MiniMax M3 API

Na Zurelay, o minimax-m3 custa $0.13 por 1M tokens de entrada e $0.51 por 1M tokens de saída, com entrada em cache a $0.026. O preço de tabela da MiniMax é $0.30 para entrada e $1.20 para saída por 1M, então você economiza 57%. Tokens de raciocínio contam como saída.

Sim. A Zurelay oferece o minimax-m3 por 57% abaixo do preço de tabela da MiniMax, com uma única tarifa para qualquer tamanho de prompt, enquanto a MiniMax cobra mais por requisições acima de 512K tokens de entrada. Você paga com créditos pré-pagos, sem assinatura, e requisições com falha nunca são cobradas.

Instale o pacote oficial openai, defina base_url como https://api.zurelay.com/v1 e use sua chave de API da Zurelay. Depois, envie uma requisição de Chat Completions com model definido como "minimax-m3". A Zurelay também aceita o nome usado pela própria MiniMax, MiniMax-M3, e minimax/minimax-m3, então basta trocar a URL base e a chave no código existente.

1,048,576 tokens, que a MiniMax descreve como um contexto de 1M tokens. Na Zurelay, o preço por token permanece o mesmo até o limite da janela. O M3 recebe texto e imagemns como entrada e gera texto.

Sim. Adicione partes imagem_url com um link https ou uma URL de dados base64; PNG, JPEG, WebP e GIF são aceitos, e uma mensagem pode conter várias imagens. As imagens contam como tokens de entrada, e o guia da MiniMax estima cerca de 1,000 a 3,000 tokens para uma imagem típica. O modelo da MiniMax também consegue ler vídeo, mas, na Zurelay, o M3 recebe apenas texto e imagens; para entrada de vídeo, use o Gemini 3.7 Flash.

Os pesos estão disponíveis publicamente no Hugging Face sob a MiniMax Community License, e não sob uma licença de código aberto padrão. O uso não comercial é gratuito. O uso comercial exige um crédito visível de "Built with MiniMax M3" e uma notificação única à MiniMax, e produtos com faturamento superior a 20 milhões de dólares americanos por ano precisam de autorização prévia por escrito da MiniMax.

Programação com agentes, chamadas de ferramentas e tarefas com contexto longo: alterações em vários arquivos e tarefas de terminal em ambientes de execução de agentes, agentes de pesquisa que navegam e chamam ferramentas ao longo de várias etapas, e perguntas sobre um repositório inteiro ou um conjunto de documentos. Ele também lê capturas de tela, gráficos e páginas digitalizadas.

O M3 lê imagemns além de texto, tem uma janela de contexto de 1,048,576 tokens contra 204,800 do M2.7 e usa MiniMax Sparse Attention para processar prompts longos com rapidez. A tabela comparativa da MiniMax coloca o M3 à frente do M2.7 em todos os benchmarks listados para ambos, por exemplo, 59.0% contra 56.2% no SWE-Bench Pro e 74.2% contra 49.4% no MCP Atlas. A Zurelay não oferece mais o M2.7, e a MiniMax vai descontinuá-lo em 18 de novembro de 2026.

Sim. Envie as ferramentas como faria com qualquer modelo da OpenAI e inclua cada mensagem completa do assistente de volta na conversa para que o M3 mantenha seu raciocínio entre as chamadas, como a MiniMax recomenda. Defina stream: true e adicione stream_options.include_usage para receber a contagem de tokens no último bloco. Cada chave de API da Zurelay pode ter seu próprio orçamento mensal e limite de requisições por minuto.

Sim. As requisições para minimax-m3 são executadas no M3 da MiniMax, e a Zurelay não troca o modelo por outro sem avisar: se você ativar o roteamento inteligente e o M3 estiver indisponível, a resposta informa qual modelo respondeu. As respostas são geradas por amostragem, então a redação varia entre execuções. A Zurelay é independente e não tem afiliação nem endosso da MiniMax.