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Início rápido

Três passos: uma chave, duas configurações, uma requisição.

1. Crie uma conta e uma chave

Crie uma conta (sem senha: enviamos um código por e-mail) e adicione créditos em Faturamento.
Abra API Chaves de, dê um nome à chave e crie-a. Copie na hora: a chave completa só aparece uma vez.

2. Configure a chave e a URL base

Mantenha a chave fora do código. No shell ou em um arquivo .env carregado pelo seu app:

.env

ZURELAY_API_KEY=zr_live_your_key_here

Depois, instale um SDK se ainda não tiver um: pip install openai para Python, npm install openai para Node. Os SDKs da Anthropic também funcionam (veja Anthropic Messages).

3. Envie uma requisição

main.py

import os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
    base_url="https://api.zurelay.com/v1",
    api_key=os.environ["ZURELAY_API_KEY"],
)
response = client.chat.completions.create(
    model="gpt-6-sol",
    messages=[
      {
        "role": "system",
        "content": "You are a concise assistant."
      },
      {
        "role": "user",
        "content": "Give me three names for a coffee shop on the moon."
      }
    ],
)
print(response.choices[0].message.content)

A resposta vem no formato da OpenAI, com o modelo que respondeu e os tokens usados:

Resposta

{
  "id": "chatcmpl-...",
  "object": "chat.completion",
  "created": 1790870400,
  "model": "gpt-6-sol",
  "choices": [
    {
      "index": 0,
      "message": { "role": "assistant", "content": "1. Lunar Grind\n2. ..." },
      "finish_reason": "stop"
    }
  ],
  "usage": { "prompt_tokens": 31, "completion_tokens": 24, "total_tokens": 55 }
}

Receba em streaming

Adicione stream: true para receber a resposta à medida que ela é escrita, da mesma forma que a OpenAI faz streaming.

main.py

import os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
    base_url="https://api.zurelay.com/v1",
    api_key=os.environ["ZURELAY_API_KEY"],
)
stream = client.chat.completions.create(
    model="gemini-3.7-flash",
    messages=[
      {
        "role": "user",
        "content": "Write a haiku about latency."
      }
    ],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Escolha um modeloIDs, preços e o que cada modelo aceita como entrada.Envie uma imagem ou um PDFOs arquivos vão na mensagem, como dados ou um link.Crie uma imagemUma chamada a /v1/images/generations.Use suas ferramentasClaude Code, Cursor, LangChain e mais.