Google
Operacional· verificado a cada poucos minutos

Gemini 3.1 Pro API

A API do Gemini 3.1 Pro, em prévia, para raciocínio complexo e programação, 71% abaixo do preço de tabela do Google

Preço por 1M tokens71%de desconto
Entrada
$0.50$2.00
Saída
$3.45$12.00
Entrada em cache
$0.08$0.32
ID do modelogemini-3.1-proAtualizado
chat.py
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.zurelay.com/v1",
api_key="YOUR_ZURELAY_KEY",
)
stream = client.chat.completions.create(
model="gemini-3.1-pro",
messages=[
{"role": "user", "content": "Explain quicksort briefly."},
],
stream=True,
)
for chunk in stream:
if chunk.choices:
print(chunk.choices[0].delta.content or "", end="")

URL base https://api.zurelay.com/v1. Funciona com qualquer SDK da OpenAI. Documentação da API de chat

Janela de contexto
1M tokens
Saída máxima
64K tokens
Raciocínio
low · medium · high
Entrada
Text, Image, Video, Audio
Lançamento
19 de fev. de 2026
Status
Operacional

Preços

Preços da API Gemini 3.1 Pro. Uma fração do preço de tabela.

Pague conforme o uso com saldo pré-pago, sem assinatura. Adicione saldo a partir de $10. Requisições que falham nunca são cobradas.

PreçoZurelayTabela de Google
Entrada
por 1M tokens
$0.50$2.00
Saída
por 1M tokens
$3.45$12.00
Entrada em cache
por 1M tokens
$0.08$0.32

A mesma tarifa para qualquer tamanho de prompt, up to the full 1M context window. Streaming, chamadas de ferramentas e saídas estruturadas não têm custo adicional.

Todos os modelos e preços da Gemini
Calculadora de economia

Ajuste os controles para o seu uso mensal.

Tokens de entrada por mês50M
Tokens de saída por mês10M
Zurelay
$59.50
Preço de tabela de Google
$220.00
Você economiza por mês$160.50

$1,926 por ano

Custo

Custo de API do Gemini 3.1 Pro, já calculado. E comparado.

Cargas de trabalho típicas com os preços ao vivo da Zurelay ao lado do preço de tabela, e quanto outros lugares cobram pelo mesmo modelo.

  • Chatbot

    50,000 requisições por mês, 1,500 tokens de entrada e 300 de saída, 30% do input em cache. $0.0016 por requisição.

    $79.80por mês$292.20 pelo preço de tabela
  • Documentos

    20,000 requisições por mês, 8,000 tokens de entrada e 500 de saída, 20% do input em cache. $0.00505 por requisição.

    $101.06por mês$386.24 pelo preço de tabela
  • Agente de programação

    5,000 requisições por mês, 40,000 tokens de entrada e 1,500 de saída, 85% do input em cache. $0.0109 por requisição.

    $54.48por mês$204.40 pelo preço de tabela
  • Classificação

    1,000,000 requisições por mês, 400 tokens de entrada e 5 de saída. $0.000217 por requisição.

    $217.25por mês$860.00 pelo preço de tabela

Onde comprar Gemini 3.1 Pro

Preços por 1M tokens

VendedorEntradaSaída
Google
Preço de tabela, direto
$2.00$12.00
Preço de tabela, mais 5.5% em recargas no cartão
$2.00$12.00
Zurelay
Sem taxa para adicionar crédito
$0.50$3.45

A tarifa do OpenRouter conforme a página de preços dele listava em 28 de outubro de 2026. Os preços da Zurelay são atualizados ao vivo. Alguns labs também oferecem desconto em requisições em lote ou fora de pico.

Visão geral

O que é Gemini 3.1 Pro?

Gemini 3.1 Pro é o modelo Pro do Google para resolução de problemas complexos e programação com agentes, lançado em prévia em 19 de fevereiro de 2026 e ainda em prévia no Google. A API do Gemini 3.1 Pro na Zurelay oferece acesso por um único endpoint compatível com OpenAI, com uma janela de contexto de 1M tokens, por 71% abaixo do preço de tabela do Google e com preço único para qualquer tamanho de prompt.

