Z.ai
Operacional· verificado a cada poucos minutos

GLM-5.2 API

A API do GLM-5.2 com 1M tokens de contexto para tarefas longas de programação, 73% abaixo do preço de tabela

Preço por 1M tokens73%de desconto
Entrada
$0.38$1.40
Saída
$1.21$4.40
Entrada em cache
$0.038$0.26
Obtenha sua chave de APIExperimente no playground
ID do modeloglm-5.2Atualizado
chat.py
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
    base_url="https://api.zurelay.com/v1",
    api_key="YOUR_ZURELAY_KEY",
)
stream = client.chat.completions.create(
    model="glm-5.2",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Explain quicksort briefly."},
    ],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices:
        print(chunk.choices[0].delta.content or "", end="")

URL base https://api.zurelay.com/v1. Funciona com qualquer SDK da OpenAI. Documentação da API de chat

Janela de contexto
1M tokens
Saída máxima
128K tokens
Raciocínio
none · high · max
Entrada
Texto
Lançamento
16 de jun. de 2026
Status
Operacional

Preços

Preços da API GLM-5.2. Uma fração do preço de tabela.

Pague conforme o uso com saldo pré-pago, sem assinatura. Adicione saldo a partir de $10. Requisições que falham nunca são cobradas.

PreçoZurelayTabela de Z.ai
Entrada
por 1M tokens
$0.38$1.40
Saída
por 1M tokens
$1.21$4.40
Entrada em cache
por 1M tokens
$0.038$0.26

A mesma tarifa para qualquer tamanho de prompt, up to the full 1M context window. Streaming, chamadas de ferramentas e saídas estruturadas não têm custo adicional.

Todos os modelos e preços da GLM
Calculadora de economia

Ajuste os controles para o seu uso mensal.

Tokens de entrada por mês50M
Tokens de saída por mês10M
Zurelay
$31.10
Preço de tabela de Z.ai
$114.00
Você economiza por mês$82.90

$994.80 por ano

Custo

Custo de API do GLM-5.2, já calculado.

Cargas de trabalho típicas com os preços ao vivo da Zurelay, ao lado do preço de tabela.

  • Chatbot

    50,000 requisições por mês, 1,500 tokens de entrada e 300 de saída, 30% do input em cache. $0.000779 por requisição.

    $38.96por mês$145.35 pelo preço de tabela

  • Documentos

    20,000 requisições por mês, 8,000 tokens de entrada e 500 de saída, 20% do input em cache. $0.0031 por requisição.

    $61.96por mês$231.52 pelo preço de tabela

  • Agente de programação

    5,000 requisições por mês, 40,000 tokens de entrada e 1,500 de saída, 85% do input em cache. $0.00539 por requisição.

    $26.94por mês$119.20 pelo preço de tabela

  • Classificação

    1,000,000 requisições por mês, 400 tokens de entrada e 5 de saída. $0.000158 por requisição.

    $158.05por mês$582.00 pelo preço de tabela

Visão geral

O que é GLM-5.2?

GLM-5.2 é o modelo de pesos abertos da Z.ai para tarefas de programação de longa duração e o primeiro GLM com uma janela de contexto de 1M tokens. A API do GLM-5.2 na Zurelay oferece o mesmo modelo por um único endpoint compatível com OpenAI, a 73% abaixo do preço de tabela da Z.ai.

GLM-5.2 é o modelo da Z.ai para tarefas de longa duração, lançado em 16 de junho de 2026 após alguns dias de acesso antecipado para usuários do GLM Coding Plan. A API do GLM-5.2 recebe texto, retorna texto, comporta até 1M tokens de contexto e gera até 128K tokens de saída por requisição. Isso equivale a cinco vezes o contexto de 200K do GLM-5.1, e a Z.ai treinou o modelo por meses em tarefas longas de agentes de programação para que toda a janela continue utilizável.

É um modelo Mixture-of-Experts com 744B parâmetros no total e 40B ativos por token, disponibilizado com pesos abertos sob a licença MIT. Uma técnica que a Z.ai chama de IndexShare reutiliza um único indexador de atenção esparsa a cada quatro camadas, o que reduz o processamento por token em 2.9 vezes com contexto de 1M. A Z.ai também melhorou a camada de predição de múltiplos tokens usada na decodificação especulativa, aumentando em até 20% o comprimento das sequências aceitas.

