O que as APIs de IA baratas realmente vendem. 142 ofertas que bloqueamos.
Antes que a capacidade de qualquer vendedor atenda a um cliente da Zurelay, nós a testamos. Entre 30 de setembro e 13 de outubro de 2026, esses testes revelaram modelos antigos com nomes de modelos novos, contas de agentes de programação, contagens de tokens infladas e imagens menores do que o solicitado. Em 5 de outubro, bloqueamos 142 ofertas de vez. Veja quais eram e cinco verificações que você pode executar em qualquer API de IA.
Publicado em · Pesquisa da Zurelay
- ofertas bloqueadas em um dia após reprovarem nos nossos testes
- 142
- ofertas bloqueadas em um dia após reprovarem nos nossos testes
- tokens de prompt contabilizados por vendedores que inflam o uso
- 9–11.7×
- tokens de prompt contabilizados por vendedores que inflam o uso
- tokens ocultos adicionados a cada requisição em ofertas de GPT via Codex
- ~4,400
- tokens ocultos adicionados a cada requisição em ofertas de GPT via Codex
- para ofertas sem irregularidades passarem a usar outro backend
- 1 noite
- para ofertas sem irregularidades passarem a usar outro backend
O que encontramos
Seis formas de uma oferta não ser o que promete. Todas identificadas em testes reais.
Testamos primeiro as ofertas mais baratas, modelo por modelo, em um grande marketplace de capacidade revendida e em alguns revendedores. Estes são os padrões e o que observamos.
- 01
Um modelo mais antigo ou mais barato com um nome mais novo
A fraude mais comum é a mais difícil de detectar em uma demonstração: um modelo real, mas não o anunciado. Ele responde com fluência e se apresenta com o nome que estiver na oferta. O que o entrega é o que ele sabe e como foi construído.
- Uma rota de “Claude Opus 5.5” em um revendedor respondeu às nossas perguntas sobre fatos datados exatamente como Claude Opus 4.7. Seu conhecimento parava em meados de 2025.
- Ofertas de “Grok 4.7” conheciam 6 de 18 fatos recentes que o modelo real conhece: era um Grok mais antigo.
- 3 de 21 ofertas de GPT-6 Astra no mercado aberto responderam como GPT-6 Luna, o modelo muito mais barato da OpenAI. O próprio campo model da resposta informava isso.
- Três ofertas de “Gemini 3.1 Pro” se apresentaram como Gemini 3.8 Flash e rodaram na velocidade do Flash.
- Todas as ofertas de HY4 mais baratas que as genuínas reprovaram. A maioria era uma variante com outro rótulo, com contagens de tokens diferentes e outra resposta para “quem é você?”.
- 02
Contas de agentes de programação vendidas como API
Alguns vendedores encaminham requisições por uma assinatura de agente de programação, como Claude Code, Kiro ou Codex. O modelo é real, mas as instruções do próprio produto vêm junto.
- Nas ofertas de GPT via Codex, cerca de 4,400 tokens de instruções ocultas são acrescentados a cada requisição e cobrados como sua entrada.
- Mesmo com uma persona definida pelo cliente (“Você é Ava, a assistente de…”), essas rotas abandonam a persona e respondem “Sou Claude Code” ou “Sou Codex” ao usuário final.
- Muitas ofertas de GPT parecem normais até a requisição usar streaming, quando passam a usar uma conta do Codex. Qualquer teste sem streaming deixa isso passar.
- Ofertas via Kiro informaram contagens de tokens de prompt impossíveis, algumas de apenas 1 token, e erraram cálculos aritméticos com resposta exata.
- 03
Contagens de tokens que não batem
Você paga pelos tokens que a API informa. Alguns vendedores informam mais do que usaram, e só em respostas longas, então testes curtos dão resultados perfeitos.
- Várias ofertas de Claude contabilizaram o prompt de 9 a 11.7 vezes quando a resposta ficou longa.
- As mesmas ofertas alegavam velocidades de saída de 1,000 a 6,000 tokens por segundo. Nenhum modelo de ponta genuíno transmite tão rápido.
- 04
Imagens que não têm o tamanho pelo qual você pagou
O preço dos modelos de imagem depende da resolução, e é fácil falsificar as dimensões porque quase ninguém as mede.
- Várias ofertas de “Nano Banana” retornaram 1408 × 768 para todos os tamanhos solicitados: a saída de um modelo mais barato. Uma delas oferecia uma garantia de autenticidade de $1,000.
- A maioria das ofertas de “GPT Image” chega, no máximo, a cerca de 1.5 megapixels. Peça 4K e você recebe 1672 × 941.
- Algumas ofertas “suportam 4K” ampliando apenas as imagens solicitadas em 4K. Uma requisição de 2048 × 1152 ainda retorna uma imagem menor que o solicitado.
- 05
Erros cobrados como respostas
Alguns vendedores retornam sua própria página de erro com um status de sucesso, então ela chega como resposta do modelo e é cobrada como tal: “Provedor de IA temporariamente indisponível” pelo preço integral.
- 06
Sem irregularidades hoje, diferente amanhã
Uma oferta que passa em todos os testes pode mudar o que roda por trás dela a qualquer momento. Rotas que estavam sem irregularidades em 30 de setembro já atendiam por uma conta de agente de programação na manhã seguinte, incluindo todas as ofertas de Claude Opus 4.8 que havíamos aprovado. Uma rodada de testes no lançamento não basta.
