Raciocínio abstrato
Pontuação verificada de 77.1% no ARC-AGI-2, mais que o dobro dos 31.1% do Gemini 3 Pro, em desafios que testam padrões lógicos inteiramente novos.
A API do Gemini 3.1 Pro, em prévia, para raciocínio complexo e programação, 71% abaixo do preço de tabela do Google
gemini-3.1-proAtualizado from openai import OpenAIclient = OpenAI( base_url="https://api.zurelay.com/v1", api_key="YOUR_ZURELAY_KEY",)stream = client.chat.completions.create( model="gemini-3.1-pro", messages=[ {"role": "user", "content": "Explain quicksort briefly."}, ], stream=True,)for chunk in stream: if chunk.choices: print(chunk.choices[0].delta.content or "", end="")URL base https://api.zurelay.com/v1. Funciona com qualquer SDK da OpenAI. Documentação da API de chat
Preços
Pague conforme o uso com saldo pré-pago, sem assinatura. Adicione saldo a partir de $10. Requisições que falham nunca são cobradas.
| Preço | Zurelay | Tabela de Google | Você economiza |
|---|---|---|---|
Entrada por 1M tokens | $0.50 | 75%de desconto | |
Saída por 1M tokens | $3.45 | 71%de desconto | |
Entrada em cache por 1M tokens | $0.08 | 75%de desconto |
A mesma tarifa para qualquer tamanho de prompt, up to the full 1M context window. Streaming, chamadas de ferramentas e saídas estruturadas não têm custo adicional.
Todos os modelos e preços da GeminiAjuste os controles para o seu uso mensal.
$1,926 por ano
Custo
Cargas de trabalho típicas com os preços ao vivo da Zurelay ao lado do preço de tabela, e quanto outros lugares cobram pelo mesmo modelo.
50,000 requisições por mês, 1,500 tokens de entrada e 300 de saída, 30% do input em cache. $0.0016 por requisição.
20,000 requisições por mês, 8,000 tokens de entrada e 500 de saída, 20% do input em cache. $0.00505 por requisição.
5,000 requisições por mês, 40,000 tokens de entrada e 1,500 de saída, 85% do input em cache. $0.0109 por requisição.
1,000,000 requisições por mês, 400 tokens de entrada e 5 de saída. $0.000217 por requisição.
Preços por 1M tokens
| Vendedor | Entrada | Saída | vs Google |
|---|---|---|---|
Google Preço de tabela, direto | $2.00 | $12.00 | — |
Preço de tabela, mais 5.5% em recargas no cartão | $2.00 | $12.00 | +5.5% |
Zurelay Sem taxa para adicionar crédito | $0.50 | $3.45 | 72%de desconto |
A tarifa do OpenRouter conforme a página de preços dele listava em 28 de outubro de 2026. Os preços da Zurelay são atualizados ao vivo. Alguns labs também oferecem desconto em requisições em lote ou fora de pico.
Visão geral
Gemini 3.1 Pro é o modelo Pro do Google para resolução de problemas complexos e programação com agentes, lançado em prévia em 19 de fevereiro de 2026 e ainda em prévia no Google. A API do Gemini 3.1 Pro na Zurelay oferece acesso por um único endpoint compatível com OpenAI, com uma janela de contexto de 1M tokens, por 71% abaixo do preço de tabela do Google e com preço único para qualquer tamanho de prompt.
O Google lançou o Gemini 3.1 Pro em prévia em 19 de fevereiro de 2026, e ele continua em prévia: o Google o disponibiliza como gemini-3.1-pro-preview e não anunciou uma data de disponibilidade geral. O modelo da API do Gemini 3.1 Pro lê texto, imagens, vídeo, áudio e PDFs e gera texto, com até 1,048,576 tokens de entrada e 65,536 tokens de saída. Na Zurelay, o ID do modelo é gemini-3.1-pro, o ID do Google gemini-3.1-pro-preview funciona como alias, e o preço é de $0.50 por 1M tokens de entrada e $3.45 por 1M tokens de saída.
