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Operacional· verificado a cada poucos minutos

GPT-6 Luna Decisions API

A GPT-6 Luna Decisions API: o modelo de decisão da OpenAI, que responde a perguntas de classificação e pontuação sobre texto e imagemns com probabilidades em vez de texto, por $0.04 por 1M de tokens de entrada, com saída grátis.

Preço por 1M tokens de entrada60%de desconto
Entrada
$0.04$0.10
Saída
$0.00
ID do modelogpt-6-luna-decisions
triage.py
# pip install --upgrade openai
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.zurelay.com/v1",
api_key="YOUR_ZURELAY_KEY",
)
decision = client.decisions.create(
model="gpt-6-luna-decisions",
input="I was charged twice for October, please refund one of the charges today.",
questions=[
{
"type": "predicate",
"name": "refund",
"instructions": "Is the customer asking for money back?",
},
{
"type": "choice",
"name": "team",
"instructions": "Which team should handle this?",
"choices": [
{"value": "billing", "description": "Charges and refunds"},
{"value": "technical", "description": "Bugs and outages"},
],
},
{
"type": "score",
"name": "urgency",
"instructions": "How urgent is it?",
"levels": [{"label": "can wait"}, {"label": "this week"}, {"label": "today"}],
},
],
)
# One answer per question, in the order asked
for answer in decision.answers:
if answer.type == "predicate":
print(answer.name, answer.probability) # how likely it's true, 0 to 1
elif answer.type == "choice":
print(answer.name, answer.choice) # "billing" or "technical"
elif answer.type == "score":
print(answer.name, answer.score) # 0 to 2, can land between levels
else:
print(answer.name, "refused") # the other questions still get answers

URL base https://api.zurelay.com/v1. Funciona com os SDKs de Python e Node.js da OpenAI: client.decisions.create. Documentação da API de decisões

Perguntas
Predicado · Escolha · Pontuação
Por requisição
Até 1.05M tokens
Entrada
Text, Image
Saída
Respostas tipadas, grátis
Status
Operacional

Preços

Preços da API GPT-6 Luna Decisions. Uma fração do preço de tabela.

Pague conforme o uso com saldo pré-pago, sem assinatura. Adicione saldo a partir de $10. Requisições que falham nunca são cobradas.

PreçoZurelayTabela de OpenAI
Entrada
por 1M tokens
$0.04$0.10
Saída
por 1M tokens
$0.00—

A cobrança é feita sobre os tokens de entrada que o modelo conta: sua entrada uma vez, mais cerca de 110 a 160 tokens do próprio modelo para cada pergunta, e as imagens por tamanho e nível de detalhe. As respostas são grátis, como na OpenAI. Requisições que falham não custam nada.

Calculadora de economia

Ajuste os controles para o seu uso mensal.

Tokens de entrada por mês50M
Zurelay
$2.00
Preço de tabela de OpenAI
$5.00
Você economiza por mês$3.00

$36.00 por ano

Visão geral

O que é GPT-6 Luna Decisions?

O GPT-6 Luna Decisions é o modelo por trás da Decisions API da OpenAI: ele responde a perguntas de classificação ou pontuação sobre uma entrada, com várias perguntas em uma única requisição, e devolve uma resposta tipada com as probabilidades de cada uma, em vez de escrever texto. A API da Zurelay o oferece no mesmo endpoint e com o mesmo formato de requisição da OpenAI, então os SDKs da OpenAI funcionam com a base URL da Zurelay, a 60% abaixo do preço de tabela da OpenAI.

Você envia uma entrada, como texto, como mensagens de usuário com imagemns ou como JSON, e até 64 perguntas. Há três tipos de pergunta. Um predicado pergunta qual a probabilidade de uma afirmação sobre a entrada ser verdadeira e devolve uma probabilidade de 0 a 1. Uma escolha seleciona um entre 2 e 255 valores que você lista, texto ou verdadeiro/falso, cada um com uma descrição opcional, e devolve o valor, uma confiança e a probabilidade de cada valor. Uma pontuação situa a entrada em 2 a 10 níveis ordenados que você descreve, do mais baixo ao mais alto, e devolve o nível esperado, que pode cair entre dois níveis, com uma confiança e a probabilidade de cada nível. As respostas voltam na ordem em que você perguntou, e qualquer pergunta pode voltar como recusa enquanto as outras continuam sendo respondidas.

Ele foi feito para as decisões que um software toma muitas vezes por dia: roteamento e triagem de tickets e solicitações, verificações no estilo de moderação, classificação de registros e documentos nas suas próprias categorias, pontuação de relevância ou sentimento e guardrails que decidem se o próximo passo de um agente pode ser executado. As probabilidades permitem que seu código aja nos casos claros e encaminhe os incertos a uma pessoa ou a um modelo maior. A entrada é lida uma só vez para todas as perguntas de uma requisição, então fazer várias perguntas juntas custa menos do que fazer cada uma separadamente. Nos nossos testes, as respostas voltaram em 0,3 a 1 segundo, em cerca de 1 segundo com uma imagemm, e uma entrada de 900K tokens em cerca de 10 segundos.