O Google lançou o Gemini 3.1 Pro em prévia em 19 de fevereiro de 2026, e ele continua em prévia: o Google o disponibiliza como gemini-3.1-pro-preview e não anunciou uma data de disponibilidade geral. O modelo da API do Gemini 3.1 Pro lê texto, imagens, vídeo, áudio e PDFs e gera texto, com até 1,048,576 tokens de entrada e 65,536 tokens de saída. Na Zurelay, o ID do modelo é gemini-3.1-pro, o ID do Google gemini-3.1-pro-preview funciona como alias, e o preço é de $0.50 por 1M tokens de entrada e $3.45 por 1M tokens de saída.

O Google o desenvolveu para aprimorar a série Gemini 3 Pro, com melhor raciocínio, maior eficiência no uso de tokens e respostas mais fundamentadas e factualmente consistentes, e o otimizou para engenharia de software e fluxos de trabalho com agentes que exigem uso preciso de ferramentas e execução confiável em várias etapas. Seu principal resultado é uma pontuação verificada de 77.1% no ARC-AGI-2, um teste de padrões lógicos inteiramente novos, mais que o dobro dos 31.1% do Gemini 3 Pro. A ficha do modelo publicada pelo Google também lista 94.3% no GPQA Diamond, 44.4% no Humanity's Last Exam sem ferramentas, 80.6% no SWE-Bench Verified, 68.5% no Terminal-Bench 2.0 e 85.9% no BrowseComp.

O raciocínio está sempre ativo. O Gemini 3.1 Pro aceita os níveis de raciocínio low, medium e high, com high como padrão; minimal não é aceito. O modelo também oferece suporte a chamadas de função, saídas estruturadas e cache de contexto. Os tokens de raciocínio são cobrados como saída, e o Google recomenda manter temperature no valor padrão de 1.0 para os modelos Gemini 3.

O preço de tabela do Google aumenta conforme o tamanho do prompt: a cobrança dobra na entrada e passa a ser de 1.5 vezes na saída quando o prompt ultrapassa 200K tokens. A Zurelay cobra $0.50 e $3.45 por 1M tokens para qualquer tamanho de prompt, então a economia é ainda maior com prompts longos. Segundo o Google, modelos em prévia podem ser usados em produção, podem ter limites de taxa mais restritivos e são descontinuados com pelo menos duas semanas de aviso prévio. O Google não anunciou uma data de encerramento para gemini-3.1-pro-preview.

Pontos fortes

Onde Gemini 3.1 Pro se destaca. E o que as equipes criam com ele.

01

Raciocínio abstrato

Pontuação verificada de 77.1% no ARC-AGI-2, mais que o dobro dos 31.1% do Gemini 3 Pro, em desafios que testam padrões lógicos inteiramente novos.

02

Programação com agentes

A ficha do modelo publicada pelo Google lista 80.6% no SWE-Bench Verified, 68.5% no Terminal-Bench 2.0 e Elo de 2887 no LiveCodeBench Pro.

03

Ferramentas e busca

69.2% no MCP Atlas, um teste de fluxos de trabalho em várias etapas com ferramentas MCP, e 85.9% no BrowseComp, um teste de busca com agentes.

04

Preço único para prompts longos

O Google cobra mais quando um prompt ultrapassa 200K tokens. A Zurelay cobra $0.50 e $3.45 por 1M tokens para qualquer tamanho, até o limite total da janela de 1M tokens.

Casos de uso

  • Resolução de problemas complexos

    Análises em várias etapas e questões de matemática e ciências em que uma resposta simples não basta e um raciocínio mais profundo faz a diferença.

  • Agentes de programação

    Alterações em todo o repositório, depuração e trabalho no terminal com agentes de programação que usam ferramentas ao longo de várias etapas.

  • Programação criativa

    SVGs animados, cenas 3D interativas e dashboards em tempo real que exibem dados reais de telemetria, todos exemplos que o Google apresentou no lançamento.

  • Pesquisa com contexto longo

    Leia relatórios extensos, bases de código, gravações ou vídeos em uma única requisição de até 1,048,576 tokens e sintetize o conteúdo.

Começar

Chame Gemini 3.1 Pro em três passos.

Sem lista de espera e sem SDK novo. Se seu código já se comunica com a OpenAI, ele já se comunica com a Zurelay.

  1. 1

    Criar uma chave

    Sign up, add credit e create an API key. Set a monthly budget or a rate limit per key if you like.

  2. 2

    Point your SDK em Zurelay

    Change the base URL. Everything else in your code stays the same.

    https://api.zurelay.com/v1
  3. 3

    Usar gemini-3.1-pro

    Send chat completions as usual. Streaming, tool calls e usage reporting work as you expect.

    gemini-3.1-pro

Perguntas frequentes

Dúvidas sobre a API de Gemini 3.1 Pro.