Teste a sua
Cinco verificações para qualquer API de IA. Dez minutos, alguns centavos.
Nenhuma delas exige ferramentas especiais: basta uma chave de API, algumas requisições e os números de uso que já vêm em cada resposta.
- 1
Conte os tokens de “hi”
Envie “hi” sem prompt de sistema e confira usage.prompt_tokens. Modelos genuínos informam cerca de 10. Centenas ou milhares indicam instruções ocultas pelas quais você paga a cada chamada, e uma contagem que não cresce quando seu prompt cresce é inventada.
- 2
Pergunte o que ele deveria saber
Pergunte sobre alguns eventos dos meses anteriores ao lançamento do modelo, com respostas que você possa verificar. Não pergunte a data de corte do conhecimento: os modelos a informam incorretamente. Um modelo mais antigo sabe menos, e isso fica evidente.
- 3
Leia o campo model
A resposta informa o nome do modelo que respondeu. O nome de uma variante mais barata nesse campo é o sinal mais claro de substituição, e alguns vendedores nem se dão ao trabalho de esconder.
- 4
Cronometre uma resposta longa
Peça uma resposta longa, use streaming e divida os tokens de saída pelos segundos que ela levou. Milhares de tokens por segundo, ou uma contagem de tokens de prompt muito acima do que você enviou, indicam uso inflado.
- 5
Meça suas imagens
Abra uma imagem gerada e compare o tamanho em pixels com o que você pediu, em mais de um tamanho. Se o tamanho for sempre o mesmo, não importa o que você peça, é um modelo mais barato.
Como testamos
Todas as rotas, todos os dias. Antes e depois.
Antes de atender requisições, uma rota precisa passar por verificações de identidade com diferentes prompts de sistema e personas, perguntas de conhecimento por data com respostas conhecidas, problemas com uma única resposta exata, chamadas de ferramentas, testes com imagens, PDFs, áudio e vídeo que o modelo lê e verificações de contagem de tokens e velocidade em respostas curtas e longas, com e sem streaming. As rotas de imagem são medidas em vários tamanhos.
As verificações são repetidas todos os dias, porque os vendedores mudam o que está por trás de cada oferta. Uma rota que falha é retirada de circulação, suas requisições são encaminhadas para outra rota e os clientes não são cobrados pelas tentativas malsucedidas. Os testes exatos não são publicados para evitar que sejam burlados. Como os modelos são verificados.
Sobre estes resultados. Eles vêm das nossas próprias verificações entre 30 de setembro e 13 de outubro de 2026, principalmente em um grande marketplace de capacidade revendida. Não é uma amostra aleatória: testamos primeiro as ofertas mais baratas, e é nelas que se concentram os modelos falsos. Não divulgamos os nomes dos vendedores; os padrões se repetem entre eles.
A Zurelay vende os modelos abaixo do preço de tabela, e cada rota por trás deles passa por essas verificações antes de ser usada. Veja todos os modelos e preços.
Obtenha sua chave de APIPerguntas frequentes
Dúvidas sobre modelos falsos.
Mais alguma dúvida? Fale com nossa equipe e responderemos por e-mail.
APIs de IA baratas são golpes?
Nem todas. A capacidade dos modelos costuma ser comprada com antecedência, por meio de créditos pré-pagos, contratos de gasto mínimo e faixas de volume, e os vendedores oferecem o que não usam abaixo do preço de tabela. O problema é que esses mesmos marketplaces também oferecem modelos antigos com nomes de modelos novos, contas de agentes de programação e contagens de tokens infladas. A única forma de distinguir uma coisa da outra é testar cada oferta e continuar testando.
Como a Zurelay barra modelos falsos?
Cada rota é testada antes de atender requisições e diariamente depois disso, com verificações de identidade, conhecimento por data, raciocínio, contagem de tokens e tamanho de imagem, com e sem streaming. Uma rota que falha é retirada de circulação, as tentativas malsucedidas são encaminhadas para outra rota e não são cobradas dos clientes. Em 5 de outubro, também bloqueamos 142 ofertas que falharam para que não possam ser selecionadas novamente.
Por que vocês não publicam os testes exatos?
Os vendedores ajustariam seus modelos falsos para passar neles. Descrevemos o que cada tipo de verificação detecta, e qualquer pessoa pode executar as cinco verificações desta página.
Por que vocês não divulgam os nomes dos vendedores?
Os vendedores mudam o que está por trás de cada oferta, então um nome que apresentou problemas em um dia pode estar em ordem no seguinte, e vice-versa. O que importa são os padrões, que se repetem entre os vendedores.
O que devo fazer se meu provedor falhar nessas verificações?
Envie ao provedor o ID da requisição e os números: tokens do prompt para “hi”, o campo model, a velocidade. Um provedor que verifica suas rotas consegue dizer qual rota atendeu à requisição e retirá-la de circulação. Se ele não conseguir explicar os números, use outro provedor.
Pare de pagar o preço de tabela.
Comece a economizar hoje.
Crie uma chave em segundos, direcione o SDK que você já usa para a Zurelay e pague até 90% menos em cada requisição desde o primeiro token.