Pontuações de programação próximas às do Opus
No Code Bench interno da Z.ai, com esforço máximo, ele marca 29.0 contra 29.5 do Claude Opus 4.8 e supera o GLM-5.2 em todos os níveis de esforço.
A API do GLM-5.3 Flash: o GLM de baixo custo da Z.ai para programação e agentes, 62% abaixo do preço de tabela da Z.ai
glm-5.3-flashAtualizado from openai import OpenAIclient = OpenAI( base_url="https://api.zurelay.com/v1", api_key="YOUR_ZURELAY_KEY",)stream = client.chat.completions.create( model="glm-5.3-flash", messages=[ {"role": "user", "content": "Explain quicksort briefly."}, ], stream=True,)for chunk in stream: if chunk.choices: print(chunk.choices[0].delta.content or "", end="")URL base https://api.zurelay.com/v1. Funciona com qualquer SDK da OpenAI. Documentação da API de chat
Preços
Pague conforme o uso com saldo pré-pago, sem assinatura. Adicione saldo a partir de $10. Requisições que falham nunca são cobradas.
| Preço | Zurelay | Tabela de Z.ai | Você economiza |
|---|---|---|---|
Entrada por 1M tokens | $0.058 | 61%de desconto | |
Saída por 1M tokens | $0.19 | 62%de desconto | |
Entrada em cache por 1M tokens | $0.0116 | 61%de desconto |
A mesma tarifa para qualquer tamanho de prompt, up to the full 1M context window. Streaming, chamadas de ferramentas e saídas estruturadas não têm custo adicional.
Todos os modelos e preços da GLMAjuste os controles para o seu uso mensal.
$92.40 por ano
Custo
Cargas de trabalho típicas com os preços ao vivo da Zurelay, ao lado do preço de tabela.
50,000 requisições por mês, 1,500 tokens de entrada e 300 de saída, 30% do input em cache. $0.000123 por requisição.
20,000 requisições por mês, 8,000 tokens de entrada e 500 de saída, 20% do input em cache. $0.000485 por requisição.
5,000 requisições por mês, 40,000 tokens de entrada e 1,500 de saída, 85% do input em cache. $0.00103 por requisição.
1,000,000 requisições por mês, 400 tokens de entrada e 5 de saída. $0.000024 por requisição.
Visão geral
O GLM-5.3 Flash é o GLM de baixo custo da Z.ai, com 18B de seus 320B parâmetros ativos por token. Segundo a Z.ai, ele supera o GLM-5.2 e se aproxima do Claude Opus 4.8 em benchmarks de programação e agentes. A API do GLM-5.3 Flash na Zurelay oferece acesso por um único endpoint compatível com OpenAI, com janela de contexto de 1M tokens, por 62% abaixo do preço de tabela da Z.ai.
A Z.ai lançou o GLM-5.3 Flash em 26 de agosto de 2026 como uma versão menor e mais barata de seu modelo principal, o GLM-5.3. A API do GLM-5.3 Flash na Zurelay recebe e gera texto, com janela de contexto de 1M tokens e até 128K tokens de saída por requisição. A Z.ai o desenvolveu para programação e tarefas com agentes: sequências longas de chamadas de ferramentas, código de frontend e jogos e fluxos de trabalho de escritório e pesquisa. Na Zurelay, o ID do modelo é glm-5.3-flash, e ele custa $0.058 por 1M tokens de entrada e $0.19 por 1M tokens de saída.
Ele tem seu próprio modelo base, treinado em um novo corpus de 30T tokens, com 320B parâmetros no total e 18B ativos por token. Também é o primeiro GLM a combinar atenção esparsa e linear, o que, segundo a Z.ai, reduz em 3.0 vezes o processamento de atenção e em 4.4 vezes o cache KV em comparação com o GLM-5.3, mantendo baixo o custo de processar prompts longos. Os pesos estão no Hugging Face sob a licença MIT.
Segundo a Z.ai, o GLM-5.3 Flash supera consistentemente o GLM-5.2 em seis benchmarks de programação e agentes, muitas vezes com ampla vantagem: 63.4 contra 46.2 no DeepSWE v1.1 e 48.8 contra 26.2 no AutomationBench. No Code Bench interno da Z.ai, com esforço máximo, ele quase empata com o Claude Opus 4.8: 29.0 contra 29.5. A Z.ai também informa uma pontuação de 57 no Artificial Analysis Intelligence Index, um nível que, segundo a empresa, antes custava cerca de dez vezes mais.
O raciocínio fica sempre ativado. A API da Z.ai aceita reasoning_effort como low, high ou max, sendo max o padrão e a configuração recomendada pela Z.ai, e não é possível desativar o raciocínio. O modelo oferece chamadas de funções, saída JSON estruturada, streaming e cache de contexto. Você paga $0.058 por 1M tokens de entrada e $0.19 por 1M tokens de saída, contra os preços de tabela da Z.ai de $0.15 e $0.50, com entrada em cache a $0.0116.
Pontos fortes
No Code Bench interno da Z.ai, com esforço máximo, ele marca 29.0 contra 29.5 do Claude Opus 4.8 e supera o GLM-5.2 em todos os níveis de esforço.
Segundo a Z.ai, ele supera o GLM-5.2 em todos os seus seis benchmarks de programação e agentes: 63.4 contra 46.2 no DeepSWE v1.1 e 48.8 contra 26.2 no AutomationBench.