O Google o desenvolveu para aprimorar a série Gemini 3 Pro, com melhor raciocínio, maior eficiência no uso de tokens e respostas mais fundamentadas e factualmente consistentes, e o otimizou para engenharia de software e fluxos de trabalho com agentes que exigem uso preciso de ferramentas e execução confiável em várias etapas. Seu principal resultado é uma pontuação verificada de 77.1% no ARC-AGI-2, um teste de padrões lógicos inteiramente novos, mais que o dobro dos 31.1% do Gemini 3 Pro. A ficha do modelo publicada pelo Google também lista 94.3% no GPQA Diamond, 44.4% no Humanity's Last Exam sem ferramentas, 80.6% no SWE-Bench Verified, 68.5% no Terminal-Bench 2.0 e 85.9% no BrowseComp.
O raciocínio está sempre ativo. O Gemini 3.1 Pro aceita os níveis de raciocínio low, medium e high, com high como padrão; minimal não é aceito. O modelo também oferece suporte a chamadas de função, saídas estruturadas e cache de contexto. Os tokens de raciocínio são cobrados como saída, e o Google recomenda manter temperature no valor padrão de 1.0 para os modelos Gemini 3.
O preço de tabela do Google aumenta conforme o tamanho do prompt: a cobrança dobra na entrada e passa a ser de 1.5 vezes na saída quando o prompt ultrapassa 200K tokens. A Zurelay cobra $0.50 e $3.45 por 1M tokens para qualquer tamanho de prompt, então a economia é ainda maior com prompts longos. Segundo o Google, modelos em prévia podem ser usados em produção, podem ter limites de taxa mais restritivos e são descontinuados com pelo menos duas semanas de aviso prévio. O Google não anunciou uma data de encerramento para gemini-3.1-pro-preview.
Pontos fortes
Pontuação verificada de 77.1% no ARC-AGI-2, mais que o dobro dos 31.1% do Gemini 3 Pro, em desafios que testam padrões lógicos inteiramente novos.
A ficha do modelo publicada pelo Google lista 80.6% no SWE-Bench Verified, 68.5% no Terminal-Bench 2.0 e Elo de 2887 no LiveCodeBench Pro.
69.2% no MCP Atlas, um teste de fluxos de trabalho em várias etapas com ferramentas MCP, e 85.9% no BrowseComp, um teste de busca com agentes.
O Google cobra mais quando um prompt ultrapassa 200K tokens. A Zurelay cobra $0.50 e $3.45 por 1M tokens para qualquer tamanho, até o limite total da janela de 1M tokens.
Casos de uso
Análises em várias etapas e questões de matemática e ciências em que uma resposta simples não basta e um raciocínio mais profundo faz a diferença.
Alterações em todo o repositório, depuração e trabalho no terminal com agentes de programação que usam ferramentas ao longo de várias etapas.
SVGs animados, cenas 3D interativas e dashboards em tempo real que exibem dados reais de telemetria, todos exemplos que o Google apresentou no lançamento.
Leia relatórios extensos, bases de código, gravações ou vídeos em uma única requisição de até 1,048,576 tokens e sintetize o conteúdo.
Começar
Sem lista de espera e sem SDK novo. Se seu código já se comunica com a OpenAI, ele já se comunica com a Zurelay.
Sign up, add credit e create an API key. Set a monthly budget or a rate limit per key if you like.
Change the base URL. Everything else in your code stays the same.
https://api.zurelay.com/v1Send chat completions as usual. Streaming, tool calls e usage reporting work as you expect.
gemini-3.1-proFunciona com as ferramentas que você já usa
Compare
$0.22 / $1.10 por 1M tokens
Escolha o Gemini 3.8 Flash se você quer um modelo estável com preço de tabela mais baixo; segundo o Google, o Gemini 3.8 é seu melhor modelo de raciocínio e programação até agora.
API Gemini 3.8 Flash$0.80 / $4.00 por 1M tokens
Escolha o Gemini 4 Argon, o modelo de ponta mais recente do Google, para os trabalhos mais longos e difíceis em várias etapas.
