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Gemini 3.5 Flash-Lite API

A API do Gemini 3.5 Flash-Lite: o modelo 3.5 mais rápido do Google, 58% abaixo do preço de tabela

Preço por 1M tokens58%de desconto
Entrada
$0.12$0.30
Saída
$1.04$2.50
Entrada em cache
$0.012$0.03
ID do modelogemini-3.5-flash-liteAtualizado
chat.py
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.zurelay.com/v1",
api_key="YOUR_ZURELAY_KEY",
)
stream = client.chat.completions.create(
model="gemini-3.5-flash-lite",
messages=[
{"role": "user", "content": "Explain quicksort briefly."},
],
stream=True,
)
for chunk in stream:
if chunk.choices:
print(chunk.choices[0].delta.content or "", end="")

URL base https://api.zurelay.com/v1. Funciona com qualquer SDK da OpenAI. Documentação da API de chat

Janela de contexto
1M tokens
Saída máxima
64K tokens
Raciocínio
minimal · low · medium · high
Entrada
Text, Image, Video, Audio
Lançamento
21 de jul. de 2026
Status
Operacional

Preços

Preços da API Gemini 3.5 Flash-Lite. Uma fração do preço de tabela.

Pague conforme o uso com saldo pré-pago, sem assinatura. Adicione saldo a partir de $10. Requisições que falham nunca são cobradas.

PreçoZurelayTabela de Google
Entrada
por 1M tokens
$0.12$0.30
Saída
por 1M tokens
$1.04$2.50
Entrada em cache
por 1M tokens
$0.012$0.03

A mesma tarifa para qualquer tamanho de prompt, up to the full 1M context window. Streaming, chamadas de ferramentas e saídas estruturadas não têm custo adicional.

Todos os modelos e preços da Gemini
Calculadora de economia

Ajuste os controles para o seu uso mensal.

Tokens de entrada por mês50M
Tokens de saída por mês10M
Zurelay
$16.40
Preço de tabela de Google
$40.00
Você economiza por mês$23.60

$283.20 por ano

Custo

Custo de API do Gemini 3.5 Flash-Lite, já calculado. E comparado.

Cargas de trabalho típicas com os preços ao vivo da Zurelay ao lado do preço de tabela, e quanto outros lugares cobram pelo mesmo modelo.

  • Chatbot

    50,000 requisições por mês, 1,500 tokens de entrada e 300 de saída, 30% do input em cache. $0.000443 por requisição.

    $22.17por mês$53.93 pelo preço de tabela
  • Documentos

    20,000 requisições por mês, 8,000 tokens de entrada e 500 de saída, 20% do input em cache. $0.00131 por requisição.

    $26.14por mês$64.36 pelo preço de tabela
  • Agente de programação

    5,000 requisições por mês, 40,000 tokens de entrada e 1,500 de saída, 85% do input em cache. $0.00269 por requisição.

    $13.44por mês$32.85 pelo preço de tabela
  • Classificação

    1,000,000 requisições por mês, 400 tokens de entrada e 5 de saída. $0.000053 por requisição.

    $53.20por mês$132.50 pelo preço de tabela

Onde comprar Gemini 3.5 Flash-Lite

Preços por 1M tokens

VendedorEntradaSaída
Google
Preço de tabela, direto
$0.30$2.50
Preço de tabela, mais 5.5% em recargas no cartão
$0.30$2.50
Zurelay
Sem taxa para adicionar crédito
$0.12$1.04

A tarifa do OpenRouter conforme a página de preços dele listava em 28 de outubro de 2026. Os preços da Zurelay são atualizados ao vivo. Alguns labs também oferecem desconto em requisições em lote ou fora de pico.

Visão geral

O que é Gemini 3.5 Flash-Lite?

O Gemini 3.5 Flash-Lite é o modelo mais rápido e com melhor custo-benefício da série Gemini 3.5 do Google, lançado em 21 de julho de 2026. A API do Gemini 3.5 Flash-Lite da Zurelay oferece acesso por um único endpoint compatível com OpenAI para etapas de agentes em alto volume, busca e processamento de documentos, por 58% abaixo do preço de tabela do Google.

O Google lançou o Gemini 3.5 Flash-Lite em 21 de julho de 2026, junto com o Gemini 3.6 Flash. O Google descreve o modelo da API do Gemini 3.5 Flash-Lite como econômico e de baixa latência, criado para tarefas de subagentes em alto volume e análise de documentos. Ele lê texto, imagens, vídeo, áudio e PDFs e gera texto, com até 1,048,576 tokens de entrada e 65,536 tokens de saída. Na Zurelay, o ID do modelo é gemini-3.5-flash-lite, e ele custa $0.12 por 1M tokens de entrada e $1.04 por 1M tokens de saída.

O foco é a velocidade. O Google cita uma medição da Artificial Analysis de 350 tokens de saída por segundo, tornando-o o modelo mais rápido da série 3.5. Ele também representa um grande avanço em relação ao 3.1 Flash-Lite: 54% contra 31% no Terminal-Bench 2.1, 72.2% contra 60.1% no teste de contexto longo GDM-MRCR v2 e 1140 contra 642 no GDPval-AA v2. Segundo o Google, ele supera o Gemini 3 Flash no SWE-Bench Pro (54.2% contra 49.6%) e no OSWorld-Verified (74.0% contra 65.1%).

O raciocínio usa o nível minimal por padrão, o que mantém a latência baixa. Aumente para low, medium ou high quando uma etapa exigir raciocínio em várias etapas, usando o mesmo ID de modelo. O modelo oferece chamadas de função e saídas estruturadas, por isso funciona bem como executor rápido dentro de um agente maior. O Google o classifica como modelo estável, sem data de desativação anunciada, e o indica como substituto do Gemini 3.1 Flash-Lite.