A atenção híbrida esparsa e linear reduz em 3.0 vezes o processamento de atenção e em 4.4 vezes o cache KV em comparação com o GLM-5.3, em uma janela de 1M tokens.
Os pesos são abertos sob a licença MIT, então você pode desenvolver na Zurelay hoje e hospedar o mesmo modelo por conta própria depois, se precisar.
Casos de uso
Execute ciclos longos de chamadas de ferramentas que leem código, editam arquivos e executam testes, por cerca de um décimo do preço de tabela do GLM-5.3.
Crie páginas web, interfaces, jogos e cenas 3D a partir de uma especificação escrita e refine o código com os resultados dos testes e as mensagens de erro.
Planeje pesquisas e análises, chame ferramentas e revise os resultados. A Z.ai o desenvolveu para fluxos de trabalho com documentos de escritório e pesquisa financeira.
Coloque bases de código inteiras, contratos ou conjuntos de relatórios na janela de 1M tokens e faça perguntas sobre todos eles de uma vez.
Começar
Sem lista de espera e sem SDK novo. Se seu código já se comunica com a OpenAI, ele já se comunica com a Zurelay.
Sign up, add credit e create an API key. Set a monthly budget or a rate limit per key if you like.
Change the base URL. Everything else in your code stays the same.
https://api.zurelay.com/v1Send chat completions as usual. Streaming, tool calls e usage reporting work as you expect.
glm-5.3-flashFunciona com as ferramentas que você já usa
Compare
$0.38 / $1.21 por 1M tokens
Escolha o GLM-5.3, o modelo principal de maior porte da Z.ai, exclusivo para texto, para as tarefas mais difíceis de programação e segurança; ele marca 66.9 no DeepSWE v1.1 contra 63.4.
API GLM-5.3$0.07 / $0.22 por 1M tokens
Escolha o Qwen 3.8 Flash, o modelo de pesos abertos e baixo custo da Alibaba, quando você também precisar de entrada de imagem e vídeo.
API Qwen 3.8 Flash$0.03 / $0.12 por 1M tokens
Escolha DeepSeek V4 Flash para ter um modelo de raciocínio ainda mais barato, com contexto de 1M tokens, e compare os dois nas suas próprias avaliações.
API DeepSeek V4 FlashPerguntas frequentes
Mais alguma dúvida? Fale com nossa equipe e responderemos por e-mail.
O GLM-5.3 Flash custa $0.058 por 1M tokens de entrada e $0.19 por 1M tokens de saída na Zurelay, com entrada em cache a $0.0116. O preço de tabela da Z.ai é $0.15 para entrada e $0.50 para saída, então você economiza 62%. A mesma tarifa vale para qualquer tamanho de prompt.
Sim. A Zurelay oferece o mesmo modelo glm-5.3-flash por 62% abaixo do preço de tabela da Z.ai. Os tokens que você usa são descontados do seu saldo pré-pago, sem assinatura nem plano de programação.
Instale o SDK oficial da OpenAI, defina a URL base como https://api.zurelay.com/v1 e use sua chave de API da Zurelay. Depois, passe model "glm-5.3-flash" para chat.completions.create. A Z.ai recomenda temperature 1, top_p 0.95 e reasoning_effort como max.
O GLM-5.3 Flash tem uma janela de contexto de 1M tokens e gera até 128K tokens de saída por requisição. Na Zurelay, ele recebe texto e retorna texto.
Ainda não na Zurelay. A própria API da Z.ai aceita imagemns e vídeos, mas a Zurelay oferece o GLM-5.3 Flash apenas para texto, e solicitações com imagens são rejeitadas com um erro claro antes de qualquer cobrança. Para imagens e vídeos a um preço parecido, use o Qwen 3.8 Flash.
Programação e tarefas com agentes: sequências longas de chamadas de ferramentas, desenvolvimento de frontend e jogos e cenas 3D. A Z.ai também o desenvolveu para documentos de escritório e pesquisa financeira, e informa que ele supera o GLM-5.2 em seis benchmarks de programação e agentes.
O GLM-5.3 é o principal modelo da Z.ai, maior e exclusivo para texto, e tem pontuação superior no DeepSWE v1.1: 66.9 contra 63.4. O GLM-5.3 Flash é um modelo menor, com 18B parâmetros ativos, e seu preço de tabela na Z.ai é cerca de um décimo do preço do GLM-5.3. Ambos têm contexto de 1M tokens, saída de 128K e raciocínio sempre ativo nos níveis low, high ou max.
Sim. Defina stream: true para receber os tokens conforme são gerados e adicione stream_options.include_usage para obter a contagem de tokens no último bloco. Você pode definir um orçamento mensal e um limite de requisições por minuto para cada chave de API da Zurelay. Requisições com falha são reenviadas por outra rota e nunca são cobradas.
Sim. As requisições vão para o próprio glm-5.3-flash. A Zurelay não o troca por um modelo menor ou substituto. Apenas o roteamento inteligente, que você ativa por conta própria, pode responder com uma alternativa semelhante quando o modelo está indisponível, e o cabeçalho x-zurelay-model informa qual modelo respondeu. A saída é gerada por amostragem, então a redação varia a cada execução, assim como na API da própria Z.ai. A Zurelay é um serviço independente e não tem afiliação com a Z.ai.
Crie uma chave em segundos, direcione o SDK que você já usa para a Zurelay e pague até 90% menos em cada requisição desde o primeiro token.