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Gemini 4 Argon API

A API do Gemini 4 Argon, o modelo de ponta do Google para tarefas longas e complexas, 60% abaixo do preço de tabela do Google

Preço por 1M tokens60%de desconto

Entrada: $0.80~~$2.00~~
Saída: $4.00~~$10.00~~
Entrada em cache: $0.04

Obtenha sua chave de API Experimente no playground

ID do modelogemini-4-argon

chat.py

from openai import OpenAI
client = OpenAI(
    base_url="https://api.zurelay.com/v1",
    api_key="YOUR_ZURELAY_KEY",
)
stream = client.chat.completions.create(
    model="gemini-4-argon",
    messages=[{"role": "user", "content": "Explain quicksort in two sentences."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices:
        print(chunk.choices[0].delta.content or "", end="")

URL base https://api.zurelay.com/v1. Funciona com qualquer SDK da OpenAI. Documentação da API de chat

Janela de contexto: 1M tokens
Saída máxima: 64K tokens
Raciocínio: low · medium · high
Entrada: Text, Image, Video, Audio
Lançamento: 13 de out. de 2026
Status: Operacional

Preços

Preços da API Gemini 4 Argon. Uma fração do preço de tabela.

Pague conforme o uso com saldo pré-pago, sem assinatura. Adicione saldo a partir de $10. Requisições que falham nunca são cobradas.

Preço	Zurelay	Tabela de Google	Você economiza
Entrada por 1M tokens	$0.80	~~$2.00~~	60%de desconto
Saída por 1M tokens	$4.00	~~$10.00~~	60%de desconto
Entrada em cache por 1M tokens	$0.04	—	—

A mesma tarifa para qualquer tamanho de prompt, up to the full 1M context window. Streaming, chamadas de ferramentas e saídas estruturadas não têm custo adicional.

Todos os modelos e preços da Gemini

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Ajuste os controles para o seu uso mensal.

Tokens de entrada por mês50M

Tokens de saída por mês10M

Zurelay

$80.00

Preço de tabela de Google

$200.00

Você economiza por mês$120.00

$1,440 por ano

Visão geral

O que é Gemini 4 Argon?

Gemini 4 Argon é o modelo de ponta do Google para engenharia de software, trabalho intelectual especializado e cibersegurança defensiva, anunciado em 30 de setembro de 2026 e disponibilizado para desenvolvedores em 13 de outubro de 2026. A API do Gemini 4 Argon na Zurelay oferece o modelo por um único endpoint compatível com OpenAI, com uma janela de contexto de 1M tokens, por 60% abaixo do preço de tabela do Google.

O Google anunciou o Gemini 4 Argon em 30 de setembro de 2026 e o disponibilizou para desenvolvedores e empresas em 13 de outubro de 2026, como gemini-4-argon na Gemini API. Ele lê texto, imagemns, vídeo, áudio e PDFs e gera texto, em uma janela de contexto de 1,048,576 tokens compartilhada entre entrada e saída, com até 65,536 tokens de saída por resposta. Na Zurelay, o ID do modelo é gemini-4-argon e ele custa $0.80 por 1M tokens de entrada e $4.00 por 1M tokens de saída.

O Google criou o Argon para tarefas longas e com várias etapas: engenharia de software no mundo real, pesquisa jurídica e financeira, tarefas corporativas com muitos documentos, identificação e correção de vulnerabilidades de segurança e escrita criativa. A empresa informa 77.9% no DeepSWE v1.1, um novo estado da arte, 51.3% no AutomationBench da Zapier, em primeiro lugar, 91.7% no LVBench para compreensão de vídeos longos e a maior pontuação, de 68%, no CWE-Bench v1 para correção de vulnerabilidades. O Google também afirma que o modelo lidera o Vals Index e o Legal Agent Benchmark da Harvey.

O raciocínio é integrado, com os níveis low, medium e high; a Zurelay usa medium, a menos que você defina reasoning_effort. High pensa por mais tempo e é indicado para os problemas mais difíceis. O modelo oferece suporte a chamadas de função e saídas estruturadas, e o Google armazena automaticamente em cache os prefixos de prompt repetidos, então a entrada em cache é cobrada a $0.04 por 1M tokens. Os tokens de raciocínio são cobrados como saída.

O preço de lançamento do Google de $2.00 para entrada e $10.00 para saída por 1M tokens vale até 30 de novembro de 2026 e dobra para $4 e $20 a partir de 1 de dezembro. Quando o preço do Google dobrar, o da Zurelay acompanha o reajuste e continua 60% abaixo do Google. O Google afirma que o Argon recusa solicitações nocivas de cibersegurança e CBRN e o descreve como seu modelo mais resistente até agora à injeção indireta de prompt.

Pontos fortes

Onde Gemini 4 Argon se destaca. E o que as equipes criam com ele.

Engenharia de software

77.9% no DeepSWE v1.1, um novo estado da arte, para depuração, migrações e alterações em grandes bases de código.

Fluxos de trabalho com agentes

51.3% no AutomationBench da Zapier, em primeiro lugar, para tarefas longas que usam ferramentas ao longo de várias etapas.

Vídeos longos e documentos

91.7% no LVBench, uma pontuação de estado da arte na compreensão de vídeos longos, além de gráficos e conjuntos de documentos.

Segurança defensiva

Pontuação máxima de 68% no CWE-Bench v1 para correção de vulnerabilidades e taxa de sucesso de ataques de 0.7% no teste de injeção indireta de prompt da Gray Swan.