A Zurelay o oferece na Decisions API da OpenAI: POST https://api.zurelay.com/v1/decisions com model, input e questions, e a resposta traz as respostas e o usage no formato da OpenAI. Os SDKs da OpenAI funcionam sem alterações: defina a base URL como https://api.zurelay.com/v1, use sua chave da Zurelay e chame client.decisions.create (no Node.js, openai 7.30.0 ou posterior). O ID do modelo é gpt-6-luna-decisions e, neste endpoint, gpt-6-luna também funciona, como na documentação do SDK da OpenAI. Uma requisição pode ter até 1.050.000 tokens, e as imagemns podem ser enviadas como data URLs em base64 ou links https públicos, em PNG, JPEG, WebP ou GIF. Só as mensagens de usuário são consideradas, e as respostas voltam completas, sem streaming.

A cobrança é feita apenas sobre tokens de entrada, como na OpenAI: $0.04 por 1M na Zurelay contra $0.10 na OpenAI, e as respostas são grátis. O modelo conta sua entrada uma vez, mais cerca de 110 a 160 tokens próprios por pergunta, então uma verificação de uma pergunta sobre um texto curto dá cerca de 160 tokens e custa bem menos que um milésimo de centavo. Uma imagemm de 1200 por 630 adiciona cerca de 750 tokens em detalhe alto e cerca de 150 em detalhe baixo. O usage de cada resposta e o header x-zurelay-input-tokens mostram o que foi cobrado, toda requisição fica no seu log de requisições, e as requisições que falham não custam nada.

Pontos fortes

Onde GPT-6 Luna Decisions se destaca. E o que as equipes criam com ele.

01

Respostas que seu código pode usar

Sem precisar interpretar texto livre: cada resposta é tipada, vem na ordem em que você perguntou e traz a probabilidade de cada valor ou nível.

02

Também lê imagens

Pergunte sobre capturas de tela, fotos de produtos ou formulários digitalizados junto com texto e JSON na mesma requisição. O detalhe baixo custa só uma fração dos tokens.

03

Barato em grande volume

Cobrança apenas sobre a entrada, a $0.04 por 1M de tokens, e as respostas são grátis: uma verificação de uma pergunta sobre um texto curto custa bem menos que um milésimo de centavo.

04

Muitas perguntas, uma só leitura

Até 64 perguntas em uma requisição, com a entrada contada uma só vez para todas: quatro perguntas sobre um ticket de 2.600 tokens dão cerca de 3.200 tokens, e não quatro vezes isso.

Casos de uso

  • Triagem de tickets e solicitações

    Escolha a equipe com uma escolha, sinalize pedidos de reembolso ou quedas com predicados e pontue a urgência, tudo em uma só requisição.

  • Verificações no estilo de moderação

    Identifique spam, abuso e violações de política em textos e imagemns com uma probabilidade e encaminhe os casos duvidosos para uma pessoa.

  • Guardrails e roteamento em agentes

    Verifique se uma etapa pode ser executada, ou escolha a ferramenta, o modelo ou o fluxo de trabalho para uma solicitação, antes mesmo de rodar um modelo caro.

  • Classificação e pontuação de registros

    Classifique documentos, anúncios ou resultados de busca nas suas próprias categorias, ou avalie relevância e sentimento na sua própria escala.

Começar

Chame GPT-6 Luna Decisions em três passos.

Sem lista de espera e sem SDK novo. Os SDKs da própria OpenAI funcionam do jeito que são: aponte para a Zurelay e use sua chave da Zurelay.

  1. 1

    Criar uma chave

    Sign up, add credit e create an API key. Set a monthly budget or a rate limit per key if you like.

  2. 2

    Point your SDK em Zurelay

    Set the OpenAI SDK's base URL to this, with /v1, as for every OpenAI model no Zurelay.

    https://api.zurelay.com/v1
  3. 3

    Use gpt-6-luna-decisions

    Call client.decisions.create, or POST an input e a list of questions to /v1/decisions, and get a typed answer with probabilities for each, in order, usually in under a second.

    gpt-6-luna-decisions

Funciona com as ferramentas que você já usa

Perguntas frequentes

Dúvidas sobre a API de GPT-6 Luna Decisions.

Mais alguma dúvida? Fale com nossa equipe e responderemos por e-mail.

Quanto custa a API do GPT-6 Luna Decisions?

A Zurelay cobra $0.04 por 1M de tokens de entrada, contra o preço de tabela de $0.10 da OpenAI, então você economiza 60%. A saída é gratuita, como na OpenAI. O modelo conta sua entrada uma vez, mais cerca de 110 a 160 tokens próprios por pergunta: uma verificação com uma pergunta em um texto curto usa cerca de 160 tokens, duas perguntas usam cerca de 320, e uma entrada de 2.600 tokens com quatro perguntas usa cerca de 3.200. Requisições que falham não custam nada.