Mais alguma dúvida? Fale com nossa equipe e responderemos por e-mail.

Quanto custa a API do Gemini 3.1 Pro?

Na Zurelay, o gemini-3.1-pro custa $0.50 por 1M tokens de entrada e $3.45 por 1M tokens de saída, com entrada em cache a $0.08. O preço de tabela do Google é de $2.00 na entrada e $12.00 na saída por 1M para prompts de até 200K tokens, então você economiza 71%. O preço da Zurelay é o mesmo para qualquer tamanho de prompt, e os tokens de raciocínio são cobrados como saída.

Existe uma API do Gemini 3.1 Pro mais barata que a do Google?

Sim. A Zurelay oferece o gemini-3.1-pro por 71% abaixo do preço de tabela do Google para prompts de até 200K tokens. Acima disso, o Google cobra o dobro na entrada e 1.5 vezes na saída, enquanto o preço da Zurelay permanece o mesmo, então a economia aumenta. Você paga com créditos pré-pagos, sem assinatura.

O Gemini 3.1 Pro ainda está em prévia?

Sim. O Google lançou o modelo em versão prévia em 19 de fevereiro de 2026, ainda o disponibiliza como gemini-3.1-pro-preview e não anunciou uma data para disponibilidade geral. Segundo o Google, modelos em versão prévia podem ser usados em produção, podem ter limites de requisições mais restritivos e são descontinuados com pelo menos duas semanas de aviso.

Como chamar a API do Gemini 3.1 Pro com o SDK da OpenAI?

Instale o pacote oficial openai, defina base_url como https://api.zurelay.com/v1 e use sua chave de API da Zurelay. Depois, envie uma requisição de Chat Completions com model definido como "gemini-3.1-pro". A Zurelay também aceita o ID do Google, gemini-3.1-pro-preview. Mantenha temperature no valor padrão de 1.0, como o Google recomenda para os modelos Gemini 3.

Qual é a janela de contexto do Gemini 3.1 Pro?

O Gemini 3.1 Pro aceita até 1,048,576 tokens de entrada e gera até 65,536 tokens de saída por resposta. O modelo aceita texto, imagem, vídeo, áudio e PDF como entrada e gera texto.

Como funcionam os níveis de raciocínio do Gemini 3.1 Pro?

O raciocínio está sempre ativado. O modelo aceita low, medium e high, com high como padrão, e não aceita minimal. Na Zurelay, você escolhe o nível com reasoning_effort: low ou medium para respostas mais rápidas e baratas, e high para os problemas mais difíceis.

Em que o Gemini 3.1 Pro se destaca?

Resolução de problemas complexos, programação com agentes e uso de ferramentas. O Google informa uma pontuação verificada de 77.1% no ARC-AGI-2, 80.6% no SWE-Bench Verified e 85.9% no BrowseComp e, no lançamento, demonstrou o modelo criando SVGs animados, dashboards em tempo real e cenas 3D interativas a partir de prompts.

Devo usar o Gemini 3.1 Pro ou o Gemini 3.8 Flash?

O Gemini 3.8 Flash é mais recente, estável e tem um preço de tabela menor, e o Google considera o Gemini 3.8 seu melhor modelo de raciocínio e programação até agora. O Gemini 3.1 Pro é o modelo Pro do Google e ainda está em versão prévia. Ambos aceitam os mesmos tipos de entrada, com contexto de 1M tokens e 65,536 tokens de saída, e funcionam com a mesma chave da Zurelay. Por isso, teste os dois lado a lado com seus próprios prompts.

A API do Gemini 3.1 Pro oferece streaming e limites de requisições?

Sim. Defina stream: true e adicione stream_options.include_usage para receber a contagem de tokens no último bloco. Cada chave de API da Zurelay pode ter seu próprio orçamento mensal e limite de requisições por minuto. Requisições com falha são reenviadas por outra rota e nunca são cobradas.

É o mesmo modelo Gemini 3.1 Pro do Google?

Sim, é o modelo Gemini 3.1 Pro Preview do Google. As respostas são geradas por amostragem, então a redação varia entre execuções, e a Zurelay não promete saídas idênticas byte a byte. A Zurelay é independente e não tem vínculo com o Google nem seu endosso.

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