Melhor em programação que o 3.6 Flash
O Google informa 65.3% no DeepSWE v1.1 e 43.6% no FrontierCode 1.1 Main, acima dos 49.0% e 34.4% do 3.6 Flash.
A API do Gemini 3.7 Flash para programação e agentes, 58% abaixo do preço de tabela do Google
gemini-3.7-flashAtualizado from openai import OpenAIclient = OpenAI( base_url="https://api.zurelay.com/v1", api_key="YOUR_ZURELAY_KEY",)stream = client.chat.completions.create( model="gemini-3.7-flash", messages=[ {"role": "user", "content": "Explain quicksort briefly."}, ], stream=True,)for chunk in stream: if chunk.choices: print(chunk.choices[0].delta.content or "", end="")URL base https://api.zurelay.com/v1. Funciona com qualquer SDK da OpenAI. Documentação da API de chat
Preços
Pague conforme o uso com saldo pré-pago, sem assinatura. Adicione saldo a partir de $10. Requisições que falham nunca são cobradas.
| Preço | Zurelay | Tabela de Google | Você economiza |
|---|---|---|---|
Entrada por 1M tokens | $0.32 | 57%de desconto | |
Saída por 1M tokens | $1.59 | 58%de desconto | |
Entrada em cache por 1M tokens | $0.032 | 57%de desconto |
A mesma tarifa para qualquer tamanho de prompt, up to the full 1M context window. Streaming, chamadas de ferramentas e saídas estruturadas não têm custo adicional.
Todos os modelos e preços da GeminiAjuste os controles para o seu uso mensal.
$517.20 por ano
Custo
Cargas de trabalho típicas com os preços ao vivo da Zurelay ao lado do preço de tabela, e quanto outros lugares cobram pelo mesmo modelo.
50,000 requisições por mês, 1,500 tokens de entrada e 300 de saída, 30% do input em cache. $0.000827 por requisição.
20,000 requisições por mês, 8,000 tokens de entrada e 500 de saída, 20% do input em cache. $0.00289 por requisição.
5,000 requisições por mês, 40,000 tokens de entrada e 1,500 de saída, 85% do input em cache. $0.00539 por requisição.
1,000,000 requisições por mês, 400 tokens de entrada e 5 de saída. $0.000136 por requisição.
Preços por 1M tokens
| Vendedor | Entrada | Saída | vs Google |
|---|---|---|---|
Google Preço de tabela, direto | $0.75 | $3.75 | — |
Preço de tabela, mais 5.5% em recargas no cartão | $0.75 | $3.75 | +5.5% |
Zurelay Sem taxa para adicionar crédito | $0.32 | $1.59 | 58%de desconto |
A tarifa do OpenRouter conforme a página de preços dele listava em 28 de outubro de 2026. Os preços da Zurelay são atualizados ao vivo. Alguns labs também oferecem desconto em requisições em lote ou fora de pico.
Visão geral
Gemini 3.7 Flash é o modelo Flash do Google para programação, uso de ferramentas por agentes e tarefas de várias etapas, lançado em 13 de agosto de 2026. A API do Gemini 3.7 Flash na Zurelay oferece acesso ao modelo por um único endpoint compatível com a OpenAI, com uma janela de contexto de 1M tokens, por 58% abaixo do preço de tabela do Google.
O Google lançou o Gemini 3.7 Flash em 13 de agosto de 2026, três semanas após o Gemini 3.6 Flash, e o apresentou como seu modelo mais inteligente até então para o trabalho diário com programação e agentes. O modelo da API do Gemini 3.7 Flash lê texto, imagens, vídeo, áudio e PDFs e gera texto. Aceita até 1,048,576 tokens de entrada e gera até 65,536 tokens de saída por resposta. Na Zurelay, o ID do modelo é gemini-3.7-flash, e ele custa $0.32 por 1M tokens de entrada e $1.59 por 1M tokens de saída.
Os números do Google mostram um avanço claro em relação ao 3.6 Flash. Ele alcança 65.3% no DeepSWE v1.1 contra 49.0%, e 43.6% no FrontierCode 1.1 Main contra 34.4%. Na WebDev Arena da Arena.ai, tem um Elo de 1588 contra 1538. Em trabalho intelectual com muitos documentos, alcança 34.0% no GDP.pdf contra 22.0%, e 30.4% no AutomationBench contra 17.0%. O Google também afirma que ele se adapta melhor a obstáculos, pede esclarecimentos quando necessário e segue instruções com mais precisão, o que significa menos novas tentativas nos ciclos dos agentes.
O raciocínio fica sempre ativado. Gemini 3.7 Flash aceita os níveis de raciocínio low, medium e high, com medium como padrão. O nível minimal não é compatível e retorna um erro. O modelo também oferece suporte a chamadas de função e saídas estruturadas. Tokens de raciocínio são cobrados como saída, então um nível mais baixo reduz tanto o custo quanto a latência em etapas simples.
O preço de tabela do Google para o 3.7 Flash é uma tarifa de lançamento válida até 31 de dezembro de 2026. O Google dobra esse valor em 1 de janeiro de 2027. Gemini 3.8 Flash foi lançado em 2 de setembro de 2026, e em 8 de outubro de 2026 o Google substituiu o 3.7 Flash por ele: a API do Google agora atende às solicitações para gemini-3.7-flash com Gemini 3.8 Flash, pelo mesmo preço. A Zurelay atende às solicitações para gemini-3.7-flash com Gemini 3.7 Flash enquanto o Google ainda o mantém em operação e, depois, com Gemini 3.8 Flash, como faz a API do Google, para que o código que usa esse nome continue funcionando.