O que é a Decisions API da OpenAI?

A API da OpenAI para responder a perguntas de classificação ou pontuação sobre uma entrada, com várias perguntas em uma única requisição. Em vez de gerar texto, o modelo devolve uma resposta tipada para cada pergunta: uma probabilidade para um predicado, um dos seus valores com probabilidades para uma escolha, ou um ponto na sua escala com probabilidades para uma pontuação. GPT-6 Luna Decisions é o modelo que responde.

Como faço para chamar o GPT-6 Luna Decisions pela Zurelay?

Create a Zurelay API key, set the OpenAI SDK's base URL to https://api.zurelay.com/v1 e call client.decisions.create with model set to gpt-6-luna-decisions, an input e a list of questions. In Node.js that needs openai 7.30.0 or later. Or POST the same JSON to https://api.zurelay.com/v1/decisions with your key as a Bearer token. The docs at https://zurelay.com/docs/openai-decisions have examples in Python, Node.js and cURL.

O código de exemplo da OpenAI funciona sem alterações?

Sim. Em /v1/decisions, o ID de modelo gpt-6-luna funciona igual a gpt-6-luna-decisions, então o código escrito a partir da documentação do SDK da OpenAI, que cita gpt-6-luna, roda depois que você troca a URL base e a chave. O campo model da resposta mostra gpt-6-luna-decisions. Nos endpoints de chat, gpt-6-luna continua sendo o GPT-6 Luna, o modelo de chat.

Qual é a diferença entre predicate, choice e score?

Um predicado avalia a probabilidade de uma afirmação sobre a entrada ser verdadeira e retorna um valor de 0 a 1, como 1 para um pedido claro de reembolso. Uma escolha seleciona um entre 2 e 255 valores que você define, como cobrança, hardware ou envio, e retorna o valor, um nível de confiança e a probabilidade de cada valor. Uma pontuação posiciona a entrada em 2 a 10 níveis que você define, do mais baixo ao mais alto, como muito negativo, negativo e neutro, e retorna o nível esperado como um índice a partir de 0, como 0.18 para quase totalmente o primeiro nível. Uma única requisição pode combinar os três.

O GPT-6 Luna Decisions consegue ler imagemns?

Sim. Coloque as imagemns na entrada como partes input_image de uma mensagem user, em data URL base64 ou link https público, nos formatos PNG, JPEG, WebP ou GIF, com detail definido como low, high, auto ou original. Uma imagem de 1200 por 630 adiciona cerca de 750 tokens em high ou auto e cerca de 150 em low. Dados estruturados entram como partes input_json. Ele não lê PDFs, áudio nem vídeo.

O que é uma recusa?

Qualquer pergunta pode voltar como {"type": "refusal"} em vez de uma resposta, enquanto as outras perguntas da requisição continuam sendo respondidas. Nos nossos testes, a entrada "Refund requested 38 hours ago." com o predicado "Page on-call?" voltou recusada. Verifique o type de cada resposta antes de lê-la e pergunte de novo com mais clareza ou encaminhe o caso para uma pessoa.

Qual é o tamanho máximo de uma requisição?

Até 1.050.000 tokens, somando a entrada e todas as perguntas: em nossos testes, uma entrada de 918K tokens funcionou. Uma requisição aceita de 1 a 64 perguntas, uma escolha aceita de 2 a 255 valores únicos e uma nota aceita de 2 a 10 níveis. A Zurelay verifica a requisição antes de ela chegar ao modelo, então uma requisição malformada é recusada com um erro claro e não gera nenhum custo.

Qual é a velocidade do GPT-6 Luna Decisions?

Em nossos testes, as respostas chegaram em 0,3 a 1 segundo, em cerca de 1 segundo com uma imagemm, e uma entrada de aproximadamente 900K tokens levou cerca de 10 segundos. As respostas chegam completas: a API não faz streaming.

O que não é compatível?

Mensagens de sistema, de desenvolvedor e de assistente, itens de chamada de função e de ferramenta, streaming e imagemns dentro das instruções de uma pergunta: cada um deles é recusado com um erro 400 que explica o motivo. Coloque o contexto em uma mensagem de usuário ou nas instruções de uma pergunta. prompt_cache_key e prompt_cache_options são aceitos e ignorados: o cache é automático, e todos os tokens de entrada custam o mesmo.

Este é o GPT-6 Luna Decisions da OpenAI?

Sim. As requisições para gpt-6-luna-decisions rodam no GPT-6 Luna Decisions, da OpenAI, e a Zurelay não troca por outro modelo nem por um modelo de chat instruído a se passar por ele. A Zurelay é um serviço independente e não é afiliada nem endossada pela OpenAI.

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