Casos de uso

Agentes de programação
Depuração, projeto de algoritmos, migrações de código e otimização de desempenho em agentes que usam ferramentas ao longo de várias etapas.
Pesquisa jurídica e financeira
Pesquisa aprofundada, análise e redação com base em contratos extensos, documentos regulatórios e relatórios em uma única solicitação.
Revisão de segurança
Identifique, verifique e corrija vulnerabilidades no seu próprio código com um modelo feito para recusar solicitações nocivas de cibersegurança.
Análise de contexto longo
Leia bases de código, gravações, vídeos longos ou conjuntos de documentos em até 1,048,576 tokens e cruze as informações entre eles.

Começar

Chame Gemini 4 Argon em três passos.

Sem lista de espera e sem SDK novo. Se seu código já se comunica com a OpenAI, ele já se comunica com a Zurelay.

1
Criar uma chave
Sign up, add credit e create an API key. Set a monthly budget or a rate limit per key if you like.
Obtenha sua chave de API
2
Point your SDK em Zurelay
Change the base URL. Everything else in your code stays the same.
https://api.zurelay.com/v1
3
Use gemini-4-argon
Send chat completions as usual. Streaming, tool calls e usage reporting work as you expect.
gemini-4-argon

Funciona com as ferramentas que você já usa

Compare

Modelos semelhantes. Todos com a mesma chave.

71%de desconto

Gemini 3.1 Pro

$0.50 / $3.45 por 1M tokens

Escolha o Gemini 3.1 Pro, o modelo Pro do Google em prévia, para raciocínio complexo com menor preço por token.

API Gemini 3.1 Pro

71%de desconto

Gemini 3.8 Flash

$0.22 / $1.10 por 1M tokens

Escolha o Gemini 3.8 Flash para programação e tarefas com agentes de forma rápida e econômica, com o mesmo contexto de 1M tokens e os mesmos tipos de entrada.

API Gemini 3.8 Flash

65%de desconto

Claude Opus 5.5

$1.40 / $7.00 por 1M tokens

Escolha o Claude Opus 5.5 para comparar o modelo Opus da Anthropic em tarefas prolongadas de programação com agentes e trabalho intelectual.

API Claude Opus 5.5

Perguntas frequentes

Dúvidas sobre a API de Gemini 4 Argon.

Mais alguma dúvida? Fale com nossa equipe e responderemos por e-mail.

Quanto custa a API do Gemini 4 Argon?

Na Zurelay, o gemini-4-argon custa $0.80 por 1M tokens de entrada e $4.00 por 1M tokens de saída, com entrada em cache a $0.04. O preço de lançamento do Google é de $2.00 para entrada e $10.00 para saída por 1M até 30 de novembro de 2026, então você economiza 60%. Tokens de raciocínio são cobrados como saída.

O preço do Gemini 4 Argon vai subir?

O preço do Google dobra para $4 de entrada e $20 de saída por 1M tokens em 1 de dezembro de 2026. O preço da Zurelay acompanha o reajuste do Google nesse dia e continua 60% abaixo dele. Você paga com créditos pré-pagos, sem assinatura.

Em que o Gemini 4 Argon se destaca?

Trabalhos longos e complexos: engenharia de software, fluxos de trabalho com agentes, pesquisa jurídica e financeira e segurança defensiva. O Google informa 77.9% no DeepSWE v1.1, 51.3% no AutomationBench, 91.7% no LVBench e 68% no CWE-Bench v1.

Como chamar a API do Gemini 4 Argon com o SDK da OpenAI?

Instale o pacote oficial openai, defina base_url como https://api.zurelay.com/v1 e use sua chave de API da Zurelay. Depois, envie uma solicitação de Chat Completions com model definido como "gemini-4-argon". Imagens, PDFs, áudio e vídeo entram na mensagem como dados ou links.

Qual é a janela de contexto do Gemini 4 Argon?

O Gemini 4 Argon tem uma janela de contexto de 1,048,576 tokens compartilhada entre entrada e saída e gera até 65,536 tokens de saída por resposta. Aceita texto, imagemm, vídeo, áudio e PDF como entrada e gera texto.

Como funcionam os níveis de raciocínio do Gemini 4 Argon?

O modelo raciocina antes de responder, nos níveis low, medium ou high. Na Zurelay, você escolhe o nível com reasoning_effort; se não escolher, o padrão é medium. Low responde mais rápido; high raciocina por mais tempo e pode levar minutos nos problemas mais difíceis, então use streaming nas solicitações longas.

Devo usar Gemini 4 Argon ou Gemini 3.1 Pro?

O Gemini 4 Argon é o modelo de ponta mais recente do Google e sua recomendação para trabalhos longos com várias etapas. O Gemini 3.1 Pro é o modelo Pro anterior, ainda em prévia, com menor preço por token. Os dois aceitam os mesmos tipos de entrada com contexto de 1M tokens e funcionam com a mesma chave da Zurelay, então teste-os lado a lado com seus próprios prompts.

Existe uma API do Gemini Barium?

Não. Barium é um nome divulgado para versões internas de teste do Gemini 4, não um modelo vendido pelo Google. O modelo Gemini 4 na API do Google é o Gemini 4 Argon, gemini-4-argon, e é esse que a Zurelay oferece.

É o mesmo modelo que o Gemini 4 Argon do Google?

Sim, é o Gemini 4 Argon do Google. As respostas são geradas por amostragem, então a redação varia entre execuções, e a Zurelay não garante saídas idênticas byte a byte. A Zurelay é independente e não tem afiliação nem endosso do Google.

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Gemini 4 Argon API

Preços da API Gemini 4 Argon. Uma fração do preço de tabela.

O que é Gemini 4 Argon?

Onde Gemini 4 Argon se destaca. E o que as equipes criam com ele.

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Fluxos de trabalho com agentes

Vídeos longos e documentos

Segurança defensiva

Agentes de programação

Pesquisa jurídica e financeira

Revisão de segurança

Análise de contexto longo

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