Pontos fortes
O Google informa 65.3% no DeepSWE v1.1 e 43.6% no FrontierCode 1.1 Main, acima dos 49.0% e 34.4% do 3.6 Flash.
O Google afirma que ele se adapta a obstáculos e segue instruções com mais precisão. Ciclos de ferramentas com várias etapas exigem menos novas tentativas e menos supervisão.
Contexto de 1M tokens com entrada de PDF, imagem, vídeo e áudio. Alcança 34.0% no GDP.pdf, um benchmark de documentos complexos, contra 22.0% do 3.6 Flash.
Cria layouts mais funcionais com menos prompts e segue de perto uma captura de tela de referência ou um design system. Seu Elo na WebDev Arena é 1588.
Casos de uso
Depuração, resolução de problemas e geração de código em agentes de IDE e CLI, nos quais uma maior precisão na primeira tentativa evita uma nova interação.
Transforme uma captura de tela, um mockup ou um design system em código front-end funcional.
Leia contratos extensos, documentos oficiais e artigos científicos em áreas como finanças, direito e biociências, depois extraia informações, resuma ou responda a perguntas.
Execute fluxos de trabalho de várias etapas com chamadas de ferramentas e saídas estruturadas, como triagem de chamados ou transferência de dados entre sistemas.
Começar
Sem lista de espera e sem SDK novo. Se seu código já se comunica com a OpenAI, ele já se comunica com a Zurelay.
Sign up, add credit e create an API key. Set a monthly budget or a rate limit per key if you like.
Change the base URL. Everything else in your code stays the same.
https://api.zurelay.com/v1Send chat completions as usual. Streaming, tool calls e usage reporting work as you expect.
gemini-3.7-flashFunciona com as ferramentas que você já usa
Compare
$0.12 / $1.04 por 1M tokens
Escolha Gemini 3.5 Flash-Lite para etapas de alto volume e sensíveis à latência, em que a velocidade e um preço de tabela menor importam mais que a qualidade máxima em programação.
API Gemini 3.5 Flash-Lite$0.10 / $0.59 por 1M tokens
Escolha Gemini 3.1 Flash-Lite para ter o menor preço de tabela entre esses três modelos Gemini em tarefas simples como tradução, moderação e extração.
API Gemini 3.1 Flash-Lite$0.80 / $4.00 por 1M tokens
Gemini 4 Argon da Google, 60% abaixo do preço de tabela.
API Gemini 4 ArgonPerguntas frequentes
Mais alguma dúvida? Fale com nossa equipe e responderemos por e-mail.
Na Zurelay, gemini-3.7-flash custa $0.32 por 1M tokens de entrada e $1.59 por 1M tokens de saída, com entrada em cache a $0.032. O preço de tabela do Google é $0.75 na entrada e $3.75 na saída por 1M, então você economiza 58%. Tokens de raciocínio são cobrados como saída, e a tarifa é a mesma para qualquer tamanho de prompt.
Sim. A Zurelay oferece gemini-3.7-flash por 58% abaixo do preço de tabela do Google, com pagamento por créditos pré-pagos e sem assinatura. O preço do próprio Google é uma tarifa de lançamento válida até 31 de dezembro de 2026, e o Google dobra esse valor em 1 de janeiro de 2027.
Instale o pacote oficial openai, defina base_url como https://api.zurelay.com/v1 e use sua chave de API da Zurelay. Depois, envie uma solicitação de Chat Completions com model definido como "gemini-3.7-flash". Mensagens, ferramentas e streaming usam o formato padrão de solicitação da OpenAI.
Gemini 3.7 Flash aceita até 1,048,576 tokens de entrada e gera até 65,536 tokens de saída por resposta. O modelo aceita texto, imagem, vídeo, áudio e PDF como entrada e gera texto.
O raciocínio fica sempre ativado. O modelo aceita low, medium e high, com medium como padrão, e retorna um erro para minimal. A API compatível com OpenAI do Google mapeia o campo reasoning_effort para os níveis de raciocínio do Gemini 3. Use low para etapas rápidas com ferramentas e high para depurações difíceis.
Programação e tarefas de agentes: depuração, resolução de problemas, geração de front-end e uso de ferramentas em várias etapas. Também se destaca em documentos longos e complexos, nos quais o Google relata ganhos claros em relação ao 3.6 Flash no GDP.pdf e no AutomationBench.
O Google o substituiu em 8 de outubro de 2026. A API do Google agora responde às solicitações para gemini-3.7-flash com o Gemini 3.8 Flash, pelo mesmo preço, e o Google AI Studio não o oferece mais. A Zurelay responde a gemini-3.7-flash com o Gemini 3.7 Flash enquanto o Google ainda o mantém em operação e, caso contrário, com o 3.8 Flash, como faz a API do Google. Para novos projetos, use gemini-3.8-flash.
Sim. Defina stream: true e adicione stream_options.include_usage para receber a contagem de tokens no último bloco. Cada chave de API da Zurelay pode ter seu próprio orçamento mensal e limite de requisições por minuto. Requisições com falha são reenviadas por outra rota e nunca são cobradas.
É o Gemini 3.7 Flash do Google enquanto o Google ainda o mantém em operação e, caso contrário, o Gemini 3.8 Flash, com o qual a própria API do Google responde a gemini-3.7-flash desde 8 de outubro de 2026. As respostas são geradas por amostragem, então o texto varia entre execuções, e a Zurelay não promete saídas idênticas byte a byte. A Zurelay é independente e não tem afiliação nem endosso do Google.
Crie uma chave em segundos, direcione o SDK que você já usa para a Zurelay e pague até 90% menos em cada requisição desde o primeiro token.