Nos benchmarks de programação, a Z.ai informa pontuações de 81.0 no Terminal-Bench 2.1 e 62.1 no SWE-bench Pro, ante 62.0 e 58.4 do GLM-5.1. Na prática, a Z.ai destaca o trabalho em projetos inteiros: auditar toda uma base de código, concluir refatorações longas, seguir as regras de lint, build e commit de uma equipe e depurar apps Android em um dispositivo real com ADB e logcat.

O raciocínio vem ativado por padrão, mas você pode desativá-lo. Com o raciocínio ativado, a Z.ai oferece dois níveis de reasoning_effort, high e max, sendo max o padrão e a configuração que a Z.ai recomenda para programação. O modelo suporta chamadas de função, saída JSON estruturada, streaming e cache de contexto. Na Zurelay, você faz chamadas em https://api.zurelay.com/v1 com o ID de modelo glm-5.2, por $0.38 por 1M tokens de entrada e $1.21 por 1M tokens de saída, contra o preço de tabela da Z.ai de $1.40 e $4.40.

Pontos fortes

Onde GLM-5.2 se destaca. E o que as equipes criam com ele.

01

Uma janela utilizável de 1M tokens

A Z.ai treinou o GLM-5.2 por meses em tarefas longas de agentes de programação para manter a qualidade mesmo com muito contexto. Um serviço inteiro, com testes e documentação, cabe em uma única requisição.

02

Refatorações longas até o fim

Ele divide um objetivo em etapas, acompanha dependências e verifica o trabalho ao longo do processo. Isso é útil para desacoplar módulos, migrar APIs e reescrever código em outras linguagens.

03

Segue regras de engenharia

A Z.ai relata maior consistência no cumprimento do estilo de código, dos limites da arquitetura e das convenções de commit em sessões longas, com menos alterações fora do escopo.

04

Pesos sob licença MIT

Os pesos são abertos sob a licença MIT, então você pode desenvolver na Zurelay hoje e hospedar o mesmo modelo por conta própria depois, se precisar.

Casos de uso

  • Auditorias de código

    Carregue um repositório real e peça um mapa da arquitetura, contratos de API, fluxos de dados e dívidas técnicas de uma só vez.

  • Refatorações de longa duração

    Passe ao modelo uma refatoração com escopo definido, deixe que ele planeje e altere arquivos em todo o projeto e depois execute os testes para confirmar o resultado.

  • Criação de apps móveis e Mini Programs

    Crie clientes Android ou WeChat Mini Programs a partir de código web existente e depois depure usando a saída do ADB e do logcat.

  • Reprodução de pesquisas

    Transforme o modelo, as funções de perda e o pipeline de dados de um artigo em um projeto executável e compare as métricas com as do artigo.

Começar

Chame GLM-5.2 em três passos.

Sem lista de espera e sem SDK novo. Se seu código já se comunica com a OpenAI, ele já se comunica com a Zurelay.

  1. 1

    Criar uma chave

    Sign up, add credit e create an API key. Set a monthly budget or a rate limit per key if you like.

    Obtenha sua chave de API
  2. 2

    Point your SDK em Zurelay

    Change the base URL. Everything else in your code stays the same.

    https://api.zurelay.com/v1
  3. 3

    Usar glm-5.2

    Send chat completions as usual. Streaming, tool calls e usage reporting work as you expect.

    glm-5.2

Funciona com as ferramentas que você já usa

Compare

Modelos semelhantes. Todos com a mesma chave.

73%de desconto

GLM-5.3

$0.38 / $1.21 por 1M tokens

Escolha GLM-5.3 para tarefas mais difíceis de programação e segurança; ele usa o mesmo modelo base, e a Z.ai lista ambos pelo mesmo preço.

API GLM-5.3
58%de desconto

Kimi K3

$1.27 / $6.37 por 1M tokens

Escolha Kimi K3 quando você precisar de entrada de imagens ou do modelo maior da Moonshot, com 2.8T parâmetros, para agentes de longa duração.