Pontos fortes

Onde Gemini 3.5 Flash-Lite se destaca. E o que as equipes criam com ele.

01

Feito para alto volume

Medido em 350 tokens de saída por segundo pela Artificial Analysis, segundo o Google, é o modelo mais rápido da série 3.5.

02

Raciocínio ajustável

Usa raciocínio minimal por padrão para respostas rápidas. Aumente para low, medium ou high nas etapas mais difíceis sem trocar de modelo.

03

Um grande avanço em relação ao 3.1 Flash-Lite

O Google relata 54% contra 31% no Terminal-Bench 2.1 e 72.2% contra 60.1% no teste de contexto longo GDM-MRCR v2.

04

Entrada longa e multimodal

Aceita até 1,048,576 tokens de texto, imagens, vídeo, áudio ou PDF em uma única solicitação.

Casos de uso

  • Subagentes

    Delegue etapas de busca, consulta e chamadas de ferramentas de um modelo planejador maior para um executor rápido e econômico.

  • Processamento de documentos

    Analise PDFs e documentos longos e extraia campos em uma saída estruturada.

  • Busca com agentes

    Execute vários ciclos rápidos de busca e resumo, nos quais a latência de cada etapa se acumula.

  • Tradução e processamento simples de dados

    Traduza, limpe e reformate grandes volumes de texto mantendo o raciocínio em minimal.

Começar

Chame Gemini 3.5 Flash-Lite em três passos.

Sem lista de espera e sem SDK novo. Se seu código já se comunica com a OpenAI, ele já se comunica com a Zurelay.

  1. 1

    Criar uma chave

    Sign up, add credit e create an API key. Set a monthly budget or a rate limit per key if you like.

  2. 2

    Point your SDK em Zurelay

    Change the base URL. Everything else in your code stays the same.

    https://api.zurelay.com/v1
  3. 3

    Usar gemini-3.5-flash-lite

    Send chat completions as usual. Streaming, tool calls e usage reporting work as you expect.

    gemini-3.5-flash-lite

Perguntas frequentes

Dúvidas sobre a API de Gemini 3.5 Flash-Lite.

Mais alguma dúvida? Fale com nossa equipe e responderemos por e-mail.

Quanto custa a API do Gemini 3.5 Flash-Lite?

Na Zurelay, o gemini-3.5-flash-lite custa $0.12 por 1M tokens de entrada e $1.04 por 1M tokens de saída, com entrada em cache a $0.012. O preço de tabela do Google é $0.30 na entrada e $2.50 na saída por 1M, então você economiza 58%. Tokens de raciocínio são cobrados como saída.

Existe uma API do Gemini 3.5 Flash-Lite mais barata que a do Google?

Sim. A Zurelay oferece gemini-3.5-flash-lite por 58% abaixo do preço de tabela do Google, com a mesma tarifa para qualquer tamanho de prompt. Você paga com créditos pré-pagos, sem assinatura.

Como usar a API do Gemini 3.5 Flash-Lite com o SDK da OpenAI?

Instale o pacote oficial openai, defina base_url como https://api.zurelay.com/v1 e use sua chave de API da Zurelay. Depois, envie uma requisição de Chat Completions com model definido como "gemini-3.5-flash-lite". Mensagens, ferramentas e streaming usam o formato padrão de requisição da OpenAI.

Qual é a janela de contexto do Gemini 3.5 Flash-Lite?

O Gemini 3.5 Flash-Lite aceita até 1,048,576 tokens de entrada e gera até 65,536 tokens de saída por resposta. O modelo aceita texto, imagem, vídeo, áudio e PDF como entrada e gera texto.

Qual é a velocidade do Gemini 3.5 Flash-Lite?

O Google cita uma medição da Artificial Analysis de 350 tokens de saída por segundo. A velocidade em qualquer API também depende da carga, do tamanho do prompt e do nível de raciocínio. O nível de raciocínio minimal, usado por padrão, oferece as respostas mais rápidas.

Qual é a diferença entre o Gemini 3.5 Flash-Lite e o 3.1 Flash-Lite?

Ele tem resultados bem melhores nos testes do Google: 54% contra 31% no Terminal-Bench 2.1, 72.2% contra 60.1% no GDM-MRCR v2 e 1140 contra 642 no GDPval-AA v2. Seu preço de tabela é maior, então o 3.1 Flash-Lite ainda pode fazer sentido para tarefas simples em volumes muito altos.

Em que o Gemini 3.5 Flash-Lite se destaca?

Tarefas rápidas e de alto volume: etapas de subagentes, busca com agentes, processamento de documentos e tradução. Com um nível de raciocínio mais alto, ele também lida com programação e tarefas de agentes em várias etapas, nas quais o Google relata resultados superiores aos do Gemini 3 Flash no SWE-Bench Pro e no OSWorld-Verified.

A API do Gemini 3.5 Flash-Lite tem suporte a streaming e limites de requisições?

Sim. Defina stream: true e adicione stream_options.include_usage para receber a contagem de tokens no último bloco. Cada chave de API da Zurelay pode ter seu próprio orçamento mensal e limite de requisições por minuto. Requisições com falha são reenviadas por outra rota e nunca são cobradas.

É o mesmo modelo Gemini 3.5 Flash-Lite do Google?

Sim, é o modelo Gemini 3.5 Flash-Lite do Google. As respostas são geradas por amostragem, então a redação varia entre execuções, e a Zurelay não promete saídas idênticas byte a byte. A Zurelay é independente e não tem vínculo com o Google nem é endossada por ele.

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