API Gemini 4 Argon$1.40 / $7.00 por 1M tokens
Escolha o Claude Opus 5.5 para comparar o modelo Opus da Anthropic em tarefas prolongadas de programação com agentes e trabalho intelectual.
API Claude Opus 5.5Perguntas frequentes
Mais alguma dúvida? Fale com nossa equipe e responderemos por e-mail.
Na Zurelay, o gemini-3.1-pro custa $0.50 por 1M tokens de entrada e $3.45 por 1M tokens de saída, com entrada em cache a $0.08. O preço de tabela do Google é de $2.00 na entrada e $12.00 na saída por 1M para prompts de até 200K tokens, então você economiza 71%. O preço da Zurelay é o mesmo para qualquer tamanho de prompt, e os tokens de raciocínio são cobrados como saída.
Sim. A Zurelay oferece o gemini-3.1-pro por 71% abaixo do preço de tabela do Google para prompts de até 200K tokens. Acima disso, o Google cobra o dobro na entrada e 1.5 vezes na saída, enquanto o preço da Zurelay permanece o mesmo, então a economia aumenta. Você paga com créditos pré-pagos, sem assinatura.
Sim. O Google lançou o modelo em versão prévia em 19 de fevereiro de 2026, ainda o disponibiliza como gemini-3.1-pro-preview e não anunciou uma data para disponibilidade geral. Segundo o Google, modelos em versão prévia podem ser usados em produção, podem ter limites de requisições mais restritivos e são descontinuados com pelo menos duas semanas de aviso.
Instale o pacote oficial openai, defina base_url como https://api.zurelay.com/v1 e use sua chave de API da Zurelay. Depois, envie uma requisição de Chat Completions com model definido como "gemini-3.1-pro". A Zurelay também aceita o ID do Google, gemini-3.1-pro-preview. Mantenha temperature no valor padrão de 1.0, como o Google recomenda para os modelos Gemini 3.
O Gemini 3.1 Pro aceita até 1,048,576 tokens de entrada e gera até 65,536 tokens de saída por resposta. O modelo aceita texto, imagem, vídeo, áudio e PDF como entrada e gera texto.
O raciocínio está sempre ativado. O modelo aceita low, medium e high, com high como padrão, e não aceita minimal. Na Zurelay, você escolhe o nível com reasoning_effort: low ou medium para respostas mais rápidas e baratas, e high para os problemas mais difíceis.
Resolução de problemas complexos, programação com agentes e uso de ferramentas. O Google informa uma pontuação verificada de 77.1% no ARC-AGI-2, 80.6% no SWE-Bench Verified e 85.9% no BrowseComp e, no lançamento, demonstrou o modelo criando SVGs animados, dashboards em tempo real e cenas 3D interativas a partir de prompts.
O Gemini 3.8 Flash é mais recente, estável e tem um preço de tabela menor, e o Google considera o Gemini 3.8 seu melhor modelo de raciocínio e programação até agora. O Gemini 3.1 Pro é o modelo Pro do Google e ainda está em versão prévia. Ambos aceitam os mesmos tipos de entrada, com contexto de 1M tokens e 65,536 tokens de saída, e funcionam com a mesma chave da Zurelay. Por isso, teste os dois lado a lado com seus próprios prompts.
Sim. Defina stream: true e adicione stream_options.include_usage para receber a contagem de tokens no último bloco. Cada chave de API da Zurelay pode ter seu próprio orçamento mensal e limite de requisições por minuto. Requisições com falha são reenviadas por outra rota e nunca são cobradas.
Sim, é o modelo Gemini 3.1 Pro Preview do Google. As respostas são geradas por amostragem, então a redação varia entre execuções, e a Zurelay não promete saídas idênticas byte a byte. A Zurelay é independente e não tem vínculo com o Google nem seu endosso.
Crie uma chave em segundos, direcione o SDK que você já usa para a Zurelay e pague até 90% menos em cada requisição desde o primeiro token.