API Kimi K3
90%de desconto

DeepSeek V4.1 Flash

$0.03 / $0.12 por 1M tokens

Escolha DeepSeek V4.1 Flash para tarefas de texto e imagem em alto volume, nas quais o menor custo por token é a prioridade.

API DeepSeek V4.1 Flash

Perguntas frequentes

Dúvidas sobre a API de GLM-5.2.

Mais alguma dúvida? Fale com nossa equipe e responderemos por e-mail.

Quanto custa a API do GLM-5.2?

O GLM-5.2 custa $0.38 por 1M tokens de entrada e $1.21 por 1M tokens de saída na Zurelay, com entrada em cache a $0.038. O preço de tabela da Z.ai é $1.40 para entrada e $4.40 para saída, então você economiza 73%. A mesma tarifa vale para qualquer tamanho de prompt.

Existe uma API do GLM-5.2 mais barata que a da Z.ai?

Sim. A Zurelay oferece o mesmo modelo glm-5.2 por 73% abaixo do preço de tabela da Z.ai. Você usa créditos pré-pagos para pagar pelos tokens que consumir, sem assinatura nem plano de programação.

Como faço chamadas à API do GLM-5.2 com o SDK da OpenAI?

Instale o SDK oficial da OpenAI, defina a URL base como https://api.zurelay.com/v1 e use sua chave de API da Zurelay. Depois, passe model "glm-5.2" para chat.completions.create. Seus prompts, definições de ferramentas e código de streaming existentes funcionam sem alterações.

Qual é a janela de contexto do GLM-5.2?

O GLM-5.2 tem uma janela de contexto de 1M tokens e gera até 128K tokens de saída por requisição, um aumento em relação ao contexto de 200K do GLM-5.1. Ele aceita apenas texto como entrada e retorna texto.

Em que o GLM-5.2 se destaca?

A Z.ai criou o GLM-5.2 para tarefas de programação de longa duração: auditar bases de código inteiras, concluir refatorações longas e seguir as regras de engenharia de uma equipe. A empresa informa pontuações de 81.0 no Terminal-Bench 2.1 e 62.1 no SWE-bench Pro, ante 62.0 e 58.4 do GLM-5.1.

Posso desativar o raciocínio no GLM-5.2?

Sim. O raciocínio vem ativado por padrão e, ao contrário do GLM-5.3, o GLM-5.2 ainda permite desativá-lo para obter respostas rápidas e diretas. Com o raciocínio ativado, reasoning_effort usa high ou max; max é o padrão e o nível que a Z.ai recomenda para programação.

Devo usar GLM-5.2 ou GLM-5.3?

O GLM-5.3 usa o mesmo modelo base com mais pós-treinamento, e a Z.ai relata um ganho de 50% no seu Code Bench interno, com menos tokens de saída por tarefa. Ambos têm contexto de 1M tokens, saída de 128K e o mesmo preço de tabela da Z.ai. Escolha o GLM-5.2 se você precisa desativar o raciocínio ou usar pesos sob a licença MIT.

A API do GLM-5.2 oferece streaming e limites por chave?

Sim. Defina stream: true para receber os tokens conforme são gerados e adicione stream_options.include_usage para obter a contagem de tokens no último bloco. Você pode definir um orçamento mensal e um limite de requisições por minuto para cada chave de API da Zurelay. Requisições com falha são reenviadas por outra rota e nunca são cobradas.

O GLM-5.2 na Zurelay é o mesmo modelo oferecido pela Z.ai?

Sim. As requisições vão para o próprio glm-5.2. A Zurelay não troca o modelo por uma versão menor ou por outro modelo. Só o roteamento inteligente, que você ativa por conta própria, pode responder com uma alternativa semelhante quando o modelo estiver indisponível, e o cabeçalho x-zurelay-model identifica o modelo que respondeu. A saída é gerada por amostragem, então a redação varia a cada execução, assim como na própria API da Z.ai. A Zurelay é um serviço independente e não tem vínculo com a Z.ai.

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