesquisas e relatórios, e a StepFun destaca as finanças, onde o raciocínio quantitativo se encontra com os dados financeiros.
Nos próprios testes da StepFun com esforço alto, ele alcança 93.5% no GPQA Diamond, 67.7% no DeepSWE v1.1 (GLM-5.3: 66.9%, Kimi K3: 67.5%) e 66.4% no FrontierFinance, à frente dos 55.0% do GPT-6 Astra e atrás dos 69.7% do Claude Opus 5. A StepFun aponta uma diferença em relação aos modelos de ponta nas tarefas de programação mais longas, e esses números são da própria empresa, não de avaliações independentes.
O raciocínio fica sempre ativo. Defina reasoning_effort como low, medium ou high; a StepFun recomenda medium para a maioria das tarefas, além de temperature 1.0 e top_p 0.95. O modelo chama ferramentas, segue um esquema JSON em response_format e oferece streaming. Na Zurelay, ele lê texto e imagemns e gera até 64K tokens por resposta. Você paga $0.25 por 1M tokens de entrada e $0.68 por 1M tokens de saída, contra os preços de tabela da StepFun de $1.00 e $2.70, com entrada em cache a $0.025.
Pontos fortes
Chamadas repetidas de ferramentas, execução e verificação de código e revisões ao longo de tarefas extensas, com todo o contexto disponível.
A StepFun relata 66.4% no FrontierFinance, à frente do GPT-6 Astra e do GLM-5.3, em análises de dados e documentos financeiros.
Uma janela de 1M tokens e até 64K tokens de saída por resposta. Nos nossos testes, ele encontrou um fato escondido em um prompt de 327K tokens.
A StepFun publicou os pesos em outubro de 2026, então os prompts que você cria na Zurelay podem ser usados depois em uma cópia hospedada por você.
Casos de uso
Alterações em todo o repositório, envolvendo vários arquivos, com chamadas de ferramentas para executar, testar e corrigir o código.
Modelos, relatórios e pesquisas com base em documentos regulatórios, tabelas e gráficos, em que as contas precisam fechar.
Contratos, bases de código e artigos científicos lidos na íntegra em uma única requisição, com até 1M tokens.
Leia interfaces, gráficos e páginas digitalizadas a partir de imagemns junto com seu texto.
Começar
Sem lista de espera e sem SDK novo. Se seu código já se comunica com a OpenAI, ele já se comunica com a Zurelay.
Sign up, add credit e create an API key. Set a monthly budget or a rate limit per key if you like.
Change the base URL. Everything else in your code stays the same.
https://api.zurelay.com/v1Send chat completions as usual. Streaming, tool calls e usage reporting work as you expect.
step-5-previewFunciona com as ferramentas que você já usa
Compare
$0.38 / $1.21 por 1M tokens
Escolha o GLM-5.3, o modelo mais avançado da Z.ai, para programação e tarefas no terminal: ele alcança 41.9% no Terminal-Bench v4, contra 33.3% do Step 5 Preview.
API GLM-5.3$0.23 / $0.62 por 1M tokens
Escolha o DeepSeek V4 Pro 0813 para programação e tarefas com agentes apenas em texto, por um preço parecido.
API DeepSeek V4 Pro 0813$0.80 / $4.00 por 1M tokens
Escolha o Kimi K3.1 Pro, o mais novo modelo de ponta da Moonshot, para os trabalhos mais difíceis de programação, 3D e pesquisa financeira, por um preço maior.
API Kimi K3.1 ProPerguntas frequentes
Mais alguma dúvida? Fale com nossa equipe e responderemos por e-mail.
O Step 5 Preview custa $0.25 por 1M tokens de entrada e $0.68 por 1M tokens de saída na Zurelay, com entrada em cache a $0.025. O preço de tabela da StepFun é de $1.00 para entrada e $2.70 para saída, então você economiza 75%. A tarifa é a mesma para qualquer tamanho de prompt, e os tokens de raciocínio contam como saída, assim como na API da própria StepFun.
Instale o SDK oficial da OpenAI, defina a URL base como https://api.zurelay.com/v1 e use sua chave de API da Zurelay. Depois, passe model "step-5-preview" para chat.completions.create. A StepFun recomenda temperature 1.0 e top_p 0.95, além de reasoning_effort definido como medium para a maioria das tarefas.
O Step 5 Preview tem uma janela de contexto de 1M tokens e gera até 64K tokens de saída por resposta, incluindo o raciocínio. Na Zurelay, ele recebe texto e imagemns e retorna texto.
Imagens, sim: envie-as como links https ou URLs de dados base64 em partes image_url. A API da própria StepFun também aceita vídeos, mas a Zurelay ainda não oferece suporte a vídeos ou PDFs para o Step 5 Preview. Requisições que incluam um deles são rejeitadas com um erro claro antes de qualquer cobrança.
Não. O Step 5 Preview sempre raciocina antes de responder. Defina reasoning_effort como low para obter respostas mais rápidas; uma requisição com none é executada como low.
Sim, ele chama ferramentas, mas a API da StepFun ignora tool_choice. Na Zurelay, uma ferramenta forçada pelo nome é chamada, e tool_choice "none" é respeitado, com as ferramentas removidas dessa requisição. Não é possível impor "required" sem um nome de ferramenta, então informe o nome da ferramenta que você precisa.
Sim. Envie response_format com json_schema ou json_object e a resposta virá apenas em JSON. A Zurelay também passa seu esquema ao modelo em linguagem natural, para que a resposta o siga em todas as rotas.
Sim. As requisições vão para o próprio step-5-preview; a Zurelay não o troca por um modelo menor ou substituto. Apenas o roteamento inteligente, que você ativa por conta própria, pode responder com outro modelo quando o Step 5 Preview estiver indisponível, e o cabeçalho x-zurelay-model informa qual modelo respondeu. A saída é gerada por amostragem, então a redação varia entre execuções, assim como na API da própria StepFun. A Zurelay é um serviço independente e não tem afiliação com a StepFun.
Crie uma chave em segundos, direcione o SDK que você já usa para a Zurelay e pague até 90% menos em cada requisição desde o primeiro token.